一种数据处理方法和系统技术方案

本申请提供了一种数据处理方法和系统，所述方法通过获得目标数据的预定影响因素对应的影响信息，并基于所述影响信息对所述目标数据进行处理，使得从所述目标数据中剥离所述影响信息在所述目标数据中对应的影响值，得到所述目标数据对应的稳态数据。本申请通过对目标数据进行处理，剥离预定影响因素的影响信息在该目标数据中对应的影响值，可有效消除所述预定影响因素对目标数据产生的影响，使得处理后得到的数据在稳定性方面得到提升，基于此，应用本申请方案可有效削弱数据的发散性，使得数据便于分析研究，便于得到令人信服的数据研究结果，提高数据研究结果的参考价值。

Data processing method and system

The invention provides a method and system for data processing, the method through the influence factors affecting information corresponding to the predetermined target data, and based on the impact of information on the target data processing, which stripped from the target data in the impact of information corresponding to the target values in the data and get steady data of the target data corresponding to the. This application by processing of target data, the factors that influence the effect of stripping the predetermined information in the target data in the corresponding value, can effectively eliminate the influence of the predetermined factors on the target data, get the processed data to be raised, in terms of stability based on this application, the application program can be effectively reduced the divergence of the data, the data is analyzed, the results of the data is easy to get convincing results, improve data reference value.

【技术实现步骤摘要】
一种数据处理方法和系统
本专利技术属于数据分析和预估
，尤其涉及一种数据处理方法和系统。
技术介绍
利用已有的销售数据进行规律分析和数据预估是进行企业管理的关键内容，对销售数据进行分析研究并得出规律性结论和预测结果，可实现为企业管理层面的相关决策提供依据。以餐饮企业的销售数据为例，对餐厅或连锁餐厅的销售数据进行规律分析和数据预估，可以为菜品研发、人员排班、原材料采购、餐厅设计等多个管理层面的相关决策提供参考依据。然而，在餐饮、销售等企业中，销售数据因受到日期、天气、节日、外部环境等多种因素的叠加影响而具有较为明显的发散性，销售数据的发散性主要体现在数值具有明显的差异性，方差大，稳定性差，这就给销售数据的分析研究带来了巨大的困难，难以得到令人信服的规律性结论和预测结果，从而导致销售数据研究结果的参考价值较低。基于此，为了使销售数据便于分析研究，使得能够得到令人信服的数据研究结果，提高数据研究结果的参考价值，对具有发散性特点的销售数据进行合理处理，以削弱销售数据的发散性十分必要。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术的目的在于提供一种数据处理方法和系统，旨在通过对待处理数据进行处理来削弱其发散性，从而使得数据便于分析研究，便于得到令人信服的数据研究结果，提高数据研究结果的参考价值。为此，本专利技术公开如下技术方案：一种数据处理方法，包括：获得目标数据的预定影响因素对应的影响信息；基于所述影响信息对所述目标数据进行处理，使得从所述目标数据中剥离所述影响信息在所述目标数据中对应的影响值，得到所述目标数据对应的稳态数据。上述方法，优选的，所述预定影响因素包括枚举型影响因素及数值型影响因素，其中，所述枚举型影响因素，包括宏观枚举因素、非离散微观枚举因素及离散微观枚举因素。上述方法，优选的，所述获得目标数据的预定影响因素对应的影响信息包括：计算所述宏观枚举因素的各枚举值对应的第一影响因子的数值；计算所述非离散微观枚举因素的各枚举值对应的第二影响因子的数值；计算所述离散微观枚举因素的各枚举值对应的第三影响因子的数值；计算所述数值型影响因素对应的第四影响因子的数值。上述方法，优选的，所述基于所述影响信息对所述目标数据进行处理包括：利用所述第一影响因子的数值、所述第二影响因子的数值及所述第三影响因子的数值，计算所述目标数据对应的初始稳态数据，使得从所述目标数据中剥离所述第一影响因子、所述第二影响因子、所述第三影响因子在所述目标数据中对应的影响值；利用所述第四影响因子的数值对所述初始稳态数据进行修正，得到所述目标数据对应的稳态数据，使得从所述初始稳态数据中剥离所述第四影响因子在所述初始稳态数据中对应的影响值。上述方法，优选的，还包括：基于所述稳态数据及所述第一影响因子、所述第二影响因子、所述第三影响因子、所述第四影响因子，对待测时间对应的数据进行预估，得到预估结果数据。上述方法，优选的，所述基于所述稳态数据及所述第一影响因子、所述第二影响因子、所述第三影响因子、所述第四影响因子，对待测时间对应的数据进行预估包括：利用预定预测方法，基于所述稳态数据预估待测时间对应的数据，得到所述待测时间的初始预估结果数据；利用所述第一影响因子的数值、所述第二影响因子的数值、所述第三影响因子的数值及所述第四影响影子的数值，对所述初始预估结果数据进行修正，得到所述待测时间的预估结果数据。一种数据处理系统，包括：获取模块，用于获得目标数据的预定影响因素对应的影响信息；处理模块，用于基于所述影响信息对所述目标数据进行处理，使得从所述目标数据中剥离所述影响信息在所述目标数据中对应的影响值，得到所述目标数据对应的稳态数据。上述系统，优选的，所述预定影响因素包括枚举型影响因素及数值型影响因素，其中，所述枚举型影响因素，包括宏观枚举因素、非离散微观枚举因素及离散微观枚举因素，则所述获取模块包括：第一计算单元，用于计算所述宏观枚举因素的各枚举值对应的第一影响因子的数值；第二计算单元，用于计算所述非离散微观枚举因素的各枚举值对应的第二影响因子的数值；第三计算单元，用于计算所述离散微观枚举因素的各枚举值对应的第三影响因子的数值；第四计算单元，用于计算所述数值型影响因素对应的第四影响因子的数值。上述系统，优选的，所述处理模块包括：第五计算单元，用于利用所述第一影响因子的数值、所述第二影响因子的数值及所述第三影响因子的数值，计算所述目标数据对应的初始稳态数据，使得从所述目标数据中剥离所述第一影响因子、所述第二影响因子、所述第三影响因子在所述目标数据中对应的影响值；第一修正单元，用于利用所述第四影响因子的数值对所述初始稳态数据进行修正，得到所述目标数据对应的稳态数据，使得从所述初始稳态数据中剥离所述第四影响因子在所述初始稳态数据中对应的影响值。上述系统，优选的，还包括：预估模块，用于基于所述稳态数据及所述第一影响因子、所述第二影响因子、所述第三影响因子、所述第四影响因子，对待测时间对应的数据进行预估，得到预估结果数据。上述系统，优选的，所述预估模块包括：预估单元，用于利用预定预测方法，基于所述稳态数据预估待测时间对应的数据，得到所述待测时间的初始预估结果数据；第二修正单元，用于利用所述第一影响因子的数值、所述第二影响因子的数值、所述第三影响因子的数值及所述第四影响影子的数值，对所述初始预估结果数据进行修正，得到所述待测时间的预估结果数据。由以上方案可知，本申请提供了一种数据处理方法和系统，所述方法通过获得目标数据的预定影响因素对应的影响信息，并基于所述影响信息对所述目标数据进行处理，使得从所述目标数据中剥离所述影响信息在所述目标数据中对应的影响值，得到所述目标数据对应的稳态数据。本申请通过对目标数据进行处理，剥离预定影响因素的影响信息在该目标数据中对应的影响值，可有效消除所述预定影响因素对目标数据产生的影响，使得处理后得到的数据在稳定性方面得到提升，基于此，应用本申请方案可有效削弱数据的发散性，使得数据便于分析研究，便于得到令人信服的数据研究结果，提高数据研究结果的参考价值。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据提供的附图获得其他的附图。图1是本专利技术实施例一提供的数据处理方法流程图；图2是本专利技术实施例二提供的数据处理方法流程图；图3-图4是本专利技术实施例三提供的数据处理系统的结构示意图。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中的附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本专利技术中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。实施例一本申请实施例一提供一种数据处理方法，该方法适用于但不限于对餐饮、零售等企业的销售数据进行处理，参考图1示出的数据处理方法流程图，该方法可以包括以下步骤：S101：获得目标数据的预定影响因素对应的影响信息。S102：基于所述影响信息对所述目标数据进行处理，使得从所述目标数据中剥离所述影响信息在所述目标数据中对应的影响值本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种数据处理方法，其特征在于，包括：获得目标数据的预定影响因素对应的影响信息；基于所述影响信息对所述目标数据进行处理，使得从所述目标数据中剥离所述影响信息在所述目标数据中对应的影响值，得到所述目标数据对应的稳态数据。

