一种基于LTE软采MR数据分析的过覆盖小区评估方法技术

本发明专利技术公开了一种基于LTE软采MR数据分析的过覆盖小区评估方法，属于无线网络优化技术领域，一种基于LTE软采MR数据分析的过覆盖小区评估方法，所述评估流程包括以下步骤：基于MR采集TA值，计算UE至天线口的距离d；结合邻区信息，计算单小区与周围邻小区间平均距离R1，再结合切换数据，过滤存在切换数据的邻区站点，计算该小区与邻小区平均距离R，定义R为服务小区合理覆盖半径，如果小区无切换数据采用R1；定义N倍的R为过覆盖区域，N根据场景差异自行设定。本发明专利技术通过MR携带TA、RSRP、RSRQ等信息建立一个综合评估手段来定位过覆盖小区，达到对过覆盖小区精准识别及优化的目的。

A covered area evaluation method based on LTE soft mining MR data analysis

The invention discloses a LTE based soft MR data mining analysis over the coverage assessment method, which belongs to the technical field of wireless network optimization, a method based on LTE soft MR data mining analysis over the coverage evaluation method, the evaluation process includes the following steps: MR acquisition TA value based on the calculation of UE distance to the antenna port D; combined with the adjacent information, calculate the average distance of R1 between adjacent area and the surrounding single cell, combined with switching data, filter switching data adjacent site, calculation of the area and adjacent area average distance of R, R was defined as the service area reasonable covering half size, if the cell without switching data using the R1 definition of N times; the R for the N coverage area, according to the scene difference set. The invention uses MR to carry TA, RSRP, RSRQ and other information to establish a comprehensive evaluation method to locate the over covered area, so as to realize the accurate identification and optimization of the over covering area.

