基于景气指数指标的电力规划方案的确定方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供一种经济性高的基于景气指数指标的电力规划方案的确定方法及装置，获取待判断指标序列、与待判断指标序列存在联动关系的平稳基准指标序列、最大滞后阶数及最大先行阶数；建立平稳基准指标序列关于待判断指标序列的关系模型，构建目标函数；确定关系模型的系数，压缩确定的系数，得到最后被压缩为0的系数对应的变量；确定待判断指标序列相对平稳基准指标序列对应的指标的先行滞后性；根据先行滞后性，确定电力规划方案。由于，通过关系模型的残差平方和、关系模型的MCP惩罚项来构建目标函数，进而确定关系模型的系数，其准确性高；因此，可以提高根据该先行滞后性，确定的电力规划方案的经济性。

【技术实现步骤摘要】
基于景气指数指标的电力规划方案的确定方法及装置
本专利技术涉及计算机信息处理
，尤其涉及一种基于景气指数指标的电力规划方案的确定方法及装置。
技术介绍
电力行业的经济景气指数作为电力规划方案确定的重要指标，具有十分重要的意义。构建经济景气指数的指标通常使用时差相关分析等方法来判断指标的先行滞后性。传统的关于判断指标先行滞后性的方法有：时差相关分析，K-L信息量法，基准循环分段评价法，聚类分析，峰谷对应法，时间序列转折点法，评分系统法等。这些方法的大体思路都是使用滞后不同阶数的指标序列与基准循环指标的指标序列进行比较，判断二者相似程度或者峰谷出现时间点的接近程度，从而得到指标的先行滞后性。由于传统的电力规划方案的确定方法，在判断景气指数的指标的先行滞后性时通过比较滞后不同阶数的指标序列与基准循环的指标序列之间的相似程度或峰谷出现时间点的接近程度来判断，因此，其精度有待进一步提高，其确定的电力规划方案的经济性有待进一步提高。
技术实现思路
基于此，有必要提供一种提高电力规划方案经济性的基于景气指数指标的电力规划方案的确定方法及装置。一种基于景气指数指标的电力规划方案的确定方法，包括：获取待判断指标序列、与所述待判断指标序列存在联动关系的平稳基准指标序列、最大滞后阶数及最大先行阶数；根据所述待判断指标序列、所述平稳基准指标序列、所述最大滞后阶数及所述最大先行阶数，建立所述平稳基准指标序列关于所述待判断指标序列的关系模型；根据所述关系模型的残差平方和、所述关系模型的MCP惩罚项构建目标函数；通过对所述目标函数进行回归，确定所述关系模型的系数，压缩确定的系数，得到最后被压缩为0的系数对应的变量；根据所述最后被压缩为0的系数对应的变量确定所述待判断指标序列相对所述平稳基准指标序列对应的指标的先行滞后性；根据所述先行滞后性，确定电力规划方案。一种基于景气指数指标的电力规划方案的确定装置，包括：参数获取模块，用于获取待判断指标序列、与所述待判断指标序列存在联动关系的平稳基准指标序列、最大滞后阶数及最大先行阶数；模型建立模块，用于根据所述待判断指标序列、所述平稳基准指标序列、所述最大滞后阶数及所述最大先行阶数，建立所述平稳基准指标序列关于所述待判断指标序列的关系模型；函数构建模块，用于根据所述关系模型的残差平方和、所述关系模型的MCP惩罚项构建目标函数；回归压缩模块，用于通过对所述目标函数进行回归，确定所述关系模型的系数，压缩确定的系数，得到最后被压缩为0的系数对应的变量；性质确定模块，用于根据所述最后被压缩为0的系数对应的变量确定所述待判断指标序列相对所述平稳基准指标序列对应的指标的先行滞后性；方案确定模块，用于根据所述先行滞后性，确定电力规划方案。上述基于景气指数指标的电力规划方案的确定方法及装置，通过所述关系模型的残差平方和、所述关系模型的MCP惩罚项来构建目标函数，进而确定所述关系模型的系数，其准确性高；因此，可以提高根据所述最后被压缩为0的系数对应的变量确定所述待判断指标序列相对所述平稳基准指标序列对应的指标的先行滞后性的准确性；从而，可以提高根据该先行滞后性，确定的电力规划方案的经济性。附图说明图1为一实施例的基于景气指数指标的电力规划方案的确定方法的流程图；图2为图1的基于景气指数指标的电力规划方案的确定方法的一个步骤的具体流程图；图3为一实施例的基于景气指数指标的电力规划方案的确定装置的结构图。具体实施方式为了便于理解本专利技术，下面将参照相关附图对本专利技术进行更全面的描述。附图中给出了本专利技术的较佳的实施例。但是，本专利技术可以以许多不同的形式来实现，并不限于本文所描述的实施例。相反地，提供这些实施例的目的是使对本专利技术的公开内容的理解更加透彻全面。除非另有定义，本文所使用的所有的技术和科学术语与属于本专利技术的
