一种图像复原系统技术方案

本实用新型专利技术属于图像处理技术领域，提供了一种图像复原系统，包括以下模块：复原区域确定模块，复原区域确定模块用于确定图像待复原区域的轮廓，复原操作模块以及复原控制模块，复原控制模块分别连接复原区域确定模块和复原操作模块，复原控制模块用于控制所述轮廓确定模块和所述复原操作模块对图像待复原区域从边缘向内的依次进行分层复原，直至待复原区域全部填充完毕。本实用新型专利技术的优点在于复原效果好、复原后图像清晰度高、使用方便、成本低等优点，适用于交通道路监测等户外拍摄环境，加入了自动选择模糊核大小的操作，有效的解决了盲复原算法对噪声敏感的问题，提高了图像复原的精确度，增加了复原图像的清晰度从而提高了图像修复的效果。

【技术实现步骤摘要】
一种图像复原系统
本技术属于图像处理
，涉及一种图像复原系统。
技术介绍
在现今信息化时代中，图像在各领域中的应用越来越广，对其进行画质改善和分辨率提升的要求也愈加重视。在复杂环境下采集图像过程中，由于客观因素的影响，不可避免的引入了噪声；受到恶劣天气如雨天、雾天等影响，图像对比度降低、解译性变差；由于拍摄环境恶劣，拍摄时要求增加曝光时间，易引起设备抖动，造成图像模糊，引起画质下降；而传感器本身性能尺寸的限制，导致图像本身分辨率不足，不能满足辨认图像细节信息的要求。因此，复杂环境下拍摄到的图像，存在能见度低、噪声大、图像模糊、分辨率低等问题，利用综合质量提升方法来改善图像质量，获取高分辨率、高质量的清晰图像变得极其重要，在安防视频监控领域，普通的视频监控探头会存在很多的盲区和死角，使得不法分子有机可乘。如果在普通监控的盲区和死角针对性的安放鱼眼监控探头，进行实时视频分析，便可以对这些死角和盲区的安全及突发的事件(如遗留物检测，物品监控)等，起到很好的安全快速预警的作用，但其不足为图像严重失真，近景极大、远景极小，导致得到的图像与人们眼中的真实世界的景象存在着很大的差别。
技术实现思路
本技术所要解决的技术问题是针对现有技术的现状，而提供一种图像复原系统，通过该系统以解决现有技术中图像修复效果较差的问题，同时解决图像修复效率较低的问题本技术解决上述技术问题所采用的技术方案为：一种图像复原系统，其特征在于，包括以下模块：复原区域确定模块，所述的复原区域确定模块用于确定图像待复原区域的轮廓；复原操作模块，所述的复原操作模块与复原区域确定模块连接并用于分别对图像所述待复原区域的所有轮廓点设定邻域的未知像素点进行复原，将复原得到的图像作为更新后图像；复原控制模块，所述的复原控制模块分别连接复原区域确定模块和复原操作模块，所述的复原控制模块用于控制所述轮廓确定模块和所述复原操作模块对图像待复原区域从边缘向内的依次进行分层复原，直至待复原区域全部填充完毕。为优化上述方案采取的措施具体包括：在上述的一种图像复原系统中，所述的复原操作模块包括依次连接的暗通道处理模块、去雾模块、去噪模块、去模糊模块以及帧数重建模块，所述的暗通道处理模块根据暗通道先验理论，计算待处理多帧退化图像中各帧退化图像的暗通道，得到多帧暗通道图像，所述的去雾模块利用得到的多帧暗通道图像，对所述待处理多帧退化图像的每一帧进行去雾，得到多帧去雾后图像，所述的去噪模块对所述多帧去雾后图像进行去噪声，得到多帧去噪后图像，所述的去模糊模块利用盲复原方法对所述多帧去噪后图像进行去模糊，得到多帧清晰图像，所述的帧数重建模块利用超分辨率重建算法得到超高分辨率图像。在上述的一种图像复原系统中，所述的帧数重建模块包括相互连接的多帧重建模块以及单帧重建模块，所述的多帧重建模块利用多帧超分辨率重建算法，对所述的多帧清晰图像进行重建，得到一帧中分辨率清晰图像，所述的单帧重建模块利用单帧超分辨率重建算法，对所述一帧中分辨率清晰图像进行二次重建，得到最终的高分辨率清晰图像。在上述的一种图像复原系统中，所述复原操作模块还包括有图像增强模块，所述的图像增强模块连接在单帧重建模块上，所述的图像增强模块通过直方图增强算法对单帧重建模块亮度值较低的图像进行图像增强，恢复图像的亮度，使处理后的图像更加清晰。与现有技术相比，本技术的优点在于复原效果好、复原后图像清晰度高、使用方便、成本低等优点，适用于交通道路监测等户外拍摄环境，加入了自动选择模糊核大小的操作，与人工手动去定义模糊核的大小相比，稳定性更高，而且避免模糊核过大引起的复原时间过长，复原图像的振铃效应严重的现象，提高了运算速度，同时减少了计算机内存的消耗，并且对模糊核的准确计也不会产生影响去噪处理，有效的解决了盲复原算法对噪声敏感的问题，提高了图像复原的精确度，增加了复原图像的清晰度从而提高了图像修复的效果。附图说明图1是本图像复原系统的整体示意图。具体实施方式以下是本技术的具体实施例并结合附图，对本技术的技术方案作进一步的描述，但本技术并不限于这些实施例。图中，复原区域确定模块1；复原操作模块2；复原控制模块3；暗通道处理模块4；去雾模块5；去噪模块6；去模糊模块7；帧数重建模块8；多帧重建模块9；单帧重建模块10；图像增强模块11。