一种用于油田含油气性的量化评价方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供的用于油田含油气性的量化评价方法，涉及油气田勘探开发技术，该方法根据该油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件和配套条件，确定该油田的埋藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数，进而将该油田的埋藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数带入到含油气概率回归模型中得到该油田的含油气概率，实现了油气田含油气概率的量化计算，提高了油田含油气性评价方法的可靠性和实用性，满足了油气井精细勘探的需求。

Quantitative evaluation method and device for oil and gas content in oil field

For the quantitative evaluation method of petroleum oil provided by the invention relates to oil and gas exploration and development technology, the method according to the oil source condition, accumulation conditions, reservoir conditions, trap conditions, preservation conditions and supporting conditions, determine the oil buried depth, porosity, permeability and relative properties at the top, interlayer thickness and fault gouge ratio SGR index, then the oil buried depth, porosity, relative permeability, top properties, interlayer thickness and fault gouge ratio SGR index to get the probability of oil and gas oil into the oil and gas fields in the regression model, the quantitative calculation of the probability of oil and gas in oil and gas field. To improve the reliability and practicability of the evaluation of oil gas method, to meet the demand of oil and gas wells fine exploration.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及油气田勘探开发技术，尤其涉及一种用于油田含油气性的量化评价方法和装置。
技术介绍
含油气性评价是油气地质研究的重要内容，其通过有效量化表征含油气性可以直观反映油气分布状况，深化油气成藏认识，方便指导决策部署，在油气勘探中越来越受到重视。目前针对含油气性评价及油气分布表征已开展大量相关研究，但仍存在一些问题和不足；采用的评价方法多是基于地质风险概率法、多元回归法等并主要依靠专家经验来确定评价指标和打分，往往主观性较强，缺乏与实际勘探资料的结合，评价模型较为简单，可靠及实用性较差。因此，迫切的需要提供一种能够满足精细勘探的需求，可靠性和实用性较强的油田含油气性评价方法。
技术实现思路
本专利技术提供一种用于油田含油气性的量化评价方法和装置，旨在满足精细勘探的需求，提高油田含油气性评价的可靠性和实用性。一方面，本专利技术提供一种用于油田含油气性的量化评价方法，所述方法包括：确定所述油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件和配套条件；根据所述油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件和配套条件，确定所述油田的埋藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数；根据含油气概率回归模型确定所述油田的含油气概率P，其中，所述含油气概率回归模型为：式中，x1为所述油田的埋藏深度，x2为所述油田的孔隙度，x3为所述油田的渗透率，x4为所述油田的相对物性，x5为所述油田的顶部隔层厚度，x6为所述油田的断层泥比率SGR指数。可选的，所述确定所述油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件和配套条件，包括：采用地震勘探法获取所述油田的整体地质构造；根据所述整体地质构造，确定所述油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件和配套条件。可选的，所述根据所述油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件和配套条件，确定所述油田的埋藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数，包括：根据所述油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件和配套条件，确定所述油田的捕获油气能力、储集油气能力和保存油气能力；根据所述捕获油气能力、所述储集油气能力和所述保存油气能力，选取所述油田的埋藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数作为所述油田含油气性的量化评价因素；根据地震勘探法获取的所述油田的整体地质构造，确定所述油田的埋藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数的具体数值。可选的，所述根据含油气概率回归模型确定所述油田的含油气概率P，包括：根据Logistic回归模型将是否含油气的分类变量转换为发生概率问题，并借助logit变换和最大似然估计实现目标概率与自变量之间关系的非线性拟合回归，得到含油气概率回归模型，其中，含油气概率回归模型为：将所述油田的埋藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数的具体数值带入所述含油气概率回归模型，得到所述油田的含油气概率P。可选的，所述根据Logistic回归模型将是否含油气的分类变量转换为发生概率问题，并借助logit变换和最大似然估计实现目标概率与自变量之间关系的非线性拟合回归，得到含油气概率回归模型，包括：将事件发生记为1，不发生记为0，事件发生条件概率为p，不发生概率为1-p，对P进行logit变换，得到回归方程：其中，x1,x2,…,xm为影响因变量Y的m个自变量，β0，β1，β2，…，βm为待估计逻辑回归系数，β0为常数项；根据已知样本构造其联合发生概率的似然函数采用最大概率原则通过数学迭代运算选择能使似然函数达到最大的参数估计值确定各个待估计逻辑回归系数；根据各个待估计逻辑回归系数和所述回归方程，得到所述含油气概率回归模型。另一方面，本专利技术还提供一种用于油田含油气性的量化评价装置，所述量化评价装置包括：第一确定模块，用于确定所述油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件和配套条件；第二确定模块，用于根据所述油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件和配套条件，确定所述油田的埋藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数；第三确定模块，用于根据含油气概率回归模型确定所述油田的含油气概率P，其中，所述含油气概率回归模型为：式中，x1为所述油田的埋藏深度，x2为所述油田的孔隙度，x3为所述油田的渗透率，x4为所述油田的相对物性，x5为所述油田的顶部隔层厚度，x6为所述油田的断层泥比率SGR指数。可选的，所述第一确定模块包括：第一获取子模块，应于采用地震勘探法获取所述油田的整体地质构造；第一确定子模块，用于根据所述整体地质构造，确定所述油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件和配套条件。可选的，所述的第二确定模块具体用于：根据所述油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件和配套条件，确定所述油田的捕获油气能力、储集油气能力和保存油气能力；根据所述捕获油气能力、所述储集油气能力和所述保存油气能力，选取所述油田的埋藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数作为所述油田含油气性的量化评价因素；根据地震勘探法获取的所述油田的整体地质构造，确定所述油田的埋藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数的具体数值。可选的，所述第三确定模块包括：第三确定子模块，用于根据Logistic回归模型将是否含油气的分类变量转换为发生概率问题，并借助logit变换和最大似然估计实现目标概率与自变量之间关系的非线性拟合回归，得到含油气概率回归模型，其中，含油气概率回归模型为：第三计算子模块，用于将所述油田的埋藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数的具体数值带入所述含油气概率回归模型，得到所述油田的含油气概率P。可选的，所述第三确定子模块具体用于：将事件发生记为1，不发生记为0，事件发生条件概率为p，不发生概率为1-p，对P进行logit变换，得到回归方程：其中，x1,x2,…,xm为影响因变量Y的m个自变量，β0，β1，β2，…，βm为待估计逻辑回归系数，β0为常数项；根据已知样本构造其联合发生概率的似然函数采用最大概率原则通过数学迭代运算选择能使似然函数达到最大的参数估计值确定各个待估计逻辑回归系数；根据各个待估计逻辑回归系数和所述回归方程，得到所述含油气概率回归模型。本专利技术实施例提供的用于油田含油气性的量化评价方法，根据该油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件和配套条件，确定该油田的埋藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数，进而将该油田的埋藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数带入到含油气概率回归模型中得到该油田的含油气概率，实现了油气田含油气概率的量化计算，提高了油田含油气性评价方法的可靠性和实用性，满足了油气井精细勘探的需求。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于油田含油气性的量化评价方法，其特征在于，所述方法包括：确定所述油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件和配套条件；根据所述油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件和配套条件，确定所述油田的埋藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数；根据含油气概率回归模型确定所述油田的含油气概率P，其中，所述含油气概率回归模型为：式中，x1为所述油田的埋藏深度，x2为所述油田的孔隙度，x3为所述油田的渗透率，x4为所述油田的相对物性，x5为所述油田的顶部隔层厚度，x6为所述油田的断层泥比率SGR指数。

