一种检验遥感影像处理质量的方法技术

本发明专利技术提供一种检验遥感影像处理质量的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，获取原始遥感影像I0及其影像参数；步骤2，获取拍摄所述遥感影像的卫星和相机参数；步骤3，获取对原始遥感影像进行处理后的遥感影像I1及其影像参数；步骤4，获取拍摄所述遥感影像时的拍摄时空参数；步骤5，计算遥感影像处理质量的检验指标；步骤6，建立处理质量检验模型，对遥感卫星影像质量进行检验。本发明专利技术的检验遥感影像处理质量的方法，选取了遥感影像处理质量检验的适宜指标，并对指标的表述进行创造性的更新和补充，提供了完备、准确、客观的检验标准。

A method of checking the quality of remote sensing image processing

The present invention provides a method for the inspection of the quality of remote sensing image processing, which comprises the following steps: 1, to obtain the original remote sensing image I0 and image parameters; step 2, access to the remote sensing image of the satellite photography and camera parameters; step 3, I1 remote sensing image to obtain the original remote sensing image after processing and image parameters; step 4, access to the remote sensing image when shooting shooting time parameters; step 5, the calculation of remote sensing image processing quality inspection index; step 6, the establishment of quality inspection model, to inspect the quality of remote sensing satellite images. Test method for remote sensing image processing quality of the present invention, select the appropriate index of remote sensing image processing for the quality inspection, and the expression index update and supplement of creativity, provide a complete, accurate and objective inspection standard.

【技术实现步骤摘要】
一种检验遥感影像处理质量的方法
本专利技术涉及遥感影像处理领域，具体地，涉及一种检验遥感影像处理质量的方法。
技术介绍
现有遥感卫星影像类型较多，针对某些特殊的应用如何选择合适的遥感卫星数据成为研究/工程人员的难题。为了满足遥感卫星数据的质量检验，通常通过主观检验或客观检验的方法，采用3到5个影像质量指标来分析不同类型的遥感卫星影像的质量。目前，遥感卫星影像质量检验主要集中在指标的对比分析上：(1)主观检验方法，主观检验方法是让观察者靠自己的视觉和经验，对遥感卫星影像提出质量分析，并给出质量分数，通过对所有观察者给出分布的统计(通常进行平均)，所得到的结果为遥感卫星影像的主观质量检验。(2)客观检验方法，有基于方差方法、基于纹理特性的对比方法、基于影像细节信号能量方法、基于空间分辨率方法、最小相对对比度方法、点锐度方法、亮度表现度方法；现有技术主要存在以下关键性的缺点：现有的技术均是通过两种不同类型的遥感卫星影像，针对同种类型的影像处理检验的经验极其缺乏；并且采用的检验指标过多或过少、指标不具有通用性、或者指标不能很完备地概括所要检验的方面，导致检验效果不准确。
技术实现思路
基于上述背景了解到，如何针对同种类型的影像处理进行检验，如何选取检验指标，如何对检验的指标进行设计，如何构建处理质量检验模型，是突破现有遥感影像处理质量检验瓶颈问题的关键所在。基于本领域的技术缺陷，本专利技术提供了一种检验遥感影像处理质量的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，获取原始遥感影像I0及其影像参数；步骤2，获取拍摄所述遥感影像的卫星和相机参数；步骤3，获取对原始遥感影像进行处理后的遥感影像I1及其影像参数；步骤4，获取拍摄所述遥感影像时的拍摄时空参数；步骤5，计算遥感影像处理质量的检验指标；步骤6，建立处理质量检验模型，对遥感卫星影像质量进行检验。优选地，其中，所述步骤2，获得拍摄遥感影像的卫星和相机参数，所述卫星参数包括：卫星名称、指向精度、轨道高度、全色分辨率、多光谱分辨率、成像幅宽；所述相机参数包括：相机名称、焦距、光圈值、像素、各项MTF参数。优选地，其中，所述3)获得拍摄所述遥感影像时的拍摄时空参数，所述拍摄时空参数包括：标准时间、当地时间、拍摄点经纬度、卫星姿态；优选地，其中，对原始遥感影像进行处理包括影像灰度化。优选地，其中，获取的I0，I1的影像参数包括分辨率。优选地，其中，所述步骤5，计算遥感影像处理的质量检测指标，所述检测指标包括：信噪比指标、MTF指标、信息含量指标、相关退化度指标。优选地，其中，根据所述步骤4所获取拍摄时空参数，结合专家经验，进一步检验遥感影像处理质量。通过本专利技术的检验遥感影像处理质量的方法，产生了以下进步：1、真正从应用的角度出发建立了遥感卫星影像的检验方法，而不仅仅是对比不同影像之间的指标的差异，说明影像质量的好坏；2、本专利技术中除了在建模时或综合结论时需要有经验的专家参与，其余部分不需要外来人为因素的介入；3、选取了遥感影像处理质量检验的适宜指标，并对指标的表述进行创造性的更新和补充，提供了完备、准确、客观的检验标准。附图说明图1本专利技术所提出的方法流程图。具体实施方式为了更好地理解本专利技术，下面结合附图参考实施例的描述，对本专利技术的方法进行进一步的说明。为了全面理解本专利技术，在以下详细描述中提到了众多具体细节。但是本领域技术人员应该理解，本专利技术可以无需这些具体细节而实现。在实施例中，不详细描述公知的方法、过程、组件、电路，以免不必要地使实施例繁琐。参见图1所示，本专利技术所提出的一种检验遥感影像处理质量的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，获取原始遥感影像I0及其影像参数；步骤2，获取拍摄所述遥感影像的卫星和相机参数；步骤3，获取对原始遥感影像进行处理后的遥感影像I1及其影像参数；步骤4，获取拍摄所述遥感影像时的拍摄时空参数；步骤5，计算遥感影像处理质量的检验指标；步骤6，建立处理质量检验模型，对遥感卫星影像质量进行检验。优选地，其中，所述步骤2，获得拍摄遥感影像的卫星和相机参数，所述卫星参数包括：卫星名称、指向精度、轨道高度、全色分辨率、多光谱分辨率、成像幅宽；所述相机参数包括：相机名称、焦距、光圈值、像素、各项MTF参数。优选地，其中，所述3)获得拍摄所述遥感影像时的拍摄时空参数，所述拍摄时空参数包括：标准时间、当地时间、拍摄点经纬度、卫星姿态；优选地，其中，对原始遥感影像进行处理包括影像灰度化。优选地，其中，获取的I0，I1的影像参数包括分辨率。优选地，其中，所述步骤5，计算遥感影像处理的质量检测指标，所述检测指标包括：信噪比指标、MTF指标、信息含量指标、相关退化度指标。优选地，其中，所述信噪比指标S/N具体为：其中，f为相机焦距，F为相机光圈值，B为相机入口处的辐射亮度，τoptics为光学系统透过率，η为光学系统遮栏比，Ntdi为TDICCD积分级数,tint为TDICCD行积分周期，RCCD为CCD响应度,Pef为相机有效像素，Nshot、Ndark、Nread、NFPN分别为CCD及信号处理电路中存在散粒噪声、暗电流噪声、读出噪声、固定模式噪声。优选地，其中，MTF为系统调制传递函数，所述MTF指标具体为：MTF＝MTF静态·MTF动态MTF静态＝MTF光学设计·MTF光学加工·MTF光学装调·MTFCCD器件·MTF电路其中，N是TDICCD积分级数,Δp是非正常像移量,f归一化是归一化的空间频率。优选地，其中，所述信息含量指标C具体为：其中，影像中各像素点i的灰度值集合为{Si,i＝1,2,...,n}，其对应出现的概率为{Ai,i＝1,2,...,n}，W为成像幅宽；优选地，其中，相关退化度指的是影像处理后，与原始遥感影像相比，影像质量退化的程度，所述相关退化度指标RL具体为：其中，S0、S1分别为原始遥感影像和处理后的遥感影像中像素点的灰度值，分别为原始遥感影像和处理后的遥感影像中像素点灰度值的均值，影像中各像素点i的灰度值集合为{Si,i＝1,2,...,n}，R0和R1分别为原始遥感影像和处理后的遥感影像的分辨率。优选地，其中，所述步骤6，影像处理质量检验模型IQT具体为：其中，wi为用户输入的质量检验参数权重，∑wi＝1，为质量检验参数权重wi的拟合函数，作为质量检验模型各项指标的系数，IQT评分输出范围为0‐100分,其中100分为影像质量最满意，0分为影像质量最不满意，优选将星下点高质量影像作为100分参考标准。优选地，其中，根据所述步骤4所获取拍摄时空参数，结合专家经验，进一步检验遥感影像处理质量。可见，通过本专利技术的检验遥感影像处理质量的方法，可以达到对遥感影像处理质量的完备、准确、客观的检验效果。这里只说明了本专利技术的优选实施例，但其意并非限制本专利技术的范围、适用性和配置。相反，对实施例的详细说明可使本领域技术人员得以实施。应能理解，在不偏离所附权利要求书确定的本专利技术精神和范围情况下，可对一些细节做适当变更和修改。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种检验遥感影像处理质量的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，获取原始遥感影像I

