多视图指纹匹配制造技术

用于执行识别过程的方法和装置被提供。所述识别过程将个体指纹视图与指纹登记模板相比较以便确定是否已经发现匹配。匹配的所述确定基于在所述个体指纹视图和所述指纹登记模板中的每个视图之间采集的个体匹配统计。此外，所述指纹登记模板中的每个视图之间的视图间匹配统计也可以被确定。所述视图间匹配统计能够与所述个体匹配统计一起被分析以进一步通知所述个体指纹视图和所述指纹登记模板之间的所述匹配的确定。

Multi view fingerprint matching

Methods and apparatus for performing an identification process are provided. The recognition process compares the individual fingerprint view with the fingerprint registration template to determine whether matches have been found. The matching determines the individual matching statistics acquired between each individual view in the individual fingerprint view and the fingerprint registration template. In addition, the view matching statistics between each view in the fingerprint registration template can also be determined. The view matching statistics can be analyzed together with the individual matching statistics to further inform the determination of the matching between the individual fingerprint view and the fingerprint registration template.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】多视图指纹匹配对相关申请的交叉引用本申请要求2014年8月11日提交的序列号为No.62/036,037的美国临时专利申请的权益。
本公开一般涉及电子装置，并且更特别地，涉及被配置为执行生物计量识别过程的电子装置。
技术介绍
生物计量识别系统被用于认证和/或验证结合了所述识别系统的装置的用户。生物计量感测技术提供了可靠的、非侵入性的方法来验证个人身份，用于识别目的。如同各种其他生物计量特性，指纹基于不可改变的个人特性，并且因此是用以识别个体的可靠的机制。针对指纹传感器的使用，存在许多潜在的应用。例如，指纹传感器可以被用于在诸如安全检查点的固定应用中提供访问控制。电子指纹传感器也可以被用于在便携式应用（诸如便携式计算机、个人数字助理（PDAs）、蜂窝电话、游戏设备、导航设备、信息装置、数据存储设备等等）中提供访问控制。因此，一些应用，尤其是与便携式设备相关的应用，可能需要尺寸小以及高度可靠两者的识别系统。有时，所述传感器可能仅足够大到捕获正被感测的生物计量样本的局部视图。例如，局部指纹传感器将仅足够大到捕获用户的指纹的局部图像。当尝试仅使用所述局部视图对照存储的登记模板可靠地识别图案时，这可能存在若干挑战。举例来说，当尝试对照存储的登记模板可靠地识别所述指纹时，该局部视图提供了较少的判别信息供匹配系统利用。此外，系统可能需要虑及用户在不同的匹配尝试中呈现相同指纹的不同部分。从所述登记的指纹的多个视图导出的登记模板提供了可能的解决方案，但是尝试执行候选验证视图和从多个登记视图导出的较大的登记模板之间的匹配是挑战性的任务。一个可能的解决方案是将所述多个登记视图拼接在一起成为单个更大的视图。然而，在所述视图之间实现完美的对准常常是不可行的，并且这些对准中的不准确性可能在边界处以及在所述视图之间的重叠区域处产生失真，这可能不利地影响匹配性能。另一可能的解决方案是将所述登记视图分别存储在所述登记的模板中，并且分别计算与所述视图中的每个的个体匹配分数。随后，所述模板之间的总的分数可以基于对所述个体视图的分数的求和或其他简单组合。所述登记视图之间的几何关系可以被用于约束从所述验证视图至每个登记视图的所述对准，以便简化每个个体匹配分数的计算。然而，这可能导致错误的结果，因为所述总的分数是仅对所述个体视图的匹配分数的函数。例如，当冒充者仅与单个视图或视图的小的子集强烈匹配时，个体分数的所述组合能够导致错误的匹配；并且相反地，当真实用户仅与所述视图中的若干视图弱匹配时，个体分数的所述组合能够导致错误的不匹配。鉴于上述，存在对能够基于用户的指纹的一个局部视图或多个视图提供高度可靠的识别过程的识别系统的需求。本公开的实施例提供了用于基于用户的指纹的所述一个局部视图或多个视图执行识别过程的这样的高度可靠的识别系统。根据此处所提供的本公开的描述，本公开的这些和其他优点以及附加的专利技术特征将是显而易见的。
