一种信息处理方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种信息处理方法及装置，其中，所述方法包括：获取待预测视频的归一化的点击率，其中所述待预测视频为未上线或正在上线的视频；获取针对所述待预测视频的每一评论的评论值，并对所有评论的评论值进行加权求和，得到所述待预测视频的评论值；获取所述待预测视频的属性信息；将所述点击率、评论值和属性信息输入到预设的排片模型，得到从所述排片模型输出的所述待预测视频的排片值；输出所述待预测视频的排片值。

Information processing method and device

The invention discloses an information processing method and device, wherein, the method comprises: obtaining the normalized forecast video click rate, wherein the forecast is not online or on-line video is video acquisition; for the forecast of each comment on the video's comments and comments on all values. Comment on the value weighted sum, get the prediction of the comment value; acquiring the attribute information of the video to be predicted; the click rate, comment value and attribute information input to the plate model of presupposition, obtained from the sheet model output the prediction value of the row of film video the forecast; output value of row piece of video.

【技术实现步骤摘要】
一种信息处理方法及装置
本专利技术涉及电子技术，尤其涉及一种信息处理方法及装置。
技术介绍
自2004年以来，中国电影市场进入了高速成长时期。2004年我国电影票房收入15亿，据业内人士估计2015年我们电影票房将达到400亿，由此看来十年左右票房增长近30倍；中国故事片产量由2004年的200部增至2014年的638部。电影银幕数量激增，据EBOT艺恩日票房智库数据显示，2015年上半年(1月1日-6月31日)新增影院600家，新增银幕2449块，平均每日13.5块，全国累计银幕26244块，预计年底将达到28000块，从而进一步缩小和美国的差距(美国约有4万块银幕)，为票房再上一个台阶打下牢固的地基。而2003年，我国的银幕数仅有2296块，增长近十倍。电影“观影人次”由2006年的0.89亿增长到2014年全国观影人次6.134亿。但是影院和荧幕数的增加并没有带来观影者期望的局面，你是否遇到过这样的尴尬：当你走进电影院，看到售票台的荧幕上密密麻麻地排满了电影，而你想看的影片却只有寥寥几场——不是上午10点，就是晚上11点，有些影院甚至一场没有。而这样的状况在4、5月尤其明显。在好莱坞大片《速7》、《复联2》前后夹击、超级IP电影《何以笙箫默》、《左耳》的左右围攻下，夹缝中求生存的《闯入者》几乎没有生存空间，其上映当日排片率不足1.5％，逼得导演王小帅不得不发公开信，称“这是一场实事先张扬的谋杀案”，并呼吁广大观众“请你挺我！”一时间，“到底是谁在操纵影院排片？”这个只有电影业内人才会关心的话题竟成了普通观众讨论的焦点。所谓排片率其实就是一部电影在影院享有的放映空间，其排片率越高放映场次就越多。排片率就像影片的生命线，很大程度上影响着票房成绩。目前中国院线排片主要依赖院线经理。一部电影要与观众见面，首先要经过影院经理的评估：安排什么时段的场次、多大容量的影厅等。可以说影院经理的一念之间，掌控着电影首日排片的生杀大权。对于片方和发行方来讲，要让影片打动观众，首先要打动影院经理，因为影院经理也是观众，那么影院经理的判断标准又是什么？作为专业人士，他们在影片上映前会有个基本的预判。这个预判不是去揣测观众是否喜欢、影片口碑是否良好，而是预估有多少观众会为这部影片埋单，愿意买票的人越多越好。简单来说，观众只要肯花钱就行，喜不喜欢那是他们自己的事。而为了完成这个预判，影院经理需要找到更多证据支撑：比如某部影片的提前点映场是否爆满、观众反应怎么样；它的宣传推广攻势是否强大、海报和片花等物料是否足够吸引人；另外就是它与年轻观众是否走得很近。有着多年排片经验的唐秀霞说，一部影片上映前，她经常会去网上搜集大家对它的评论，如果评论够多，不论是骂还是赞，至少说明它关注度高，就要加以重视。