【技术特征摘要】
1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：获得目标数据的预定影响因素对应的影响信息；基于所述影响信息对所述目标数据进行处理，使得从所述目标数据中剥离所述影响信息在所述目标数据中对应的影响值，得到所述目标数据对应的稳态数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述预定影响因素包括枚举型影响因素及数值型影响因素，其中，所述枚举型影响因素，包括宏观枚举因素、非离散微观枚举因素及离散微观枚举因素。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得目标数据的预定影响因素对应的影响信息包括：计算所述宏观枚举因素的各枚举值对应的第一影响因子的数值；计算所述非离散微观枚举因素的各枚举值对应的第二影响因子的数值；计算所述离散微观枚举因素的各枚举值对应的第三影响因子的数值；计算所述数值型影响因素对应的第四影响因子的数值。4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述基于所述影响信息对所述目标数据进行处理包括：利用所述第一影响因子的数值、所述第二影响因子的数值及所述第三影响因子的数值，计算所述目标数据对应的初始稳态数据，使得从所述目标数据中剥离所述第一影响因子、所述第二影响因子、所述第三影响因子在所述目标数据中对应的影响值；利用所述第四影响因子的数值对所述初始稳态数据进行修正，得到所述目标数据对应的稳态数据，使得从所述初始稳态数据中剥离所述第四影响因子在所述初始稳态数据中对应的影响值。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，还包括：基于所述稳态数据及所述第一影响因子、所述第二影响因子、所述第三影响因子、所述第四影响因子，对待测时间对应的数据进行预估，得到预估结果数据。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述稳态数据及所述第一影响因子、所述第二影响因子、所述第三影响因子、所述第四影响因子，对待测时间对应的数据进行预估包括：利用预定预测方法，基于所述稳态数据预估待测时间对应的数据，得到所述待测时间的初始预估结果数据；利用所述第一影响因子的数值、所述第二影响因子的数值、所述第三影响因子的数值及所述第四影响影子的数值，对所述初始预估结果数据进行修正，得到所述待测时间的预...

【专利技术属性】
技术研发人员：王新权，宋今，李林航，
申请(专利权)人：湖南餐启科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南,43