一种拆迁估价安置方法及系统技术方案

本发明专利技术涉及拆迁安置管理领域，公开了一种拆迁估价安置方法及系统，通过利用ArcSDE引擎存储征用房屋类型、拆迁人口、其他外业数据、图件文档数据、楼盘信息及房源信息，并实现拆迁征地属性数据的可视化和地图化；建立面向拆迁房屋价格评估指标体系，并根据房屋价格评估指标体系，建立基于BP神经网络的被拆迁房屋估价模型；接收多用户的并发签约请求，依据签约先后顺序及补偿方式进行排队，生成选房顺序号，所述选房顺序号用于确定选房的先后顺序；当签约完成后，自动读取选房人的基本信息、补偿信息和签约顺序号，生成签约确认单。本发明专利技术不仅能够减少估价过程的主观随意性，使估价结果更具公信力，而且能够提高估价作业的效率，实现了“谁先签约，谁先选房”的方式，则可极大地调动被拆迁签约的积极性，使得及早完成签约阶段的工作。

Method and system for removing and evaluating resettlement

The present invention relates to the resettlement management field, and discloses a method and a system for removal, expropriation of housing types, demolition and other population data in the field of document data, maps, real estate information and availability of information through the use of ArcSDE storage engine, and the demolition of the land belongs to the visualization and map data; establish the evaluation index system of demolition housing prices and housing price oriented, according to the evaluation index system is established based on BP neural network of the demolition of housing valuation model; multi user concurrent receiving signing request, according to the order and contract compensation for queuing, generating housing sequence number, the sequence number of the election room for in order to determine the election room; when the deal is completed. Automatically read people's basic information, housing information and compensation contract order number, generate signed confirmation. The invention can not only reduce the valuation process of subjective, the valuation results more credible, but also can improve the efficiency of the implementation of the \appraisal, who first signed, who before the election room\, it can greatly arouse the enthusiasm of the demolition contract, the early stage of the work finished signing.