而上映第一天之后，通过观影人次就可以更直接准确地看到影片前途和观众反应，影院经理会适时加以调整，人多的加场而人少的减场。当然，凡事均有例外。即便是经验老到的影院经理们，也难免有看走眼的时候。一手发行过《天地英雄》、《夜宴》、《手机》、《可可西里》等上百部影片的资深发行人耿跃进表示，“其实还是看影片本身，命运在市场手里，在观众手里”。这种仅凭院线经理经验的排片方式并不符合市场化的发展方向，因为现有排片方法过于依赖院线经理的主观判断，参考的因素比较少，这种方法存在着无法客服的缺点：1)，院线经理可能会对影片的市场前景判断存在误差，其对影片的主观感觉也会对影片的排片产生影响，造成一些好影片被埋没，上映的影片上座率低等情况。2)，电影的宣传推广攻势对院线排片的影响很大，大规模的推广可能会增加院线的排片，但是推广程度高低并不能代表电影的好坏以及影迷的好恶。3)，不少电影的排片，都是靠“拼酒”拼出来的。往前倒数10几年，中国的影院还比较稀少，很多发行人员都是拎着拷贝挨家挨户拜访影院经理“求放映”，有时候放映合同直接就是在酒桌上签的，甚至闹过“一万票房一杯酒”的故事。如今互联网时代，数字拷贝可以直接网络传送，省时省力。但是拼酒的风气却并没有过时。2013年底，香港警匪片《风暴》在国内公映前，身为主演、发行人和监制的刘德华就在接受记者采访时坦言，他再也不想做发行了，因为要陪片商和院线老板吃饭、喝酒，实在是太尴尬了。有着同样经历的明星还有黄晓明，今年4月底他投资并主演的电影《何以笙箫默》上映，为了宣传推广这部影片，黄晓明不但亲自跑到多个城市请影院经理吃饭，还要拿着自己的手机与他们“求合影”。目的只有一个，博得影院经理的好感，在同等质量影片竞争中，能多给《何以》排片。4)，其实再往深一步追究，为了获得更高的排片，陪饭、陪酒都是小儿科，甚至连返点、塞红包这种赤裸裸的“贿赂”也早已成为业内常态，尤其在二三四线城市。一些发行方曾经提过一句“返点”的事情，称如果选择与影院“合作”的话，影院会适量增加影片排片，但前提是收取票房返点。据多位院线人士透露，返点现象确实存在，上限基本是票房的3％。以《何以笙箫默》为例，影片最终票房3亿多，按3％返点的话，也要付出上千万的代价，绝对不是一笔小数目。需要说明的是，这个“返点”又分两种情况，一是返给院线或影院，这算是正大光明的“合作”关系；但更多情况是返给影院经理个人，这就属于私下“塞红包”。拿了好处的影院经理会在排片上给予一些比较隐蔽的倾斜。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例为解决现有技术中存在的至少一个问题而提供一种信息处理方法及装置，能够解决现有技术中主观排片的低效性和不准确性。本专利技术实施例的技术方案是这样实现的：第一方面，本专利技术实施例提供一种信息处理方法，所述方法包括：获取待预测视频的归一化的点击率，其中所述待预测视频为未上线或正在上线的视频；获取针对所述待预测视频的每一评论的评论值，并对所有评论的评论值进行加权求和，得到所述待预测视频的评论值；获取所述待预测视频的属性信息；将所述点击率、评论值和属性信息输入到预设的排片模型，得到从所述排片模型输出的所述待预测视频的排片值；输出所述待预测视频的排片值。第二方面，本专利技术实施例提供一种信息处理装置，所述装置包括第一获取单元、第二获取单元、求和单元、第三获取单元、处理单元和输出单元，其中：所述第一获取单元，用于获取待预测视频的归一化的点击率，其中所述待预测视频为未上线或正在上线的视频；所述第二获取单元，用于获取针对所述待预测视频的每一评论的评论值；所述求和单元，用于对所有评论的评论值进行加权求和，得到所述待预测视频的评论值；所述第三获取单元，用于获取所述待预测视频的属性信息；所述处理单元，用于将所述点击率、评论值和属性信息输入到预设的排片模型，得到从所述排片模型输出的所述待预测视频的排片值；所述输出单元，用于输出所述待预测视频的排片值。本专利技术实施例提供的一种信息处理方法及装置，其中，获取待预测视频的归一化的点击率，其中所述待预测视频为未上线或正在上线的视频；获取针对所述待预测视频的每一评论的评论值，并对所有评论的评论值进行加权求和，得到所述待预测视频的评论值；获取所述待预测视频的属性信息；将所述点击率、评论值和属性信息输入到预设的排片模型，得到从所述排片模型输出的所述待预测视频的排片值；输出所述待预测视频的排片值；如此，能够解决现有技术中主观排片的低效性本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预测视频的归一化的点击率，其中所述待预测视频为未上线或正在上线的视频；获取针对所述待预测视频的每一评论的评论值，并对所有评论的评论值进行加权求和，得到所述待预测视频的评论值；获取所述待预测视频的属性信息；将所述点击率、评论值和属性信息输入到预设的排片模型，得到从所述排片模型输出的所述待预测视频的排片值；输出所述待预测视频的排片值。

