多根连铸坯端面视觉识别系统及中心坐标求取方法技术方案

一种针对连铸坯贴标系统利用模式识别图像处理获取连铸坯特征并提取连铸坯中心坐标的方法，为最终建立机器视觉贴标系统奠定技术基础，本发明专利技术基于机器视觉的连铸坯中心坐标提取方法所采用的硬件包括：CCD相机，LED光源，滤光镜，安装有图像存储与处理程序的计算机，标定板。本方法将视觉理论同工业生产实际相结合，将视觉理论应用于连铸坯生产中，组建了一套自动识别连铸坯，自动提取连铸坯端面中心的自动定位系统。不仅有效提高了连铸坯贴标效率、贴标精度，降低了贴标劳动成本，同时推进了视觉系统在实际工业生产中的应用。

Multi head continuous casting billet end face visual identification system and central coordinate seeking method

A method for obtaining characteristics of continuous casting slab and billet center extraction coordinates of image processing and pattern recognition using the labeling system of continuous casting billet, lays the foundation for the eventual establishment of machine vision labeling system, the invention is based on machine vision coordinates of centerline extraction method using hardware including: CCD camera, LED light source, filter. Equipped with image storage and processing program of computer, calibration board. The method combines visual theory with industrial production practice, applies visual theory to continuous casting production, and sets up an automatic positioning system for automatic identification of continuous casting billet and automatic extraction of end face center of continuous casting billet. It not only improves the labeling efficiency, labeling precision, reduces the labeling labor cost, but also promotes the application of visual system in the actual industrial production.

