The invention provides a LDA document theme generation model of the vehicle two maintenance management method, which is based on step 1, two maintenance vehicle image of the subject image samples for training the LDA model based on each feature vector to obtain the image samples in the theme theme; two levels of maintenance of the vehicles in the image histogram of each subject to be processed the use of local sensitive hash algorithm recognition; step 2, the theme of each feature vector of image samples and visual words to be processed vehicle two maintenance topics in the image histogram based on the treatment of two maintenance vehicle image classification. The technical proposal of the invention can rapidly and accurately classify the image to be processed in the two stage maintenance system of the vehicle.
【技术实现步骤摘要】
一种基于LDA文档主题生成模型的车辆二级维护管理方法
本专利技术涉及车辆维护管理
,更具体地,涉及一种基于LDA文档主题生成模型的车辆二级维护管理方法。
技术介绍
目前,在车辆二级维护领域,车辆维修是以强制维护、定期检测为前提和基础,以视情修理为手段,根据车辆实际状况确定修理作业深度的。这与以往的老制度的根本区别是加强二级维护前后的检测诊断,视情附加修理项目,保障车辆经常处于良好技术状况.因此,二级维护质量的提高是执行新保修制度的关键,而对二级维护过程中所产生的图片的分类与分析,是二级维护系统中重要设计内容,因此若仅仅只是对图片进行采集存储,并未充分利用二级维护系统的优势。现有技术主要是对二级维护所产生的图片进行采集与存储,并未对图片进行甄别处理。如果仅讨论图像分类技术,常用的主题模型有LDA与PLSA模型,而在图像特征提取过程中通常采用sift特征提取或者sift特征结合其他特征。特征聚类的技术有KMeans聚类技术等等。
技术实现思路
本专利技术为克服上述问题或者至少部分地解决上述问题,提供一种基于LDA文档主题生成模型的车辆二级维护管理方法。根据本专利技术的一个方面,提供一种车辆二级维护管理方法,其特征在于,包括:步骤1,基于车辆二级维护图像各主题图像样本进行LDA模型训练,获得各主题图像样本中各主题的特征向量;利用局部敏感哈希算法识别待处理车辆二级维护图像中各主题的统计直方图;步骤2,基于所述各主题图像样本视觉单词的特征向量和待处理车辆二级维护图像中各主题的统计直方图,对所述待处理车辆二级维护图像进行分类。本申请提出一种基于LDA文档主题生成模型 ...
【技术保护点】
一种车辆二级维护管理方法,其特征在于,包括:步骤1,基于车辆二级维护图像各主题图像样本进行LDA模型训练,获得各主题图像样本中各主题的特征向量;利用局部敏感哈希算法识别待处理车辆二级维护图像中各主题的统计直方图;步骤2,基于所述各主题图像样本视觉单词的特征向量和待处理车辆二级维护图像中各主题的统计直方图,对所述待处理车辆二级维护图像进行分类。
【技术特征摘要】
1.一种车辆二级维护管理方法,其特征在于,包括:步骤1,基于车辆二级维护图像各主题图像样本进行LDA模型训练,获得各主题图像样本中各主题的特征向量;利用局部敏感哈希算法识别待处理车辆二级维护图像中各主题的统计直方图;步骤2,基于所述各主题图像样本视觉单词的特征向量和待处理车辆二级维护图像中各主题的统计直方图,对所述待处理车辆二级维护图像进行分类。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤1中基于车辆二级维护图像各主题图像样本进行LDA模型训练,获得各主题图像样本视觉单词的特征向量还包括:基于车辆二级维护图像各主题图像样本进行LDA模型训练,获得所述样本所视觉单词的所属主题和主题分布情况,从而形成图像样本中各主题的特征向量。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤1中利用局部敏感哈希算法识别待处理车辆二级维护图像中各主题的统计直方图还包括:步骤101,采用多尺度分块方法对所述待处理车辆二级维护图像进行分块,并对所有图像分块进行特征描述;步骤102,利用局部敏感哈希算法将所述得到的图像块特征表述信息进行聚类,从而得到视觉词典;步骤103,对所述图像块进行视觉词典映射,获得图像块的视觉单词统计直方图。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤2还包括:利用SPM模型对所述待处理车辆二级维护图像进行分类。5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤2还包括:以空间金字塔形式对所述待处理车辆二级维护图像进行分类。6.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述步骤101中对所有图像分块进行特征描述...
【专利技术属性】
技术研发人员:熊向峰,杨赛舟,陆义平,
申请(专利权)人:武汉长江通信智联技术有限公司,
类型:发明
国别省市:湖北,42
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