一种用于机器人的交互输出方法以及机器人技术

本发明专利技术公开了一种用于机器人的交互输出方法以及机器人。方法包括：接收多模态输入数据并解析，判断当前是否存在可以作为话题的体育赛事；当存在可以作为话题的体育赛事时判断所述体育赛事是否尚未进行或正在进行但尚未结束；当所述体育赛事尚未进行或正在进行但尚未结束时获取与所述体育赛事相关的多维度的样本数据；分析所述样本数据，综合所述样本数据的多维度分析结果预测所述体育赛事的预测结果；以所述体育赛事作为话题与用户进行交互，其中，将所述预测结果多模态输出给所述用户。相较于现有技术，根据本发明专利技术的方法可以大大提高用户的交互意愿，提高人机交互的用户体验。

【技术实现步骤摘要】
一种用于机器人的交互输出方法以及机器人
本专利技术涉及机器人领域，具体涉及一种用于机器人的交互输出方法以及机器人。
技术介绍
随着机器人技术的不断发展，智能机器人的越来越多的被应用到人类日常的生产生活中。在现有技术中，最常见的人机交互场景之一是机器人和用户聊天。但是，在现有的人机交互场景中，机器人和用户的聊天通常是由用户发起并由用户主导的，机器人只能呆板被动的对用户的提问做针对性的应答。这就使得整个聊天过程十分单调枯燥，当用户获取到自己想要知道的答案时会立即停止聊天进程，甚至在很多情况下用户在尝试一两次提问后就放弃提问，单方面终止交互。因此，为了提高机器人与用户聊天的趣味性，提高用户的聊天意愿，增强机器人的用户体验，需要一种更优的交互输出方法。
技术实现思路
本专利技术提供了一种用于机器人的交互输出方法，所述方法包括：接收多模态输入数据并解析，判断当前是否存在可以作为话题的体育赛事；当存在可以作为话题的体育赛事时判断所述体育赛事是否尚未进行或正在进行但尚未结束；当所述体育赛事尚未进行或正在进行但尚未结束时获取与所述体育赛事相关的多维度的样本数据；分析所述样本数据，综合所述样本数据的多维度分析结果预测所述体育赛事的预测结果；以所述体育赛事作为话题与用户进行交互，其中，将所述预测结果多模态输出给所述用户。在一实施例中，判断当前是否存在可以作为话题的体育赛事，其中，在人机交互过程中当所述用户的输出内容包含第一体育赛事时，判断所述第一体育赛事可以作为话题。在一实施例中，判断当前是否存在可以作为话题的体育赛事，其中，检测并分析所述用户的用户行为，当所述用户行为表示所述用户正在关注第二体育赛事时，判断所述第二体育赛事可以作为话题。在一实施例中，获取与所述体育赛事相关的多维度的样本数据，其中，所述样本数据包含搜索数据、社交数据、相关赛事历史统计数据以及用户数据，所述用户数据包含针对主动提问的用户反馈数据、针对线上活动的用户行为数据以及用户历史交互记录。在一实施例中，获取与所述体育赛事相关的多维度的样本数据，其中，所述样本数据包含用户偏好，所述方法还包括：采集所述用户针对所述体育赛事的多模态行为；分析所述多模态行为获取并保存对应所述体育赛事的用户偏好；根据作为话题的所述体育赛事提取对应的所述用户偏好；结合所述用户偏好预测所述体育赛事的预测结果；结合所述用户偏好以所述体育赛事作为话题与用户进行交互。在一实施例中：预测所述体育赛事的预测结果，其中，获取所述体育赛事的多个不同的预测结果，每个所述预测结果对应相应的发生概率；将所述预测结果输出给所述用户，其中，将所述体育赛事的多个不同的预测结果、每个预测结果对应的发生概率、预测根据以及信息来源多模态输出给用户。本专利技术还提出了一种智能机器人，所述机器人包括：当前话题解析模块，其配置为接收多模态输入数据并解析，判断当前是否存在可以作为话题的体育赛事；体育赛事进程分析模块，其配置为当存在可以作为话题的体育赛事时判断所述体育赛事是否尚未进行或正在进行但尚未结束；体育赛事数据采集模块，其配置为当所述体育赛事尚未进行或正在进行但尚未结束时获取与所述体育赛事相关的多维度的样本数据；赛事结果预测模块，其配置为分析所述样本数据，综合所述样本数据的多维度分析结果预测所述体育赛事的预测结果；交互输出模块，其配置为以所述体育赛事作为话题与用户进行交互，其中，将所述预测结果多模态输出给所述用户。在一实施例中，所述当前话题解析模块包含交互内容解析单元，所述交互内容解析单元配置为在人机交互过程中当所述用户的输出内容包含第一体育赛事时判断所述第一体育赛事可以作为话题。在一实施例中，所述当前话题解析模块包含用户行为分析单元，所述用户行为分析单元配置为检测并分析所述用户的用户行为，当所述用户行为表示所述用户正在关注第二体育赛事时，判断所述第二体育赛事可以作为话题。在一实施例中，所述机器人还包含用户数据还包含用户偏好采集模块，所述用户偏好采集模块配置为：采集所述用户针对所述体育赛事的多模态行为，分析所述多模态行为获取并保存对应所述体育赛事的用户偏好；根据作为话题的所述体育赛事提取对应的所述用户偏好。本专利技术的方法选择体育赛事作为话题切入点通过对体育赛事的结果预测与用户展开交互。相较于现有技术，根据本专利技术的方法可以大大提高用户的交互意愿，提高人机交互的用户体验。本专利技术的其它特征或优点将在随后的说明书中阐述。并且，本专利技术的部分特征或优点将通过说明书而变得显而易见，或者通过实施本专利技术而被了解。本专利技术的目的和部分优点可通过在说明书、权利要求书以及附图中所特别指出的步骤来实现或获得。附图说明附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例共同用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中：图1是根据本专利技术一实施例的方法流程图；图2以及图3是根据本专利技术实施例的方法的部分流程图；图4是根据本专利技术一实施例的体育赛事结果预测信息流示意图；图5以及图6是根据本专利技术实施例的机器人结构框图。具体实施方式以下将结合附图及实施例来详细说明本专利技术的实施方式，借此本专利技术的实施人员可以充分理解本专利技术如何应用技术手段来解决技术问题，并达成技术效果的实现过程并依据上述实现过程具体实施本专利技术。需要说明的是，只要不构成冲突，本专利技术中的各个实施例以及各实施例中的各个特征可以相互结合，所形成的技术方案均在本专利技术的保护范围之内。在现有技术中，最常见的人机交互场景之一是机器人和用户聊天。但是，在现有的人机交互场景中，机器人和用户的聊天通常是由用户发起并由用户主导的，机器人只能呆板被动的对用户的提问做针对性的应答。这就使得整个聊天过程十分单调枯燥，当用户获取到自己想要知道的答案时会立即停止聊天进程，甚至在很多情况下用户在尝试一两次提问后就放弃提问，单方面终止交互。因此，为了提高机器人与用户聊天的趣味性，提高用户的聊天意愿，增强机器人的用户体验，本专利技术提出了一种用于机器人的交互输出方法。在人与人的日常交互场景中，决定交谈双方的交谈意愿强弱的关键之一在于当前的交谈内容是否符合交谈双方的兴趣。如果交谈双方都对当前的交谈内容感兴趣，那么当前的交谈就能很容易的持续下去。将上述分析引申到人机交互场景中，由于不需要考虑机器人的交谈兴趣，只需要尽可能的提高用户的交谈兴趣。那么，提高用户的聊天意愿的关键点之一就是保持当前的话题内容围绕用户感兴趣的内容。进一步的，在人机交互过程中，机器人如果仅仅是针对特定话题进行简单的资讯推送会造成整个交互进程的枯燥乏味(完全成为了一种资讯查询过程，无法体现交互的感觉)。因此，为了提高交互的趣味性，机器人需要对与话题相关的资讯进行处理，生成并输出符合人类交谈习惯的交互内容(并且，尽可能的，该交互内容还要符合当前用户的习惯)。这就要求机器人具备针对资讯的处理分析能力。但是，不同类型的资讯的处理分析模式是不同的，因此机器人不可能具备所有类型的资讯的处理分析能力。因此，为了保证当前的话题是机器人可分析处理的话题，需要机器人对话题的选择上做出一定的把控引导，引导用户就机器人熟悉并且用户也感兴趣的话题进行交谈。进一步的，在人与人进行交谈的过程中，体育赛事经常作为交谈话题(大多数用户都会对某些特定的体育赛事感兴趣兴趣)，体育赛事的相关本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于机器人的交互输出方法，其特征在于，所述方法包括：接收多模态输入数据并解析，判断当前是否存在可以作为话题的体育赛事；当存在可以作为话题的体育赛事时判断所述体育赛事是否尚未进行或正在进行但尚未结束；当所述体育赛事尚未进行或正在进行但尚未结束时获取与所述体育赛事相关的多维度的样本数据；分析所述样本数据，综合所述样本数据的多维度分析结果预测所述体育赛事的预测结果；以所述体育赛事作为话题与用户进行交互，其中，将所述预测结果多模态输出给所述用户。

