用于建立图像底库的方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种用于建立图像底库的方法及装置，所述方法包括：接收针对同一对象采集的至少两种不同类型的图像；基于所述不同类型的图像中的第一类型图像，利用第一图像底库对所述对象进行识别；以及基于所述识别的结果对所述不同类型的图像中的第二类型图像进行标注，以用于基于经标注后的所述第二类型图像建立第二图像底库。根据本发明专利技术实施例的用于建立图像底库的方法及装置基于已有的图像底库来识别相应类型图像中的对象，并基于识别结果将所识别的对象与针对该对象所采集的另一类型图像关联起来以用于建立另一类型的图像底库，能够实现快速高效地建立新的图像底库，大大降低人工和时间成本。

Method and device for establishing image bottom Library

The present invention provides a method for establishing the bottom image library method and device, the method comprises: receiving at least two different types of images of the same object of the first type of image acquisition; the different types based on the use of the library at the end of the first image of image recognition; and based on the identification results are second types of images in different types of the mark, for the second types of images based on the annotated image library at the end of second to establish. According to an embodiment of the present invention is used to establish the image bottom library method and device to identify the corresponding object types in the image database based on the existing image base, and recognition results will be based on object recognition and acquisition for the object of another type of image related for image database bottom of another type, can fast and efficient to establish image bottom library new, greatly reduce the cost of labor and time.

【技术实现步骤摘要】
用于建立图像底库的方法及装置
本专利技术涉及图像识别
，更具体地涉及一种用于建立图像底库的方法及装置。
技术介绍
目前的图像识别，例如人脸图像的识别，多数以彩色图像识别为主。彩色图像的识别依赖于彩色图像底库。在一些高安全级别的应用领域(例如安防、金融领域等)，为防止采用盗用的图像冒名识别，还需要对待识别的人脸进行活体检测。基于这样的需求，可采用红外摄像头拍摄红外图像进行辅助识别，因此需要建立红外图像底库来支持红外图像的识别。目前，彩色图像底库的图像比较普遍存在，如身份证录入时产生的底库照片等，因此彩色图像底库相对容易建立。但红外图像底库相对没有较为广泛的应用，需要重新建立。然而，现有的建立图像底库的方法非常繁琐。例如，建立红外图像底库时，需要基于红外摄像头重新采集图像、然后手动标注各种相关信息后录入红外底库，流程很繁琐，很难快速建立一个庞大的数据库。
技术实现思路
