一种律师智能匹配推荐方法和服务器技术

本发明专利技术涉及一种律师智能匹配推荐方法和服务器，所述方法包括：接收用户端输入的案情信息，对所述案情信息进行分析，获取相对应的一个或多个案件分类信息，发送至所述用户端；接收用户端选择的案件分类，获取对应案件的争议点信息，并发送至用户端；接收用户端输入的筛选条件信息和争议点信息，并基于分类信息、争议点信息、筛选条件信息进行分析和检索，将匹配的检索结果展示页面发送至用户端进行显示。本发明专利技术通过自动分析裁判文书提取各个案件的特征生成律师报告，解决了推荐不客观的问题；同时通过案情匹配查找与法律服务需求者所发生的案情类似的案件的裁判文书，给需求者推荐最有相关经验的律师，从而解决了个性化不强的问题。

Intelligent matching recommendation method and server for lawyers

The invention relates to a lawyer intelligent matching recommendation method and server, wherein the method comprises: receiving user input to the case information, case information analysis, obtain the classification information of one or more corresponding cases, sent to the user terminal; the classification of cases receiving user end choice, access to the corresponding the issue of information, and sent to the user terminal; screening condition information and issue information receiving user input, and based on the classification of information, information, information issue screening condition analysis and retrieval, the retrieval results will match the display page sent to the user terminal display. By the automatic analysis of each case judgment extraction feature generation law report, solve the recommended not objective problem; what happened at the same time through the judgment, search and demand of legal services in the case of similar cases, the demand to recommend the most relevant experience of lawyers, so as to solve the individual is not strong the problem.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据检索推荐领域，特别涉及一种律师智能匹配推荐方法和服务器。
技术介绍
律师行业门槛高，专业性强，而普通用户的法律知识相对较匮乏，这就直接限制了当事人和法律提供者之间的沟通手段和沟通渠道。同时，由于传统法律服务行业信息源的杂乱，当事人普遍缺少找到合适律师的有效途径，通常都需要去实体的律师事务所找认识的人或者律所推荐的律师，既耗费了大量的时间及精力，还不一定能得到自己满意的答案。有鉴于此，互联网法律服务平台应运而生。通过将律师资源整合到网络上供用户检索满足自己法律需求的律师信息，一定程度上解决了用户求助无门的境况。但是，现有互联网法律服务平台功能相对简单，对于平台上的律师缺少客观性、独立性和全面性的评价与衡量。在现有的律师推荐系统中多是依据律师自己的描述或者评价来确定律师的特征，并借这些特征为法律服务需求者推荐律师，例如中国专利CN105718526A中描述的方法在推荐律师时所依赖的核心信息来自于律师自己或者第三方的评价，并没有客观性，这就导致整个律师推荐系统失去了客观性，也导致法律服务需求找不到与自己的需求真正匹配的律师。在中国专利CN102622375A中专利技术者将律师只是做了一些分类，并没有建立全面的律师分析评价特征库，由于仅仅是做分类，并不足以全面展示律师的特征，这就导致推荐的结果太泛，个性化不强。
技术实现思路
本专利技术旨在至少解决现有技术中存在的技术问题之一。为此，本专利技术的目的在于，提供一种律师智能匹配推荐方法和服务器，通过自动分析裁判文书提取各个案件的特征生成律师报告，解决了推荐不客观的问题；同时通过案情匹配查找与法律服务需求者所发生的案情类似的案件的裁判文书，给需求者推荐最有相关经验的律师，从而解决了个性化不强的问题。为实现上述目的，本专利技术一方面提供了一种律师智能匹配推荐方法，包括：接收用户端输入的案情信息，对所述案情信息进行分析，获取相对应的一个或多个案件分类信息，发送至所述用户端；接收用户端选择的案件分类，并发送至用户端；接收用户端输入的筛选条件信息，并基于分类信息、筛选条件信息进行分析和检索，将匹配的检索结果展示页面发送至用户端进行显示。进一步地，接收用户端选择的案件分类时，获取对应案件的争议点信息，并发送至用户端；接收用户端输入的筛选条件信息和争议点信息，并基于分类信息、争议点信息、筛选条件信息进行分析和检索，将匹配的检索结果展示页面发送至用户端进行显示。具体的，在接收用户端输入的案情信息，对所述案情信息进行分析，获取相对应的一个或多个案件分类信息，发送至所述用户端之前，还包括：服务器预先对存储的案件进行分类，将所述存储的案件根据预设的条件信息进行分类，并针对每类案件进行争议点的分析，存储分类信息和争议点信息。具体的，所述接收用户端输入的筛选条件信息和争议点信息，并基于分类信息、争议点信息、筛选条件信息进行分析和检索，将匹配的检索结果展示页面发送至用户端进行显示具体为：服务器对预存储的判决书库进行分析检索，选择符合用户需求的案件，并将案件的相关信息发送至用户端，供用户参考选择。更优的，所述案件的相关信息包括：案件律师信息、案件地区信息、案件判决信息、案件分类信息、案件事务所信息、案件法院信息中的一种或几种。更优的，所述筛选条件信息为地区和金额的一种或两种。具体的，所述将匹配的检索结果展示页面发送至用户端进行显示具体为，服务器针对检索出的案件生成案件律师列表，并针对每个案件信息生成相应的律师报告发送至用户端，供用户参考选择；所述律师报告为案件对应律师的所有案件概要、案件判决结果。本专利技术另一方面提供了一种律师智能匹配推荐服务器，包括：接收模块，用于接收用户端输入的案情信息，用户端选择的案件分类，用户端输入的筛选条件信息和争议点信息；分析检索模块，用于对所述案情信息进行分析，获取相对应的一个或多个案件分类信息，还用于获取对应案件的争议点信息，和基于分类信息、争议点信息、筛选条件信息进行分析和检索；发送模块，发送案件分类信息和争议点信息至所述用户端，还用于发送匹配的检索结果展示页面至用户端。具体的，还包括预存储分析模块，用于预先对存储的案件进行分类，将所述存储的案件根据预设的条件信息进行分类，并针对每类案件进行争议点的分析，存储分类信息和争议点信息。具体的，所述分析检索模块还包括服务器对预存储的判决书库进行分析检索，选择符合用户需求的案件，并将案件的相关信息发送至发送模块。更优的，所述案件的相关信息包括：案件律师信息、案件地区信息、案件判决信息、案件分类信息、案件事务所信息、案件法院信息中的一种或几种。通过本专利技术，提供一种律师智能匹配推荐方法和服务器，通过自动分析裁判文书提取各个案件的特征生成律师报告，解决了推荐不客观的问题；同时通过案情匹配查找与法律服务需求者所发生的案情类似的案件的裁判文书，给需求者推荐最有相关经验的律师，从而解决了个性化不强的问题。本专利技术的附加方面和优点将在下面的描述部分中给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本专利技术的实践了解到。附图说明本专利技术的上述和/或附加的方面和优点从结合下面附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：图1示出了根据本专利技术一种律师智能匹配推荐方法的示意流程图；图2示出了根据本专利技术另一实施例的一种律师智能匹配推荐方法的流程示意图；图3示出了根据本专利技术一种律师智能匹配推荐服务器的结构框图。具体实施方式为了能够更清楚地理解本专利技术的上述目的、特征和优点，下面结合附图和具体实施方式对本专利技术进行进一步的详细描述。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请的实施例及实施例中的特征可以相互组合。在下面的描述中阐述了很多具体细节以便于充分理解本专利技术，但是，本专利技术还可以采用其他不同于在此描述的方式来实施，因此，本专利技术的保护范围并不受下面公开的具体实施例的限制。图1示出了根据本专利技术一种律师智能匹配推荐方法的示意流程图。如图1所示，根据本专利技术一种律师智能匹配推荐方法，包括：步骤101、接收用户端输入的案情信息，对所述案情信息进行分析，获取相对应的一个或多个案件分类信息，发送至所述用户端；步骤102、接收用户端选择的案件分类，获取对应案件的争议点信息，并发送至用户端；步骤103、接收用户端输入的筛选条件信息和争议点信息，并基于分类信息、争议点信息、筛选条件信息进行分析和检索，将匹配的检索结果展示页面发送至用户端进行显示。具体的，在接收用户端输入的案情信息，对所述案情信息进行分析，获取相对应的一个或多个案件分类信息，发送至所述用户端之前，还包括：服务器预先对存储的案件进行分类，将所述存储的案件根据预设的条件信息进行分类，并针对每类案件进行争议点的分析，存储分类信息和争议点信息。具体的，所述接收用户端输入的筛选条件信息和争议点信息，并基于分类信息、争议点信息、筛选条件信息进行分析和检索，将匹配的检索结果展示页面发送至用户端进行显示具体为：服务器对预存储的判决书库进行分析检索，选择符合用户需求的案件，并将案件的相关信息发送至用户端，供用户参考选择。其中，服务器是通过用户输入的案情信息，然后再通过语义匹配技术对判决书库的内容进行检索，这样与普通的关键词检索相比，使得检索结果更准确可靠。更优的，所述案件的相关信息包括：案件律师信息、案件地区信息、案件判决信本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种律师智能匹配推荐方法，其特征在于，包括：接收用户端输入的案情信息，对所述案情信息进行分析，获取相对应的一个或多个案件分类信息，发送至所述用户端；接收用户端选择的案件分类，并发送至用户端；接收用户端输入的筛选条件信息，并基于分类信息、筛选条件信息进行分析和检索，将匹配的检索结果展示页面发送至用户端进行显示。

