基于多侦测面的控制方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种基于多侦测面的控制方法和装置。其中方法包括：对多侦测面前的人体手势进行跟踪与识别；通过识别后的人体手势执行相对应的控制多侦测面的操作。该方法解决了传统技术中多人与单人对单个或者多个计算机内容的操作的问题，具有人机交互具有更好的灵活性与易用性。

Method and apparatus for controlling based on multiple detection surfaces

The invention relates to a control method and device based on multiple detection surfaces. The method includes tracking and recognizing the human gestures in front of multi detection, and performing the corresponding control of multiple detection planes by identifying the human gestures. The method solves the problems of the operation of the single and multiple computer contents in the traditional technology, with human-computer interaction, which has better flexibility and ease of use.

【技术实现步骤摘要】
基于多侦测面的控制方法和装置
本专利技术涉及触控设备检测
，特别涉及一种基于多侦测面的控制方法和装置。
技术介绍
目前，现有大屏显示技术中可将多块屏幕进行拼接，达到一块多块屏幕共同显示多个主机内容或者各个屏幕显示不同主机内容的目的。但在这种大屏显示的基础上还未实现更加自如地让大屏前面的人与计算机更灵活的交互的效果。
技术实现思路
鉴于此，有必要针对传统技术存在的问题，提供了一种基于多侦测面的控制方法和装置，能够通过在这种大屏显示的基础上放置摄像头采集图像，再通过所采集图像对人体手势进行识别，从而更自如地让大屏前面的人与计算机更灵活且具有控制的准确性与易用性。为达到专利技术目的，提供一种基于多侦测面的控制方法，所述方法包括：对所述多侦测面前的人体手势进行跟踪与识别；通过识别后的所述人体手势执行相对应的控制所述多侦测面的操作。在其中一个实施例中，所述对所述多侦测面的人体手势进行跟踪与识别包括：获取通过取像装置采集图像中的每一帧图像，以及所述多侦测面没有使用者的状态下的背景图像；通过图像检测分割到所述多侦测面使用者的右手手势。在其中一个实施例中，所述对所述多侦测面前的人体手势进行跟踪与识别还包括：将跟踪获取的所述多侦测面前的所述人体手势与预先设置的目标手势的特征库中的所述人体手势的动作特征进行匹配；若匹配度大于预设阈值，则完成所述多侦测面前的所述人体手势的识别操作。在其中一个实施例中，所述将跟踪获取的所述多侦测面前的所述人体手势与预先设置的目标手势的特征库中的所述人体手势的动作特征进行匹配包括：将图像中实时检测到的多人的右手手势的图像分割出来后进行特征提取，并与所述目标手势的所述特征库中的多个所述目标手势的特征进行匹配。在其中一个实施例中，预先设置的所述目标手势的所述特征库包括：通过神经网络训练并提取到多种所述人体手势的动作特征，并根据多种所述人体手势的所述动作特征生成所述目标手势的所述特征库。基于同一专利技术构思的一种基于多侦测面的控制装置，所述装置包括：跟踪与识别模块，用于对所述多侦测面前的人体手势进行跟踪与识别；控制模块，用于通过识别后的所述人体手势执行相对应的控制所述多侦测面的操作。在其中一个实施例中，所述跟踪与识别模块包括：获取模块，用于获取通过取像装置采集图像中的每一帧图像，以及所述多侦测面没有使用者的状态下的背景图像；分割模块，用于通过图像检测分割到所述多侦测面使用者的右手手势。在其中一个实施例中，所述跟踪与识别模块还包括：匹配模块，用于将跟踪获取的所述多侦测面前的所述人体手势与预先设置的目标手势的特征库中的所述人体手势的动作特征进行匹配；识别模块，用于若匹配度大于预设阈值，则完成所述多侦测面前的所述人体手势的识别操作。在其中一个实施例中，所述匹配模块，还用于将图像中实时检测到的多人的右手手势的图像分割出来后进行特征提取，并与所述目标手势的所述特征库中的多个所述目标手势的特征进行匹配。在其中一个实施例中，所述匹配模块包括：特征库生成模块，用于通过神经网络训练并提取到多种所述人体手势的动作特征，并根据多种所述人体手势的所述动作特征生成所述目标手势的所述特征库。本专利技术提供的一种基于多侦测面的控制方法和装置。对多侦测面前的人体手势进行跟踪与识别；通过识别后的人体手势执行相对应的控制多侦测面的操作。该方法解决了传统技术中多人与单人对单个或者多个计算机内容的操作的问题，具有人机交互具有更好的灵活性与易用性。附图说明图1为本专利技术一个实施例中的一种基于多侦测面的控制方法的步骤流程图；以及图2为本专利技术一个实施例中的一种基于多侦测面的控制装置的结构示意图。具体实施方式为了使本专利技术的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例对本专利技术基于多侦测面的控制方法和装置进行进一步详细说明。应当理解，此处所描述的具体实施例仅用以解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。如图1所示，为一个实施例中的一种基于多侦测面的控制方法的步骤流程图。具体包括以下步骤：步骤102，对多侦测面前的人体手势进行跟踪与识别。本实施例中，对多侦测面的人体手势进行跟踪与识别包括：获取通过取像装置采集图像中的每一帧图像，以及多侦测面没有使用者的状态下的背景图像；通过图像检测分割到多侦测面使用者的右手手势。进一步地，对多侦测面前的人体手势进行跟踪与识别还包括：将跟踪获取的多侦测面前的人体手势与预先设置的目标手势的特征库中的人体手势的动作特征进行匹配；若匹配度大于预设阈值，则完成多侦测面前的人体手势的识别操作。其中，将跟踪获取的多侦测面前的人体手势与预先设置的目标手势的特征库中的人体手势的动作特征进行匹配包括：将图像中实时检测到的多人的右手手势的图像分割出来后进行特征提取，并与目标手势的特征库中的多个目标手势的特征进行匹配。需要说明的是，预先设置的目标手势的特征库包括：通过神经网络训练并提取到多种人体手势的动作特征，并根据多种人体手势的动作特征生成目标手势的特征库。步骤104，通过识别后的人体手势执行相对应的控制多侦测面的操作。本专利技术提供的一种基于多侦测面的控制方法。对多侦测面前的人体手势进行跟踪与识别；通过识别后的人体手势执行相对应的控制多侦测面的操作。该方法解决了传统技术中多人与单人对单个或者多个计算机内容的操作的问题，具有人机交互具有更好的灵活性与易用性。基于同一专利技术构思，还提供了一种基于多侦测面的控制装置。由于此装置解决问题的原理与前述一种基于多侦测面的控制方法相似，因此，该装置的实施可以按照前述方法的具体步骤实现，重复之处不再赘述。如图2所示，为一个实施例中的一种基于多侦测面的控制装置的结构示意图。该基于多侦测面的控制装置10包括：跟踪与识别模块200和控制模块400。其中，跟踪与识别模块200用于对多侦测面前的人体手势进行跟踪与识别；控制模块400用于通过识别后的人体手势执行相对应的控制多侦测面的操作。本实施例中，跟踪与识别模块200包括：获取模块210(图中未示出)用于获取通过取像装置采集图像中的每一帧图像，以及多侦测面没有使用者的状态下的背景图像；分割模块220(图中未示出)用于通过图像检测分割到多侦测面使用者的右手手势；跟踪与识别模块200还包括：匹配模块230(图中未示出)用于将跟踪获取的多侦测面前的人体手势与预先设置的目标手势的特征库中的人体手势的动作特征进行匹配；识别模块240(图中未示出)用于若匹配度大于预设阈值，则完成多侦测面前的人体手势的识别操作。进一步地，匹配模块230(图中未示出)还用于将图像中实时检测到的多人的右手手势的图像分割出来后进行特征提取，并与目标手势的特征库中的多个目标手势的特征进行匹配。更进一步地，匹配模块230(图中未示出)包括：特征库生成模块231(图中未示出)用于通过神经网络训练并提取到多种人体手势的动作特征，并根据多种人体手势的动作特征生成目标手势的特征库。本专利技术提供的一种基于多侦测面的控制装置。通过跟踪与识别模块200对多侦测面前的人体手势进行跟踪与识别；再通过控制模块400通过识别后的人体手势执行相对应的控制多侦测面的操作。该装置解决了传统技术中多人与单人对单个或者多个计算机内容的操作的问题，具有人机交互具有更好的灵活性与易用性。本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于多侦测面的控制方法，其特征在于，所述方法包括：对所述多侦测面前的人体手势进行跟踪与识别；通过识别后的所述人体手势执行相对应的控制所述多侦测面的操作。

