基于第三方的数据对接系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于第三方的数据对接系统及方法，旨在提供一种便于用户数据查询对接的基于第三方的数据对接方法及系统，解决了客户端和数据库服务器之间对接效率不高的问题，其技术方案要点是采用第三方数据服务器连接客户端和数据库服务器，实现中间桥梁转换的作用，将用户信息和物品信息形成联系，为客户端提供物品推荐，达到了物品和用户快速对接的效果。

【技术实现步骤摘要】
基于第三方的数据对接系统及方法
本专利技术涉及基于第三方的数据对接系统及方法。
技术介绍
目前，对于人工智能的发展越来越快，在工业智能化的改造过程中，发现物品信息通常是保留在数据库服务器中，用户需要调取数据时，则通过客户端对数据库服务器相互通信，从而获取需要的数据信息，此数据信息只能被动的提供给用户，因此客户端和数据库两者的交互以及数据对接是单一路径的，也就是说客户端和数据库服务器只能彼此对接，由此对于用户的使用记录不能很好的形成第三方数据，并且不能够提供第三方数据对接以及交互，对于用户的数据查询方面或是数据获取上的效率不是很高。
技术实现思路
针对现有技术存在的不足，本专利技术的目的是提供便于用户数据查询对接的基于第三方的数据对接方法及系统。本专利技术的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：第一方面，提供一种基于第三方的数据对接方法。包括以下步骤：步骤1，将客户端承载的用户信息以及数据库服务器中承载的物品信息分别复制一份至第三方服务器；步骤2，由第三方服务器在用户信息和物品信息中构建模型，并对用户信息作出用户过滤，对物品信息作出物品过滤；步骤3，当另外的用户信息输入到第三方服务器时，根据模型将用户信息作出归类以及提供对应的物品信息预测，从数据库服务器中调取预测的物品信息并反馈到客户端上。通过上述设置，借助第三方服务器对客户端以及数据库服务器之间搭建数据交互通道，为数据交互提供另外一条路径，从而提高数据的对接效率，并且对于数据的查询上，具有用户过滤以及物品过滤，使得信息可以更加快速的反馈到客户端展现给用户，便于用户快速查询，提高数据对接效率。作为本专利技术的具体方案可以优选为：在步骤2中，用户过滤是筛选用户，基于对应用户之间对于相似物品之间的选择共通性的权重进行；物品过滤是筛选物品，基于用户需选择性较大的物品，按用户选择性权重靠前的物品进行排序输出。通过上述设置，对用户进行有效筛选，选择出相似度较高的用户，对于物品的过滤，则可以有效为客户提供推荐物品，而推荐物品则是通过依托于用户的个人喜好，是通过对用户的物品选择分析进行统计出来的。作为本专利技术的具体方案可以优选为：在步骤2中，所述用户和物品之间的模型构建是通过用户对物品的评分数据构建。通过上述设置，采用评分方式构建数据模型，从而有效将用户和物品之间的关系量化，并与统计。作为本专利技术的具体方案可以优选为：在步骤2中，构建评分数据模型之后，将每个用户作为向量，将一位用户与其他用户相对比，计算彼此对比之后的余弦相似度。通过上述设置，采用余弦相似度来作为评判用户之间的相似程度，其具有数据化，可计算、可以处理。作为本专利技术的具体方案可以优选为：在步骤2中，物品过滤是基于用户相似度模型来进行物品生成，根据特定的用户来搜索出相似性最高的用户，并根据相似性最高用户的物品选择进行物品输出。通过上述设置，可以为用户提供用户选择性较大的物品，从而实现数据的快捷对接，使得用户查询物品信息更加快速。第二方面，提供一种基于第三方的数据对接系统。该系统包括客户端，用以提供用户交互界面且采集用户信息以及物品信息；数据库服务器，连接客户端进行双向数据传输，对用户信息以及物品信息进行存储，供客户端调取用户信息以及物品信息；第三方服务器，连接在客户端和数据库服务器之间，复制或缓存客户端承载的用户信息以及数据库服务器中承载的物品信息，在用户信息和物品信息中构建模型，并对用户信息作出用户过滤，对物品信息作出物品过滤，其中，当另外的用户信息输入到第三方服务器时，根据模型将用户信息作出归类以及提供对应的物品信息预测，从数据库服务器中调取预测的物品信息并反馈到客户端上。作为本专利技术的具体方案可以优选为：所述第三方服务器包括，用户过滤模块，用以筛选用户，基于对应用户之间对于相似物品之间的选择共通性的权重进行；物品过滤模块，用以筛选物品，基于用户需选择性较大的物品，按用户选择性权重靠前的物品进行排序输出。综上所述，本专利技术具有以下有益效果：通过本系统，采用本方法，利用第三方服务器实现对客户端和数据库之间的另外数据处理方式，使得数据对接效率加快，物品和用户的关系可以被有效联系起来，并减少用户排查物品信息的时间，做到快速对接的目的。附图说明图1为数据对接系统的结构框图；图2为数据对接方法的流程框图；图3为用户对物品的喜好评分模型图；图4为用户的余弦相似度模型图；图5位物品的余弦相似度模型图。图中100、客户端；200、数据库服务器；300、第三方服务器；301、用户过滤模块；302、物品过滤模块；400、用户；500、物品。具体实施方式以下结合附图对本专利技术作进一步详细说明。实施例：一种基于第三方的数据对接系统。如图1所示，该系统包括客户端100，用以提供用户交互界面且采集用户信息以及物品信息；数据库服务器200，连接客户端100进行双向数据传输，对用户信息以及物品信息进行存储，供客户端100调取用户信息以及物品信息；第三方服务器300，连接在客户端100和数据库服务器200之间，复制或缓存客户端100承载的用户信息以及数据库服务器200中承载的物品信息，在用户信息和物品信息中构建模型，并对用户信息作出用户过滤，对物品信息作出物品过滤，其中，当另外的用户信息输入到第三方服务器300时，根据模型将用户信息作出归类以及提供对应的物品信息预测，从数据库服务器200中调取预测的物品信息并反馈到客户端100上。第三方服务器300包括，用户过滤模块301，用以筛选用户，基于对应用户之间对于相似物品之间的选择共通性的权重进行；物品过滤模块302，用以筛选物品，基于用户需选择性较大的物品，按用户选择性权重靠前的物品进行排序输出。对于上述系统，提供一种基于第三方的数据对接方法。如图2所示，包括以下步骤：S1，将客户端100承载的用户信息以及数据库服务器200中承载的物品信息分别复制一份至第三方服务器300；S2，由第三方服务器300在用户信息和物品信息中构建模型，并对用户信息作出用户过滤，对物品信息作出物品过滤；S21，用户过滤是筛选用户，基于对应用户之间对于相似物品之间的选择共通性的权重进行；S22，物品过滤是筛选物品，基于用户需选择性较大的物品，按用户选择性权重靠前的物品进行排序输出；其中，用户和物品之间的模型构建是通过用户对物品的评分数据构建。构建评分数据模型之后，将每个用户作为向量，将一位用户与其他用户相对比，计算彼此对比之后的余弦相似度。物品过滤是基于用户相似度模型来进行物品生成，根据特定的用户来搜索出相似性最高的用户，并根据相似性最高用户的物品选择进行物品输出。S3，当另外的用户信息输入到第三方服务器300时，根据模型将用户信息作出归类以及提供对应的物品信息预测，从数据库服务器200中调取预测的物品信息并反馈到客户端100上。在图3-图5中，用户400代表不同类型的个人，物品500代表不同类型物品。如图3所示，举例来说，用户已经表达了他们对某些食物的偏好，他们越喜欢某种食物，对这种食物的评分也越高（评分范围是1分到5分）。我们可以在图3的矩阵中重现他们的这种偏好，用行代表用户，用列代表食物。用户信息分别为a、b、c、d、e、f。物品信息则以食物为例，分别为A、B、C、D、E、F。以上物品信息还可以是书籍、食物口味等，在此以食本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于第三方的数据对接方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，将客户端(100)承载的用户信息以及数据库服务器(200)中承载的物品信息分别复制一份至第三方服务器(300)；步骤2，由第三方服务器(300)在用户信息和物品信息中构建模型，并对用户信息作出用户过滤，对物品信息作出物品过滤；步骤3，当另外的用户信息输入到第三方服务器(300)时，根据模型将用户信息作出归类以及提供对应的物品信息预测，从数据库服务器(200)中调取预测的物品信息并反馈到客户端(100)上。

