The invention discloses a gesture detection display method and device by embedded MCU (MCU) and to achieve the above method, the motion sensor is connected with the signal lamp, the method comprises the steps of: 1) motion sensor and MCU interface and work style; step 2) original motion sensor data acquisition step; 3) calculate the attitude information, according to the above specific original data which include: attitude movement when running before the foot on the ground, foot landing, landing heel, valgus varus run, run, toe, toe in step 4); according to the instructions above to form different attitude information, and the operation of different signal processing light, to let the signal display lamp display color or different state.
【技术实现步骤摘要】
一种姿态检测显示装置及方法
本专利技术属于一种姿态检测显示装置及方法。
技术介绍
随着生活水平的提高,人们对健康生活也越来越重视,而跑步又是最廉价、常见而又被大众接受认可的锻炼方式。但是又少有人对跑步姿态有全面的认识。目前有跑步姿态检测都是通过手机APP或者第三方显示屏幕的方式去查看,在跑步过程中无法做到直观的发现自已的跑姿变化以做及时的调整。
技术实现思路
本专利技术所要解决的技术问题是提供一种姿态检测显示方法和装置。本专利技术解决上述技术问题所采取的技术方案如下:一种姿态检测显示方法,通过嵌入式单片机(MCU)和与其相连接的运动传感器、信号指示灯以实现以上方法,其方法包括:步骤1)设定运动传感器和MCU的接口以及工作方式;步骤2)获取运动传感器的原始数据;步骤3)根据以上原始数据计算出具体的姿态信息;,其中,姿态包括:运动者跑步时前脚掌落地,中足落地,后跟落地,外翻跑,内翻跑,外八字,内八字;步骤4)根据以上姿态信息形成不同的指令,并对信号指示灯做不同的操作处理,以让信号显示灯显示不同的颜色或状态。优选的是,步骤2),具体包括:通过SPI或是IIC接口去读取运动传感器的原始数据。优选的是,所述运动传感器选择三轴加速度传感器、六轴加速度和角速度传感器或者陀螺仪。优选的是,步骤3)中,具体包括:获取以上运动传感器的原始数据,通过滤波算法、特征值算法、机器学习算法和/或神经网络等分类算法的融合,计算出运动者当前的姿态信息(姿态包括并不限于运动者跑步时前脚掌落地,中足落地,后跟落地,外翻跑,内翻跑,外八字,内八字等)。优选的是,步骤4)之前,还包括:预先设定跑步姿 ...
【技术保护点】
一种姿态检测显示方法,其特征在于,通过嵌入式单片机(MCU)和与其相连接的运动传感器、信号指示灯以实现以上方法,其方法包括:步骤1)设定运动传感器和MCU的接口以及工作方式;步骤2)获取运动传感器的原始数据;步骤3)根据以上原始数据计算出具体的姿态信息;,其中,姿态包括:运动者跑步时前脚掌落地,中足落地,后跟落地,外翻跑,内翻跑,外八字,内八字;步骤4)根据以上姿态信息形成不同的指令,并对信号指示灯做不同的操作处理,以让信号显示灯显示不同的颜色或状态。
【技术特征摘要】
1.一种姿态检测显示方法,其特征在于,通过嵌入式单片机(MCU)和与其相连接的运动传感器、信号指示灯以实现以上方法,其方法包括:步骤1)设定运动传感器和MCU的接口以及工作方式;步骤2)获取运动传感器的原始数据;步骤3)根据以上原始数据计算出具体的姿态信息;,其中,姿态包括:运动者跑步时前脚掌落地,中足落地,后跟落地,外翻跑,内翻跑,外八字,内八字;步骤4)根据以上姿态信息形成不同的指令,并对信号指示灯做不同的操作处理,以让信号显示灯显示不同的颜色或状态。2.根据权利要求1所述的姿态检测显示方法,其特征在于,步骤2),具体包括:通过SPI或是IIC接口去读取运动传感器的原始数据。3.根据权利要求1或2所述的姿态检测显示方法,其特征在于,所述运动传感器选择三轴加速度传感器、六轴加速度和角速度传感器或者陀螺仪。4.根据权利要求1或2所述的姿态检测显示方法,其特征在于,步骤3)中,具体包括:获取以上运动传感器的原始数据,通过滤波算法、机器学习算法和/或神经网络分类算法的融合,计算出运动者当前的姿态信息。5.根据权利要求1或2所述的姿态检测显示方法,其特征在于,步骤4)之前,还包括:预先设定跑步姿态和信号显示灯的状态之间的对应...
【专利技术属性】
技术研发人员:黄伟,王闹,
申请(专利权)人:深圳市爱康伟达智能医疗科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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