一种电力用户用电状况效能评估的方法及系统技术方案

本发明专利技术公开了电力用户用电状况效能评估的方法及系统，该方法包括利用改进G1算法求解一级指标权重以及各一级指标对应的二级指标的主观权重；利用修正直觉模糊熵权法及主观权重计算二级指标的修正权重；根据修正权重利用基于直觉模糊集的TOPSIS法计算一级指标的效能评估分数；根据效能评估分数及一级指标权重计算得到电力用户的用电状况效能评估值；该方法基于递阶综合评估方法，通过改进G1法求解一级指标权重，采用修正直觉模糊熵权法计算二级指标权重，本质上是对各级指标值均分别进行了两次加权综合，减小了单一赋权对能效评估结果的影响，并将专家经验和客观数据有机结合，体现了主、客观评价信息保证了效能评估的科学性和合理性。

Method and system for evaluating power consumption situation of power user

The invention discloses a method and a system of electric power users in assessing the effectiveness of the method, the subjective weights including two level indicators by using the improved G1 algorithm for solving a class of index weight and the index of the corresponding level; modified weight of two level index calculation of subjective weights and fuzzy entropy method using modified intuition; according to the modified weights using effectiveness evaluation score calculation level index TOPSIS method based on intuitionistic fuzzy sets; according to the performance evaluation indexes and the weight fraction of the calculated power user's electricity situation evaluation value; the evaluation method of comprehensive evaluation method based on hierarchical, through improved G1 method for solving a class of index weight, calculate the two index weight by using the modified intuition fuzzy entropy method, is essentially to all levels of index values were respectively conducted two comprehensive weighted, reduced single weighting effect for efficiency evaluation, And combine the expert experience with objective data to reflect the subjective and objective evaluation information, and ensure the scientific and rational evaluation of efficiency.

【技术实现步骤摘要】
一种电力用户用电状况效能评估的方法及系统
本专利技术涉及电气
，特别涉及一种电力用户用电状况效能评估的方法及系统。
技术介绍
在社会发展过程中，能源一直扮演着重要的角色，它是社会进步和发展的动力，是维系社会存在的保障。目前，世界却普遍面临着能源不足的危机，与此相对的却是由于管理不当造成的大量能源浪费。如何更合理地利用能源，已成为世界范围的研究主题。电力能效评估的核心在于其可靠的评估算法，为了使评估结果尽量客观全面，国内外学者们提出了各种评估方法，对定性指标定量化，使指标体系成为可计算的，并且通过计算机软件加以实现。目前针对于电力用户能效评估的传统方法主要有：层次分析法、模糊综合评价法、主成分分析法以及人工智能方法。但是上述各种方法中所用的指标体系需要有专家系统的支持，如果给出的指标不合理则得到的结果也就不准确；指标的权重大多是人为确定的，具有较大的主观随意性，并且当指标集个数较大时，在权重向量和为1的条件约束下，模糊集相对隶属度权系数往往偏小，权重向量与模糊矩阵不匹配，结果会出现超模糊现象，分辨率很差，无法区分谁的隶属度更高，甚至造成评判失败；决策者往往需要给出其对指标间重要程度的偏好信息。由于受客观环境的复杂性、决策者的知识结构和专业水平等诸多因素的影响，决策者往往不能提供精确的偏好信息。而传统的模糊集的隶属度函数值仅仅是一个单一的值，在实际应用中，它不能同时表示支持(肯定)、反对(否定)和犹豫(不确定)的证据，不能完整地表达所研究问题的全部信息。因此，如何准确地对电力用户进行效能评估，是本领域技术人员需要解决的技术问题。
技术实现思路
本专利技术的目的是提供一种电力用户用电状况效能评估的方法及系统，对各级指标值均分别进行了两次加权综合，减小了单一赋权对能效评估结果的影响，并将专家经验和客观数据有机结合，保证了结果的科学性和合理性。为解决上述技术问题，本专利技术提供一种电力用户用电状况效能评估的方法，所述方法包括：利用改进G1算法求解一级指标权重以及各所述一级指标对应的二级指标的主观权重；利用修正直觉模糊熵权法及所述主观权重，计算各所述一级指标对应的二级指标的修正权重；根据所述修正权重，利用基于直觉模糊集的TOPSIS法计算所述一级指标的效能评估分数；根据所述一级指标的效能评估分数及所述一级指标权重，计算得到电力用户的用电状况效能评估值。可选的，利用修正直觉模糊熵权法及所述主观权重，计算各所述一级指标对应的二级指标的修正权重，包括：确定各所述一级指标对应的二级指标的隶属度函数和非隶属度函数；根据所述隶属度函数和所述非隶属度函数，构建直觉模糊集决策矩阵；根据所述直觉模糊集决策矩阵，计算各所述一级指标对应的二级指标的客观权重；根据所述客观权重及所述主观权重，计算各所述一级指标对应的二级指标的修正权重。可选的，根据所述修正权重，利用基于直觉模糊集的TOPSIS法计算所述一级指标的效能评估分数，包括：构建加权直觉模糊集决策矩阵；根据所述加权直觉模糊集决策矩阵确定各所述一级指标对应的正理想解和负理想解；根据所述正理想解和所述负理想解计算所述电力用户在各所述一级指标下对应的正理想解距离和负理想解距离；根据所述正理想解距离和所述负理想解距离计算所述电力用户在各所述一级指标下对应的相对接近度；根据所述相对接近度计算各所述一级指标对应的效能评估分数。可选的，根据所述一级指标的效能评估分数及所述一级指标权重，计算得到电力用户的用电状况效能评估值，包括：利用公式计算电力用户用电状况效能评估值M；其中，li为第i个一级指标对应的效能评估分数，ωi为第i个一级指标对应的一级指标权重，n为一级指标的数量。可选的，根据所述一级指标的效能评估分数及所述一级指标权重，计算得到电力用户的用电状况效能评估值之后，还包括：将各个电力用户对应的一级指标的效能评估分数及用电状况效能评估值以雷达图的形式输出。可选的，该方法还包括：根据电力用户对应的一级指标的效能评估分数及用电状况效能评估值进行分析，确定电力用户提高用电状况效能的策略方案。本专利技术还提供一种电力用户用电状况效能评估的系统，包括：第一权重确定模块，用于利用改进G1算法求解一级指标权重以及各所述一级指标对应的二级指标的主观权重；第二权重确定模块，用于利用修正直觉模糊熵权法及所述主观权重，计算各所述一级指标对应的二级指标的修正权重；一级指标效能分数确定模块，用于根据所述修正权重，利用基于直觉模糊集的TOPSIS法计算所述一级指标的效能评估分数；用电状况效能确定模块，用于根据所述一级指标的效能评估分数及所述一级指标权重，计算得到电力用户的用电状况效能评估值。可选的，该系统还包括：输出模块，用于将各个电力用户对应的一级指标的效能评估分数及用电状况效能评估值以雷达图的形式输出。可选的，该系统还包括：分析模块，用于根据电力用户对应的一级指标的效能评估分数及用电状况效能评估值进行分析，确定电力用户提高用电状况效能的策略方案。本专利技术所提供的一种电力用户用电状况效能评估的方法，所述方法包括：利用改进G1算法求解一级指标权重以及各所述一级指标对应的二级指标的主观权重；利用修正直觉模糊熵权法及所述主观权重，计算各所述一级指标对应的二级指标的修正权重；根据所述修正权重，利用基于直觉模糊集的TOPSIS法计算所述一级指标的效能评估分数；根据所述一级指标的效能评估分数及所述一级指标权重，计算得到电力用户的用电状况效能评估值。可见，该方法基于递阶综合评估方法，通过改进G1法求解一级指标权重，采用修正直觉模糊熵权法计算二级指标权重，本质上是对各级指标值均分别进行了两次加权综合，减小了单一赋权对能效评估结果的影响，同时将专家经验和客观数据有机结合，体现了主、客观评价信息，保证了电力用户的用电状况效能评估的科学性和合理性；本专利技术还提供一种电力用户用电状况效能评估的系统，具有上述有益效果，在此不再赘述。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例所提供的电力用户用电状况效能评估的方法的流程图；图2为本专利技术实施例所提供的计算修正权重的流程图；图3为本专利技术实施例所提供的一级指标的效能评估分数计算的流程图；图4为本专利技术实施例所提供的相对接近度c与评估分数M的关系的示意图；图5为本专利技术实施例所提供的电力用户用电状况效能评估的方法的流程示意图；图6为本专利技术实施例所提供的电力用户用电状况效能评估的系统的结构框图。具体实施方式本专利技术的核心是提供一种电力用户用电状况效能评估的方法及系统，对各级指标值均分别进行了两次加权综合，减小了单一赋权对能效评估结果的影响，并将专家经验和客观数据有机结合，保证了结果的科学性和合理性。为使本专利技术实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种电力用户用电状况效能评估的方法，其特征在于，所述方法包括：利用改进G1算法求解一级指标权重以及各所述一级指标对应的二级指标的主观权重；利用修正直觉模糊熵权法及所述主观权重，计算各所述一级指标对应的二级指标的修正权重；根据所述修正权重，利用基于直觉模糊集的TOPSIS法计算所述一级指标的效能评估分数；根据所述一级指标的效能评估分数及所述一级指标权重，计算得到电力用户的用电状况效能评估值。