【技术特征摘要】
1.一种基于第三方的数据对接方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1，将客户端(100)承载的用户信息以及数据库服务器(200)中承载的物品信息分别复制一份至第三方服务器(300)；步骤2，由第三方服务器(300)在用户信息和物品信息中构建模型，并对用户信息作出用户过滤，对物品信息作出物品过滤；步骤3，当另外的用户信息输入到第三方服务器(300)时，根据模型将用户信息作出归类以及提供对应的物品信息预测，从数据库服务器(200)中调取预测的物品信息并反馈到客户端(100)上。2.根据权利要求1所述的基于第三方的数据对接方法，其特征在于：在步骤2中，用户过滤是筛选用户，基于对应用户之间对于相似物品之间的选择共通性的权重进行；物品过滤是筛选物品，基于用户需选择性较大的物品，按用户选择性权重靠前的物品进行排序输出。3.根据权利要求2所述的基于第三方的数据对接方法，其特征在于：在步骤2中，所述用户和物品之间的模型构建是通过用户对物品的评分数据构建。4.根据权利要求3所述的基于第三方的数据对接方法，其特征在于：在步骤2中，构建评分数据模型之后，将每个用户作为向量，将一位用户与其他用户相对比，计算彼此对比之后的余弦相似度。5.根据权利要求4所述的基于第三方的数据对接方法，其特征在于：在步骤2中，...

【专利技术属性】
技术研发人员：张元康，
申请(专利权)人：张元康，
类型：发明
国别省市：山东,37