的技术人员通常理解的含义相同。本文中在本专利技术的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是旨在于限制本专利技术。本文所使用的术语“或/和”包括一个或多个相关的所列项目的任意的和所有的组合。如图1所示，为本专利技术一实施例的基于景气指数指标的电力规划方案的确定方法，包括：S110：获取待判断指标序列、与所述待判断指标序列存在联动关系的平稳基准指标序列、最大滞后阶数及最大先行阶数。待判断指标序列为需要进行先行滞后性判断的指标按照时间先后顺序的景气指数序列，如可以为国内生产总值、第二产业生产总值、第三产业生产总值、房地产投资、房地产住宅投资、固定资产投资完成额、工业增加值、居民消费价格指数、食品类居民消费价格指数、水泥产量、钢材产量、工业生产者购进价格指数、工业生产者出厂价格指数、房地产新开工施工面积、房地产竣工面积、农林牧渔业总产值及用电量等指标中的任意一项。与所述待判断指标序列存在联动关系的平稳基准指标序列可以为不同于所述待判断指标序列、与该待判断指标序列存在联动关系、标准化以后的景气指数序列。在一个具体实施例中，可以先获取平稳基准指标序列，再获取与平稳基准指标序列存在联动关系的待判断指标序列，从而获取到待判断指标序列及与待判断指标序列存在联动关系的平稳基准指标序列。在本实施例中，获取平稳基准指标序列及待判断指标序列方式可以为接收用户输入的平稳基准指标序列及待判断指标序列；也可以为获取存储于预设位置的平稳基准指标序列及待判断指标序列。最大滞后阶数为待判断指标序列相对平稳基准指标序列的最大的延迟期数；最大先行阶数为待判断指标序列相对平稳基准指标序列的最大的先行期数。最大滞后阶数及最大先行阶数可以是预先设置并存储在存储器中的，也可以是运行时接收的。需要说明的是，最大滞后阶段及最大先行阶数是根据经验设定的。S120：根据所述待判断指标序列、所述平稳基准指标序列、所述最大滞后阶数及所述最大先行阶数，建立所述平稳基准指标序列关于所述所述待判断指标序列的关系模型。在其中一个实施例中，所述关系模型为：yt＝α0+β0xt+β1xt+1+…+βkxt+k+…+βKxt+K+γ1xt-1+…+γlxt-l+…+γLxt-L+εt其中，yt为所述平稳基准指标序列的第t期景气指数，t的取值范围为[1，T]，T为最大观测期数。xt为所述待判断指标序列的第t期景气指数。α0为常数项，β0表示yt与xt之间的系数。βk表示所述关系模型中所述待判断指标序列的第t+k期景气指数的系数，k的取值范围为[1,K]，K为所述最大滞后阶数。γl表示所述关系模型中所述待判断指标序列的第t-l期景气指数之间的系数，l的取值范围为[1,L]，L为所述最大先行阶数。εt为所述平稳基准指标序列的第t期景气指数的残差项。可以理解地，β0表示yt与xt之间的系数，可以表征y与x之间的关系强度，y为平稳基准指标序列，x为待判断指标序列。当β0显著不为0而其他非截距项系数均为0时，表明x为y的同步指标，即待判断指标序列对应的指标与平稳基准指标序列对应的指标的先行滞后性为一致。可以理解地，βk可以表征平稳基准指标序列与待判断指标序列的先行项之间的关系。若存在βk显著不为0，而其他非截距项(非α0)的系数均为0时，表明x为y的滞后指标，即待判断指标序列对应的指标与平稳基准指标序列对应的指标的先行滞后性为滞后。可以理解地，γl表征平稳基准指标序列与待判本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于景气指数指标的电力规划方案的确定方法，其特征在于，包括：获取待判断指标序列、与所述待判断指标序列存在联动关系的平稳基准指标序列、最大滞后阶数及最大先行阶数；根据所述待判断指标序列、所述平稳基准指标序列、所述最大滞后阶数及所述最大先行阶数，建立所述平稳基准指标序列关于所述待判断指标序列的关系模型；根据所述关系模型的残差平方和、所述关系模型的MCP惩罚项构建目标函数；通过对所述目标函数进行回归，确定所述关系模型的系数，压缩确定的系数，得到最后被压缩为0的系数对应的变量；根据所述最后被压缩为0的系数对应的变量确定所述待判断指标序列相对所述平稳基准指标序列对应的指标的先行滞后性；根据所述先行滞后性，确定电力规划方案。

