吸附器优化的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种吸附器优化的方法及装置，属于数据处理领域。该方法包括：首先获取吸附器的多个基本参数；根据获取的多个基本参数建立吸附器模型，将吸附器模型划分网格得到网格化吸附器模型；再获取网格化吸附器模型和预定的吸附器模型的边界条件、材料属性以及模型参数；然后进行模拟获取气体或流体在吸附器中的多个数据；最后根据获取的多个数据判断吸附器是否最优，当吸附器不是最优时，重新获取吸附器的多个基本参数；当吸附器是最优时，根据最优时吸附器的多个基本参数设计吸附器。该发明专利技术提供的吸附器优化的方法及装置可以得到一个最优化的吸附器的设计。

【技术实现步骤摘要】
吸附器优化的方法及装置
本专利技术涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种吸附器优化的方法及装置。
技术介绍
吸附法处理有机废气系统一般由过滤器、空冷器、风管、吸附器、风机等组成，吸附成套工程设备在运行过程中的处理效果主要由吸附器的效率决定，因此，吸附器的设计则是吸附工艺过程设计中的关键。吸附器并非标准化产品，根据生产厂家的不同和现场工况条件的不同而各异，同样外形尺寸的吸附器也会因为设计的不同导致处理效果差、运行能耗高、运行稳定性差等问题。在现有的工程设计中，吸附器的设计主要是靠现场经验，往往导致设计结果并非最佳，甚至导致整个有机废气处理系统处理不达标，这种完全靠经验设计的做法不仅难以达到最佳的工程效果，更不利于新产品的开发和推广。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提供一种吸附器优化的方法及装置，可以得到一个最优化的吸附器的设计。第一方面，本专利技术实施例提供了一种吸附器优化的方法，所述方法包括：获取吸附器的多个基本参数，所述基本参数包括尺寸参数和位置参数；根据获取的多个所述基本参数建立吸附器模型，将所述吸附器模型划分网格得到网格化吸附器模型；获取所述网格化吸附器模型和预定的所述吸附器模型的边界条件、材料属性以及模型参数；根据获取的所述网格化吸附器模型和所述吸附器模型的边界条件、材料属性以及模型参数对所述吸附器中气体或流体的运行分布情况进行模拟，获取所述气体或流体在所述吸附器中的多个数据，所述多个数据包括气体分布数据、速度矢量数据以及压力分布数据；根据获取的所述多个数据，判断所述吸附器是否最优；当所述吸附器不是最优时，重新获取所述吸附器的多个基本参数；当所述吸附器是最优时，根据最优时所述吸附器的多个基本参数设计吸附器。在本专利技术较佳的实施例中，上述根据获取的多个所述基本参数建立吸附器模型，将所述吸附器模型划分网格得到网格化吸附器模型包括：将所述吸附器模型划分为吸附层底部空间模型、吸附层模型以及气体从所述吸附层模型穿透之后排放集中的区域模型；将所述吸附层底部空间模型、所述吸附层模型以及所述气体从所述吸附层模型穿透之后排放集中的区域模型划分网格得到网格化吸附器模型；根据所述网格化吸附器模型获取网格化吸附器模型的.msh格式文件。在本专利技术较佳的实施例中，上述获取吸附器的多个基本参数，所述基本参数包括尺寸参数和位置参数包括：获取所述吸附器的外形尺寸、进出口尺寸、吸附材料填充尺寸以及各个部位的相应位置；将所述吸附器的外形尺寸、进出口尺寸、吸附材料填充尺寸以及各个部位的相应位置参数化，获取所述吸附器的多个基本参数。在本专利技术较佳的实施例中，上述边界条件包括速度入口和压力出口，所述材料属性包括气体密度和气体粘度，所述模型参数包括求解设置、湍流模型选择、湍流强度以及水力半径计算。在本专利技术较佳的实施例中，上述判断所述气体分布数据、速度矢量数据以及压力分布数据是否均匀；当所述气体分布数据、速度矢量数据以及压力分布数据均匀时，判断所述吸附器为最优。第二方面，本专利技术实施例提供了一种吸附器优化的装置，所述装置包括：基本参数获取模块，用于获取吸附器的多个基本参数，所述基本参数包括尺寸参数和位置参数；模型建立模块，用于根据获取的多个所述基本参数建立吸附器模型，将所述吸附器模型划分网格得到网格化吸附器模型；模型获取模块，用于获取所述网格化吸附器模型和预定的所述吸附器模型的边界条件、材料属性以及模型参数；数据获取模块，用于根据获取的所述网格化吸附器模型和所述吸附器模型的边界条件、材料属性以及模型参数对所述吸附器中气体或流体的运行分布情况进行模拟，获取所述气体或流体在所述吸附器中的多个数据，所述多个数据包括气体分布数据、速度矢量数据以及压力分布数据；数据判断模块，用于根据获取的所述多个数据，判断所述吸附器是否最优；当所述吸附器不是最优时，重新获取所述吸附器的多个基本参数；当所述吸附器是最优时，根据最优时所述吸附器的多个基本参数设计吸附器。在本专利技术较佳的实施例中，上述模型建立模块包括：模型划分子模块，用于将所述吸附器模型划分为吸附层底部空间模型、吸附层模型以及气体从所述吸附层模型穿透之后排放集中的区域模型；网格划分子模块，用于将所述吸附层底部空间模型、所述吸附层模型以及所述气体从所述吸附层模型穿透之后排放集中的区域模型划分网格得到网格化吸附器模型；格式生成子模块，用于根据所述网格化吸附器模型获取网格化吸附器模型的.msh格式文件。