【技术特征摘要】
1.一种电力用户用电状况效能评估的方法，其特征在于，所述方法包括：利用改进G1算法求解一级指标权重以及各所述一级指标对应的二级指标的主观权重；利用修正直觉模糊熵权法及所述主观权重，计算各所述一级指标对应的二级指标的修正权重；根据所述修正权重，利用基于直觉模糊集的TOPSIS法计算所述一级指标的效能评估分数；根据所述一级指标的效能评估分数及所述一级指标权重，计算得到电力用户的用电状况效能评估值。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，利用修正直觉模糊熵权法及所述主观权重，计算各所述一级指标对应的二级指标的修正权重，包括：确定各所述一级指标对应的二级指标的隶属度函数和非隶属度函数；根据所述隶属度函数和所述非隶属度函数，构建直觉模糊集决策矩阵；根据所述直觉模糊集决策矩阵，计算各所述一级指标对应的二级指标的客观权重；根据所述客观权重及所述主观权重，计算各所述一级指标对应的二级指标的修正权重。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，根据所述修正权重，利用基于直觉模糊集的TOPSIS法计算所述一级指标的效能评估分数，包括：构建加权直觉模糊集决策矩阵；根据所述加权直觉模糊集决策矩阵确定各所述一级指标对应的正理想解和负理想解；根据所述正理想解和所述负理想解计算所述电力用户在各所述一级指标下对应的正理想解距离和负理想解距离；根据所述正理想解距离和所述负理想解距离计算所述电力用户在各所述一级指标下对应的相对接近度；根据所述相对接近度计算各所述一级指标对应的效能评估分数。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，根据所述一级指标的效能评估分数及所述一级指标权重，计算得到电力用户...

【专利技术属性】
技术研发人员：彭显刚，李壮茂，郑凯，周亚武，
申请(专利权)人：广东工业大学，
类型：发明
国别省市：广东,44