The invention discloses a real-time recommendation test method, including: selecting a personalized application information display multiple content information in the list, operating the content information, and sent to the application server features a plurality of content information, records a plurality of content information operation is complete the first time to update requests; send information to the application server, the second time point record information update request sent the information update request for instructing the application server according to the content of information to the user terminal receiving recommended information flow; flow of information sent by the application server; determine the number ratio of the flow of information and a plurality of content information, recommend content accounted for the flow of information; when the number is greater than the preset threshold, according to the first time points and second time points, to determine the real-time information personalization recommendation. The embodiment of the invention also discloses a personalized recommendation real-time testing device. By adopting the embodiment of the invention, the testing time is shortened and the accuracy of the test is improved.
【技术实现步骤摘要】
一种个性化推荐实时性测试方法、装置及电子设备
本专利技术涉及电子
,尤其涉及一种个性化推荐实时性测试方法、装置及电子设备。
技术介绍
当前,应用服务器可以根据用户操作的历史信息(如:用户年龄、地域、兴趣爱好、信息点击率)进行个性化推荐,由于应用信息获取的渠道多,内容杂,时效性等无法保证,导致用户需要花费大量的时间去找感兴趣的类型阅读,用户希望在尽量短的时间内出现与已点击内容关联性很强的信息,对应用服务器个性化推荐的算法实时性提出了更高的要求,因此,有必要对个性化推荐的实时性进行测试。在现有技术方案中,首先区分出AB两部分样本用户,对这两部分的样本用户分别采用不同的统计方法,然后获取个性化推荐的实时数据并绘制成时间曲线,通过时间曲线确定实时性测试的基准数据值,但是,这种方法测试周期长,一般需要几天时间,并且测试出的数据准确性低。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种个性化推荐实时性测试方法、装置及电子设备。可以解决现有技术方案中测试周期长、准确性低的问题。本专利技术第一方面提供了一种个性化推荐实时性测试方法,包括:选取应用信息显示列表中的多条内容信息,对所述内容信息进行操作,并向应用服务器发送所述多条内容信息的特征,记录所述多条内容信息操作完成时的第一时间点;向所述应用服务器发送信息更新请求,记录所述信息更新请求发送时的第二时间点,所述信息更新请求用于指示所述应用服务器根据所述多条内容信息向用户终端推荐信息流;接收所述应用服务器发送的所述信息流;确定所述信息流中与所述多条内容信息匹配的推荐内容所占所述信息流的数量比例;当所述数量比例大于预设阈值时,根据所 ...
【技术保护点】
一种个性化推荐实时性测试方法,其特征在于,所述方法包括:选取应用信息显示列表中的内容信息,对所述内容信息进行操作,并向应用服务器发送所述内容信息的特征,记录所述内容信息操作完成时的第一时间点;向所述应用服务器发送信息更新请求,记录所述信息更新请求发送时的第二时间点,所述信息更新请求用于指示所述应用服务器根据所述内容信息向用户终端推荐信息流;接收所述应用服务器发送的所述信息流;确定所述信息流中与所述内容信息匹配的推荐内容所占所述信息流的数量比例;当所述数量比例大于预设阈值时,根据所述第一时间点和所述第二时间点,确定信息个性化推荐的实时性。
【技术特征摘要】
1.一种个性化推荐实时性测试方法,其特征在于,所述方法包括:选取应用信息显示列表中的内容信息,对所述内容信息进行操作,并向应用服务器发送所述内容信息的特征,记录所述内容信息操作完成时的第一时间点;向所述应用服务器发送信息更新请求,记录所述信息更新请求发送时的第二时间点,所述信息更新请求用于指示所述应用服务器根据所述内容信息向用户终端推荐信息流;接收所述应用服务器发送的所述信息流;确定所述信息流中与所述内容信息匹配的推荐内容所占所述信息流的数量比例;当所述数量比例大于预设阈值时,根据所述第一时间点和所述第二时间点,确定信息个性化推荐的实时性。2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述选取应用信息显示列表中的内容信息包括:根据所述应用信息显示列表的特征或所述应用信息显示列表中的内容信息的特征选取预设数量的内容信息。3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对所述内容信息进行操作包括:根据所选取的内容信息的特征执行相应的操作以模拟浏览所述内容信息,浏览结束时完成所述操作。4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述第一时间点和所述第二时间点,确定信息个性化推荐的实时性包括:计算所述第一时间点与所述第二时间点之间的时间差值;根据所述时间差值,确定信息个性化推荐的实时性。5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述时间差值,确定信息个性化推荐的实时性包括:若所述时间差值小于预设基准时长,则确定信息个性化推荐的实时性高;若所述时间差值不小于预设基准时长,则确定信息个性化推荐的实时性低。6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述向所述应用服务器发送信息更新请求包括:按照预设周期向所述应用服务器发送所述信息更新请求。7.如权利要求1-6任意一项所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:确定所述多条内容信息与所述推荐内容的匹配类型,所述匹配类型包括频道匹配和关键词匹配;根据所述匹配类型,确定所述...
【专利技术属性】
技术研发人员:关亮,
申请(专利权)人:北京金山安全软件有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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