【技术特征摘要】
1.一种基于多侦测面的控制方法，其特征在于，所述方法包括：对所述多侦测面前的人体手势进行跟踪与识别；通过识别后的所述人体手势执行相对应的控制所述多侦测面的操作。2.根据权利要求1所述的基于多侦测面的控制方法，其特征在于，所述对所述多侦测面的人体手势进行跟踪与识别包括：获取通过取像装置采集图像中的每一帧图像，以及所述多侦测面没有使用者的状态下的背景图像；通过图像检测分割到所述多侦测面使用者的右手手势。3.根据权利要求1所述的基于多侦测面的控制方法，其特征在于，所述对所述多侦测面前的人体手势进行跟踪与识别还包括：将跟踪获取的所述多侦测面前的所述人体手势与预先设置的目标手势的特征库中的所述人体手势的动作特征进行匹配；若匹配度大于预设阈值，则完成所述多侦测面前的所述人体手势的识别操作。4.根据权利要求3所述的基于多侦测面的控制方法，其特征在于，所述将跟踪获取的所述多侦测面前的所述人体手势与预先设置的目标手势的特征库中的所述人体手势的动作特征进行匹配包括：将图像中实时检测到的多人的右手手势的图像分割出来后进行特征提取，并与所述目标手势的所述特征库中的多个所述目标手势的特征进行匹配。5.根据权利要求3所述的基于多侦测面的控制方法，其特征在于，预先设置的所述目标手势的所述特征库包括：通过神经网络训练并提取到多种所述人体手势的动作特征，并根据多种所述人体手势的所述动作特征生成...

【专利技术属性】
技术研发人员：谭登峰，康三顺，
申请(专利权)人：南京仁光电子科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏,32