用于商品选购的方法和系统技术方案

本发明专利技术公开了一种用于商品选购的方法和系统，涉及智能控制领域。其中方法包括：接收视频信息；根据视频信息得到用户的表情识别结果和兴趣度；根据表情识别结果和兴趣度，向用户下发商品信息。本发明专利技术的用于商品选购的方法和系统，通过对用户表情识别和兴趣度进行分析，根据得到的表情识别结果和兴趣度针对性地向用户下发商品信息，帮助用户快速定位满意商品或感兴趣商品，节省了顾客的购物时间，提升了购物体验。

Method and system for purchasing goods

The invention discloses a method and a system for purchasing goods, relating to the field of intelligent control. The method comprises the following steps: receiving video information; obtaining the user's facial expression recognition result and interest degree according to the video information; and sending the commodity information to the user according to the result of the facial expression identification and the interest degree. Method and system for the purchase of the invention, the expression recognition and user interest analysis, according to the recognition results obtained and the degree of interest to send product information to users, to help users quickly locate the satisfactory goods or interested in goods, saves customers shopping time, enhance the shopping experience.

【技术实现步骤摘要】
用于商品选购的方法和系统
本专利技术涉及智能控制领域，尤其涉及一种用于商品选购的方法和系统。
技术介绍
目前大型综合购物中心建筑面积大，品牌多，顾客的选购范围大、可选商品的种类繁多。顾客在选购商品时，往往要货比三家，逐一浏览各个店铺后进行再决定选购目标。这时常常出现以下几种情况：第一，顾客浏览完一层或几层店铺后，觉得对之前某个店铺的商品较为满意，这时又想不起来该店铺的具体方位；第二，相同类型的商品，虽然款式类似，但是记不清在之前店铺挑选时该商品的价格是多少；第三，觉得某两个店铺的衣服大致相似，但是由于记不清之前店铺的衣服细节，无法做出决定。对于第一种情况，顾客只能进行逐一查找店铺，凭运气找到中意的店铺。对于第二和第三种情况，在顾客记住店铺位置的情况下需要返回之前店铺查找商品再进行比较，而如果客户记不清店铺位置，就只能逐一查找。上述三种情况，顾客为了比较商品均要走很多重复路线，影响了购物效率，降低了购物体验。
技术实现思路
本专利技术的专利技术人发现了上述现有技术中存在问题，并因此针对上述问题中的至少一个问题提出了一种新的技术方案。根据本专利技术的一个方面，提供了一种用于商品选购的方法，包括：接收视频信息；根据视频信息得到用户的表情识别结果和兴趣度；根据所述表情识别结果和所述兴趣度，向用户下发商品信息。在一个实施例中，根据所述视频信息得到用户的表情识别结果的步骤包括：采用帧间差分法，根据所述视频信息中的相邻两帧获得用户表情特征的暂态特征信息，所述用户表情特征包括眉毛到眼睛的距离、眉毛到嘴的距离以及嘴到眼睛的距离；将暂态特征信息与所述用户表情的基准特征信息进行比较，获得用户的表情识别结果，所述表情识别结果包括满意和不满意。在一个实施例中，将暂态特征信息与所述用户表情的基准特征信息进行比较，获得用户的表情识别结果的步骤包括：根据暂态特征信息得到暂态特征值；根据基准特征信息得到基准特征值；统计所述视频各帧中暂态特征值大于基准特征值的数量；当所述数量超过预定数值时，判断用户满意，否则为不满意。在一个实施例中，根据所述视频信息得到用户的兴趣度的步骤包括：根据所述视频信息统计用户的停留时间；当所述停留时间超过预定时间时，判断用户感兴趣，所述兴趣度包括感兴趣和不感兴趣。在一个实施例中，根据所述表情识别结果和所述兴趣度，向用户下发商品信息的步骤包括：根据所述表情识别结果和所述兴趣度，向用户下发满意的和/或感兴趣的商品信息。在一个实施例中，上述任一实施例涉及的商品信息包括商品图像、位置和价格。根据本专利技术的另一方面，提供了一种用于商品选购的系统，包括：视频单元，用于接收视频信息；表情分析单元，用于根据所述视频信息得到用户的表情识别结果；兴趣度分析单元，用于根据所述视频信息得到用户的兴趣度；发送单元，用于根据所述表情识别结果和所述兴趣度，向用户下发商品信息。在一个实施例中，所述表情分析单元，具体用于采用帧间差分法，根据所述视频信息中的相邻两帧获得用户表情特征的暂态特征信息，所述用户表情特征包括眉毛到眼睛的距离、眉毛到嘴的距离以及嘴到眼睛的距离；将暂态特征信息与所述用户表情的基准特征信息进行比较，获得用户的表情识别结果，所述表情识别结果包括满意和不满意。在一个实施例中，所述表情分析单元，还用于根据暂态特征信息得到暂态特征值；根据基准特征信息得到基准特征值；统计所述视频各帧中暂态特征值大于基准特征值的数量；当所述数量超过预定数值时，判断用户满意，否则为不满意。在一个实施例中，所述兴趣度分析单元具体用于根据所述视频信息统计用户的停留时间；当所述停留时间超过预定时间时，判断用户感兴趣，所述兴趣度包括感兴趣和不感兴趣。在一个实施例中，所述发送单元，具体用于根据所述表情识别结果和所述兴趣度，向用户下发满意的和/或感兴趣的商品信息。在一个实施例中，上述任一实施例涉及的商品信息包括商品图像、位置和价格。本专利技术的用于商品选购的方法和系统，通过对用户表情识别和兴趣度进行分析，根据表情识别结果和兴趣度向用户下发商品信息，帮助用户快速定位满意商品，节省了购物时间，提升了购物体验。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术的用于商品选购的方法的一个实施例的示意图。图2为本专利技术的用于商品选购的方法中获得表情识别结果的方法的一个实施例的示意图。图3为本专利技术的用于商品选购的方法的另一个实施例的示意图。图4为本专利技术的用于商品选购的系统的一个实施例的示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。图1为本专利技术的用于商品选购的方法一个实施例的示意图。优选的，本实施例的方法步骤由本专利技术的用于商品选购的系统执行。如图1所示，本实施例的方法包括：步骤101，接收视频信息。在一个实施例中，视频信息可以从设置在各店铺的多个摄像头获取。步骤102，根据视频信息得到用户的表情识别结果和兴趣度。例如，采用表情识别技术，对视频信息中用户的表情进行识别，获得用户的表情识别结果，表情识别结果包括用户对商品是否满意。还可以从视频信息中获得用户对商品的兴趣度。在一个实施例中，通过对视频信息中用户在某个柜台或商品的停留时间进行统计，当停留时间超过了预定时间时(例如5分钟)，则判断用户对此商品感兴趣。步骤103，根据表情识别结果和兴趣度，向用户下发商品信息。其中，商品信息可以包括但不限于商品图像、位置和价格。商品信息可以柜台、店铺的位置保存在数据库中，也可以基于视频信息得到用户所在的店铺或柜台的位置，然后进行商品识别，或者通过在视频信息中获取的商品二维码、条形码编号等代码进行查找。可以仅下发用户满意的商品信息，仅下发用户感兴趣的商品信息，或者用户既感兴趣又满意的商品信息。本领域技术人员可以根据具体的应用场景灵活配置相应的下发策略。图1所示的实施例中，用户能够获得下发的商品信息，从而获得心仪商品的商品图像、位置和价格等信息，避免了在购物中心往复查找商品的不便，从而提高了顾客的购物体验。图2为本专利技术的用于商品选购的方法中获得用户表情识别结果的方法的一个实施例的示意图。如图2所示，包括：步骤201，采用帧间差分法，根据视频信息中的相邻两帧获得用户表情特征的暂态特征信息，用户表情特征包括眉毛到眼睛的距离、眉毛到嘴的距离以及嘴到眼睛的距离。人脸面部表情是由面部肌肉的收缩运动引起的，基于面部的眉毛、眼睛、嘴等面部特征发生基于彼此之间距离长度的形变，这种引起人脸暂时形变的特征叫做暂态特征，而处于中性表情状态下的眉毛、眼睛、嘴相互之间几何距离长度结构成为永久特征，即基准特征。采用帧间差分法，可以根据视频信息中相邻两帧获得用户表情特征的暂态特征信息，包括但不限于用户眉毛到眼睛的距离、眉毛到嘴的距离以及嘴到眼睛的距离。步骤202，将暂态特征信息与用户表情的基准特征信息本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于商品选购的方法，其特征在于，包括：接收视频信息；根据所述视频信息得到用户的表情识别结果和兴趣度；根据所述表情识别结果和所述兴趣度，向用户下发商品信息。

