The invention provides a mobile application recommendation method and device, wherein the method comprises the following steps: receiving the recommendation of the mobile client application request information; according to the use of mobile application information generating primary application recommendation list; among them, the use of information including user rating and user evaluation; extracting several application generation using the primary recommendation list the recommended information; the application of recommendation information is sent to the mobile client; among them, the application of recommendation information including user score, user evaluation, application icon and download link. User traffic can be saved at the time of application recommendation.
【技术实现步骤摘要】
移动应用推荐方法及装置
本专利技术涉及移动互联网
,具体涉及一种移动应用推荐方法及装置。
技术介绍
随着移动互联网技术的发展,移动终端在人们的生活中越来越重要,通过在移动终端上安装各种应用,极大方面了人们的生活。然而随着移动应用数目的增长,人们面临着如何在海量的移动应用中找到自己感兴趣的移动应用。为了解决这个问题人们已经开发出一些移动应用管理客户端,它们可以对用户的移动应用进行管理并向用户推荐其他移动应用,然而现有的移动应用推荐方法存在着一下问题:大多数推荐方法都是将预定的多个应用推荐列表,全部返回给移动客户端,再供用户进行浏览安装,一方面由于推荐时将应用的屏幕快照、用户评论、评分等信息全部返回至移动端,然而用户并不是依据应用的屏幕快照作为下载安装的首要条件,更多的是评分、评论等信息,这就耗费了用户不必要的流量。
技术实现思路
基于此,本专利技术实施例的目的在于提供一种移动应用推荐方法及装置,可以在进行应用推荐时节省用户流量。为达到上述目的,本专利技术实施例采用以下技术方案:一种移动应用推荐方法,包括步骤:接收移动客户端的应用推荐请求信息;依据预先收集的移动应用使用信息生成初级应用推荐列表;其中,所述使用信息包括用户评分和用户评价;提取初级推荐列表中的若干个应用生成应用推荐信息;将所述应用推荐信息发送给移动客户端;其中,所述应用推荐信息包括用户评分、用户评价、应用图标以及下载链接。以及,一种移动应用推荐装置,包括:接收单元,用于接收移动客户端的应用推荐请求信息;第一列表生成单元,用于依据预先收集的移动应用使用信息生成初级应用推荐列表;其中,所述使用信息包 ...
【技术保护点】
一种移动应用推荐方法,其特征在于,包括步骤:接收移动客户端的应用推荐请求信息;依据预先收集的移动应用使用信息生成初级应用推荐列表;其中,所述使用信息包括用户评分和用户评价;提取初级推荐列表中的若干个应用生成应用推荐信息;将所述应用推荐信息发送给移动客户端;其中,所述应用推荐信息包括用户评分、用户评价、应用图标以及下载链接。
【技术特征摘要】
1.一种移动应用推荐方法,其特征在于,包括步骤:接收移动客户端的应用推荐请求信息;依据预先收集的移动应用使用信息生成初级应用推荐列表;其中,所述使用信息包括用户评分和用户评价;提取初级推荐列表中的若干个应用生成应用推荐信息;将所述应用推荐信息发送给移动客户端;其中,所述应用推荐信息包括用户评分、用户评价、应用图标以及下载链接。2.如权利要求1所述的移动应用推荐方法,其特征在于,所述提取初级推荐列表中的若干个应用生成应用推荐信息的步骤包括:获取初级推荐列表中各个应用的用户评价,包括好评、中评及差评;进而获得各个应用的用户好评率;提取用户评分高于预定分值且用户好评率高于预定阈值的若干个应用生成所述应用推荐信息。3.如权利要求2所述的移动应用推荐方法,其特征在于,所述使用信息还包括应用启动时间以及应用使用时长;依据所述应用启动时间获得用户对该应用的使用频率;在提取若干个应用生成所述应用推荐信息时,提取用户评分高于预定分值且用户好评率高于预定阈值,且应用的使用频率高于预定频率,且应用使用时长不低于预定时长的若干个应用生成应用推荐信息,所述应用推荐信息包括用户评分、用户评价、应用图标、应用的使用频率、应用使用时长以及下载链接。4.如权利要求2或3所述的移动应用推荐方法,其特征在于,所述用户好评率=好评数/(好评数...
【专利技术属性】
技术研发人员:梁毅,
申请(专利权)人:广州粤亮信息科技有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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