【技术特征摘要】
1.一种检验遥感影像处理质量的方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤1，获取原始遥感影像I0及其影像参数；步骤2，获取拍摄所述遥感影像的卫星和相机参数；步骤3，获取对原始遥感影像进行处理后的遥感影像I1及其影像参数；步骤4，获取拍摄所述遥感影像时的拍摄时空参数；步骤5，计算遥感影像处理质量的检验指标；步骤6，建立处理质量检验模型，对遥感卫星影像处理质量进行检验。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述步骤2，获得拍摄遥感影像的卫星和相机参数，所述卫星参数包括：卫星名称、指向精度、轨道高度、全色分辨率、多光谱分辨率、成像幅宽。所述相机参数包括：相机名称、焦距、光圈值、像素、各项MTF参数。3.根据权利要求1所述的方法，其中，所述3)获得拍摄所述遥感影像时的拍摄时空参数，所述拍摄时空参数包括：标准时间、当地时间、拍摄点经纬度、卫星姿态。4.根据权利要求1所述的方法，其中，对原始遥感影像进行处理包括图像灰度化。5.根据权利要求1所述的方法，其中，所述步骤5，计算遥感影像处理的质量检测指标，所述检测指标包括：信噪比指标、MTF指标、信息含量指标、相关退化度指标。6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述信噪比指标S/N具体为：其中，f为相机焦距，F为相机光圈值，B为相机入口处的辐射亮度，τoptics为光学系统透过率，η为光学系统遮栏比，Ntdi为TDICCD积分级数,tint为TDICCD行积分周期，RCCD为CCD响应度,Pef为相机有效像素，Nshot、Ndark、Nread...

【专利技术属性】
技术研发人员：王一，杨庆庆，何晓宁，
申请(专利权)人：航天星图科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11