冠字号定位方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术适用于纸币识别技术领域，提供了冠字号定位方法及装置，所述定位方法包括：获取待检测纸币的灰度图像，根据所述灰度图像识别所述纸币的类型；根据所述类型从所述灰度图像中截取出包含有冠字号信息的子图像；统计所述子图像中各个像素点的灰度值，根据统计结果分析得出所述子图像中第一边界灰度值及第二边界灰度值；根据所述纸币的类型结合所述第一边界灰度值和所述第二边界灰度值确定二值化阈值取值范围；根据所述二值化阈值取值范围对所述子图像进行二值化处理，确定所述冠字号信息在所述子图像中的位置。本发明专利技术可以准确定位出纸币中冠字号所在的位置，适应性强，且不容易受到背景噪声的干扰。

【技术实现步骤摘要】

本专利技术属于纸币识别
，尤其涉及冠字号定位方法及装置。
技术介绍
现今，纸币冠字号码是纸币印制生产管理控制的措施之一，为了便于管理及识别，需要对冠字号进行有效的定位，但是现有技术中，常用阈值分割算法(P-Tile)来定位冠字号，但是P-Tile算法需要事先针对纸币的币种、币值及版本设定模板，当纸币的冠字号大小及排版与模板差别较大时，定位会出现误差，适应性差。而最大类间方差法(OTSU)又容易受到背景噪声的干扰，无法对冠字号进行有效的定位。因此，现有技术中对最大稳定极值区域定位方法存在着定位易出现误差、适应性差，且容易受到背景噪声的干扰的问题。
技术实现思路
本专利技术实施例提供一种冠字号定位方法及装置，旨在解决现有技术中冠字号定位易出现误差、适应性差，且容易受到背景噪声的干扰的问题。第一方面，本专利技术实施例提供了一种冠字号定位方法，所述定位方法包括：获取待检测纸币的灰度图像，根据所述灰度图像识别所述纸币的类型；根据所述类型从所述灰度图像中截取出包含有冠字号信息的子图像；统计所述子图像中各个像素点的灰度值，根据统计结果分析得出所述子图像中第一边界灰度值及第二边界灰度值；根据所述纸币的类型结合所述第一边界灰度值和所述第二边界灰度值确定二值化阈值取值范围；根据所述二值化阈值取值范围对所述子图像进行二值化处理，确定所述冠字号信息在所述子图像中的位置。第二方面，本专利技术实施例提供了一种冠字号定位装置，所述定位装置包括：识别模块，用于获取待检测纸币的灰度图像，根据所述灰度图像识别所述纸币的类型；截取模块，用于根据所述类型从所述灰度图像中截取出包含有冠字号信息的子图像；统计模块，用于统计所述子图像中各个像素点的灰度值，根据统计结果分析得出所述子图像中第一边界灰度值及第二边界灰度值；第一确定模块，用于根据所述纸币的类型结合所述第一边界灰度值和所述第二边界灰度值确定二值化阈值取值范围；第二确定模块，用于根据所述二值化阈值取值范围对所述子图像进行二值化处理，确定所述冠字号信息在所述子图像中的位置。本专利技术实施例与现有技术相比存在的有益效果是：本专利技术实施例通过获取待检测纸币的灰度图像，根据灰度图像识别纸币的类型；根据类型从灰度图像中截取出包含有冠字号信息的子图像；统计子图像中各个像素点的灰度值，根据统计结果分析得出子图像中第一边界灰度值及第二边界灰度值；根据纸币的类型结合第一边界灰度值和第二边界灰度值确定二值化阈值取值范围；根据二值化阈值取值范围对子图像进行二值化处理，从而可以准确定位出纸币中冠字号所在的位置，适应性强，且不容易受到背景噪声的干扰。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例提供的一种冠字号定位方法的流程示意图；图2为图1所示实施例中的步骤S103的细化步骤流程示意图；图3为图1所示实施例中的步骤S104的细化步骤流程示意图；图4为本专利技术另一实施例提供的一种冠字号定位方法的流程示意图；图5为本专利技术实施例提供的一种冠字号定位装置的结构示意图；图6为图5所示实施例中的统计模块503的细化结构示意图；图7为图5所示实施例中的第一确定模块504的细化结构示意图；图8为本专利技术另一实施例提供的一种冠字号定位装置的结构示意图。具体实施方式以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、接口、技术之类的具体细节，以便透切理解本专利技术实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本专利技术。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本专利技术的描述。为了说明本专利技术所述的技术方案，下面通过具体实施例来进行说明。请参阅图1，图1为本专利技术实施例提供的一种冠字号定位方法的流程示意图。本实施例的执行主体为定位装置，该定位装置可以定位纸币上的冠字号。本实施例冠字号定位方法包括以下步骤：步骤S101、获取待检测纸币的灰度图像，根据灰度图像识别纸币的类型；在本专利技术实施例中，定位装置中事先保存有每一种纸币的纸币模板，定位装置获取流经该定位装置的纸币的灰度图像，并将灰度图像与纸币模板进行比对，从而识别出纸币的类型。步骤S102、根据类型从灰度图像中截取出包含有冠字号信息的子图像；在本专利技术实施例中，定位装置根据类型可以确定该类型纸币中包含有冠字号信息的子图像的大致位置，并从灰度图像中截取出包含有冠字号信息的子图像。其中，在截取出包含有冠字号信息的子图像后，可以对上述子图像进行预处理，例如直方图校正或者边缘检测等，通过预处理可以减小噪声干扰，有利于冠字号的识别和定位。步骤S103、统计子图像中各个像素点的灰度值，根据统计结果分析得出子图像中第一边界灰度值及第二边界灰度值；在本专利技术实施例中，定位装置统计子图像中各个像素点的灰度值，比较相同灰度值的像素点的个数，分析得出子图像中第一边界灰度值及第二边界灰度值。进一步地，图2示出了步骤S103中统计子图像中各个像素点的灰度值，根据统计结果分析得出子图像中第一边界灰度值及第二边界灰度值的具体实现流程，详述如下：步骤S201、分析各个灰度值所对应的像素点的个数；在本专利技术实施例中，定位装置分析各个灰度值所对应的像素点的个数，对各个灰度值所对应的像素点的个数进行比较，得出像素点的个数最多的灰度值以及像素点的个数次多的灰度值。步骤S202、将像素点的个数最多的灰度值作为第一边界灰度值；在本专利技术实施例中，定位装置将像素点的个数最多的灰度值作为第一边界灰度值。步骤S203、将像素点的个数次多的灰度值作为第二边界灰度值。在本专利技术实施例中，定位装置将像素点的个数次多的灰度值作为第二边界灰度值。步骤S104、根据纸币的类型结合第一边界灰度值和第二边界灰度值确定二值化阈值取值范围；在本专利技术实施例中，定位装置根据纸币的类型可以得知该纸币的冠字号和背景的平均灰度值的深浅关系，再结合第一边界灰度值和第二边界灰度值确定二值化阈值取值范围。进一步地，图3示出了步骤S104中根据纸币的类型结合第一边界灰度值和第二边界灰度值确定二值化阈值取值范围的具体实现流程，详述如下：步骤S301、根据纸币的类型确定子图像中冠字号区域与背景区域平均灰度值的深浅关系；在本专利技术实施例中，定位装置中事先保存有每一种纸币的纸币模板，并保存有该类型纸币中包含有冠字号信息的子图像的大致位置的位置信息及图像中冠字号区域与背景区域平均灰度值的深浅关系。定位装置根据纸币的类型可以确定子图像中冠字号区域与背景区域平均灰度值的深浅关系。例如，待检测纸币为币值为100的人民币，定位装置中事先保存有币值为100的人民的纸币模板，并保存有该类型纸币中包含有冠字号信息的子图像的大致位置的位置信息及子图像中的冠字号区域与背景区域平均灰度值的深浅关系，币值为100的人民币的冠字号区域为黑色，背景区域为白色，所以可以确定币值为100的人民币子图像中冠字号区域平均灰度值小于背景区域平均灰度值。步骤S302、根据冠字号区域与背景区域灰度值的深浅关系结合第一边界灰度值和第二边界灰度值本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种冠字号定位方法，其特征在于，所述定位方法包括：获取待检测纸币的灰度图像，根据所述灰度图像识别所述纸币的类型；根据所述类型从所述灰度图像中截取出包含有冠字号信息的子图像；统计所述子图像中各个像素点的灰度值，根据统计结果分析得出所述子图像中第一边界灰度值及第二边界灰度值；根据所述纸币的类型结合所述第一边界灰度值和所述第二边界灰度值确定二值化阈值取值范围；根据所述二值化阈值取值范围对所述子图像进行二值化处理，确定所述冠字号信息在所述子图像中的位置。

