The invention provides a non-invasive device for detecting the internal and external collateral circulation of a neck, comprising a coding unit, a marker unit, a correction unit, a decoding unit, a computing unit, and a detection unit. The invention also provides the non-invasive application of an internal and external collateral circulation device for the detection and diagnosis of embolism or ischemic disease, and a non-invasive diagnostic method for detecting the collateral circulation inside and outside the neck.
【技术实现步骤摘要】
无创检测颈内外侧支循环的设备、非诊断方法及应用
本专利技术属于侧支循环检测领域,具体而言,本专利技术涉及一种无创检测颈内外侧支循环的设备、非诊断方法及应用。
技术介绍
脑血管疾病是导致人类死亡的三大疾病之一。由于其发病率和致残率极高,现已经成为严重威胁人类健康的常见疾病。当脑血管发生病变的时候,脑部侧支循环作为脑血管网络的备用系统,可以在原来的血流通路失效的情况下保持脑血流量的稳定,为避免发生脑缺血事件提供了重要的保护机制。其中,侧支循环包括原发侧支循环(即颅底Willis环的前交通动脉、后交通动脉)和继发侧支循环(通过颈外动脉或软脑膜系统建立起来的侧支)。一般认为在缺血事件的早期,原发侧支循环会首先发挥作用,提供较大血流量,而继发侧支循环则是在原发侧支循环不发育或仍无法维持正常灌注时才出现,为病变区域的脑组织进一步提供额外血供来源。血管内支架成形术(CarotidAngioplastyandStenting,CAS)已成为广大临床医生治疗颈动脉狭窄的重要选择。然而在手术中需要阻断颈内动脉,所以术前患者是否存在侧支循环对于制定手术方案有非常重要的作用。如果术前病人的侧支形成良好,阻断颈内动脉后,就不需要再进行颈动脉转流。否则,长时间阻断狭窄的颈内动脉,会造成同侧大脑的脑组织缺血,进而发生脑梗死。此外,对于颅内段血管严重狭窄或闭塞的患者,颅内外血管搭桥手术(ExternalCarotid-InternalCarotidbypass,ECICbypass)是重要的治疗方法。搭桥手术通过建立颈外动脉分支(多为颞浅动脉)与大脑中动脉分支之间的通路,使得颈外来源的血 ...
【技术保护点】
一种无创检测颈内外侧支循环的设备,其特征在于,所述设备包括,编码单元,构造新的编码矩阵,根据编码矩阵的设置,在磁共振扫描时调制血管位置处的相位进行编码;标记单元,根据构造的编码矩阵,对标记层面内预定的血管处的相位进行调制,进行血管选择性编码标记;修正单元,通过计算实际标记效率,修正编码矩阵;解码单元,对修正后的编码矩阵进行求逆运算,通过求解编码矩阵A的逆矩阵A
【技术特征摘要】
1.一种无创检测颈内外侧支循环的设备,其特征在于,所述设备包括,编码单元,构造新的编码矩阵,根据编码矩阵的设置,在磁共振扫描时调制血管位置处的相位进行编码;标记单元,根据构造的编码矩阵,对标记层面内预定的血管处的相位进行调制,进行血管选择性编码标记;修正单元,通过计算实际标记效率,修正编码矩阵;解码单元,对修正后的编码矩阵进行求逆运算,通过求解编码矩阵A的逆矩阵A-1,分别得到左右颈内动脉、基底动脉和颈外动脉的灌注区域图像;计算单元,对各脑区具体的脑血流量进行计算;检测单元,通过灌注区域的变化进行侧支循环的形成情况的检测。2.根据权利要求1所述的设备,其特征在于,所述新的编码矩阵为,其中,E代表颈外动脉,R代表右颈内动脉,L代表左颈内动脉,B代表基底动脉,S代表静态组织。3.根据权利要求1或2所述的设备,其特征在于,所述新的编码矩阵是经过三次空间编码实现的,以区分颈内动脉、基底动脉和颈外动脉的灌注区域;优选地,构造所述新的编码矩阵依次包括如下步骤,第一空间编码步骤,在颈内动脉的水平方向上施加编码梯度,编码波长为两根颈内动脉之间的距离;第二个空间编码步骤,在颈内动脉的水平方向上施加编码梯度,编码波长为两根颈内动脉之间的距离;第三个空间编码步骤,在颈内动脉的垂直方向上施加编码梯度。4.根据权利要求1-3任一项所述的设备,其特征在于,所述修正单元通过灌注数据拟合分析得到每个血管的实际标记效率。5.根据权利要求1-4任一项所述的设备,其特征在于,所述修正单元依次包括如下步骤,采集非选择性动脉标记技术的标记像和对照像的数据,获得全脑非选择性灌注信号强度;计算血管编码扫描时的灌注信号强度与全脑非选择性灌注信号强度的比值,并绘制所得比值的分布直方图;利用高斯函数拟合得到该直方图上的极点,作为每根标记血管的实际标记效率,用于修正编码矩阵。6.根据权利要求1-5任一项所述的设备,其特征在于,所述计算单元依次包括如下步骤,采集灌注图像数据、磁场不均匀性的数据和脑脊液的数据;对各脑区具体的脑血流量进行计算。7.根据权利要求6所述的设备,其...
【专利技术属性】
技术研发人员:党祎,张珏,王霄英,吴冰,
申请(专利权)人:中国科学院心理研究所,
类型:发明
国别省市:北京,11
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