如图1所示，本图像复原系统，包括复原区域确定模块1、复原操作模块2以及复原控制模块3，这里复原区域确定模块1用于确定图像待复原区域的轮廓，在开始处理图像时，将图像颜色模式转换为Lab模式。这是考虑到Lab空间中的图像的表示更符合人眼的视觉特性，所以在Lab空间进行图像相似块的匹配，以此提高相似块的正确匹配程度，减少与人眼不符的错误结构延伸。复原操作模块2与复原区域确定模块1连接并用于分别对图像所述待复原区域的所有轮廓点设定邻域的未知像素点进行复原，将复原得到的图像作为更新后图像，具有来说，复原操作模块2包括依次连接的暗通道处理模块4、去雾模块5、去噪模块6、去模糊模块7以及帧数重建模块8，暗通道处理模块4根据暗通道先验理论，计算待处理多帧退化图像中各帧退化图像的暗通道，得到多帧暗通道图像，去雾模块5利用得到的多帧暗通道图像，对待处理多帧退化图像的每一帧进行去雾，得到多帧去雾后图像，去噪模块6对所述多帧去雾后图像进行去噪声，得到多帧去噪后图像，去模糊模块7利用盲复原方法对所述多帧去噪后图像进行去模糊，得到多帧清晰图像。这里针对特殊环境成像时抖动造成的运动模糊在进行多帧去噪后图像的每一帧进行去模糊根据去噪后图像的模糊程度确定分层级数，利用降采样对去噪后图像进行分层，得到尺度由粗到细的多层模糊图像由于进行模糊核估计时用到的是高频信息，利用双边滤波器和冲击滤波器，对多层模糊图像的每一层进行预处理，得到边缘突出的模糊图像。另外帧数重建模块8利用超分辨率重建算法得到超高分辨率图像，这里帧数重建模块8包括相互连接的多帧重建模块9以及单帧重建模块10，多帧重建模块9利用多帧超分辨率重建算法，对多帧清晰图像进行重建，得到一帧中分辨率清晰图像，单帧重建模块10利用单帧超分辨率重建算法，对所述一帧中分辨率清晰图像进行二次重建，得到最终的高分辨率清晰图像。为了进一步增强复原后的图像效果，复原操作模块2还包括有图像增强模块11，图像增强模块11连接在单帧重建模块10上，图像增强模块11通过直方图增强算法对单帧重建模块10亮度值较低的图像进行图像增强，恢复图像的亮度，使处理后的图像更加清晰，复原控制模块3分别连接复原区域确定模块1和复原操作模块2，复原控制模块3用于控制所述轮廓确定模块和所述复原操作模块2对图像待复原区域从边缘向内的依次进行分层复原，直至待复原区域全部填充完毕。本文中所描述的具体实施例仅仅是对本技术精神作举例说明。本技术所属
的技术人员可以对所描述的具体实施例做各种各样的修改或补充或采用类似的方式替代，但并不会偏离本技术的精神所定义的范围。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像复原系统，其特征在于，包括以下模块：复原区域确定模块，所述的复原区域确定模块用于确定图像待复原区域的轮廓；复原操作模块，所述的复原操作模块与复原区域确定模块连接并用于分别对图像所述待复原区域的所有轮廓点设定邻域的未知像素点进行复原，将复原得到的图像作为更新后图像；复原控制模块，所述的复原控制模块分别连接复原区域确定模块和复原操作模块，所述的复原控制模块用于控制所述轮廓确定模块和所述复原操作模块对图像待复原区域从边缘向内的依次进行分层复原，直至待复原区域全部填充完毕；复原操作模块包括依次连接的暗通道处理模块、去雾模块、去噪模块、去模糊模块以及帧数重建模块，所述的暗通道处理模块根据暗通道先验理论，计算待处理多帧退化图像中各帧退化图像的暗通道，得到多帧暗通道图像，所述的去雾模块利用得到的多帧暗通道图像，对所述待处理多帧退化图像的每一帧进行去雾，得到多帧去雾后图像，所述的去噪模块对所述多帧去雾后图像进行去噪声，得到多帧去噪后图像，所述的去模糊模块利用盲复原方法对所述多帧去噪后图像进行去模糊，得到多帧清晰图像，所述的帧数重建模块利用超分辨率重建算法得到超高分辨率图像。

【技术特征摘要】
1.一种图像复原系统，其特征在于，包括以下模块：复原区域确定模块，所述的复原区域确定模块用于确定图像待复原区域的轮廓；复原操作模块，所述的复原操作模块与复原区域确定模块连接并用于分别对图像所述待复原区域的所有轮廓点设定邻域的未知像素点进行复原，将复原得到的图像作为更新后图像；复原控制模块，所述的复原控制模块分别连接复原区域确定模块和复原操作模块，所述的复原控制模块用于控制所述轮廓确定模块和所述复原操作模块对图像待复原区域从边缘向内的依次进行分层复原，直至待复原区域全部填充完毕；复原操作模块包括依次连接的暗通道处理模块、去雾模块、去噪模块、去模糊模块以及帧数重建模块，所述的暗通道处理模块根据暗通道先验理论，计算待处理多帧退化图像中各帧退化图像的暗通道，得到多帧暗通道图像，所述的去雾模块利用得到的多帧暗通道图像，对所述待处理多帧退化图像的每一帧进行去雾，得到多帧去雾后图像，所...

【专利技术属性】
技术研发人员：顾笑也，
申请(专利权)人：宁波市东望智能系统工程有限公司，
类型：新型
国别省市：浙江,33