个性化旅行规划和引导系统技术方案

本发明专利技术公开了用于向使用者提供个性化的旅行规划和引导的系统和方法。所述系统可以基于多个输入预测使用者的旅行行为。所述系统可以识别路线上与所述使用者的旅行行为匹配的旅游胜地。所述系统可以将所述旅游胜地集群到不同集群中。所述系统可以计算与每个集群相关联的一或多个旅游胜地的最短路径和预定持续时间。所述系统可以将路线和时间表作为旅行日程显示在使用者的显示装置上。所述系统可以预测车辆的减速度，并且如果减速度值超出预定义阈值则向使用者提供警告。所述系统可以进一步计算在进入路线上的曲线时让车辆减速的安全最优距离，并且如果车辆位置在安全最优距离内则向使用者提供另一警告。

Personalized travel planning and guidance system

Systems and methods for providing personalized travel planning and guidance to users are disclosed. The system can predict user travel behavior based on a plurality of inputs. The system can identify a tourist destination that matches the travel behavior of the user on the route. The system can cluster the tourist attractions into different clusters. The system can calculate the shortest path and the predetermined duration of one or more tourist attractions associated with each cluster. The system can display a route and schedule as a travel schedule on a user's display device. The system can predict deceleration of a vehicle and provide a warning to a user if the deceleration value exceeds a predefined threshold. The system can further calculate a safe optimum distance for deceleration of the vehicle when entering a curve on the route, and provide another warning to the user if the vehicle location is within the safe optimum distance.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】个性化旅行规划和引导系统相关申请的交叉参考和优先权本申请要求日期为2015年8月2日的第62/200,111号美国临时专利申请的优先权，其作为参考并入本文中。
本文所述的主题总体上涉及一种向使用者提供个性化的旅行规划和引导的系统和方法。
技术介绍
随着因特网技术的出现，从常规的旅行规划到得到各种因特网网站、旅行门户、在线旅行社等等帮助的更高级的旅行规划方案有巨大的变化。虽然这样的在线机构减轻了旅行规划任务，但是规划旅行的个人仍然会遇到大量难题。举例来说，个人必须从特定旅行路线上的可参观的大量观光场所/景点中选择适当的观光场所/景点。此外，个人必须有效地规划旅行以在个人规划的总旅行持续时间内涵盖所选择的每个观光场所/景点。此外，可供个人使用的关于各种观光场所/景点的引导信息极少或者没有。此外，现有机构无法提供将便于在规划的总旅行持续时间内访问所有观光场所/景点的适当的路线路径以供选择用于在旅行路线上旅行。另外，即使个人使用他/她拥有的任何信息规划旅行，但是，在例如恶劣天气、交通高峰、事故和假期等未预见到的环境的情况下，个人可能必须取消旅行计划，或者至少避免访问这些位置，因此会影响个人规划的整体旅行。因此，现有的旅行规划过程是错误的、麻烦的并且费时的。此外，在现有技术中，没有一种机构能在道路/路线上旅行时提供实时的安全驾驶辅助，以便避免交通拥挤的区域、避免车辆碰撞和道路/路线上的事故。
技术实现思路
提供本
技术实现思路
是为了介绍用于向使用者提供个性化的旅行规划和引导的系统和方法的相关概念，并且下面将在具体实施方式中进一步描述这些概念。本
技术实现思路