【技术特征摘要】
1.一种基于景气指数指标的电力规划方案的确定方法，其特征在于，包括：获取待判断指标序列、与所述待判断指标序列存在联动关系的平稳基准指标序列、最大滞后阶数及最大先行阶数；根据所述待判断指标序列、所述平稳基准指标序列、所述最大滞后阶数及所述最大先行阶数，建立所述平稳基准指标序列关于所述待判断指标序列的关系模型；根据所述关系模型的残差平方和、所述关系模型的MCP惩罚项构建目标函数；通过对所述目标函数进行回归，确定所述关系模型的系数，压缩确定的系数，得到最后被压缩为0的系数对应的变量；根据所述最后被压缩为0的系数对应的变量确定所述待判断指标序列相对所述平稳基准指标序列对应的指标的先行滞后性；根据所述先行滞后性，确定电力规划方案。2.根据权利要求1所述的基于景气指数指标的电力规划方案的确定方法，其特征在于，所述关系模型为：yt＝α0+β0xt+β1xt+1+…+βkxt+k+…+βKxt+K+γ1xt-1+…+γlxt-l+…+γLxt-L+εt其中，yt为所述平稳基准指标序列的第t期景气指数，t的取值范围为[1，T]，T为最大观测期数；xt为所述待判断指标序列的第t期景气指数；α0为常数项，β0表示yt与xt之间的系数；βk表示所述关系模型中所述待判断指标序列的第t+k期景气指数的系数，k的取值范围为[1,K]，K为所述最大滞后阶数；γl表示所述关系模型中所述待判断指标序列的第t-l期景气指数的系数，l的取值范围为[1,L]，L为所述最大先行阶数；εt为所述平稳基准指标序列的第t期景气指数的残差项。3.根据权利要求1所述的基于景气指数指标的电力规划方案的确定方法，其特征在于，所述目标函数为：其中，yt为所述平稳基准指标序列的第t期景气指数，t的取值范围为[1，T]，T为最大观测期数；xt为所述待判断指标序列的第t期景气指数；α0为常数项，β0表示yt与xt之间的系数；βk表示所述关系模型中所述待判断指标序列的第t+k期景气指数的系数，k的取值范围为[1,K]，K为所述最大滞后阶数；γl表示所述关系模型中所述待判断指标序列的第t-l期景气指数的系数，l的取值范围为[1,L]，L为所述最大先行阶数；Q(α0,β0,…,βK,γ1,…γL)表示所述目标函数的值；表示所述关系模型的残差平方和；表示所述关系模型的MCP惩罚项，q为|βk|或|γl|；a为正则化参数，λ为调节参数。4.根据权利要求1所述的基于景气指数指标的电力规划方案的确定方法，其特征在于，所述待判断指标序列的数量为不少于两个。5.根据权利要求4所述的基于景气指数指标的电力规划方案的确定方法，其特征在于，所述关系模型为：其中，yt为所述平稳基准指标序列的第t期景气指数，t的取值范围为[1，T]，T为最大观测期数；xm,t为第m个所述待判断指标序列的第t期景气指数；m的取值范围为[1,p]，p为所述待判断指标序列的数量；xm,t-＝(xm,t-1,…xm,t-K)，xm,t+＝(xm,t+1,…xm.t+L)；K为所述最大滞后阶数，L为所述最大先行阶数；βm＝(βm1,…,βmk,…,βmK)′,γm＝(γm1,…,γml,…,γmL)′，k的取值范围为[1,K]，l的取值范围为[1,L]；βm0表示yt与xm,t之间的系数，βm为yt与xm,t-之间的系数，γm为yt与xm,t+之间的系数；所述目标函数为：其中，ρ(|βm0|；λ,a)表示所述关系模型针对βm0的MCP惩罚项，ρ(||βm||；λ,a)表示所述关系模型针对βm的MCP惩罚项，ρ(||γm||；λ,a)表示所述关系模型针对γm的MCP惩罚项；a为正则化参数，λ为调节参数。6.根据权利要求1所述的基于景气指数指标的电力规划方案的确定方法，其特征在于，所述获取待判断指标序列、与所述待判断指标序列存在联动关系的平稳基准指标序列、最大滞后阶数及最大先行阶数的步骤，包括：获取原始待判断指标序列及与所述原始待判断指标序列存在联动关系的原始平稳基准指标序列；对所述原始待判断指标序列及所述原始平稳基准指标序列进行季节调整，得到待判断指标序列及平稳基准指...

【专利技术属性】
技术研发人员：冷媛，陈政，傅蔷，宋艺航，蒙文川，张翔，席云华，王玲，朱建平，姚昕，范新妍，陈宇晟，
申请(专利权)人：中国南方电网有限责任公司电网技术研究中心，南方电网科学研究院有限责任公司，厦门大学，
类型：发明
国别省市：广东,44