技术实现思路
一个实施例提供了生物计量与登记模板匹配的方法。所述方法包括获取验证模板，所述验证模板包括由输入装置捕获的生物计量样本的验证视图。该方法进一步包括将所述验证视图与所述登记模板的多个个体登记视图相比较，以确定所述验证视图和所述个体登记视图之间的个体匹配统计。所述验证模板和所述登记模板之间的复合匹配分数被计算为所述个体匹配统计以及所述登记模板中的至少一对个体登记视图之间的视图间匹配统计的函数。将所述复合匹配分数与阈值相比较，并且如果所述复合匹配分数满足所述阈值，则指示所述验证模板和所述登记模板之间的生物计量匹配。另一实施例包括用于生物计量与登记模板匹配的装置。该装置包括被配置为获取验证模板的处理系统，所述验证模板包括由输入装置捕获的生物计量样本的验证视图。所述处理系统进一步被配置为将所述验证视图与所述登记模板的多个个体登记视图相比较，以确定所述验证视图和所述个体登记视图之间的个体匹配统计。所述处理系统被配置为将所述验证模板和所述登记模板之间的复合匹配分数计算为所述个体匹配统计以及所述登记模板内的至少一对个体登记视图之间的视图间匹配统计的函数。所述处理系统被配置为将所述复合匹配分数与阈值相比较，并且如果所述复合匹配分数满足所述阈值，则指示所述验证模板和所述登记模板之间的生物计量匹配。另一实施例包括用于指纹与登记模板匹配的装置。该装置包括指纹传感器和处理系统。所述处理系统被配置为获取验证模板，所述验证模板包括由所述指纹传感器捕获的指纹样本的验证视图。所述处理系统进一步被配置为将所述验证视图与所述登记模板的多个个体登记视图相比较，以确定所述验证视图和所述个体登记视图之间的个体匹配统计。所述处理系统被配置为将所述验证模板和所述登记模板之间的复合匹配分数计算为所述个体匹配统计以及所述登记模板内的至少一对个体登记视图之间的视图间匹配统计的函数。所述处理系统被配置为将所述复合匹配分数与阈值相比较，并且如果所述复合匹配分数满足所述阈值，则指示所述验证模板和所述登记模板之间的指纹匹配。附图说明被结合在本说明书中并且构成本说明书的一部分的附图示出了本专利技术的若干方面，并且连同说明书一起用来解释本专利技术的原理。在所述附图中：图1是根据本专利技术的实施例的包括输入装置和处理系统的示例性装置的框图；图2a是指纹的图像；图2b是图2a的指纹的增强图像；图3是指纹的各种类型的细节点的图示；图4是根据本专利技术的实施例的来自图1的装置的匹配器的框图；图5是根据本专利技术的特定实施例的由图4的匹配器使用的可能的指纹视图的示意图；图6是根据本专利技术的实施例的验证视图和来自登记模板的多个登记视图之间的匹配统计的图形表示；图7(a)-7(c)是根据本专利技术的实施例的识别过程的示意图；图8是根据本专利技术的实施例的指纹视图和相关联的几何变换的示意图；以及图9是根据本专利技术的实施例的由图4的匹配器执行的识别过程的流程图。尽管将结合某些优选的实施例描述本公开，不存在将其限制于那些实施例的意图。相反地，意图是：涵盖如被包括在如由所附的权利要求限定的本公开的精神和范围内的所有替代、修改和等同物。具体实施方式下面的详细的描述在本质上仅仅是示例性的，并且不是意在限制本专利技术或本专利技术的应用和用途。此外，不存在受在前述的
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技术介绍
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技术实现思路
