基于数据分析的交通事故信息处理方法技术

一种基于数据分析的汽车交通事故信息处理方法，包括：收集来自于多辆汽车的历史控制数据、历史车辆状态数据、历史交通事故数据以及相应的车辆所处的历史环境数据；基于所收集的历史数据形成交通事故模型，所述交通事故模型表征所述交通事故与控制数据、车辆状态数据及环境数据的关联性；基于交通事故模型向用户提供有关交通事故的内容服务。所述方法能提高行车安全性。

【技术实现步骤摘要】
基于数据分析的交通事故信息处理方法
本专利技术涉及大数据分析应用技术，特别涉及基于数据分析的交通事故信息处理方法。
技术介绍
当前，随着汽车使用的逐步普及，汽车成为了人们日常生活里不可或缺的交通工具。但与此同时，交通事故也日益增多。虽然交管部门在一些事故多发路段设置警告提醒，但是类似事故或者是在类似地段发生的事故依然层出不穷。可见，在事故多发路段设置安全警告信息，或者在道路设置通用性的安全提醒信息，并不能有效地阻止相似事故或者在相似路段的事故的发生。
技术实现思路
本专利技术解决的问题是提供一种基于数据分析的交通事故信息处理方法，以对交通事故的发生提供针对性的预先内容服务。为了解决上述问题，本专利技术基于数据分析的交通事故信息处理方法，包括：收集来自于多辆汽车的历史控制数据、历史车辆状态数据、历史交通事故数据以及相应的车辆所处的历史环境数据；基于所收集的历史数据形成交通事故模型，所述交通事故模型表征所述交通事故与控制数据、车辆状态数据及环境数据的关联性；基于交通事故模型向用户提供有关交通事故的内容服务。与现有技术相比，上述方案具有以下优点：通过在持续时间内收集车辆的数据，使用大数据来研究。考虑到交通事故通常都和当时用户对车辆的控制操作、车辆自身状态及车辆所处环境有关，因而基于这些数据所获得的交通事故模型能针对性地体现引发交通事故的因素。从而，基于交通事故模型就能较准确地提供有关交通事故的内容服务，例如，事故安全分析报告、交通事故的提醒、提供避免交通事故的驾驶建议等，以提高行车安全性。附图说明图1是本专利技术基于数据分析的交通事故信息处理方法的一种实施方式示意图；图2是实现本专利技术方法的一种实施例架构示意图；图3是实现本专利技术方法的一种实施例中云端和多辆汽车交互工作的示意图。具体实施方式在下面的描述中，阐述了许多具体细节以便使所属
的技术人员更全面地了解本专利技术。但是，对于所属
内的技术人员明显的是，本专利技术的实现可不具有这些具体细节中的一些。此外，应当理解的是，本专利技术并不限于所介绍的特定实施例。相反，可以考虑用下面的特征和要素的任意组合来实施本专利技术，而无论它们是否涉及不同的实施例。因此，下面的方面、特征、实施例和优点仅作说明之用而不应被看作是权利要求的要素或限定，除非在权利要求中明确提出。如
技术介绍
提及的，现有技术通过在道路上设置安全警告或通用提醒信息并不能有效阻止相似事故或在相似路段事故的发生。究其原因，在于这种方式仅是被动提供信息，因而容易被用户忽略，或者用户即使看到了也不会引起重视。由于目前很多车辆都已装配了多种传感器，这些传感器有的可以获取车辆各系统/整体的运行状态，有的可以监测车辆在行驶过程中所处的环境的相关数据，有的可以获得车辆发生交通事故时的数据(例如碰撞、侧翻等数据)，等等。因此，根据本专利技术，可以利用这些传感器来获得交通事故发生前、发生时的相关数据，依据这些数据，应能够获得交通事故发生与相关数据间的关系，从而获得准确描述交通事故的模型，并且主动提供给用户。具体地，参照图1所示，根据本专利技术基于数据分析的交通事故信息处理方法的一种实施方式，其包括：步骤10，收集来自于多辆汽车的历史控制数据、历史车辆状态数据、历史交通事故数据以及相应的车辆所处的历史环境数据；步骤20，基于所收集的历史数据形成交通事故模型，所述交通事故模型表征所述交通事故与控制数据、车辆状态数据及环境数据的关联性；步骤30，基于交通事故模型向用户提供有关交通事故的内容服务。需要说明的是，为了获得准确的交通事故模型，需要去获得很多辆汽车的相关数据，以避免产生错误的建模结果。因而，目前的大数据应用方式将使得本专利技术的输出结果更准确。目前的汽车系统中包含有多个子系统，分别用于执行汽车的各项功能。例如，发动机系统负责控制发动机的运作；底盘及制动系统负责汽车的制动及汽车行驶过程中车身稳定的控制；车身控制系统负责汽车的防盗及汽车灯光的控制；以及提供各种内部或外部数据探测功能的传感器，等等。为此，各个汽车子系统都会有一个电子控制单元(ECU)来负责实现各自功能所需的通讯、数据处理等操作。