【技术实现步骤摘要】
一种拆迁估价安置方法及系统
本专利技术涉及拆迁安置管理领域，尤其涉及一种拆迁估价安置方法及系统。
技术介绍
近年来，随着城市建设力度的加大，拆迁安置房地产开发的迅速发展，拆迁安置房地产管理的要求也越来越高，信息处理要求也越来越快，信息量也越来越大，这就需要有一套好的软件管理系统来解决所面临的问题，使拆迁安置房的管理更全面系统化、信息化；让管理工作全面人性化、简单化、科学化；让信息存储科学化、有效化、安全化，并且可以为高层管理人员提供决策支持。基于C/S架构的拆迁安置系统以电算化管理方式为主导，解决目前存在的结算慢、资料共享难和拆迁主体对账繁琐的问题。系统以项目管理为核心，贯穿拆迁过程、安置过程、房屋产权办理过程。系统在项目执行过程中动态的记录、处理、管理安置户从拆迁、安置、产权办理的过程信息。系统提供多种灵活的统计方法，能以安置房套为单位或以安置房为单位，快速汇总拆迁安置结算。该系统能够真正提高工作效率，促进工作效果，实现管理规范化，减少办公开支，降低管理成本，最大化地利用现有资源，提升无形资产价值。但现有技术中的技术方案未能解决在实际拆迁过程中所暴露的关键问题即拆迁房屋评估和安置选房两个环节，进而容易导致拆迁纠纷的出现。
技术实现思路
本专利技术提供一种拆迁估价安置方法及系统，解决现有技术中未能解决在实际拆迁过程中所暴露的关键问题即拆迁房屋评估和安置选房两个环节，进而容易导致拆迁纠纷的出现的技术问题。本专利技术的目的是通过以下技术方案实现的：一种拆迁估价安置方法，包括：利用ArcSDE引擎存储征用房屋类型、拆迁人口、其他外业数据、图件文档数据、楼盘信息及房源信息，并实现拆迁征地属性数据的可视化和地图化；建立面向拆迁房屋价格评估指标体系，并根据房屋价格评估指标体系，建立基于BP神经网络的被拆迁房屋估价模型；接收多用户的并发签约请求，依据签约先后顺序及补偿方式进行排队，生成选房顺序号，所述选房顺序号用于确定选房的先后顺序；当签约完成后，自动读取选房人的基本信息、补偿信息和签约顺序号，生成签约确认单。一种拆迁估价安置系统，包括：拆迁信息管理模块，用于利用ArcSDE引擎存储征用房屋类型、拆迁人口、其他外业数据、图件文档数据、楼盘信息及房源信息，并实现拆迁征地属性数据的可视化和地图化；拆迁评估管理模块，用于建立面向拆迁房屋价格评估指标体系，并根据房屋价格评估指标体系，建立基于BP神经网络的被拆迁房屋估价模型；拆迁签约管理模块，用于接收多用户的并发签约请求，依据签约先后顺序及补偿方式进行排队，生成选房顺序号，所述选房顺序号用于确定选房的先后顺序；查询模块，用于当签约完成后，自动读取选房人的基本信息、补偿信息和签约顺序号，生成签约确认单。本专利技术提供一种拆迁估价安置方法及系统，通过利用ArcSDE引擎存储征用房屋类型、拆迁人口、其他外业数据、图件文档数据、楼盘信息及房源信息，并实现拆迁征地属性数据的可视化和地图化；建立面向拆迁房屋价格评估指标体系，并根据房屋价格评估指标体系，建立基于BP神经网络的被拆迁房屋估价模型；接收多用户的并发签约请求，依据签约先后顺序及补偿方式进行排队，生成选房顺序号，所述选房顺序号用于确定选房的先后顺序；当签约完成后，自动读取选房人的基本信息、补偿信息和签约顺序号，生成签约确认单。本专利技术不仅能够减少估价过程的主观随意性，使估价结果更具公信力，而且能够提高估价作业的效率，实现了“谁先签约，谁先选房”的方式，则可极大地调动被拆迁签约的积极性，使得及早完成签约阶段的工作。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例的一种拆迁估价安置方法的流程图；图2为本专利技术实施例的一种拆迁估价安置系统的结构图。具体实施方式为使本专利技术的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术作进一步详细的说明。如图1所示，为一种拆迁估价安置方法的流程图，包括：步骤101、利用ArcSDE引擎存储征用房屋类型、拆迁人口、其他外业数据、图件文档数据、楼盘信息及房源信息，并实现拆迁征地属性数据的可视化和地图化；其中，步骤101具体可以包括：步骤101-1、利用ArcSDE引擎将房屋图形数据叠加在基础地形数据、影像数据、房屋类型、拆迁人口、其他外业数据、楼盘信息及房源信息上，以进行存储；其中，楼盘信息记录安置楼盘房源信息，如楼盘幢基本信息、房源信息、车库信息等；房源信息记录安置房源信息；房源统计记录楼盘幢安置房源的统计信息；车库信息记录安置车库信息；为了更直观地表示各类数据走势及分布情况，从而更好地支持辅助决策，构建的GIS平台提供了专题地图制作功能，能够利用颜色渲染、填充图案、符号、直方或饼图渲染生成多种专题图，实现拆迁征地属性数据的可视化和地图化。主要图件包括：被拆迁人员或房屋分布情况图，用大小不同的等级符号表示家庭人口数量或房屋面积，或利用饼图表示不同村组的人员类型比例或房屋面积比例；拆迁进度图，利用饼图表示不同区域已签协议人员比例情况；拆迁成本预算示意图、决算示意图，以不同密度点或色彩表示不同区域的拆迁成本。步骤101-2、对房屋拆迁、签约、安置各个阶段进行不同颜色的渲染，从直观上反映项目的整体进度。步骤102、建立面向拆迁房屋价格评估指标体系，并根据房屋价格评估指标体系，建立基于BP神经网络的被拆迁房屋估价模型；其中，步骤102具体可以包括：步骤102-1、分别从区域因素、个别因素、交易情况及交易日期等方面选取了对其价格影响较大的12个重要指标，建立面向拆迁房屋价格评估指标体系；步骤102-2、根据拆迁房屋价格评估指标体系，运用BP神经网络，构建房屋价格评估的BP网络模型，以获取房屋市场价格与影响因素之间的映射关系。步骤103、接收多用户的并发签约请求，依据签约先后顺序及补偿方式进行排队，生成选房顺序号，所述选房顺序号用于确定选房的先后顺序；其中，步骤103具体可以包括：步骤103-1、接收多用户的并发签约请求，依据签约先后顺序及补偿方式进行排队，生成选房顺序号步骤103-2、采用可重启性检测的动态调整串行化顺序的乐观并发控制协议，对多用户的并发签约请求进行处理。步骤104、当签约完成后，自动读取选房人的基本信息、补偿信息和签约顺序号，生成签约确认单。为了解决业务目标，在多个参与者之间，利用计算机，按某种预定规则自动传递文档、信息或者任务，能够衔接、自动进行的业务活动或任务。可利用工作流技术，简化工作流程，让工作人员开展工作更简单、更高效。对于不同部门、不同人员之间的协同起到了很好的作用，因此，本方法还可以将工作流程中的工作前后组织在一起的逻辑和规则在计算机中以恰当的模型进行表示，以构建工作流。本专利技术提供一种拆迁估价安置方法，通过利用ArcSDE引擎存储征用房屋类型、拆迁人口、其他外业数据、图件文档数据、楼盘信息及房源信息，并实现拆迁征地属性数据的可视化和地图化；建立面向拆迁房屋价格评估指标体系，并根据房屋价格评估指标体系，建立基于BP神经网络的被拆迁房屋估价模型；接收多用户本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种拆迁估价安置方法，其特征在于，包括：利用ArcSDE引擎存储征用房屋类型、拆迁人口、其他外业数据、图件文档数据、楼盘信息及房源信息，并实现拆迁征地属性数据的可视化和地图化；建立面向拆迁房屋价格评估指标体系，并根据房屋价格评估指标体系，建立基于BP神经网络的被拆迁房屋估价模型；接收多用户的并发签约请求，依据签约先后顺序及补偿方式进行排队，生成选房顺序号，所述选房顺序号用于确定选房的先后顺序；当签约完成后，自动读取选房人的基本信息、补偿信息和签约顺序号，生成签约确认单。