或下面的详细描述中呈现的任何明示的或暗示的理论的约束的意图。本专利技术的各种实施例提供了有助于改善的可用性的输入装置和方法。现在转向附图，图1是根据本专利技术的实施例的电子系统或装置100的框图，所述电子系统或装置100包括输入装置（诸如传感器102）和处理系统104。如在此文件中所使用的，术语“电子系统”（或“电子装置”）广义上指的是能够电子地处理信息的任何系统。电子系统的一些非限制性实例包括所有大小和形状的个人计算机，诸如台式计算机、膝上型计算机、上网本计算机、平板电脑、网络浏览器、电子书阅读器和个人数字助理（PDAs）。附加的实例电子装置包括复合输入装置，诸如物理键盘和独立的操纵杆或按键开关。另外的实例电子系统包括外围设备，诸如数据输入装置（包括远程控制器和鼠标）和数据输出装置（包括显示屏和打印机）。其他实例包括远程终端、信息站和视频游戏机（例如，视频游戏控制台、便携式游戏装置等等）。其他实例包括通信装置（包括蜂窝电话，诸如智能电话）和媒体装置（包括记录器、本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种生物计量与登记模板匹配的方法，所述方法包括：获取验证模板，所述验证模板包括由输入装置捕获的生物计量样本的验证视图；将所述验证视图与所述登记模板的多个个体登记视图相比较，以确定所述验证视图和所述个体登记视图之间的个体匹配统计；将所述验证模板和所述登记模板之间的复合匹配分数计算为所述个体匹配统计以及所述登记模板内的至少一对所述个体登记视图之间的视图间匹配统计的函数；将所述复合匹配分数与阈值相比较；以及如果所述复合匹配分数满足所述阈值，则指示所述验证模板和所述登记模板之间的生物计量匹配。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2014.08.11 US 62/0360371.一种生物计量与登记模板匹配的方法，所述方法包括：获取验证模板，所述验证模板包括由输入装置捕获的生物计量样本的验证视图；将所述验证视图与所述登记模板的多个个体登记视图相比较，以确定所述验证视图和所述个体登记视图之间的个体匹配统计；将所述验证模板和所述登记模板之间的复合匹配分数计算为所述个体匹配统计以及所述登记模板内的至少一对所述个体登记视图之间的视图间匹配统计的函数；将所述复合匹配分数与阈值相比较；以及如果所述复合匹配分数满足所述阈值，则指示所述验证模板和所述登记模板之间的生物计量匹配。2.根据权利要求1所述的方法，其中，计算所述复合匹配分数包括将所述个体匹配统计与所述视图间匹配统计相比较。3.根据权利要求2所述的方法，其中，计算所述复合匹配分数包括基于所述个体匹配统计和所述视图间匹配统计之间的对应关系的调节。4.根据权利要求1所述的方法，其中，计算所述复合匹配分数包括将所述个体匹配统计和所述视图间匹配统计输入到机器学习分类器中。5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述个体匹配统计包括个体几何变换以及所述验证视图和所述个体登记视图中的每个之间的个体匹配分数，其中，所述视图间匹配统计包括针对所述至少一对登记视图的至少一个视图间几何变换，以及其中，所述个体几何变换、所述个体匹配分数以及所述视图间几何变换被输入至所述机器学习分类器中以计算所述复合匹配分数。6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述个体匹配统计包括所述验证视图和所述个体登记视图中的每个之间的个体匹配分数，其中，计算所述复合匹配分数包括将所述个体匹配分数与基于所述视图间匹配统计的调节相组合。7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述个体匹配统计包括根据将所述验证视图与所述个体登记视图中的每个相比较而确定的个体几何变换，其中，所述视图间匹配统计包括针对所述至少一对登记视图的至少一个视图间几何变换，以及其中，计算所述复合匹配分数包括将所述个体几何变换与针对所述验证视图的至少一个导出的变换相比较，其中根据所述至少一个视图间几何变换导出所述至少一个导出的变换。8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述个体匹配统计和所述视图间匹配统计各自包括多个匹配的细节。9.一种用于生物计量与登记模板匹配的装置，所述装置包括：处理系统，所述处理系统被配置为：获取验证模板，所述验证模板包括由输入装置捕获的生物计量样本的验证视图；将所述验证视图与所述登记模板的多个个体登记视图相比较，以确定所述验证视图和所述个体登记视图之间的个体匹配统计；将所述验证模板和所述登记模板之间的复合匹配分数计算为所述个体匹配统计以及所述登记模板内的至少一对所述个体登记视图之间的视图间匹配统计的函数；将所述复合匹配分数与阈值相比较；以及如果所述复合匹配分数满足所述阈值，则指示所述验证模板和所述登记模板之间的生物计量匹配。10.根据权利要求9所述的装置，其中，计算所述复合匹配分数...

【专利技术属性】
技术研发人员：A卢梭，R克里什纳普拉，
申请(专利权)人：辛纳普蒂克斯公司，
类型：发明
国别省市：美国,US