为了解决上述问题提出了本专利技术。根据本专利技术一方面，提供了一种用于建立图像底库的方法，所述方法包括：接收针对同一对象采集的至少两种不同类型的图像；基于所述不同类型的图像中的第一类型图像，利用第一图像底库对所述对象进行识别；以及基于所述识别的结果对所述不同类型的图像中的第二类型图像进行标注，以用于基于经标注后的所述第二类型图像建立第二图像底库。在本专利技术的一个实施例中，所述方法还包括：建立所述不同类型的图像之间的对应关系。在本专利技术的一个实施例中，所述不同类型的图像是针对同一对象同时采集的。在本专利技术的一个实施例中，所述不同类型的图像是通过不同类型的图像采集设备针对同一对象采集的。在本专利技术的一个实施例中，所述第一类型图像为彩色图像，所述第二类型图像为红外图像，所述第一图像底库为彩色图像底库，所述第二图像底库为红外图像底库。在本专利技术的一个实施例中，所述识别的步骤包括在所述第一图像底库中搜索与所述对象相匹配的目标对象。在本专利技术的一个实施例中，如果在所述第一图像底库中搜索到与所述对象相匹配的目标对象，则对与所述第一类型图像具有对应关系的所述第二类型图像进行标注，所述标注包括建立所述第二类型图像与所述目标对象的对应关系。在本专利技术的一个实施例中，所述建立所述第二类型图像与所述目标对象的对应关系的步骤包括：将所述第一图像底库中的所述目标对象的相关信息添加到所述第二类型图像。在本专利技术的一个实施例中，所述目标对象的所述相关信息包括所述对象的名称或姓名，或者还包括所述目标对象的附加属性信息。在本专利技术的一个实施例中，所述识别的步骤包括在所述第一图像底库中搜索与所述对象相匹配的目标对象，如果在所述第一图像底库中未搜索到与所述对象相匹配的目标对象，则所述标注包括建立所述第二类型图像与所述第一类型图像的对应关系。在本专利技术的一个实施例中，所述对象为人脸。根据本专利技术另一方面，提供了一种用于建立图像底库的装置，所述装置包括：接收模块，用于接收针对同一对象采集的至少两种不同类型的图像；识别模块，用于基于所述不同类型的图像中的第一类型图像，利用第一图像底库对所述对象进行识别；以及标注模块，用于基于所述识别的结果对所述不同类型的图像中的第二类型图像进行标注，以用于基于经标注后的所述第二类型图像建立第二图像底库。在本专利技术的一个实施例中，所述标注模块还用于：建立所述不同类型的图像之间的对应关系。在本专利技术的一个实施例中，所述不同类型的图像是针对同一对象同时采集的。在本专利技术的一个实施例中，所述不同类型的图像是通过不同类型的图像采集设备针对同一对象采集的。在本专利技术的一个实施例中，所述第一类型图像为彩色图像，所述第二类型图像为红外图像，所述第一图像底库为彩色图像底库，所述第二图像底库为红外图像底库。在本专利技术的一个实施例中，所述识别模块的识别步骤包括在所述第一图像底库中搜索与所述对象相匹配的目标对象。在本专利技术的一个实施例中，如果所述识别模块在所述第一图像底库中搜索到与所述对象相匹配的目标对象，则所述标注模块对与所述第一类型图像具有对应关系的所述第二类型图像进行标注，所述标注模块的标注步骤包括建立所述第二类型图像与所述目标对象的对应关系。在本专利技术的一个实施例中，所述标注模块建立所述第二类型图像与所述目标对象的对应关系的步骤包括：将所述第一图像底库中的所述目标对象的相关信息添加到所述第二类型图像。在本专利技术的一个实施例中，所述目标对象的所述相关信息包括所述对象的名称或姓名，或者还包括所述目标对象的附加属性信息。在本专利技术的一个实施例中，所述识别模块的识别步骤包括在所述第一图像底库中搜索与所述对象相匹配的目标对象，如果所述识别模块在所述第一图像底库中未搜索到与所述对象相匹配的目标对象，则所述标注模块的标注步骤包括建立所述第二类型图像与所述第一类型图像的对应关系。在本专利技术的一个实施例中，所述对象为人脸。根据本专利技术又一方面，还提供了一种用于建立图像底库的装置，所述装置包括处理器、存储器以及存储于所述存储器中的计算机程序，其中，所述计算机程序在被所述处理器运行时执行如下步骤：接收针对同一对象采集的至少两种不同类型的图像；基于所述不同类型的图像中的第一类型图像，利用第一图像底库对所述对象进行识别；以及基于所述识别的结果对所述不同类型的图像中的第二类型图像进行标注，以用于基于经标注后的所述第二类型图像建立第二图像底库。根据本专利技术实施例的用于建立图像底库的方法及装置基于已有的图像底库来识别相应类型图像中的对象，并基于识别结果将所识别的对象与针对该对象所采集的另一类型图像关联起来以用于建立另一类型的图像底库，能够实现快速高效地建立新的图像底库，大大降低人工和时间成本。附图说明通过结合附图对本专利技术实施例进行更详细的描述，本专利技术的上述以及其它目的、特征和优势将变得更加明显。附图用来提供对本专利技术实施例的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。在附图中，相同的参考标号通常代表相同部件或步骤。图1示出用于实现根据本专利技术实施例的用于建立图像底库的方法和装置的示例电子设备的示意性框图；图2示出根据本专利技术实施例的用于建立图像底库的方法的示意性流程图；图3示出根据本专利技术实施例的用于建立图像底库的装置的示意性框图；以及图4示出根据本专利技术实施例的用于建立图像底库的系统的示意性框图。