并不意图指出所要求的主题的基本特征，也并不意图用于确定或限制所要求的主题的范围。在一个实施方案中，公开了一种用于向使用者提供个性化的旅行规划和引导的方法。所述方法包括：通过处理器采集使用者的输入、使用者的个人数据和使用者的社交网络数据，其中所述使用者的输入包括至少旅行目的地和旅行持续时间；通过所述处理器分析所述使用者的输入、所述使用者的个人数据和所述使用者的社交网络数据以便预测使用者的旅行行为；通过所述处理器从旅行路线上的多个旅游胜地中识别一组与所述使用者的旅行行为匹配的旅游胜地；通过所述处理器基于每个旅游胜地的位置信息将所述一组旅游胜地集群到多个集群中；通过所述处理器计算用于与每个集群相关联的一或多个旅游胜地的最短路径和预定持续时间；以及通过所述处理器，基于为与每个集群相关联的所述一或多个旅游胜地计算的所述最短路径和所述预定持续时间，确定对应于所述旅行持续时间的至少一个子持续时间的旅行日程，其中所述旅行日程进一步显示在所述使用者的显示装置上。在一个实施例中，所述方法可以进一步包括预测在所述旅行路线上的将来时间与所述使用者相关联的车辆的减速度，并且如果所述减速度超出预定义减速度阈值，则用所述显示装置上的警告通知所述使用者。在一个方面，通过下面的方式预测所述车辆的减速度：通过处理器使用至少历史地图数据、历史车辆数据、历史天气数据、历史时间数据和历史位置数据训练预测模型；通过所述处理器基于所述预测模型的训练产生一或多个特征；以及通过所述处理器基于实时数据和所述一或多个特征计算，其中所述实时数据包括至少地图数据、车辆数据、天气数据、时间数据和位置数据。在一个实施例中，所述方法可以进一步包括计算所述车辆的用于进入所述旅行路线上的曲线的最优速度，其中通过下面的方式计算所述最优速度：通过所述处理器采集旅行路线信息、天气信息、摩擦力和所述旅行路线的位置的超高速率，其中所述旅行路线信息包括所述曲线的形状点；通过所述处理器基于曲线的形状点确定对应于所述曲线的最佳拟合圆的半径，其中使用圆拟合技术识别所述最佳拟合圆；以及通过所述处理器基于所述半径、所述超高速率和横向摩擦力计算进入所述曲线的最优速度。所述方法可以包括当所述车辆的当前速度大于所述最优速度时，通过所述处理器检验所述车辆是否在用于进入下一个曲线的安全最佳减速距离内，并且其中基于所述车辆的当前速度、最优速度和最优减速速率计算所述安全最佳距离。进一步，所述方法可以包括如果所述车辆的所述当前位置在所述最优距离内，则用所述显示装置上的超速警告通知所述使用者。在另一实施方案中，公开了一种用于向使用者提供个性化的旅行规划和引导的系统。所述系统包括：处理器；以及存储器，其耦合到所述处理器，其中所述处理器被配置成执行存储于所述存储器中的编程指令以便采集使用者的输入、使用者的个人数据和使用者的社交网络数据，其中所述使用者的输入包括至少旅行目的地和旅行持续时间；分析所述使用者的输入、所述使用者的个人数据和所述使用者的社交网络数据以便预测使用者的旅行行为；从旅行路线上的多个旅游胜地中识别与所述使用者的旅行行为匹配的一组旅游胜地；基于每个旅游胜地的位置信息将所述一组旅游胜地集群到多个集群中；为与每个集群相关联的一或多个旅游胜地计算最短路径和预定持续时间；以及基于为与每个集群相关联的所述一或多个旅游胜地计算的所述最短路径和所述预定持续时间确定对应于所述旅行持续时间的至少一个子持续时间的旅行日程，其中所述旅行日程进一步显示于所述使用者的显示装置上。在一个实施例中，所述处理器可以进一步执行编程指令以便预测所述旅行路线上的将来时间的所述车辆的减速度，并且如果所述减速度超出预定义减速度阈值则用所述显示装置上的警告通知所述使用者。在一个方面，通过下面的方式预测所述车辆的所述减速度：使用至少历史地图数据、历史车辆数据、历史天气数据、历史时间数据和历史位置数据训练预测模型；基于所述预测模型的所述训练产生一或多个特征；以及基于实时数据和所述一或多个特征计算所述车辆的所述减速度，其中所述实时数据包括至少地图数据、车辆数据、天气数据、时间数据和位置数据。在另一实施例中，所述处理器可以进一步执行编程指令以便计算所述车辆进入所述旅行路线上的曲线的最优速度，其中通过下面的方式计算所述最优速度：采集旅行路线信息、天气信息、摩擦力和所述旅行路线的位置的超高速率，其中所述旅行路线信息包括所述曲线的形状点；基于曲线的形状点确定对应于所述曲线的最佳拟合圆的半径，其中使用圆拟合技术识别所述最佳拟合圆；以及基于所述半径、所述超高速率和横向摩擦力计算进入所述曲线的最优速度。当所述车辆的当前速度大于所述最优速度时，所述处理器可以进一步执行编程指令以便检验所述车辆是否在用于进入下一条曲线的安全最佳减速距离内。在一个方面，基于所述车辆的当前速度、最优速度和最优减速速率计算所述安全最佳距离。进一步的，如果所述车辆的当前位置在所述最优距离内，所述处理器可以进一步执行编程指令以便用所述显示装置上的超速警告通知所述使用者。在又一实施方案中，公开了一种非暂时性计算机可读媒体，其存储用于向使用者提供个性化的旅行规划和引导的程序。