在本专利技术较佳的实施例中，上述基本参数获取模块包括：基本参数获取子模块，用于获取所述吸附器的外形尺寸、进出口尺寸、吸附材料填充尺寸以及各个部位的相应位置；参数转化子模块，用于将所述吸附器的外形尺寸、进出口尺寸、吸附材料填充尺寸以及各个部为的相应位置参数化，获取所述吸附器的多个基本参数。在本专利技术较佳的实施例中，上述边界条件包括速度入口和压力出口，所述材料属性包括气体密度和气体粘度，所述模型参数包括求解设置、湍流模型选择、湍流强度以及水力半径计算。在本专利技术较佳的实施例中，上述数据判断模块包括：判断子模块，用于判断所述气体分布数据、速度矢量数据以及压力分布数据是否均匀；当所述气体分布数据、速度矢量数据以及压力分布数据均匀时，判断所述吸附器为最优。本专利技术各实施例提供的吸附器优化的方法及装置首先获取吸附器的多个基本参数；根据获取的多个基本参数建立吸附器模型，将吸附器模型划分网格得到网格化吸附器模型；再获取网格化吸附器模型和预定的吸附器模型的边界条件、材料属性以及模型参数；然后进行模拟获取气体或流体在吸附器中的多个数据；最后根据获取的多个数据判断吸附器是否最优，当吸附器不是最优时，重新获取吸附器的多个基本参数；当吸附器是最优时，根据最优时吸附器的多个基本参数设计吸附器。该专利技术提供的吸附器优化的方法及装置通过多次对吸附器进行模拟仿真，可以得到一个最优化的吸附器的设计。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1示出了本专利技术实施例提供的电子设备的结构框图；图2示出了本专利技术第一实施例提供的吸附器优化的方法的流程示意图；图3示出了本专利技术第一实施例提供的吸附器优化的方法的步骤S110的流程示意图；图4示出了本专利技术第一实施例提供的吸附器优化的方法的步骤S120的流程示意图；图5示出了本专利技术第二实施例提供的吸附器优化的装置的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。应注意到：相似的标号和字母本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种吸附器优化的方法，其特征在于，所述方法包括：获取吸附器的多个基本参数，所述基本参数包括尺寸参数和位置参数；根据获取的多个所述基本参数建立吸附器模型，将所述吸附器模型划分网格得到网格化吸附器模型；获取所述网格化吸附器模型和预定的所述吸附器模型的边界条件、材料属性以及模型参数；根据获取的所述网格化吸附器模型和所述吸附器模型的边界条件、材料属性以及模型参数对所述吸附器中气体或流体的运行分布情况进行模拟，获取所述气体或流体在所述吸附器中的多个数据，所述多个数据包括气体分布数据、速度矢量数据以及压力分布数据；根据获取的所述多个数据，判断所述吸附器是否最优；当所述吸附器不是最优时，重新获取所述吸附器的多个基本参数；当所述吸附器是最优时，根据最优时所述吸附器的多个基本参数设计吸附器。

【技术特征摘要】
1.一种吸附器优化的方法，其特征在于，所述方法包括：获取吸附器的多个基本参数，所述基本参数包括尺寸参数和位置参数；根据获取的多个所述基本参数建立吸附器模型，将所述吸附器模型划分网格得到网格化吸附器模型；获取所述网格化吸附器模型和预定的所述吸附器模型的边界条件、材料属性以及模型参数；根据获取的所述网格化吸附器模型和所述吸附器模型的边界条件、材料属性以及模型参数对所述吸附器中气体或流体的运行分布情况进行模拟，获取所述气体或流体在所述吸附器中的多个数据，所述多个数据包括气体分布数据、速度矢量数据以及压力分布数据；根据获取的所述多个数据，判断所述吸附器是否最优；当所述吸附器不是最优时，重新获取所述吸附器的多个基本参数；当所述吸附器是最优时，根据最优时所述吸附器的多个基本参数设计吸附器。2.根据权利要求1所述的吸附器优化的方法，其特征在于，所述根据获取的多个所述基本参数建立吸附器模型，将所述吸附器模型划分网格得到网格化吸附器模型包括：将所述吸附器模型划分为吸附层底部空间模型、吸附层模型以及气体从所述吸附层模型穿透之后排放集中的区域模型；将所述吸附层底部空间模型、所述吸附层模型以及所述气体从所述吸附层模型穿透之后排放集中的区域模型划分网格得到网格化吸附器模型；根据所述网格化吸附器模型获取网格化吸附器模型的.msh格式文件。3.根据权利要求1所述的吸附器优化的方法，其特征在于，所述获取吸附器的多个基本参数，所述基本参数包括尺寸参数和位置参数包括：获取所述吸附器的外形尺寸、进出口尺寸、吸附材料填充尺寸以及各个部位的相应位置；将所述吸附器的外形尺寸、进出口尺寸、吸附材料填充尺寸以及各个部位的相应位置参数化，获取所述吸附器的多个基本参数。4.根据权利要求1所述的吸附器优化的方法，其特征在于，所述边界条件包括速度入口和压力出口，所述材料属性包括气体密度和气体粘度，所述模型参数包括求解设置、湍流模型选择、湍流强度以及水力半径计算。5.根据权利要求1所述的吸附器优化的方法，其特征在于，所述根据获取的所述多个数据，判断所述吸附器是否最优包括：判断所述气体分布数据、速度矢量数据以及压力分布数据是否均匀；当所述气体分布数据、速度矢量数据以及压力分布数据均匀时，判断所述吸附器为最优。6.一种吸附器优化的装置，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：张龙，杨旭东，崔龙哲，李新勇，
申请(专利权)人：武汉旭日华环保科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：湖北,42