【技术实现步骤摘要】
一种基于LTE软采MR数据分析的过覆盖小区评估方法
本专利技术涉及无线网络优化
，具体地说是一种基于LTE软采MR数据分析的过覆盖小区评估方法。
技术介绍
日常优化中，小区覆盖范围受到严格控制，但由于天线过高、下倾角设置与周围环境不符、城区道路波导效应、水面反射等多种因素造成过覆盖。常规方法主要通过DT测试、异常小区处理中、客户投诉来发现，但局限性较大，无法做到整网性精细化主动发现。
技术实现思路
本专利技术的技术任务是针对以上不足之处，提供一种基于LTE软采MR数据分析的过覆盖小区评估方法，通过MR携带TA、RSRP、RSRQ等信息建立一个综合评估手段来定位过覆盖小区，达到对过覆盖小区精准识别及优化的目的。本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：一种基于LTE软采MR数据分析的过覆盖小区评估方法，所述评估流程包括以下步骤：基于MR采集TA值，计算UE至天线口的距离d，目前XDR表以1TS为单位，通过计算1Ts对应的时间提前量距离等于：(3*10^8*1/(15000*2048))/2=4.89m；那么d=TA*4.89；结合邻区信息，计算单小区与周围邻小区间平均距离R1。再结合切换数据，过滤存在切换数据的邻区站点，计算该小区与邻小区平均距离R，定义R为服务小区合理覆盖半径，如果小区无切换数据采用R1；定义N倍的R为过覆盖区域，因场景不同，N可根据场景差异自行设定；对于d≥NR的小区定义为疑似过覆盖小区；MR数据表格中小区覆盖值=RSRP字段-141，干扰值=(RSRQ-40)/2，以RSRP=-100dBm、RSRQ=-9为过滤门限，分别通过“覆盖差干扰差”、“覆盖差干扰优”、“覆盖优干扰差”、“覆盖优干扰优”四个条件进行筛选；目前MR上报的AOA步长为0.5°，可以计算疑似过覆盖小区的达向角，对比原始小区方位角，可得出建议调整方位角度数，再根据站高、归属场景及站密度预估下压的机械下倾角；对于“覆盖差干扰差”的疑似超远过覆盖非农村小区核实是否存在邻区缺失。结合小区邻区信息，剔除共站邻区，结合经纬度计算出小区平均覆盖半径R1。再加切换权值，取日CELLTOCELL切换数据，过滤切换次数≥5次邻区信息，再结合经纬度计算出小区覆盖半径R，如果是0切换小区，参考R1；基于MR-TA计算UE到服务小区的距离，定义大于2倍的R（可结合场景自行设定），记为疑似过覆盖用户，在根据MR上报用户状态采样点来计算占比。疑似过覆盖采样点占比=疑似过覆盖用户采样点/小区总用户采样点；结合MR-RSRP和RSRQ采样值，计算出RSRP>=-100dBm、RSRQ>=-9dB采样点比例，再根据过覆盖采样点比例、RSRP>=-100dBm比例、RSRQ>=-9dB比例三个维度较差分析。本专利技术的一种基于LTE软采MR数据分析的过覆盖小区评估方法和现有技术相比，具有以下有益效果：该评估方法消除UE之间不同的传输时延，使得不同UE的上行信号到达eNodeB的时间对齐，保证上行正交性，降低小区内干扰；引入了TA值，表征的是UE与天线端口之间的距离，目的在于不同UE到达基站时间相同。具体实施方式下面结合具体实施例对本专利技术作进一步说明。一种基于LTE软采MR数据分析的过覆盖小区评估方法，所述评估流程包括以下步骤：基于MR采集TA值，计算UE至天线口的距离d，目前XDR表以1TS为单位，通过计算1Ts对应的时间提前量距离等于：(3*10^8*1/(15000*2048))/2=4.89m；那么d=TA*4.89；结合邻区信息，计算单小区与周围邻小区间平均距离R1。再结合切换数据，过滤存在切换数据的邻区站点，计算该小区与邻小区平均距离R，定义R为服务小区合理覆盖半径，如果小区无切换数据采用R1；定义N倍的R为过覆盖区域，因场景不同，N可根据场景差异自行设定；对于d≥NR的小区定义为疑似过覆盖小区；MR数据表格中小区覆盖值=RSRP字段-141，干扰值=(RSRQ-40)/2，以RSRP=-100dBm、RSRQ=-9为过滤门限，分别通过“覆盖差干扰差”、“覆盖差干扰优”、“覆盖优干扰差”、“覆盖优干扰优”四个条件进行筛选；目前MR上报的AOA步长为0.5°，可以计算疑似过覆盖小区的达向角，对比原始小区方位角，可得出建议调整方位角度数，再根据站高、归属场景及站密度预估下压的机械下倾角；对于“覆盖差干扰差”的疑似超远过覆盖非农村小区核实是否存在邻区缺失。结合小区邻区信息，剔除共站邻区，结合经纬度计算出小区平均覆盖半径R1。再加切换权值，取日CELLTOCELL切换数据，过滤切换次数≥5次邻区信息，再结合经纬度计算出小区覆盖半径R，如果是0切换小区，参考R1；基于MR-TA计算UE到服务小区的距离，定义大于2倍的R（可结合场景自行设定），记为疑似过覆盖用户，在根据MR上报用户状态采样点来计算占比。疑似过覆盖采样点占比=疑似过覆盖用户采样点/小区总用户采样点；结合MR-RSRP和RSRQ采样值，计算出RSRP>=-100dBm、RSRQ>=-9dB采样点比例，再根据过覆盖采样点比例、RSRP>=-100dBm比例、RSRQ>=-9dB比例三个维度较差分析。通过上面具体实施方式，所述
的技术人员可容易的实现本专利技术。但是应当理解，本专利技术并不限于上述的具体实施方式。在公开的实施方式的基础上，所述
的技术人员可任意组合不同的技术特征，从而实现不同的技术方案。除说明书所述的技术特征外，均为本专业技术人员的已知技术。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于LTE软采MR数据分析的过覆盖小区评估方法，其特征在于所述评估流程包括以下步骤：基于MR采集TA值，计算UE至天线口的距离d；结合邻区信息，计算单小区与周围邻小区间平均距离R1，再结合切换数据，过滤存在切换数据的邻区站点，计算该小区与邻小区平均距离R，定义R为服务小区合理覆盖半径，如果小区无切换数据采用R1；定义N倍的R为过覆盖区域， N根据场景差异自行设定；对于d≥NR的小区定义为疑似过覆盖小区；MR数据表格中小区覆盖值=RSRP字段‑141，干扰值=(RSRQ‑40)/2，以RSRP=‑100dBm、RSRQ=‑9为过滤门限，分别通过“覆盖差干扰差”、“覆盖差干扰优”、“覆盖优干扰差”、“覆盖优干扰优”四个条件进行筛选；MR上报的AOA步长为0.5°，计算疑似过覆盖小区的达向角，对比原始小区方位角，得出建议调整方位角度数，再根据站高、归属场景及站密度预估下压的机械下倾角；对于“覆盖差干扰差”的疑似超远过覆盖非农村小区核实是否存在邻区缺失。

【技术特征摘要】
1.一种基于LTE软采MR数据分析的过覆盖小区评估方法，其特征在于所述评估流程包括以下步骤：基于MR采集TA值，计算UE至天线口的距离d；结合邻区信息，计算单小区与周围邻小区间平均距离R1，再结合切换数据，过滤存在切换数据的邻区站点，计算该小区与邻小区平均距离R，定义R为服务小区合理覆盖半径，如果小区无切换数据采用R1；定义N倍的R为过覆盖区域，N根据场景差异自行设定；对于d≥NR的小区定义为疑似过覆盖小区；MR数据表格中小区覆...

【专利技术属性】
技术研发人员：王厚旺，
申请(专利权)人：山东浪潮商用系统有限公司，
类型：发明
国别省市：山东,37