【技术实现步骤摘要】
多根连铸坯端面视觉识别系统及中心坐标求取方法
本专利技术涉及一种基于视觉定位的物体中心坐标提取方法，尤其是基于视觉定位的多根连铸坯端面视觉识别系统及中心坐标求取方法。
技术介绍
钢铁行业是一个国家的支柱型产业，然而“大而不强”一直是我国钢铁企业摘不掉的帽子。究其根本原因，缺乏技术创新，生产技术落后是制约我国钢铁企业竞争力的一个重要因素。连铸坯作为型钢、线材等的原材料在国民生产生活中具有广泛的应用，其具有产品附加值高、产业关联面广等特点。因而提高连铸坯生产效率，降低连铸坯生产成本成为亟待解决的问题。由于连铸坯产品种类众多，各种产品之间差异巨大，采用标签标识可有效区分各种型号连铸坯。但目前钢厂贴标环节普遍采用人工作业，不仅劳动强度大、成本高，而且贴标错误率较高，严重制约着连铸坯生产效率。随着现代制造业的快速发展，要求贴标系统必须具有速度快、精度高、高自动化等特点，这就需要研发一套针对连铸坯的自动贴标系统。连铸坯端面中心的提取为自动贴标系统贴标提供了重要的位姿信息。机器视觉作为一种新兴的测量手段，具有定位精度高、非接触测量、测量范围广、对测量外部环境要求低等特点。因此将机器视觉应用于连铸坯端面中心提取对连铸坯端面中心提取具有重大意义。尤其在大批量生产的钢铁行业，机器视觉的应用无疑对提高生产率，降低贴错率、提高贴标精度有显著的推动作用。以机器视觉为基础，通过模式识别、图像处理来识别连铸坯端面进而提取连铸坯中心坐标，成为连铸坯自动贴标系统定位中心获取的有效方法。由于钢厂现场工作环境中背景光复杂，容易对检测系统形成较大干扰，一些系统为通过在视觉系统中加装光源来突出目标物，但此方法并不能减弱自然光、工作照明光的干扰，故现有贴标视觉定位系统均无法有效处理复杂背景光干扰。
技术实现思路
基于以上目的，本专利技术提出一种本专利技术旨在提出一种针对连铸坯贴标系统利用模式识别图像处理获取连铸坯特征并提取连铸坯中心坐标的方法，为最终建立机器视觉贴标系统奠定技术基础。本专利技术基于机器视觉的连铸坯中心坐标提取方法所采用的硬件包括：CCD相机，LED光源，滤光镜，安装有图像存储与处理程序的计算机，标定板，其特征在于LED光源为LED单色环形阵列光源，LED光源中心带有可固定放置CCD相机内孔，CCD相机放置于LED光源中心，且正对着连铸坯端面，保证待贴标连铸坯端面在CCD相机拍摄范围内，保证连铸坯端面在CCD相机焦距范围内，滤光镜为可通过本系统使用LED光源波长上下偏差15nm范围的窄带通滤光镜，使用螺纹配合旋拧在CCD相机镜头上，安装有图像存储和处理程序的计算机布置在不遮挡CCD相机采集图像的位置，CCD相机和光源分别通过通信电缆与安装有图像存储和处理程序的计算机连接在一起，标定板为圆形阵列靶标，标定板布置在与连铸坯端面对齐的竖直平面上，且保证标定板垂直于水平面。基于机器视觉的连铸坯端面中心坐标提取方法的步骤：（1）保证连铸坯端面与CCD相机镜头光轴垂直，采集待采集连铸坯端面图像，并对所得图像进行图像灰度化处理；（2）对图像采用固定阈值进行图像二值化处理，使灰度图像变为二值图像，突出连铸坯端面的特征；（3）去除非ROI(regionofinterest)区域图像，滤掉由于背景内窗户、反光物对连铸坯端面识别带来的影响；（4）去除ROI(regionofinterest)区域内面积过小、过大面积图像，使原图像尽量只保留连铸坯端面特征，减小后续运算量；（5）设计大小为的正方形结构元素，并用此结构元素对得到的图像进行形态学开运算，其中n的大小根据连铸坯尺寸设置；（6）对处理后的图像特征进行边缘检测；（7）对所得到的图像边缘利用针对本系统设计的管道法角点检测检测连铸坯端面四个角点；（8）根据图像内特征物体的长宽比判断各个图像区域是单根连铸坯端面还是多跟连铸坯端面，并对所得结果进行标记；（9）对图像中单根连铸坯端面进行中心坐标拟合计算，对图像中多根连铸坯端面进行中心坐标估计，以及对估计的多跟连铸坯端面中心进行优化处理；（10）利用Delaunay三角剖分标定法求取连铸坯端面中心图像坐标与世界坐标之间的变换关系，根据所得到的变换关系求取连铸坯端面中心世界坐标，并保存所得到的连铸坯端面中心世界坐标。本方法将视觉理论同工业生产实际相结合，将视觉理论应用于连铸坯生产中，组建了一套自动识别连铸坯，自动提取连铸坯端面中心的自动定位系统。不仅有效提高了连铸坯贴标效率、贴标精度，降低了贴标劳动成本，同时推进了视觉系统在实际工业生产中的应用。附图说明图1是本专利技术方法的总体结构示意图；图2是本专利技术的方法的提取连铸坯端面中心坐标流程图。具体实施例CCD相机、光源、滤光镜、安装有图像存储和图像处理功能的计算机。CCD光源为环形单色光源，相机通过环形光源内孔与光源组合到一起。滤光镜为与光源波段相对应的带通滤光镜，滤光镜为带有螺纹的标准直径滤镜，可通过螺纹配合安装到镜头上。保证光源、滤光镜、CCD相机镜头所在平面相互平行，保证CCD相机光轴与连铸坯端面所在平面垂直，保证光源照射范围覆盖所有连铸坯端面，保证连铸坯端面在CCD相机焦距范围内，保证安装有图像存储和图像处理功能的计算机对CCD采集连铸坯端面图像不产生影响。将光源与安装有图像存储和图像处理功能的计算机通过数据线连接到一起，将CCD相机与安装有图像存储和图像处理功能的计算机通过数据线连接到一起。在整个视觉定位过程中，只需要进行一次标定。标定时，标定板与连铸坯平面在同一平面上，并且保证标定板与光轴垂直，标定结束就可以吧标定板拿走。1、图像采集以及灰度化图像采集时，图像格式采用.BMP格式，因为.BMP格式以图像左下角为坐标原点，原点向右水平方向为x正方向，原点向上竖直方向为y轴正方向，图像左下角为坐标原点符合一般数学坐标系，便于后期计算处理。采集一副原始图像，可以发现原始图像中带有大量干扰连铸坯端面识别的背景噪声，因此需要去除背景噪声，以便识别连铸坯端面，进而提取连铸坯中心坐标。采集到的.BMP格式图像为三通道图像，对每个通道选用合适的权重a，b，c将图像处理为单通道灰度图像，其中a+b+c=1。2、图像二值化采用固定阈值对灰度图像进行二值化处理。因为系统采用了单色LED光源加滤光镜，单色LED光源可有效突出待测连铸坯端面特征而与单色LED光源波长对应的滤光镜可有效滤掉背景杂光对采集到的图像质量的干扰。故本系统所得到的图像受外界自然光和照明光的干扰少，采用固定阈值可得到高质量的二值图像并提高系统运行速度。3、去除非ROI区域ROI即regionofinterest。ROI区域即感兴趣区域，通过对采集的图像分析可知，连铸坯端面特征集中在图像中心区域，即ROI区域。与图像边缘相连接的亮斑区域为自然光透过窗户或厂房破损处投射出的亮斑。即非ROI区域，由于非ROI区域光源所发出的的光波包含了所有波长波段，滤镜对其强度进行了衰减，但不能完全滤除。识别图像中的非ROI区域，并对每个区域进行标记。将标记的图像区域亮度值置0，滤掉由于自然光透过窗户或厂房破损处投射出的亮斑。4、去除ROI区域内过大过小区域本步骤实际上为去除图像中ROI区域内与连铸坯端面不黏连的非连铸坯端面图像区域。由于光源照射，不可避免的引入连铸坯端面周围区域光斑干扰，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种针对连铸坯贴标系统利用模式识别图像处理获取连铸坯特征并提取连铸坯中心坐标的方法，为最终建立机器视觉贴标系统奠定技术基础，本专利技术基于机器视觉的连铸坯中心坐标提取方法所采用的硬件包括：CCD相机，LED光源，滤光镜，安装有图像存储与处理程序的计算机和标定板，其特征在于LED光源为LED单色环形阵列光源，LED光源中心带有可固定放置CCD相机内孔，CCD相机放置于LED光源中心，且正对着连铸坯端面，保证待贴标连铸坯端面在CCD相机拍摄范围内，保证连铸坯端面在CCD相机焦距范围内，滤光镜为可通过本系统使用LED光源波长上下偏差15nm范围的窄带通滤光镜，使用螺纹配合旋拧在CCD相机镜头上，安装有图像存储和处理程序的计算机布置在不遮挡CCD相机采集图像的位置，CCD相机和光源分别通过通信电缆与安装有图像存储和处理程序的计算机连接在一起，标定板为圆形阵列靶标，标定板布置在与连铸坯端面对齐的竖直平面上，且保证标定板垂直于水平面，所述方法包括如下步骤：（1）保证连铸坯端面与CCD相机镜头光轴垂直，采集待采集连铸坯端面图像，并对所得图像进行图像灰度化处理；（2）对图像采用固定阈值进行图像二值化处理，使灰度图像变为二值图像，突出连铸坯端面的特征；（3）去除非ROI(region of interest)区域图像，滤掉由于背景内窗户、反光物对连铸坯端面识别带来的影响；（4）去除ROI(region of interest)区域内面积过小、过大面积图像，使原图像尽量只保留连铸坯端面特征，减小后续运算量；（5）设计大小为n×n的正方形结构元素，并用此结构元素对得到的图像进行形态学开运算，其中n的大小根据连铸坯尺寸设置；（6）对处理后的图像特征进行边缘检测；（7）对所得到的图像边缘利用针对本系统设计的管道法角点检测检测连铸坯端面四个角点；（8）根据图像内特征物体的长宽比判断各个图像区域是单根连铸坯端面还是多跟连铸坯端面，并对所得结果进行标记；（9）对图像中单根连铸坯端面进行中心坐标拟合计算，对图像中多根连铸坯端面进行中心坐标估计，以及对估计的多跟连铸坯端面中心进行优化处理；（10）利用Delaunay三角剖分标定法求取连铸坯端面中心图像坐标与世界坐标之间的变换关系，根据所得到的变换关系求取连铸坯端面中心世界坐标，并保存所得到的连铸坯端面中心世界坐标。...