【技术特征摘要】
1.一种用于商品选购的方法，其特征在于，包括：接收视频信息；根据所述视频信息得到用户的表情识别结果和兴趣度；根据所述表情识别结果和所述兴趣度，向用户下发商品信息。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述视频信息得到用户的表情识别结果的步骤包括：采用帧间差分法，根据所述视频信息中的相邻两帧获得用户表情特征的暂态特征信息，所述用户表情特征包括眉毛到眼睛的距离、眉毛到嘴的距离以及嘴到眼睛的距离；将暂态特征信息与所述用户表情的基准特征信息进行比较，获得用户的表情识别结果，所述表情识别结果包括满意和不满意。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，将暂态特征信息与所述用户表情的基准特征信息进行比较，获得用户的表情识别结果的步骤包括：根据暂态特征信息得到暂态特征值；根据基准特征信息得到基准特征值；统计所述视频各帧中暂态特征值大于基准特征值的数量；当所述数量超过预定数值时，判断用户满意，否则为不满意。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述视频信息得到用户的兴趣度的步骤包括：根据所述视频信息统计用户的停留时间；当所述停留时间超过预定时间时，判断用户感兴趣，所述兴趣度包括感兴趣和不感兴趣。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，根据所述表情识别结果和所述兴趣度，向用户下发商品信息的步骤包括：根据所述表情识别结果和所述兴趣度，向用户下发满意的和/或感兴趣的商品信息。6.根据权利要求1至6中任意一项所述的方法，其特征在于，所述商品信息包括商...

【专利技术属性】
技术研发人员：占安居，周晓凌，张云华，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11