The invention discloses a EEG signal acquisition system. The utility model comprises an electroencephalogram signal collecting electrode, a electroencephalogram signal processing circuit, a wireless signal transmission module and a electroencephalogram signal receiving module. The EEG signal processing circuit for EEG signal amplification, noise suppression and DC offset and analog-to-digital conversion using the invention has low power consumption, high performance, high common mode rejection ratio, input impedance has high, can use dry electrode EEG signal, and has wide application prospect in brain computer interface, family care and other fields.
【技术实现步骤摘要】
脑电信号采集系统
本专利技术属于生物信息
,尤其涉及一种脑电信号采集系统。
技术介绍
脑电信号是人脑神经认知过程的一种实时反映,而且获取EEG信号时对人体没有任何创伤性损害,因此脑电信号是研究大脑各种功能活动的最常用信号。其中将脑电信号应用到脑机接口实现对外部设备的控制,解决残障人士无法正常活动等问题,是当前应用研究的一个热点。但由于电极、信号采集设备体积、功耗的限制,导致该方面的研究大多停留在实验室内。脑电信号幅度非常微弱,而且容易受到外界干扰,因此对信号采集电路的性能要求很高。目前,市场上有很多脑电信号采集设备能够有效的采集脑电信号。但这些设备为了有效的抑制信号中包含的噪声,获得高信噪比的脑电信号,通常需要复杂的硬件电路对信号进行滤波等处理,导致这些设备通常体积较大,只能应用到科学研究或者临床诊断等不需要随身携带设备的领域。虽然市场上也一些可穿戴脑电信号采集设备,但此类设备是通过降低电路性能,换取设备体积的减小,所以将采集的低信噪比信号应用到脑机接口中。此外,由于当前主流的信号采集电极为湿电极(如Ag/AgCl电极),该类电极需要配合使用电极膏,以便降低电极与人脑头皮接触阻抗,这就限制了脑机接口技术在实际生活中的应用。虽然干电极无需使用电极膏,能够即带即用,但干电极本身噪声较大,且电极与人脑头皮接触阻抗较大,因此采用当前的采集设备无法采集高信噪比的脑电信号。
技术实现思路
本专利技术的专利技术目的是:为了解决现有技术中在信号采集过程中干电极噪声较大、电极与人脑头皮接触阻抗过高,无法在实际应用中使用的问题,本专利技术提出了一种具有高共模抑制比的脑电信号 ...
【技术保护点】
一种脑电信号采集系统,其特征在于,包括:脑电信号采集电极,用于采集人体的脑电信号,并将采集得到的脑电信号传输至脑电信号处理电路;脑电信号处理电路,用于接收所述脑电信号采集电极采集的脑电信号并进行处理,将处理后的脑电信号传输至无线信号传输模块;所述脑电信号处理电路包括模拟电路和数字电路;所述模拟电路用于放大脑电信号并抑制脑电信号中的噪声信号及直流偏移量;所述数字电路用于将脑电信号由模拟信号转换为数字信号;无线信号传输模块,用于接收所述脑电信号处理电路处理后的脑电信号,并将处理后的脑电信号无线传输至脑电信号接收模块;脑电信号接收模块,用于接收所述无线信号传输模块无线传输的脑电信号,将脑电信号进行存储和显示。
【技术特征摘要】
1.一种脑电信号采集系统,其特征在于,包括:脑电信号采集电极,用于采集人体的脑电信号,并将采集得到的脑电信号传输至脑电信号处理电路;脑电信号处理电路,用于接收所述脑电信号采集电极采集的脑电信号并进行处理,将处理后的脑电信号传输至无线信号传输模块;所述脑电信号处理电路包括模拟电路和数字电路;所述模拟电路用于放大脑电信号并抑制脑电信号中的噪声信号及直流偏移量;所述数字电路用于将脑电信号由模拟信号转换为数字信号;无线信号传输模块,用于接收所述脑电信号处理电路处理后的脑电信号,并将处理后的脑电信号无线传输至脑电信号接收模块;脑电信号接收模块,用于接收所述无线信号传输模块无线传输的脑电信号,将脑电信号进行存储和显示。2.如权利要求1所述的脑电信号采集系统,其特征在于,所述脑电信号采集电极包括主动电极和参考电极;所述主动电极设置于大脑头皮,所述参考...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘铁军,瞿倩,郜东瑞,谢佳欣,刘鹏,唐兴峰,何垣谛,任艳丽,
申请(专利权)人:电子科技大学,
类型:发明
国别省市:四川,51
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