【技术特征摘要】
1.一种冠字号定位方法，其特征在于，所述定位方法包括：获取待检测纸币的灰度图像，根据所述灰度图像识别所述纸币的类型；根据所述类型从所述灰度图像中截取出包含有冠字号信息的子图像；统计所述子图像中各个像素点的灰度值，根据统计结果分析得出所述子图像中第一边界灰度值及第二边界灰度值；根据所述纸币的类型结合所述第一边界灰度值和所述第二边界灰度值确定二值化阈值取值范围；根据所述二值化阈值取值范围对所述子图像进行二值化处理，确定所述冠字号信息在所述子图像中的位置。2.如权利要求1所述的定位方法，其特征在于，所述统计所述子图像中各个像素点的灰度值，根据统计结果分析得出所述子图像中第一边界灰度值及第二边界灰度值包括：分析各个灰度值所对应的像素点的个数；将像素点的个数最多的灰度值作为所述第一边界灰度值；将像素点的个数次多的灰度值作为所述第二边界灰度值。3.如权利要求2所述的定位方法，其特征在于，所述根据所述纸币的类型结合所述第一边界灰度值和所述第二边界灰度值确定二值化阈值取值范围包括：根据所述纸币的类型确定所述子图像中冠字号区域与背景区域平均灰度值的深浅关系；根据所述冠字号区域与背景区域灰度值的深浅关系结合所述第一边界灰度值和所述第二边界灰度值确定所述二值化阈值取值范围。4.如权利要求3所述的定位方法，其特征在于，所述根据所述冠字号区域与背景区域平均灰度值的深浅关系结合所述第一边界灰度值和所述第二边界灰度值确定所述二值化阈值取值范围包括：若所述冠字号区域的平均灰度值比所述背景区域平均灰度值小，则所述二值化阈值取值范围为0到所述第一边界灰度值和所述第二边界灰度值中较大的一个边界灰度值；若所述冠字号区域的平均灰度值比所述背景区域平均灰度值大，则所述二值化阈值取值范围为所述第一边界灰度值和所述第二边界灰度值中较小的一个边界灰度值到255。5.如权利要求1至4任意一项所述的定位方法，其特征在于，所述根据所述二值化阈值取值范围对所述子图像进行二值化处理，确定所述冠字号信息在所述子图像中的位置包括：依次使用所述二值化阈值取值范...

【专利技术属性】
技术研发人员：周彦华，
申请(专利权)人：深圳怡化电脑股份有限公司，深圳市怡化时代科技有限公司，深圳市怡化金融智能研究院，
类型：发明
国别省市：广东;44