图像质量评价方法、装置及设备制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种图像质量评价方法、装置及设备，涉及电子产品质量评价技术领域，其中，所述方法包括：获取待评价图像的图像数据；对图像数据进行各项指标评价得到用于分别表征各项指标性能的各个单项分值数据；根据各个单项分值数据得到待评价图像的整体分值数据。由于根据各个指标分值数据得到待评价图像的整体分值数据，从而，实现了通过各个具体指标的分值数据对待评价图像进行整体质量评价得到整体评价数据。

Image quality evaluation method, device and equipment

The embodiment of the invention discloses a method, device and equipment for image quality assessment, which relates to the technical field of electronic products, quality evaluation, the method comprises: acquiring image data to be evaluated; the evaluation index of image data obtained for each individual score data were characterized performance indicators according to each individual score; the data to obtain the overall score evaluation of image data. Due to obtain the overall evaluation score of image data, according to each index score data thus achieved through the score data of each concrete index to evaluate image quality evaluation of the overall overall evaluation data.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术实施例涉及电子产品质量评价
，具体涉及图像质量评价方法、装置及设备。
技术介绍
照相机拍摄的图像质量分为主观评价及客观评价。客观图像质量评价是指通过照相机去拍摄一些反应该相机能力的照片，利用工具分析这些照片，得出相应反应图像质量指标的值。通常照相机的整体性能能够更好地对用户进行引导，便于用户选择性价比较高的产品。在实现本专利技术的过程中，专利技术人发现：现有技术中，客观图像质量评价只是单一地计算各个指标的数值，然而，对于照相机的整体性能尚未有质量评价体系，因此，如何对照相机进行整体质量评价成为亟待解决的技术问题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种图像质量评价方法、装置及设备，以解决对照相机进行整体质量评价的问题。根据第一方面，本专利技术实施例提供了一种图像质量评价方法，包括：获取待评价图像的图像数据；对图像数据进行各项指标评价得到用于分别表征各项指标性能的各个单项分值数据；根据各个单项分值数据得到待评价图像的整体分值数据。可选地，根据各个单项分值数据得到待评价图像的整体分值数据，包括：基于各项指标对应的预设权重对各个单项分值数据加权得到待评价图像的整体分值数据。可选地，根据各项指标的重要程度确定预设权重。可选地，各项指标包括：锐度、色彩还原度、信噪比和不均匀性中任意组合。根据第二方面，本专利技术实施例提供了一种图像质量评价装置，包括：图像获取模块，用于获取待评价图像的图像数据；单项评价模块，用于对图像数据进行各项指标评价得到用于分别表征各项指标性能的各个单项分值数据；整体评价模块，用于根据各个单项分值数据得到待评价图像的整体分值数据。可选地，整体评价模块包括：评价单元，用于基于各项指标对应的预设权重对各个单项分值数据加权得到待评价图像的整体分值数据。可选地，整体评价模块还包括：权重单元，用于根据各项指标的重要程度确定预设权重。可选地，各项指标包括：锐度、色彩还原度、信噪比和不均匀性中任意组合。根据第三方面，本专利技术实施例提供了一种图像质量评价设备，包括：至少一个处理器；以及，与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行第一方面或者第一方面的任意一种可选方式中所述的图像质量评价方法。根据第四方面，本专利技术实施例提供了一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令用于使所述计算机执行第一方面或者第一方面的任意一种可选方式中所述的图像质量评价方法。根据第五方面，本专利技术实施例提供了一种计算机程序产品，所述计算机程序产品包括存储在非暂态计算机可读存储介质上的计算程序，所述计算机程序包括程序指令，当所述程序指令被计算机执行时，使所述计算机执行第一方面或者第一方面的任意一种可选方式中所述的图像质量评价方法。本专利技术实施例所提供的图像质量评价方法、装置及设备，由于根据各个指标分值数据得到待评价图像的整体分值数据，从而，实现了通过各个具体指标的分值数据对待评价图像进行整体质量评价得到整体评价数据。