【技术特征摘要】
1.一种信息处理方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预测视频的归一化的点击率，其中所述待预测视频为未上线或正在上线的视频；获取针对所述待预测视频的每一评论的评论值，并对所有评论的评论值进行加权求和，得到所述待预测视频的评论值；获取所述待预测视频的属性信息；将所述点击率、评论值和属性信息输入到预设的排片模型，得到从所述排片模型输出的所述待预测视频的排片值；输出所述待预测视频的排片值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：根据所述待预测视频的排片值对所述待预测视频进行排片。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：建立排片模型，具体包括：获取训练数据，所述训练数据为已上线的视频的点击率、评论值和属性信息；将所述点击率、评论和属性信息作为输入参数，采用决策树方法建立排片模型。4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取针对所述待预测视频的每一评论的评论值，包括：获取针对所述待预测视频的每一评论；根据词典提取每一所述评论，得到情感词和程度副词；根据所述情感词和所述程度副词确定每一所述评论的评论值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：将获取的所述待预测视频的评论作为第一评论集合，获取所述第一评论集合中每一所述评论的网际协议IP地址；当所述IP地址对应有两条及两条以上的评论时，计算所述两条及两条以上的评论中两两评论的相似度；判断所述两两评论的相似度是否大于预设的第一阈值，得到第一判断结果；当所述第一判断结果表明所述两两评论的相似度大于所述第一阈值时，从所述第一评论集合中删除所述两两评论，得到所述待预测视频的第二评论集合；对应地，所述根据词典提取所述第二评论集合中的每一评论，得到情感词和程度副词；根据所述情感词和所述程度副词确定每一评论的评论值；对所述第二评论集合中每一评论的评论值进行加权求和，得到所述待预测视频的评论值。6.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述属性信息至少以下信息中的任一项：视频类别、导演、导演级别、演员、编剧、演员级别、剧本质量、出品方、制作公司、视频频道、版权供应商、版权开始时间、版权占用预算年、版权期限、版权内容的评级、是否独播、所属频道、内容类别、制片地区。7.一种信息处理装置，其特征在于，所述装置包括第一获取单元、第二获取单元、求和单元、第三获取单元、处理单元和输出单元，其中：所述第一获...

【专利技术属性】
技术研发人员：孟繁宇，
申请(专利权)人：中国移动通信集团公司，
类型：发明
国别省市：北京,11