用户画像方法和用于用户画像的装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种用户画像方法和用于用户画像的装置，涉及数据通信领域。其中的用户画像方法包括：获取欲画像用户的全景数据；根据欲画像用户的全景数据和构建的标签库对欲画像用户进行多维度描述；其中，标签库根据所有用户的全景数据构建或/和根据应用需求构建，其中，全景数据包括实名制基础数据、通信数据、位置数据以及上网行为数据中的至少两种数据。通过获取欲画像用户的全景数据，对欲画像用户进行多个维度的描述，使用户画像结果更为精准。

User portrait method and device for user portrait

The invention discloses a user portrait method and a device for user portrait, relating to the field of data communication. The method includes the user portrait: access to user data panoramic portrait; according to the data to the user and the panoramic picture of the tag library in multi dimensions to describe the picture of the user; tag library according to the panoramic data for all users of the building or / and according to the application requirements of construction, which includes the real name system based on panoramic data data communication, data, location data and Internet data in at least two kinds of data. By acquiring the panoramic data of the user who wants to paint, the user is asked to represent the user in more than one dimension, so that the user's portrait is more accurate.

【技术实现步骤摘要】
用户画像方法和用于用户画像的装置
本专利技术涉及数据通信领域，尤其是一种用户画像方法和用于用户画像的装置。
技术介绍
在现有技术中，主要有三种途径对用户进行画像：(1)通过用户网页浏览记录、上网踪迹跟踪等方式收集用户信息，如cookie、网页植入、搜索引擎等方法，其缺点是数据不够精确，以致很难将数据直接关联到特定类型的用户；(2)通过用户注册的电商网站、专业网站等基于注册信息的网络行为对用户进行分析，其优点是可以收集用户在相应网站的相关信息，缺点是这些信息局限于特定领域，无法与外部数据源关联，难以对用户进行精准的画像；(3)通过专业机构信息获取用户的实名制信息，输出标签，然而，标签内容仅取决于实名制信息涉及的领域。
技术实现思路
本专利技术实施例所要解决的一个技术问题是：如何对用户进行精准的用户画像。根据本专利技术实施例的第一个方面，提供了一种用户画像方法，包括：获取欲画像用户的全景数据；根据欲画像用户的全景数据和构建的标签库对欲画像用户进行多维度描述；其中，标签库根据所有用户的全景数据构建或/和根据应用需求构建，其中，全景数据包括实名制基础数据、通信数据、位置数据以及上网行为数据中的至少两种数据。在一个实施例中，根据所有用户的全景数据构建标签库包括：将所有用户的全景数据进行聚类得到不同的标签，以构建标签库。在一个实施例中，根据所有用户的全景数据构建标签库还包括：将所有用户的全景数据与标签库中已有的标签进行匹配，并将所有用户的全景数据中没有匹配到标签的数据进行聚类得到不同的标签，以构建标签库。在一个实施例中，对根据应用需求构建的标签库中的标签根据应用的反馈进行更新。在一个实施例中，根据欲画像用户的全景数据和构建的标签库对欲画像用户进行多维度描述包括：将欲画像用户的全景数据与标签库中的标签进行匹配，其中匹配到的标签包括关键标签和各非关键标签；根据关键标签将各个非关键标签关联起来，以对欲画像用户进行多维度描述。在一个实施例中，根据欲画像用户的全景数据和构建的标签库对欲画像用户进行多维度描述包括：将欲画像用户的全景数据与标签库中的标签进行匹配；根据预定的目标从匹配到的标签中查找与目标相关的标签，对目标相关的标签进行交叉、嵌套、关联、重新生成处理，以对欲画像用户进行目标维度的描述。根据本专利技术实施例的第二个方面，提供一种用于用户画像的装置，包括：用户数据获取模块，用于获取欲画像用户的全景数据；用户画像模块，用于根据欲画像用户的全景数据和构建的标签库对欲画像用户进行多维度描述；标签库构建模块，用于根据所有用户的全景数据构建标签库或/和根据应用需求构建标签库；其中，全景数据包括实名制基础数据、通信数据、位置数据以及上网行为数据中的至少两种数据。在一个实施例中，标签库构建模块用于将所有用户的全景数据进行聚类得到不同的标签，以构建标签库。在一个实施例中，标签库构建模块还用于将所有用户的全景数据与标签库中已有的标签进行匹配，并将所有用户的全景数据中没有匹配到标签的数据进行聚类得到不同的标签，以构建标签库。在一个实施例中，标签库构建模块包括标签库更新单元，用于对根据应用需求构建的标签库中的标签根据应用的反馈进行更新。在一个实施例中，用户画像模块用于将欲画像用户的全景数据与标签库中的标签进行匹配，其中匹配到的标签包括关键标签和各非关键标签，并根据关键标签将各个非关键标签关联起来，以对欲画像用户进行多维度描述。在一个实施例中，用户画像模块包括匹配单元和画像单元；匹配单元用于将欲画像用户的全景数据与标签库中的标签进行匹配；画像单元用于根据预定的目标从匹配到的标签中查找与目标相关的标签，对目标相关的标签进行交叉、嵌套、关联、重新生成处理，以对欲画像用户进行目标维度的描述。本专利技术通过获取欲画像用户的全景数据，对欲画像用户进行多个维度的描述，使用户画像结果更为精准。通过以下参照附图对本专利技术的示例性实施例的详细描述，本专利技术的其它特征及其优点将会变得清楚。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1示出本专利技术用户画像方法的一个实施例的流程示意图。图2示出本专利技术用于用户画像的装置的一个实施例的结构示意图。图3示出本专利技术用于用户画像的系统的一个实施例的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。以下对至少一个示例性实施例的描述实际上仅仅是说明性的，决不作为对本专利技术及其应用或使用的任何限制。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。下面参考图1描述本专利技术一个实施例的用户画像方法。图1为本专利技术用户画像方法的一个实施例的流程图。如图1所示，该实施例的方法包括：步骤S102，获取欲画像用户的全景数据。其中，全景数据包括实名制基础数据、通信数据、位置数据以及上网行为数据中的至少两种数据。步骤S104，根据欲画像用户的全景数据和构建的标签库对欲画像用户进行多维度描述。其中，标签库根据所有用户的全景数据构建或/和根据应用需求构建。通过获取欲画像用户的全景数据，能够对欲画像用户进行多个维度的描述，使用户画像结果更为精准。用户画像的基础为构建标签库，本专利技术提出两种示例性的构建标签库的方式。第一种标签库构建方式为根据所有用户的全景数据构建，该方式可以包括：将所有用户的全景数据进行聚类得到不同的标签，以构建标签库。上述方法具体可以采用如下步骤实现：首先，将所有用户的全景数据与标签库中已有的标签进行匹配；然后，将所有用户的全景数据中没有匹配到标签的数据进行聚类得到不同的标签，以构建标签库，避免相同标签的重复生成。由于每一个用户的全景数据都包含多维度的信息，因此通过将获取的所有用户的全景数据进行聚类，能够使标签库中具有较为全面的标签。这种方法可以用于生成基础标签并构成标签库。第二种标签库构建方式为根据应用需求构建。基础标签虽然数量大、范围广、普适性强，但是对于特定的应用、产品或者项目需求，还需要针对性地建立应用标签。应用标签的确定需要进行两个步骤的筛选：第一步为，应用标签能够通过聚类或分类算法的分析，确定其为独立的结果，而非噪音；第二步为，可以对根据应用需求构建的标签库中的标签根据应用的反馈进行更新，即应用标签要经过实际产品的应用，获取用户的反馈，将监测的反馈与之前的结果进行拟合，剔除无效结果，补充有效的结果。以汽车营销方案为例，上述过程例如可以采用以下方法：首先，将汽车类用户的固网和移动DPI(DeepPacketInspection，深度包检测)的上网数据进行分析，提取临时标签；然后，根据临时标签与汽车营销需求的匹配结果，将其中一部分用户划归到某类潜在用户的群体中；最后，根据方案的营销提高率，回收其中有效的标签和无效的标签，剔除无效标签，将有效的标签确定为应用标签，并添加到标签库中。通过采用这种方法，能够针对特定的应用、产品和项本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用户画像方法，包括：获取欲画像用户的全景数据；根据欲画像用户的全景数据和构建的标签库对欲画像用户进行多维度描述；其中，所述标签库根据所有用户的全景数据构建或/和根据应用需求构建，其中，全景数据包括实名制基础数据、通信数据、位置数据以及上网行为数据中的至少两种数据。