【技术特征摘要】
1.一种律师智能匹配推荐方法，其特征在于，包括：接收用户端输入的案情信息，对所述案情信息进行分析，获取相对应的一个或多个案件分类信息，发送至所述用户端；接收用户端选择的案件分类，并发送至用户端；接收用户端输入的筛选条件信息，并基于分类信息、筛选条件信息进行分析和检索，将匹配的检索结果展示页面发送至用户端进行显示。2.根据权利要求1所述的一种律师智能匹配推荐方法，其特征在于，接收用户端选择的案件分类时，获取对应案件的争议点信息，并发送至用户端；接收用户端输入的筛选条件信息和争议点信息，并基于分类信息、争议点信息、筛选条件信息进行分析和检索，将匹配的检索结果展示页面发送至用户端进行显示。3.根据权利要求2所述的一种律师智能匹配推荐方法，其特征在于，在接收用户端输入的案情信息，对所述案情信息进行分析，获取相对应的一个或多个案件分类信息，发送至所述用户端之前，还包括：服务器预先对存储的案件进行分类，将所述存储的案件根据预设的条件信息进行分类，并针对每类案件进行争议点的分析，存储分类信息和争议点信息。4.根据权利要求2所述的一种律师智能匹配推荐方法，其特征在于，所述接收用户端输入的筛选条件信息和争议点信息，并基于分类信息、争议点信息、筛选条件信息进行分析和检索，将匹配的检索结果展示页面发送至用户端进行显示具体为：服务器对预存储的判决书库进行分析检索，选择符合用户需求的案件，并将案件的相关信息发送至用户端，供用户参考选择。5.根据权利要求4所述的一种律师智能匹配推荐方法，其特征在于，所述案件的相关信息包括：案件律师信息、案件地区信息、案件判决信息、案件分类信息...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵泛舟，梅林，杨洋，贾常见，薛隆，
申请(专利权)人：深圳爱拼信息科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44