所述程序包括：用于采集使用者的输入、使用者的个人数据和使用者的社交网络数据的程序代码，其中所述使用者的输入包括至少旅行目的地和旅行持续时间；用于分析所述使用者的输入、所述使用者的个人数据和所述使用者的社交网络数据以便预测使用者的旅行行为的程序代码；用于从旅行路线上的多个旅游胜地中识别一组与所述使用者的旅行行为匹配的旅游胜地的程序代码；用于基于每个旅游胜地的位置信息将所述一组旅游胜地集本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于向使用者提供个性化的旅行规划和引导的方法，所述方法包括：通过处理器采集使用者的输入、使用者的个人数据和使用者的社交网络数据，其中所述使用者的输入包括至少旅行目的地和旅行持续时间；通过所述处理器分析所述使用者的输入、所述使用者的个人数据和所述使用者的社交网络数据以便预测使用者的旅行行为；通过所述处理器从旅行路线上的多个旅游胜地中识别一组与所述使用者的旅行行为匹配的旅游胜地；通过所述处理器基于每个旅游胜地的位置信息将所述一组旅游胜地集群到多个集群中；通过所述处理器计算用于与每个集群相关联的一或多个旅游胜地的最短路径和预定持续时间；以及通过所述处理器，基于为与每个集群相关联的所述一或多个旅游胜地计算的所述最短路径和所述预定持续时间，确定对应于所述旅行持续时间的至少一个子持续时间的旅行日程，其中所述旅行日程进一步显示在所述使用者的显示装置上。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2015.08.02 US 62/200,1111.一种用于向使用者提供个性化的旅行规划和引导的方法，所述方法包括：通过处理器采集使用者的输入、使用者的个人数据和使用者的社交网络数据，其中所述使用者的输入包括至少旅行目的地和旅行持续时间；通过所述处理器分析所述使用者的输入、所述使用者的个人数据和所述使用者的社交网络数据以便预测使用者的旅行行为；通过所述处理器从旅行路线上的多个旅游胜地中识别一组与所述使用者的旅行行为匹配的旅游胜地；通过所述处理器基于每个旅游胜地的位置信息将所述一组旅游胜地集群到多个集群中；通过所述处理器计算用于与每个集群相关联的一或多个旅游胜地的最短路径和预定持续时间；以及通过所述处理器，基于为与每个集群相关联的所述一或多个旅游胜地计算的所述最短路径和所述预定持续时间，确定对应于所述旅行持续时间的至少一个子持续时间的旅行日程，其中所述旅行日程进一步显示在所述使用者的显示装置上。2.根据权利要求1所述的方法，其中所述一组旅游胜地中的旅游胜地的数目是基于所述旅行持续时间，并且其中所述多个集群是基于所述旅行持续时间中的天数。3.根据权利要求1所述的方法，其中基于所述一或多个旅游胜地的类别和旅行者在所述一或多个旅游胜地花费的平均时间中的至少一个来计算所述预定持续时间。4.根据权利要求3所述的方法，其进一步包括监测所述显示装置的当前位置和旅游胜地的位置，并且在所述使用者到达所述旅游胜地的位置之前在所述显示装置上显示所述旅游胜地的信息。5.根据权利要求4所述的方法，其进一步包括预测在所述旅行路线上的将来时间与所述使用者相关联的车辆的减速度，并且如果所述减速度超出预定义减速度阈值，则用所述显示装置上的警告通知所述使用者。6.根据权利要求5所述的方法，其中通过下面的方式预测所述车辆的减速度：通过处理器使用至少历史地图数据、历史车辆数据、历史天气数据、历史时间数据和历史位置数据训练预测模型；通过所述处理器基于所述预测模型的训练产生一或多个特征；以及通过所述处理器基于实时数据和所述一或多个特征计算，其中所述实时数据包括至少地图数据、车辆数据、天气数据、时间数据和位置数据。7.根据权利要求6所述的方法，其进一步包括计算所述车辆的用于进入所述旅行路线上的曲线的最优速度，其中通过下面的方式计算所述最优速度：通过所述处理器采集旅行路线信息、天气信息、摩擦力和所述旅行路线的位置的超高速率，其中所述旅行路线信息包括所述曲线的形状点；通过所述处理器基于曲线的形状点确定对应于所述曲线的最佳拟合圆的半径，其中使用圆拟合技术识别所述最佳拟合圆；以及通过所述处理器基于所述半径、所述超高速率和横向摩擦力计算进入所述曲线的最优速度。8.根据权利要求7所述的方法，其进一步包括当所述车辆的当前速度大于所述最优速度时，通过所述处理器检验所述车辆是否在用于进入下一个曲线的安全最佳减速距离内，并且其中基于所述车辆的当前速度、最优速度和最优减速速率计算所述安全最佳距离。9.根据权利要求8所述的方法，其进一步包括如果所述车辆的所述当前位置在所述最优距离内，则用所述显示装置上的超速警告通知所述使用者。10.一种用于向使用者提供个性化的旅行规划和引导的系统，所述系统包括：处理器；以及存储器，其耦合到所述处理器，其中所述处理器被配置成执行存储于所述存储器中的编程指令以便采集使用者的输入、使用者的个人数据和使用者的社交网络数据，其中所述使用者的输入包括至少旅行目的地和旅行持续时间；分析所述使用者的输入、所述使用者的个人数据和所述使用者的社交网络数据以便预测使用者的旅行行为；从旅行路线上的多个旅游胜地中识别与所述使用者的旅行行为匹配的一组旅游胜地；基于每个旅游胜地的位置信息将所述一组旅游胜地集群到多个集群中；为与每个集群相关联的一或多个旅游胜地计算最短路径和预定持续时间；以及基于为与每个集群相关联的所述一或多个旅游胜地计算的所述最短路径和所述预定持续时间确定对应于所述旅行持续时间的至少一个子持续时间的旅行日程，其中所述旅行日程进一步显示于所述使用者的显示装置上。11.根据权利要求10所述的系统，其中所述处理器进...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄智谦，吴向羽，
申请(专利权)人：黄智谦，
类型：发明
国别省市：中国香港,81