针对生物识别传感器的空气/物体确定制造技术

一种指纹感测设备可包含指纹传感器系统和能够从所述指纹传感器系统接收指纹传感器数据(401)的控制系统。所述控制系统可能能够确定用于所述指纹传感器数据的至少一部分的指纹传感器数据块(403)和计算针对对应于所述指纹传感器数据块中的每一个的指纹传感器数据的统计方差值(405)。所述控制系统可能能够至少部分基于所述统计方差值确定物体是否最接近所述指纹传感器系统的一部分定位(407)。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】针对生物识别传感器的空气/物体确定优先权主张本申请案主张2014年8月31日申请且题为“针对生物识别传感器的空气/物体确定(AIR/OBJECTDETERMINATIONFORBIOMETRICSENSORS)”的美国专利申请案第14/474,163号的优先权，所述申请案在此被以引用的方式并入。
本专利技术大体涉及鉴定装置和方法，明确地说，涉及适用于移动装置的鉴定装置和方法。
技术介绍
随着移动装置变得越来越多功能，用户鉴定变得日益重要。增加量的个人信息可存储在移动装置上和/或可由移动装置存取。此外，移动装置正日益用以进行购买和执行其它商业事务。现有的鉴定方法通常涉及使用口令或密码，所述口令或密码可能被正当的用户忘记或者被未经授权的人使用。改善的鉴定方法是合乎需要的。
技术实现思路
本专利技术的系统、方法和装置各自具有若干创新方面，其中没有单个方面单独负责本文所揭示的合乎需要的属性。本专利技术中描述的标的物的一个创新方面可实施于例如指纹感测设备的设备中。指纹感测设备可包含指纹传感器系统和控制系统。控制系统可包含一或多个通用单芯片或多芯片处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑装置、离散门或晶体管逻辑、离散硬件组件或其组合。控制系统可能能够从指纹传感器接收指纹传感器数据，和根据指纹传感器数据确定物体是否最接近指纹传感器系统的一部分定位。根据一些实施方案，如果控制系统确定物体最接近指纹传感器系统的所述部分定位，那么控制系统可确定物体是手指还是非手指物体。如本文中所使用，术语“手指”可指包含手指或拇指的任何指头。因此，如本文中所使用，术语“指纹”可指指纹或拇指纹。在一些实施方案中，如果控制系统确定物体为手指，那么控制系统可确定指纹传感器数据是否包含至少图像质量阈值的指纹图像信息。在一些实例中，如果至少图像质量阈值的指纹图像信息包含在指纹传感器数据中，那么控制系统可从指纹图像信息提取指纹特征。提取的指纹特征可(例如)包含指纹脊线端点、指纹脊线分叉、短脊线和/或岛。在一些实施方案中，控制系统可能能够确定提取的指纹特征质量。控制系统可能能够至少部分基于提取的指纹特征产生指纹模板。在一些实例中，控制系统可至少部分基于提取的指纹特征质量确定是否产生指纹模板，例如，根据提取的指纹特征质量评分。根据一些实施方案，控制系统可能能够确定指纹模板质量。确定指纹模板质量可(例如)涉及确定指纹模板质量评分。举例来说，指纹模板质量评分可基于模板匹配评分、细节点质量、细节点数量、特征质量、特征数量、图像对比度、图像梯度信息、脊线定向质量、脊线频率和/或脊线流质量。在一些实例中，控制系统可能能够比较指纹模板与先前获得的指纹模板，和确定指纹模板是否匹配先前获得的指纹模板。在一些实例中，控制系统可至少部分基于指纹模板的指纹模板质量来确定是否比较指纹模板与先前获得的指纹模板。在一些实施方案中，如果控制系统确定指纹模板匹配先前获得的指纹模板，那么控制系统可能能够更新先前获得的指纹模板以包含提取的指纹特征中的至少一个。在一些此类实施方案中，控制系统可至少部分基于指纹模板的指纹模板质量确定是否更新先前获得的指纹模板。根据一些实施方案，确定物体是否为手指可涉及确定指纹传感器数据是否指示在空间频率的范围内的元素。元素可(例如)为周期性或准周期性元素。在一些实例中，确定物体是否为手指可涉及区分手指与另一身体部位。在一些实施方案中，确定物体是否为手指可涉及将指纹传感器数据变换成频域，执行纹理分析，应用特征检测算法和/或应用边缘检测算法。在一些实例中，确定物体是否为手指可涉及确定非手指物体为手写笔。根据一些此类实施方案，控制系统可能能够提供指示非手指物体是否为手写笔的手写笔输出信号。在一些实施方案中，指纹传感器系统可包含超声波传感器阵列。根据一些此类实施方案，控制系统可能能够评定最接近指纹传感器系统的一或多个物体的声学阻抗。举例来说，控制系统可能能够确定物体是否具有在对应于皮肤的声学阻抗的声学阻抗范围内的声学阻抗。