并且，由于目前的汽车系统中都配置了车辆总线，各个电子控制单元都可以很方便地将各自系统的运行数据、发生交通事故时的相应数据及传感器探测到的环境数据上传到车辆总线。借助车辆总线，其他的汽车子系统也能够获得相关数据。本专利技术方法的实现也正是基于此方式来操作。图2示意出了为实现本专利技术方法的一种实施例的架构。参照图2所示，汽车的各个子系统的电子控制单元都与车辆总线建立了通信连接，车载端也与车辆总线建立了通信连接。车载端中包括：车辆总线通信模块，其提供了车辆总线通信接口，以建立车载端与车辆总线的通信连接；数据通信模块，其提供了汽车接入网络的通信接口，以建立车载端与云端分析平台的通信连接；数据采集模块，通过车辆总线通信模块与车辆总线的通信，可以从车辆总线上获得其他汽车子系统的电子控制单元上传到车辆总线上的信息，这些信息中就包括了各汽车子系统的运行数据、用户对各汽车子系统的控制数据(例如，加/减速操作数据、转向数据、对车内电子设备的操作数据等任意一项或组合)、发生交通事故时的相应数据(例如，事故损坏部件、损坏程度、事故引发的部件故障发生前后顺序等任意一项或组合)及环境数据(例如，温度、湿度、天气、路况、车辆位置、前后车距、行驶里程等任意一项或组合)；信息处理模块，对数据采集模块获得的各类数据进行整理，例如将各类数据按数据类型进行分类打包等；在整理过后，通过数据通信模块将相关数据发送给云端数据分析平台；后续，对于云端数据分析平台下发的数据进行解析、处理，并将处理后的数据发送给人机交互模块；当然，出于信息传输安全的需求，信息处理模块还可以在整理数据后对数据进行加密，仅将加密过的数据发送给云端数据分析平台；云端数据分析平台，在获得车载端发送的控制数据、交通事故数据、运行状态数据及环境数据后，将其存储并对这些数据进行分析，以形成交通事故的模型，所述交通事故模型模型包含引发交通事故的相关因素的数据类型，以及该数据类型对于交通事故发生的影响关系(可以由公式或其他形式表征出来)。基于交通事故模型，还可以形成有关交通事故的安全分析报告。具体地，安全分析报告所包含的内容可以为：特定交通事故中，各个相关因素对于交通事故的量化影响。例如，对于某一雨天在弯道内的单车事故，其相应的分析数据为：小雨天气，轮胎的摩擦系数减小，刹车距离增加A米；超速速度(>B公里/小时)，车辆漂移概率增加C％；急速转弯，车辆失控概率增加D％。此外，还可以形成与安全分析报告中的数据对应的交通事故提醒及避免交通事故的驾驶建议。其中，交通事故提醒的内容可以为针对某一曾发生过交通事故的路段的事故数据提醒。例如，提醒的内容可以为：前方弯道请注意安全，速度高于L公里/小时的事故概率为K％，最近N年曾有M起超速引起的事故。而驾驶建议的内容可以为针对用户当前操作，为避免交通事故发生的操作指引。例如，驾驶建议的内容可以为：当前车速过快，通过弯道失控概率较高，请将车速降低到X公里/小时，注意安全。云端数据分析平台形成的交通事故模型、交通事故提醒、预防建议、安全分析报告等可以下发至车载端以为信息处理模块获得；人机交互本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于数据分析的交通事故信息处理方法，其特征在于，包括：收集来自于多辆汽车的历史控制数据、历史车辆状态数据、历史交通事故数据以及相应的车辆所处的历史环境数据；基于所收集的历史数据形成交通事故模型，所述交通事故模型表征所述交通事故与控制数据、车辆状态数据及环境数据的关联性；基于交通事故模型向用户提供有关交通事故的内容服务。

【技术特征摘要】
1.一种基于数据分析的交通事故信息处理方法，其特征在于，包括：收集来自于多辆汽车的历史控制数据、历史车辆状态数据、历史交通事故数据以及相应的车辆所处的历史环境数据；基于所收集的历史数据形成交通事故模型，所述交通事故模型表征所述交通事故与控制数据、车辆状态数据及环境数据的关联性；基于交通事故模型向用户提供有关交通事故的内容服务。2.如权利要求1所述的基于数据分析的交通事故信息处理方法，其特征在于，所述内容服务包括：根据交通事故模型获得交通事故的安全分析报告，所述安全分析报告包括：在特定交通事故中，各相关因素对于交通事故的量化影响。3.如权利要求1所述的基于数据分析的交通事故信息处理方法，其特征在于，所述内容服务包括：提供避免交通事故的驾驶建议。4.如权利要求1所述的基于数据分析的交通事故信息处理方法，其特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：卢星旺，
申请(专利权)人：大陆汽车投资上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海,31