附图说明通过参考附图会更加清楚的理解本专利技术的特征和优点，附图是示意性的而不应理解为对本专利技术进行任何限制，在附图中：图1示出了根据本专利技术实施例的一种图像质量评价方法的流程图；图2示出了根据本专利技术实施例的一种图像质量评价的示意图；图3示出了根据本专利技术实施例的电子设备的示意图。具体实施方式为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。为了解决对图像进行整体质量评价的问题，本实施例公开了一种图像质量评价方法，该方法适用于移动终端例如智能手机的图像质量评价，也适用于常用相机拍摄的图像质量评价，请参考图1，为该图像质量评价方法流程图，该图像质量评价方法包括：步骤S1，获取待评价图像的图像数据。在具体实施例中，可以通过I/O设备或者数据交互装置输入待评价图像的图像数据；也可以通过本地读取数据的方式获取待评价图像的图像数据。本实施例中，所称待评价图像的图像数据可以是移动终端的相机例如手机自带的相机采集得到，也可以由普通的数码相机或者专业相机采集得到。步骤S2，对图像数据进行各项指标评价得到用于分别表征各项指标性能的各个单项分值数据。本实施例中，在获取待评价图像的图像数据后，通过读取图像数据的属性，可以分析得到各项指标的性能数据，具体地，可以通过对各项指标进行打分分别得到各个单项指标的分值数据。在具体实施例中，各项指标可以包括锐度(sharpness)、色彩还原度(colorfidelity)、信噪比(SNR)和不均匀性(shading)等的任意组合。本实施例中，可以借助第三方评价工具评价各项指标。需要说明的是，在可选的实施例中，根据需要还可以引入其它的单项指标。步骤S3，根据各个单项分值数据得到待评价图像的整体分值数据。在具体实施例中，在得到各项指标的各个单项分值数据后，可以对这些单项分值数据进行综合评价，从而得到待评价图像的整体分值数据。在可选的实施例中，在执行步骤S3时，可以基于各项指标对应的预设权重对各个单项分值数据加权得到待评价图像的整体分值数据，即可以对各个指标的单项分值数据进行加权求和来得到待评价图像的整体分值数据。本实施例中，预设权重可以根据经验或者各项指标的影响程度来确定。例如，某项指标对图像性能或者成像质量影响较大时，该项指标的加权系数可以适当提高；某项指标对图像性能或者成像质量影响较小时，该项指标的加权系数可以适当减小。在可选的实施例中，根据各项指标的重要程度来确定预设权重。以评价指标为锐度(sharpness)、色彩还原度(colorfidelity)、信噪比(SNR)和不均匀性(shading)为例进行说明，例如在图像成像质量中，锐度(sharpness)相对重要一些，可以赋予锐度(sharpness)指标的权重为例如20％；色彩还原度(colorfidelity)对成像质量的影响程度与锐度(sharpness)对成像质量的影响程度相当，可以赋予色彩还原度(colorfidelity)指标的权重为例如20％；信噪比(SNR)和不均匀性(shading)赋予标的权重分别为例如10％和5％；其它权重分配给其它影响成像质量的指标。需要说明的是，上述实施例中的数值仅为示例，以便于本领域技术人员理解本实施例的技术方案，上述具体数值并不能理解为对本实施技术方案的限定。本实施例还公开了一种图像质量评价装置，请参考图2，该图像质量评价装置包括：图像获取模块1、单项评价模块2和整体评价模块3，其中：图像获取模块1用于获取待评价图像的图像数据；单项评价模块2用于对图像数据进行各项指标评价得到用于分别表征各项指标性能的各个单项分值数据；整体评价模块3用于根据各个单项分值数据得到待评价图像的整体分值数据。在可选的实施例中，整体评价模块包括：评价单元，用于基于各项指标对应的预设权重对各个单项分值数据加权得到待评价图像的整体分本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种图像质量评价方法，其特征在于，包括：获取待评价图像的图像数据；对所述图像数据进行各项指标评价得到用于分别表征各项指标性能的各个单项分值数据；根据所述各个单项分值数据得到所述待评价图像的整体分值数据。

【技术特征摘要】
1.一种图像质量评价方法，其特征在于，包括：获取待评价图像的图像数据；对所述图像数据进行各项指标评价得到用于分别表征各项指标性能的各个单项分值数据；根据所述各个单项分值数据得到所述待评价图像的整体分值数据。2.如权利要求1所述的图像质量评价方法，其特征在于，所述根据所述各个单项分值数据得到所述待评价图像的整体分值数据，包括：基于各项指标对应的预设权重对所述各个单项分值数据加权得到所述待评价图像的整体分值数据。3.如权利要求2所述的图像质量评价方法，其特征在于，根据所述各项指标的重要程度确定所述预设权重。4.如权利要求1-3任意一项所述的图像质量评价方法，其特征在于，所述各项指标包括：锐度、色彩还原度、信噪比和不均匀性中的任意组合。5.一种图像质量评价装置，其特征在于，包括：图像获取模块，用于获取待评价图像的图像数据；单项评价模块，用于对所述图像数据进行各项指标评价得到用于分别表征各项指标性能...

【专利技术属性】
技术研发人员：英豪，
申请(专利权)人：乐视控股北京有限公司，乐视移动智能信息技术北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京;11