【技术特征摘要】
1.一种用于机器人的交互输出方法，其特征在于，所述方法包括：接收多模态输入数据并解析，判断当前是否存在可以作为话题的体育赛事；当存在可以作为话题的体育赛事时判断所述体育赛事是否尚未进行或正在进行但尚未结束；当所述体育赛事尚未进行或正在进行但尚未结束时获取与所述体育赛事相关的多维度的样本数据；分析所述样本数据，综合所述样本数据的多维度分析结果预测所述体育赛事的预测结果；以所述体育赛事作为话题与用户进行交互，其中，将所述预测结果多模态输出给所述用户。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断当前是否存在可以作为话题的体育赛事，其中，在人机交互过程中当所述用户的输出内容包含第一体育赛事时，判断所述第一体育赛事可以作为话题。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，判断当前是否存在可以作为话题的体育赛事，其中，检测并分析所述用户的用户行为，当所述用户行为表示所述用户正在关注第二体育赛事时，判断所述第二体育赛事可以作为话题。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取与所述体育赛事相关的多维度的样本数据，其中，所述样本数据包含搜索数据、社交数据、相关赛事历史统计数据以及用户数据，所述用户数据包含针对主动提问的用户反馈数据、针对线上活动的用户行为数据以及用户历史交互记录。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取与所述体育赛事相关的多维度的样本数据，其中，所述样本数据包含用户偏好，所述方法还包括：采集所述用户针对所述体育赛事的多模态行为；分析所述多模态行为获取并保存对应所述体育赛事的用户偏好；根据作为话题的所述体育赛事提取对应的所述用户偏好；结合所述用户偏好预测所述体育赛事的预测结果；结合所述用户偏好以所述体育赛事作为话题与用户进行交互。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于：预测所...

【专利技术属性】
技术研发人员：徐振敬，邱模武，栗安，
申请(专利权)人：北京光年无限科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11