【技术特征摘要】
1.一种用户画像方法，包括：获取欲画像用户的全景数据；根据欲画像用户的全景数据和构建的标签库对欲画像用户进行多维度描述；其中，所述标签库根据所有用户的全景数据构建或/和根据应用需求构建，其中，全景数据包括实名制基础数据、通信数据、位置数据以及上网行为数据中的至少两种数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所有用户的全景数据构建标签库包括：将所有用户的全景数据进行聚类得到不同的标签，以构建标签库。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所有用户的全景数据构建标签库还包括：将所有用户的全景数据与标签库中已有的标签进行匹配，并将所有用户的全景数据中没有匹配到标签的数据进行聚类得到不同的标签，以构建标签库。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，其中，对根据应用需求构建的标签库中的标签根据应用的反馈进行更新。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据欲画像用户的全景数据和构建的标签库对欲画像用户进行多维度描述包括：将欲画像用户的全景数据与标签库中的标签进行匹配，其中匹配到的标签包括关键标签和各非关键标签；根据关键标签将各个非关键标签关联起来，以对欲画像用户进行多维度描述。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据欲画像用户的全景数据和构建的标签库对欲画像用户进行多维度描述包括：将欲画像用户的全景数据与标签库中的标签进行匹配；根据预定的目标从匹配到的标签中查找与目标相关的标签，对目标相关的标签进行交叉、嵌套、关联、重新生成处理，以对欲画像用户进行目标维度的描述。7.一种用于...

【专利技术属性】
技术研发人员：张宇中，李名洋，王艳，张应福，刘凯毅，
申请(专利权)人：中国电信股份有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11