葡萄相似病害快速智能识别系统及其方法技术方案

本发明专利技术为作物智能化管理领域，涉及葡萄相似病害快速智能识别系统及其方法。本发明专利技术包括基于桌面端/移动端的用户端、带有WEB Service服务与数据库的服务端，在WEB Service服务设置病害数据管理和智能识别系统平台，用户端与智能识别系统平台通过以太网信息交互，实现病害信息管理和快速智能识别。用户通过客户端建立病害基础数据，抽象病害特征码，再构建病害识别模型；用户在使用时通过客户端选择病害特征，系统根据用户输入信息和已经构建的病害模型，经过逻辑处理给出病害辨识结果；系统根据对于病害知识的积累，自动给出病害防治措施信息与农肥药使用建议。本发明专利技术能够利用信息化网络技术快速识别病害，尤其是相似病害，在识别上不仅速度快而且识别准确性高。

Fast intelligent identification system and method for grape similar diseases

The invention relates to the field of crop intelligent management, and relates to a fast intelligent identification system and method for grape similar diseases. The invention includes a desktop / server terminal based on mobile end user terminal, with WEB Service service and database settings, disease data management and intelligent recognition system on WEB platform Service service, user terminal and intelligent recognition system platform through the Ethernet communication, realize information management and rapid identification of disease. The user through the client building disease basic data, disease characteristics abstract code, and then construct the disease recognition model; the user through the client to choose disease characteristics, system based on user input information and the constructed model of disease, disease identification results are given after the logic processing system; according to the defect of the accumulation of knowledge, information and automatically give disease control measures drug use of manure recommendations. The invention can rapidly identify diseases, especially the similar diseases, by using the information network technology, and has high speed and high recognition accuracy in identification.