具体实施方式为了使得本专利技术的目的、技术方案和优点更为明显，下面将参照附图详细描述根据本专利技术的示例实施例。显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术的一部分实施例，而不是本专利技术的全部实施例，应理解，本专利技术不受这里描述的示例实施例的限制。基于本专利技术中描述的本专利技术实施例，本领域技术人员在没有付出创造性劳动的情况下所得到的所有其它实施例都应落入本专利技术的保护范围之内。首先，参照图1来描述用于实现本专利技术实施例的用于建立图像底库的方法和装置的示例电子设备100。如图1所示，电子设备100包括一个或多个处理器102、一个或多个存储装置104、输入装置106、输出装置108以及图像传感器110，这些组件通过总线系统112和/或其它形式的连接机构(未示出)互连。应当注意，图1所示的电子设备100的组件和结构只是示例性的，而非限制性的，根据需要，所述电子设备也可以具有其他组件和结构。所述处理器102可以是中央处理单元(CPU)或者具有数据本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种用于建立图像底库的方法，其特征在于，所述方法包括：接收针对同一对象采集的至少两种不同类型的图像；基于所述不同类型的图像中的第一类型图像，利用第一图像底库对所述对象进行识别；以及基于所述识别的结果对所述不同类型的图像中的第二类型图像进行标注，以用于基于经标注后的所述第二类型图像建立第二图像底库。

【技术特征摘要】
1.一种用于建立图像底库的方法，其特征在于，所述方法包括：接收针对同一对象采集的至少两种不同类型的图像；基于所述不同类型的图像中的第一类型图像，利用第一图像底库对所述对象进行识别；以及基于所述识别的结果对所述不同类型的图像中的第二类型图像进行标注，以用于基于经标注后的所述第二类型图像建立第二图像底库。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：建立所述不同类型的图像之间的对应关系。3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述不同类型的图像是针对同一对象同时采集的，或者，所述不同类型的图像是通过不同类型的图像采集设备针对同一对象采集的。4.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述第一类型图像为彩色图像，所述第二类型图像为红外图像，所述第一图像底库为彩色图像底库，所述第二图像底库为红外图像底库。5.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述识别的步骤包括在所述第一图像底库中搜索与所述对象相匹配的目标对象。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，如果在所述第一图像底库中搜索到与所述对象相匹配的目标对象，则对与所述第一类型图像具有对应关系的所述第二类型图像进行标注，所述标注包括建立所述第二类型图像与所述目标对象的对应关系。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述建立所述第二类型图像与所述目标对象的对应关系的步骤包括：将所述第一图像底库中的所述目标对象的相关信息添加到所述第二类型图像。8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述目标对象的所述相关信息包括所述对象的名称或姓名，或者还包括所述目标对象的附加属性信息。9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述识别的步骤包括在所述第一图像底库中搜索与所述对象相匹配的目标对象，如果在所述第一图像底库中未搜索到与所述对象相匹配的目标对象，则所述标注包括建立所述第二类型图像与所述第一类型图像的对应关系。10.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对象为人脸。11.一种用于建立图像底库的装置，其特征在于，所述装置包括：接收模块，用于接收针对同一对象采集的至少两种不同类型的图像；识别模块，用于基于所述不同类型的图像中的第一类型图像，利用第一图像底库对所述对象进行识别；以及标注模块，用于基于所述识别的结果对所述不同类型的图像中的第二类型图像进行标注...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘金胜，
申请(专利权)人：北京旷视科技有限公司，北京小孔科技有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11