The calculation method of porous media based on the characteristics of computer implementation, method includes the following steps: the first step, get the first group first image of porous media on the scale of the first group; extraction of pore network model from the first set of images; the first group of pore network model of pore network simulation of porous media seepage properties based on a series of the first group the second step to obtain second groups; image of porous media is greater than the first scale in the second scales; extracting second groups of pore network model from the second set of images; a series of properties of the second groups and the first group of pore network model of pore network based on network flow simulation of porous medium hole second group a series of properties.
【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】多孔介质分析系统和方法
技术介绍
研究多孔介质岩石的结构和岩石物理性质在水文、石油工程和环境工程中有着重要意义。
技术实现思路
孔隙网络模型可以用来预测多孔介质的岩石物理性质。孔隙网络模型可以通过微观X射线电子计算机断层扫描设备(全岩心CT,微米CT和纳米CT)、聚焦离子束扫描设备(FIB-SEM)和其他三维成像设备对岩石样品进行扫描获取,样品尺寸可以从几个毫米到几十个厘米。CT图像可以被分割空隙部分和岩石骨架部分,并通过大量由喉道(狭长的空隙部分)和相连孔隙(较大的空隙部分)组成的网络来描述。通过对几何拓扑结构等效的孔隙网络进行流动模拟来获取流体的单相流动和两相流动特征,进而得到网络的宏观性质,例如毛管压力和相对渗透率。页岩、致密砂岩和碳酸盐岩等非常规储层岩石孔隙尺寸跨度大,通过单一分辨率扫描获取的三维岩石图像无法描述从纳米尺度到溶洞尺度的跨尺度孔隙特征,通过常规方法来获取非常规岩石的流动特征非常困难。本实例描述的系统和方法包括一套多尺度工作流程,能够预测非均质和复杂岩石的单相和多相流性质。在实施例中,通过较小岩石样品(岩心柱塞或者更小的岩样)获取的数据进行尺度升级,可作为油藏建模和流动模拟的输入参数。模拟结果可以用来预测油藏的油气储量,进而指导油气勘探和开发方案的制定等。在下面详细描述的工作流程示例中,获取岩石的多尺度图像并在分析不同尺度的图像特征,通过多尺度网络流动模拟器融合分析结果。本实例基于多孔介质的X射线CT扫描获图像,提供方法、系统和计算软件来获取样品的岩石物理性质。对于小于X射线CT扫描图像分辨率的小孔隙,可通过微米CT结合更高精度的纳米CT或者扫描 ...
【技术保护点】
基于计算机执行的多孔介质特征计算方法,该方法包含以下几步:第一步包括:获取第一个尺度上的多孔介质的第一组图像;从第一组图像中提取第一组孔隙网络模型;基于第一组孔隙网络模型进行孔网渗流模拟得到多孔介质的第一组一系列性质;第二步包括:在第二个尺度上获取比第一个尺度更大的第二组多孔介质图像;从第二组图像中提取第二组孔隙网络模型;基于第二组孔隙网络模型和第一组孔隙网络中的一系列性质进行孔网渗流模拟得到多孔介质的第二组一系列性质。
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.基于计算机执行的多孔介质特征计算方法,该方法包含以下几步:第一步包括:获取第一个尺度上的多孔介质的第一组图像;从第一组图像中提取第一组孔隙网络模型;基于第一组孔隙网络模型进行孔网渗流模拟得到多孔介质的第一组一系列性质;第二步包括:在第二个尺度上获取比第一个尺度更大的第二组多孔介质图像;从第二组图像中提取第二组孔隙网络模型;基于第二组孔隙网络模型和第一组孔隙网络中的一系列性质进行孔网渗流模拟得到多孔介质的第二组一系列性质。2.权利要求1中的方法,进一步包括:第三步:在第三个尺度上获取比第二个尺度更大的第三组多孔介质图像;从第三组图像中提取第三组孔隙网络模型;基于第三组孔隙网络模型和第二组孔隙网络中的一系列性质进行孔网渗流模拟得到多孔介质的第三组一系列性质。3.权利要求2中的方法,进一步包括:将第三组一系列性质应用到水文学、石油工程和环境工程领域中。4.权利要求2中的方法,第三组一系列性质包括多孔介质的岩石物理性质和流体流动数据,该方法可以进一步将第三组一系列性质升级到油藏建模尺度,并预测油藏的烃含量。5.权利要求2中的方法,其中:第一个尺度为纳米尺度;第二个尺度为微米尺度;第三个尺度为宏观尺度。6.权利要求5中的方法,其中:第三个尺度为柱塞尺度。7.权利要求2中的方法,第一组一系列性质至少绝对渗透率(k),毛管压力(Pc),相对渗透率(kr),地层电阻率因子或者电阻率指数。8.权利要求2中的方法,第一组图像包括至少一个CT图像或者FIB-SEM图像。9.权利要求8中的方法,第一组图像为纳米CT的X射线图像。10.权利要求9中的方法,第二组图像为微米CT的X射线图像。11.权利要求10中的方法,第三组图像为宏观CT的X射线图像。12.权利要求2中的方法,第二组网络为由纳米尺度孔隙和微米尺度孔隙组成的双孔隙网络。13.权利要求2中的方法,多孔介质为多孔岩石...
【专利技术属性】
技术研发人员:斯万·罗特,
申请(专利权)人:数岩科技厦门股份有限公司,
类型:发明
国别省市:北京,11
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