【技术特征摘要】
1.一种用于油田含油气性的量化评价方法，其特征在于，所述方法包括：确定所述油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件和配套条件；根据所述油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件和配套条件，确定所述油田的埋藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数；根据含油气概率回归模型确定所述油田的含油气概率P，其中，所述含油气概率回归模型为：式中，x1为所述油田的埋藏深度，x2为所述油田的孔隙度，x3为所述油田的渗透率，x4为所述油田的相对物性，x5为所述油田的顶部隔层厚度，x6为所述油田的断层泥比率SGR指数。2.根据权利要求1所述的量化评价方法，其特征在于，所述确定所述油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件和配套条件，包括：采用地震勘探法获取所述油田的整体地质构造；根据所述整体地质构造，确定所述油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件和配套条件。3.根据权利要求1所述的量化评价方法，其特征在于，所述根据所述油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件和配套条件，确定所述油田的埋藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数，包括：根据所述油田的油源条件、运聚条件、储层条件、圈闭条件、保存条件和配套条件，确定所述油田的捕获油气能力、储集油气能力和保存油气能力；根据所述捕获油气能力、所述储集油气能力和所述保存油气能力，选取所述油田的埋藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数作为所述油田含油气性的量化评价因素；根据地震勘探法获取的所述油田的整体地质构造，确定所述油田的埋藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数的具体数值。4.根据权利要求1或3所述的量化评价方法，其特征在于，所述根据含油气概率回归模型确定所述油田的含油气概率P，包括：根据Logistic回归模型将是否含油气的分类变量转换为发生概率问题，并借助logit变换和最大似然估计实现目标概率与自变量之间关系的非线性拟合回归，得到含油气概率回归模型，其中，含油气概率回归模型为：将所述油田的埋藏深度、孔隙度、相对物性、渗透率、顶部隔层厚度和断层泥比率SGR指数的具体数值带入所述含油气概率回归模型，得到所述油田的含油气概率P。5.根据权利要求4所述的量化评价方法，其特征在于，所述根据Logistic回归模型将是否含油气的分类变量转换为发生概率问题，并借助logit变换和最大似然估计实现目标概率与自变量之间关系的非线性拟合回归，得到含油气概率回归模型，包括：将事件发生记为1，不发生记为0，事件发生条件概率为p，不发生概率为1-p，对P进行logit变换，得到回归方程：其中，x1,x2,…,xm为影响因变量Y的m个自变量，β0，β1，β2，…，βm为待估计逻辑回归系数，β0为常数项；根据已知样本构造其联合发生概率的似然函数采用最大概率原则通过数学迭代运...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱兆群，林承焰，董春梅，张宪国，栗宝鹃，谢晶晶，魏肃东，
申请(专利权)人：中国石油大学华东，
类型：发明
国别省市：山东;37