【技术特征摘要】
1.一种针对连铸坯贴标系统利用模式识别图像处理获取连铸坯特征并提取连铸坯中心坐标的方法，为最终建立机器视觉贴标系统奠定技术基础，本发明基于机器视觉的连铸坯中心坐标提取方法所采用的硬件包括：CCD相机，LED光源，滤光镜，安装有图像存储与处理程序的计算机和标定板，其特征在于LED光源为LED单色环形阵列光源，LED光源中心带有可固定放置CCD相机内孔，CCD相机放置于LED光源中心，且正对着连铸坯端面，保证待贴标连铸坯端面在CCD相机拍摄范围内，保证连铸坯端面在CCD相机焦距范围内，滤光镜为可通过本系统使用LED光源波长上下偏差15nm范围的窄带通滤光镜，使用螺纹配合旋拧在CCD相机镜头上，安装有图像存储和处理程序的计算机布置在不遮挡CCD相机采集图像的位置，CCD相机和光源分别通过通信电缆与安装有图像存储和处理程序的计算机连接在一起，标定板为圆形阵列靶标，标定板布置在与连铸坯端面对齐的竖直平面上，且保证标定板垂直于水平面，所述方法包括如下步骤：（1）保证连铸坯端面与CCD相机镜头光轴垂直，采集待采集连铸坯端面图像，并对所得图像进行图像灰度化处理；（2）对图像采用固...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄风山，任玉松，张付祥，
申请(专利权)人：河北科技大学，
类型：发明
国别省市：河北,13