一种基于大数据的轴承测振分析方法技术
【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据的轴承测振分析方法
本专利技术涉及一种基于大数据的轴承测振分析方法，属于数据处理分析方法。
技术介绍
随着近几年来轴承生产厂家对轴承振动品质的要求加强，不论生产厂家，还是轴承的使用厂家或经销商，其仪器普及型和实用性基本得到了广大轴承用户的认可，而仪器判别读数稳定性、可靠性和效率，也随着使用厂家的需要而日显突出。随着劳动力资源日益紧缺，生产成本日益增长，而轴承振动测量在质量控制，以及等级分类检测中不可或缺，快速判断及自动化测量的需求越来越多。以前快速测量的方法主要是先将仪器中的快速测量功能进行设置然后在测量的过程中观察三个频段测量状态指示灯的变化，如果三个灯同时为绿色则表示轴承合格，在一定程度上已经简化了对读数的要求，但是工作人员在操作的过程中要看着轴承的上料、加载，完成后观察三频段的指示灯的状态，不断的抬头低头使得操作人员非常容易疲劳。通常只是凭着感觉对非常机械的上料、加载动作进行盲操作，而在高速旋转的主轴上不通过肉眼观察凭感觉上料是非常危险的，影响了生产的安全。目前轴承的振动分析技术多采用与标准数据比对的方式进行分类，这样如何设定检测的标准值就成为轴承振动分析的难题。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是：为克服上述问题，提供一种基于大数据的轴承测振分析方法。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于大数据的轴承测振分析方法，包括以下步骤：S1：通过多次的振动信号采集，建立轴承的振动信息的数据库及正态分布；S2：对轴承的振动信息进行大数据分析，同时结合生产的实际良品率，计算出振动的检测标准；S3：最终将轴承放入测振机中学习。优选...
【技术保护点】
一种基于大数据的轴承测振分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：通过多次的振动信号采集，建立轴承的振动信息的数据库及正态分布；S2：对轴承的振动信息进行大数据分析，同时结合生产的实际良品率，计算出振动的检测标准；S3：最终将轴承放入测振机中学习。
【技术特征摘要】
1.一种基于大数据的轴承测振分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：通过多次的振动信号采集，建立轴承的振动信息的数据库及正态分布；S2：对轴承的振动信息进行大数据分析，同时结合生产的实际良品率，计算出振动的检测标准；S3：最终将轴承放入测振机中学习。2.如权利要求1所述的基于大数据的轴承测振分析方法，其特征在于，采集所述振动信号要采集一千次以...
【专利技术属性】
技术研发人员：赵洪建，
申请(专利权)人：昆山铭驰自动化科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32
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