一种基于图像识别的安防智能决策的方法与系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于图像识别的安防智能决策的方法与系统，其中，该方法包括调取异常事件发生时刻的视频监控图像并存储至异常事件库内，同时获取监控人员操作过程并形成相应异常事件的应对决策而存储至决策库中；实时获取视频监控图像，分别计算当前视频监控图像与异常事件库内视频监控图像的对比相似度，进而实时查询出与所述异常事件库内视频监控图像相对应的异常事件，之后再调取决策库中相对应的决策并进行审核，若审核通过，则决策库不变；否则，矫正相应决策来优化决策库；实时检测视频监控图像中与异常事件库内视频监控图像相对应的异常事件，调取优化后的决策库中与所述异常事件特征相对应的决策并直接输出相对应的决策。

【技术实现步骤摘要】
一种基于图像识别的安防智能决策的方法与系统
本专利技术属于安防领域，尤其涉及一种基于图像识别的安防智能决策的方法与系统。
技术介绍
智能巡检是随着科技发展而新兴起的一种安防巡检技术，主要依靠智能巡检装备，集成传统监测设备的状态信息和信号数据，实现无人操控的自动化巡检功能。智能巡检可以极大的节省人力资源，而且随着科学技术的发展，越来越多的领域都在使用智能巡检系统。视频监控是安防领域的一大重要组成部分，随着云计算、大数据以及人工智能的兴起，传统视频监控模式已不能满足现有需求，现有的视频监控巡检检测异常状况速度慢且检测不准确，而且与应急指挥调度不衔接，不能自动、高效的完成事故的记录、检测、决策流程，极大的浪费人力资源，安防自动化及智能化水平低。
技术实现思路
为了解决现有技术的不足，本专利技术的第一目的是提供一种基于图像识别的安防智能决策的方法，其可以极大的节省人力资源，降低了人为监控的失误，提高了安防自动化、智能化水平。本专利技术的一种基于图像识别的安防智能决策的方法，具体包括：决策学习步骤：调取异常事件发生时刻的视频监控图像并存储至异常事件库内，同时获取监控人员操作过程并形成相应异常事件的应对决策而存储至决策库中；决策矫正步骤：实时获取视频监控图像，分别计算当前视频监控图像与异常事件库内视频监控图像的对比相似度，进而实时查询出与所述异常事件库内视频监控图像相对应的异常事件，之后再调取决策库中相对应的决策并进行审核，若审核通过，则决策库不变；否则，矫正相应决策来优化决策库；决策输出步骤：实时检测视频监控图像中与异常事件库内视频监控图像相对应的异常事件，调取优化后的决策库中与所述异常事件特征相对应的决策并直接输出相对应的决策。进一步的，在所述决策矫正步骤中，还预设对比相似度阈值；若当前视频监控图像与异常事件库内视频监控图像的对比相似度大于预设对比相似度阈值，则当前视频监控图像中出现与所述异常事件库内视频监控图像相对应的异常事件；否则，当前视频监控图像中未出现与所述异常事件库内视频监控图像相对应的异常事件。本专利技术通过将当前视频监控图像与异常事件库内视频监控图像的对比相似度，来与预设对比相似度阈值进行比较，判断当前视频监控图像中是否未出现与所述异常事件库内视频监控图像相对应的异常事件，进而来调取决策库中相对应的决策，实现了快速准确地检测到视频监控中的异常状况，进而能够及时与应急指挥调度相衔接，提高了安防自动化、智能化水平。进一步的，在所述决策输出步骤中，通过计算当前视频监控图像与异常事件库内视频监控图像的对比相似度，实时检测视频监控图像中与异常事件库内视频监控图像相对应的异常事件。进一步的，计算当前视频监控图像与异常事件库内视频监控图像的对比相似度的具体过程，包括：分别对当前视频监控图像及异常事件库内视频监控图像进行预分割，形成相应图像的像素块；分别提取相应像素块中的特征点并计算特征点的灰度值；分别计算当前视频监控图像与异常事件库内视频监控图像分割之后的像素块内特征点的灰度值之差，进而得到当前视频监控图像与异常事件库内视频监控图像的对比相似度。