【技术实现步骤摘要】
葡萄相似病害快速智能识别系统及其方法
本专利技术属于作物智能化管理领域，具体涉及葡萄相似病害快速智能识别系统及其方法。
技术介绍
葡萄中的病害以真菌性病害为主，葡萄病害存在病原物复杂、变异速度快、多种病害同时发生、病害症状相似度高等特点。由于葡萄上病害发展迅速，因此，对于病害的快速诊断显得尤为重要。传统病害诊断方法，包括经验判断、微生物检测等，均存在误差率高、仪器方法获取困难、判断周期长等缺点，需要一定的经验、技术和硬件基础。随着信息技术和手机硬件系统的不断完善，出现一些通过病害图片对病害进行智能化识别的信息化网络技术，但这些技术同样受限于图片质量、智能化程度等问题，对病害的判断，特别是相似病害的判断存在误差。
技术实现思路
针对现有技术中对于葡萄中病害识别速度慢、识别存在误差的问题，本专利技术提供葡萄相似病害快速智能识别系统及其方法，能够利用信息化网络技术快速识别病害，尤其是相似病害，在识别上不仅速度快而且识别准确性高。为实现上述目的，本专利技术是通过以下技术方案实现的：本专利技术提供葡萄相似病害快速智能识别系统，其特殊之处在于：包括用户端、服务端，所述用户端内设置有用户交互模块，所述服务端包括WEBService服务、数据库，在WEB服务设置有病害数据管理模块和智能识别系统平台，病害数据管理模块基于SQL数据库搭建，用户端与WEBService服务内的智能识别系统平台进行信息交互，智能识别系统平台与SQL数据库之间通过网络服务端进行信息交互，用户端通过以太网络或者移动互联网将数据发送到服务端的病害数据管理模块进行数据的处理、运算以及和数据库的通信。进一步地，所述智能识别系统采用桌面端/移动端+WebService架构，系统基于MicrosoftVisualStudioS2013平台，所述用户端采用Windows桌面客户端或Android移动客户端实现系统与用户的交互，所述WebService位系统的核心层，实现病害的辨识等数据处理操作，以及和用户端、数据库的通信。进一步地，所述SQL数据库内存储的数据有病害基本信息资料库、病害抽象特征值、预警规则、病害辨识模型及防治措施，所述病害基础信息包括病害的发病规律、病害特征、病原信息、病原图片；所述病害抽象特征值为根据病害基础信息而形成的与每种病害相对应的特征描述条目；所述病害辨识模型是基于每种病害抽象特征值而分别构建；所述SQL数据库内还包括病害辨识逻辑处理、病害防治信息检索功能。本专利技术提供葡萄相似病害快速智能识别方法，其特殊之处在于：首先、用户在用户端选择病害特征，建立病害基础数据，抽象病害特征码，再构建病害识别模型，其次，用户在使用时，通过客户端选择病害特征，系统根据用户输入信息和已经构建的病害模型，经过逻辑处理给出病害辨识结果；同时系统根据对于病害知识的积累，自动给出病害防治措施信息，与农肥药使用建议。进一步地，用户从服务器获取具有葡萄相似病害快速智能识别功能的应用安装包，在移动客户端或PC端安装后形成应用系统，开启应用系统，通过移动网络连接至服务端。进一步地，所述病害模型建立在服务端内，所述服务器采用SQL数据库，在SQL数据库内存储的数据有病害基本信息资料库、病害抽象特征值、预警规则、病害辨识模型及防治措施，所述病害基础信息包括病害的发病规律、病害特征、病原信息、病原图片；所述病害抽象特征值为根据病害基础信息而形成的与每种病害相对应的特征描述条目；所述病害辨识模型是基于每种病害抽象特征值而分别构建；所述SQL数据库内还包括病害辨识逻辑处理、病害防治信息检索功能。进一步地，所述逻辑处理是根据用户数据的病害信息，把用户输入数据放入逻辑表达式中进行运算，最后得出辨识结果以及防治建议。进一步地，用户通过用户交互模块上传用户需要进行识别的病害图片，病害数据处理模块将病害图片通过WEB服务发送至服务端的SQL数据库内，SQL数据库根据用户上传的病害图片获取病害特征，进行逻辑处理，给出病害辨识结果。进一步地，系统根据建立的病害辨识模型，自动匹配符合标准度高的病害类型，若用户上传的病害图片在系统内匹配成功，则提供辨识结果以及防治信息，若用户上传的病害图片在系统内未匹配成功，则未匹配到的病害图片则添加至病害基本信息资料库作为新的记录，用户根据辨识结果获得防治措施。进一步地，所述移动网络为3G或4G或WiFi或GPRS。进一步地，若用户为普通用户，在发现病害时，通过启发式的录入来快速获得病害辨识信息，所述启发式的录入包括病害的名称、防治药剂、防治方法、注意事项。进一步地，所述用户为专业人员，在发现病害时，根据病害特征信息、抽象特征描述、构建辨识模型，以及病害防治措施信息。本专利技术与现有技术相比，有益之处在于：(1)针对性强，针对相似病害判断迅速；(2)判断准确；(3)信息量大，不仅是文字信息，还包括病害的图片等多媒体信息，可正确指导用户控制，也可防止经销商滥布置用药的现象；(4)受众范围广，手机尤其智能机的普及，在网络的支持下，用户能够方便地随时随地通过网络接入至服务端进行相似病害识别，在识别技术上不仅速度提高，而识别产生的费用成本也不断下降，（5）数据更新快，新病害的发生，可即时更新数据库模块，下次出现该病害时能迅速识别处理。附图说明图1为本专利技术的系统结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图1对本专利技术作进一步地，详细描述。实施例1：本专利技术通过抽象病害的特征条目，构建病害辨识模型；采用复杂逻辑表达式判断识别病害；基于GIS地理信息系统技术，对病害发生坐标进行精确定位；用户使用移动终端软件进行病害识别，操作简单、判断快速准确；利用数据库模块对病害信息进行积累，形成病害防治知识库；对每年的病害发生规律进行分析，提前预防。本专利技术的葡萄相似病害快速智能识别系统包括用户端、服务端，所述用户端内设置有用户交互模块，所述服务端包括WEBService服务、数据库，在WEB服务设置有病害数据管理模块和智能识别系统平台，病害数据管理模块基于SQL数据库搭建，用户端与WEBService服务内的智能识别系统平台进行信息交互，智能识别系统平台与SQL数据库之间通过网络服务端进行信息交互，用户端通过以太网络或者移动互联网将数据发送到服务端的病害数据管理模块进行数据的处理、运算以及和数据库的通信。智能识别系统采用桌面端/移动端+WebService架构，系统基于MicrosoftVisualStudioS2013平台，采用的技术为WCF（服务端开发技术）、WPF（桌面客户端开发技术）、Xamarin（移动客户端开发技术）。所述用户端采用Windows桌面客户端或Android移动客户端实现系统与用户的交互，所述WebService位系统的核心层，实现病害的辨识等数据处理操作，以及和用户端、数据库的通信。服务端是系统业务逻辑处理的核心，其中SQL数据库内存储的数据有病害基本信息资料库、病害抽象特征值、预警规则、病害辨识模型及防治措施，所述病害基础信息包括病害的发病规律、病害特征、病原信息、病原图片；所述病害抽象特征值为根据病害基础信息而形成的与每种病害相对应的特征描述条目，其中特征描述条目即抽象病害的辨识特征，以及短语关键字方式存储，通过一系列辨识特征组成的本文档来自技高网...