【技术特征摘要】
1.一种拆迁估价安置方法，其特征在于，包括：利用ArcSDE引擎存储征用房屋类型、拆迁人口、其他外业数据、图件文档数据、楼盘信息及房源信息，并实现拆迁征地属性数据的可视化和地图化；建立面向拆迁房屋价格评估指标体系，并根据房屋价格评估指标体系，建立基于BP神经网络的被拆迁房屋估价模型；接收多用户的并发签约请求，依据签约先后顺序及补偿方式进行排队，生成选房顺序号，所述选房顺序号用于确定选房的先后顺序；当签约完成后，自动读取选房人的基本信息、补偿信息和签约顺序号，生成签约确认单。2.根据权利要求1所述的拆迁估价安置方法，其特征在于，所述利用ArcSDE引擎存储征用房屋类型、拆迁人口、其他外业数据、图件文档数据、楼盘信息及房源信息，并实现拆迁征地属性数据的可视化和地图化的步骤，包括：利用ArcSDE引擎将房屋图形数据叠加在基础地形数据、影像数据、房屋类型、拆迁人口、其他外业数据、楼盘信息及房源信息上，以进行存储；对房屋拆迁、签约、安置各个阶段进行不同颜色的渲染，从直观上反映项目的整体进度。3.根据权利要求1所述的拆迁估价安置方法，其特征在于，所述建立面向拆迁房屋价格评估指标体系，并根据房屋价格评估指标体系，建立基于BP神经网络的被拆迁房屋估价模型的步骤，包括：分别从区域因素、个别因素、交易情况及交易日期等方面选取了对其价格影响较大的12个重要指标，建立面向拆迁房屋价格评估指标体系；根据拆迁房屋价格评估指标体系，运用BP神经网络，构建房屋价格评估的BP网络模型，以获取房屋市场价格与影响因素之间的映射关系。4.根据权利要求1所述的拆迁估价安置方法，其特征在于，所述接收多用户的并发签约请求，依据签约先后顺序及补偿方式进行排队，生成选房顺序号，所述选房顺序号用于确定选房的先后顺序的步骤，包括：接收多用户的并发签约请求，依据签约先后顺序及补偿方式进行排队，生成选房顺序号采用可重启性检测的动态调整串行化顺序的乐观并发控制协议，对多用户的并发签约请求进行处理。5.根据权利要求1所述的拆迁估价安置方法，其特征在于，将工作流程中的工作前后组织在...

【专利技术属性】
技术研发人员：不公告发明人，
申请(专利权)人：北京世纪国源科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11