本专利技术通过提取图像特征点，通过比较图像特征点灰度值来计算当前视频监控图像与异常事件库内视频监控图像的对比相似度，提高了对比相似度的准确度，最终降低了人为监控的失误，提高了安防自动化、智能化水平。本专利技术的第二目的是提供一种基于图像识别的安防智能决策的系统。本专利技术的一种基于图像识别的安防智能决策的系统，包括：决策学习模块，其用于调取异常事件发生时刻的视频监控图像并存储至异常事件库内，同时获取监控人员操作过程并形成相应异常事件的应对决策而存储至决策库中；决策矫正模块，其用于实时获取视频监控图像，分别计算当前视频监控图像与异常事件库内视频监控图像的对比相似度，进而实时查询出与所述异常事件库内视频监控图像相对应的异常事件，之后再调取决策库中相对应的决策并进行审核，若审核通过，则决策库不变；否则，矫正相应决策来优化决策库；决策输出模块，其用于实时检测视频监控图像中与异常事件库内视频监控图像相对应的异常事件，调取优化后的决策库中与所述异常事件特征相对应的决策并直接输出相对应的决策。进一步的，在所述决策矫正模块中，还预设对比相似度阈值；若当前视频监控图像与异常事件库内视频监控图像的对比相似度大于预设对比相似度阈值，则当前视频监控图像中出现与所述异常事件库内视频监控图像相对应的异常事件；否则，当前视频监控图像中未出现与所述异常事件库内视频监控图像相对应的异常事件。进一步的，在所述决策输出模块中，通过计算当前视频监控图像与异常事件库内视频监控图像的对比相似度，实时检测视频监控图像中与异常事件库内视频监控图像相对应的异常事件。进一步的，在所述决策矫正模块中，在计算当前视频监控图像与异常事件库内视频监控图像的对比相似度的具体过程中，首先，分别对当前视频监控图像及异常事件库内视频监控图像进行预分割，形成相应图像的像素块；然后，分别提取相应像素块中的特征点并计算特征点的灰度值；最后，分别计算当前视频监控图像与异常事件库内视频监控图像分割之后的像素块内特征点的灰度值之差，进而得到当前视频监控图像与异常事件库内视频监控图像的对比相似度。本专利技术还提供了另一种基于图像识别的安防智能决策的系统。本专利技术的另一种基于图像识别的安防智能决策的系统，包括：视频监控图像采集装置，其被配置为：实时采集视频监控图像并传送至安防智能决策服务器内；所述安防智能决策服务器，其被配置为：接收异常事件发生时刻的视频监控图像并存储至异常事件库内，同时获取监控人员操作过程并形成相应异常事件的应对决策而存储至决策库中；实时接收视频监控图像，分别计算当前视频监控图像与异常事件库内视频监控图像的对比相似度，进而实时查询出与所述异常事件库内视频监控图像相对应的异常事件，之后再调取决策库中相对应的决策并进行审核，若审核通过，则决策库不变；否则，矫正相应决策来优化决策库；实时检测视频监控图像中与异常事件库内视频监控图像相对应的异常事件，调取优化后的决策库中与所述异常事件特征相对应的决策并直接输出相对应的决策。进一步的，所述安防智能决策服务器，还被配置为：还预设对比相似度阈值；若当前视频监控图像与异常事件库内视频监控图像的对比相似度大于预设对比相似度阈值，则当前视频监控图像中出现与所述异常事件库内视频监控图像相对应的异常事件；否则，当前视频监控图像中未出现与所述异常事件库内视频监控图像相对应的异常事件。进一步的，所述安防智能决策服务器，还被配置为：通过计算当前视频监控图像与异常事件库内视频监控图像的对比相似度，实时检测视频监控图像中与异常事件库内视频监控图像相对应的异常事件。进一步的，所述安防智能决策服务器，还被配置为：首先，分别对当前视频监控图像及异常事件库内视频监控图像进行预分割，形成相应图像的像素块；然后，分别提取相应像素块中的特征点并计算特征点的灰度值；最后，分别计算当前视频监控图像与异常事件库内视频监控图像分割之后的像素块内特征点的灰度值之差，进而得到当前视频监控图像与异常事件库内视频监控图像的对比相似度。