【技术保护点】
葡萄相似病害快速智能识别系统，其特征在于：包括用户端、服务端，所述用户端内设置有用户交互模块，所述服务端包括WEB Service服务、数据库，在WEB服务设置有病害数据管理模块和智能识别系统平台，病害数据管理模块基于SQL数据库搭建，用户端与WEB Service服务内的智能识别系统平台进行信息交互，智能识别系统平台与SQL数据库之间通过网络服务端进行信息交互，用户端通过以太网络或者移动互联网将数据发送到服务端的病害数据管理模块进行数据的处理、运算以及和数据库的通信。

【技术特征摘要】
1.葡萄相似病害快速智能识别系统，其特征在于：包括用户端、服务端，所述用户端内设置有用户交互模块，所述服务端包括WEBService服务、数据库，在WEB服务设置有病害数据管理模块和智能识别系统平台，病害数据管理模块基于SQL数据库搭建，用户端与WEBService服务内的智能识别系统平台进行信息交互，智能识别系统平台与SQL数据库之间通过网络服务端进行信息交互，用户端通过以太网络或者移动互联网将数据发送到服务端的病害数据管理模块进行数据的处理、运算以及和数据库的通信。2.如权利要求1所述的葡萄相似病害快速智能识别系统，其特征在于：所述智能识别系统采用桌面端/移动端+WebService架构，系统基于MicrosoftVisualStudioS2013平台，所述用户端采用Windows桌面客户端或Android移动客户端实现系统与用户的交互，所述WebService位系统的核心层，实现病害的辨识等数据处理操作，以及和用户端、数据库的通信。3.如权利要求1所述的葡萄相似病害快速智能识别系统，其特征在于：所述SQL数据库内存储的数据有病害基本信息资料库、病害抽象特征值、预警规则、病害辨识模型及防治措施，所述病害基础信息包括病害的发病规律、病害特征、病原信息、病原图片；所述病害抽象特征值为根据病害基础信息而形成的与每种病害相对应的特征描述条目；所述病害辨识模型是基于每种病害抽象特征值而分别构建；所述SQL数据库内还包括病害辨识逻辑处理、病害防治信息检索功能。4.如权利要求1所述的葡萄相似病害快速智能识别方法，其特征在于：首先、用户在用户端选择病害特征，建立病害基础数据，抽象病害特征码，再构建病害识别模型，其次，用户在使用时，通过客户端选择病害特征，系统根据用户输入信息和已经构建的病害模型，经过逻辑处理给出病...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘金豹，李泽福，李进，周鹏辉，栾红蕾，闫浩，隋寿山，
申请(专利权)人：中粮长城葡萄酒烟台有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37