与现有技术相比，本专利技术的有益效果是：本专利技术基于人工智能的智能化视频监控巡检以及突发情况紧急调度决策一体的集成系统亟需研发与引进，通过智能化本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于图像识别的安防智能决策的方法，其特征在于，包括：决策学习步骤：调取异常事件发生时刻的视频监控图像并存储至异常事件库内，同时获取监控人员操作过程并形成相应异常事件的应对决策而存储至决策库中；决策矫正步骤：实时获取视频监控图像，分别计算当前视频监控图像与异常事件库内视频监控图像的对比相似度，进而实时查询出与所述异常事件库内视频监控图像相对应的异常事件，之后再调取决策库中相对应的决策并进行审核，若审核通过，则决策库不变；否则，矫正相应决策来优化决策库；决策输出步骤：实时检测视频监控图像中与异常事件库内视频监控图像相对应的异常事件，调取优化后的决策库中与所述异常事件特征相对应的决策并直接输出相对应的决策。

【技术特征摘要】
1.一种基于图像识别的安防智能决策的方法，其特征在于，包括：决策学习步骤：调取异常事件发生时刻的视频监控图像并存储至异常事件库内，同时获取监控人员操作过程并形成相应异常事件的应对决策而存储至决策库中；决策矫正步骤：实时获取视频监控图像，分别计算当前视频监控图像与异常事件库内视频监控图像的对比相似度，进而实时查询出与所述异常事件库内视频监控图像相对应的异常事件，之后再调取决策库中相对应的决策并进行审核，若审核通过，则决策库不变；否则，矫正相应决策来优化决策库；决策输出步骤：实时检测视频监控图像中与异常事件库内视频监控图像相对应的异常事件，调取优化后的决策库中与所述异常事件特征相对应的决策并直接输出相对应的决策。2.如权利要求1所述的一种基于图像识别的安防智能决策的方法，其特征在于，在所述决策矫正步骤中，还预设对比相似度阈值；若当前视频监控图像与异常事件库内视频监控图像的对比相似度大于预设对比相似度阈值，则当前视频监控图像中出现与所述异常事件库内视频监控图像相对应的异常事件；否则，当前视频监控图像中未出现与所述异常事件库内视频监控图像相对应的异常事件。3.如权利要求1所述的一种基于图像识别的安防智能决策的方法，其特征在于，在所述决策输出步骤中，通过计算当前视频监控图像与异常事件库内视频监控图像的对比相似度，实时检测视频监控图像中与异常事件库内视频监控图像相对应的异常事件。4.如权利要求1或3所述的一种基于图像识别的安防智能决策的方法，其特征在于，计算当前视频监控图像与异常事件库内视频监控图像的对比相似度的具体过程，包括：分别对当前视频监控图像及异常事件库内视频监控图像进行预分割，形成相应图像的像素块；分别提取相应像素块中的特征点并计算特征点的灰度值；分别计算当前视频监控图像与异常事件库内视频监控图像分割之后的像素块内特征点的灰度值之差，进而得到当前视频监控图像与异常事件库内视频监控图像的对比相似度。5.一种基于图像识别的安防智能决策的系统，其特征在于，包括：决策学习模块，其用于调取异常事件发生时刻的视频监控图像并存储至异常事件库内，同时获取监控人员操作过程并形成相应异常事件的应对决策而存储至决策库中；决策矫正模块，其用于实时获取视频监控图像，分别计算当前视频监控图像与异常事件库内视频监控图像的对比相似度，进而实时查询出与所述异常事件库内视频监控图像相对应的异常事件，之后再调取决策库中相对应的决策并进行审核，若审核通过，则决策库不变；否则，矫正相应决策来优化决策库；决策输出模块，其用于实时检测视频监控图像中与异常事件库内视频监控图像相对应的异常事件，调取优化后的决策库中与所述异常事件特征相对应的决策并直接输出相对应的决策。6.如权利要求5所述的一种基于图像识别的安防智能决策的系统，其特征在于，在所述决策矫正模块中，还预设对比相似度阈值；若当前视频监控图像与异常事件库内视频监控图像的对比相似度大于预设对比...

【专利技术属性】
技术研发人员：张静，徐鹏，郑来明，赵建龙，
申请(专利权)人：山东瀚岳智能科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37