根据一些此类实施方案，声学阻抗范围可从1.3兆瑞利到2.1兆瑞利。如果控制系统确定物体具有在对应于皮肤的声学阻抗的范围内的声学阻抗，那么在一些实施方案中，控制系统可调用用于区分手指与另一身体部位的过程。本专利技术中所描述的标的物的其它创新方面可以指纹感测方法来实施，所述方法可涉及从指纹传感器系统接收指纹传感器数据，和根据指纹传感器数据确定物体是否最接近指纹传感器系统的一部分定位。所述方法可涉及如果确定物体最接近指纹传感器系统的所述部分定位，那么确定物体是手指还是非手指物体。如果确定物体为手指，那么所述方法可涉及确定指纹传感器数据是否包含至少图像质量阈值的指纹图像信息。所述方法可涉及如果确定至少图像质量阈值的指纹图像信息包含于指纹传感器数据中，那么从指纹图像信息提取指纹特征。本文中描述的方法中的一些或全部可根据存储于非暂时性媒体上的指令(例如，软件)由一或多个装置执行。此非暂时性媒体可包含例如本文中描述的存储器装置的存储器装置，包含(但不限于)随机存取存储器(RAM)装置、只读存储器(ROM)装置等。因此，本专利技术中描述的标的物的一些创新方面可在具有存储于其上的软件的非暂时性媒体中实施。举例来说，软件可包含用于控制指纹感测设备从指纹传感器系统接收指纹传感器数据和根据指纹传感器数据确定物体是否最接近指纹传感器系统的一部分定位的指令。在一些实例中，软件可包含用于控制指纹感测设备如果确定物体最接近指纹传感器系统的所述部分定位那么确定物体是手指还是非手指物体的指令。在一些实施方案中，软件可包含用于控制指纹感测设备确定指纹传感器数据是否包含至少图像质量阈值的指纹图像信息的指令。在一些实例中，软件可包含用于控制指纹感测设备如果至少图像质量阈值的指纹图像信息包含于指纹传感器数据中那么从指纹图像信息提取指纹特征的指令。本专利技术中描述的标的物的其它创新方面可在指纹感测设备中实施。指纹感测设备可包含指纹传感器系统和控制系统。在一些实例中，所述控制系统可包含一或多个通用单芯片或多芯片处理器、数字信号处理器(DSP)、专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)或其它可编程逻辑装置、离散门或晶体管逻辑、离散硬件组件或其组合。所述控制系统可能能够从指纹传感器系统接收指纹传感器数据，确定用于指纹传感器数据的至少一部分的指纹传感器数据块，计算针对对应于指纹传感器数据块中的每一个的指纹传感器数据的统计方差值，和根据统计方差值确定物体是否最接近指纹传感器系统的一部分定位。根据一些实施方案，确定物体是否最接近指纹传感器系统的一部分定位可涉及确定统计方差值高于还是低于阈值。在一些实例中，统计方差值可至少部分基于指纹传感器信号值或指纹传感器信号梯度。在一些实施方案中，控制系统可能能够提供指示物体是否最接近指纹传感器系统的一部分定位的物体输出信号。在一些此类实施方案中，控制系统可能能够确定最接近指纹传感器系统的所述部分定位的物体是否为手写笔。根据一些实施方案，指纹传感器数据块可对应于指纹传感器系统的指纹传感器像素的块。取决于特定实施方案，指纹传感器像素的块可或可不邻接。在一些实例中，指纹传感器像素的块可包含指纹传感器系统的大体上本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种指纹感测设备，其包括：指纹传感器系统；以及控制系统，其能够：从所述指纹传感器系统接收指纹传感器数据；确定用于所述指纹传感器数据的至少一部分的指纹传感器数据块；计算针对对应于所述指纹传感器数据块中的每一个的指纹传感器数据的统计方差值；以及根据所述统计方差值确定物体是否最接近所述指纹传感器系统的一部分定位。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2014.08.31 US 14/474,1631.一种指纹感测设备，其包括：指纹传感器系统；以及控制系统，其能够：从所述指纹传感器系统接收指纹传感器数据；确定用于所述指纹传感器数据的至少一部分的指纹传感器数据块；计算针对对应于所述指纹传感器数据块中的每一个的指纹传感器数据的统计方差值；以及根据所述统计方差值确定物体是否最接近所述指纹传感器系统的一部分定位。2.根据权利要求1所述的设备，其中所述控制系统能够提供指示物体是否最接近所述指纹传感器系统的一部分定位的物体输出信号。3.根据权利要求1所述的设备，其中所述控制系统进一步能够确定最接近所述指纹传感器系统的所述部分定位的物体是否为手写笔。4.根据权利要求1所述的设备，其中所述指纹传感器数据块对应于所述指纹传感器系统的指纹传感器像素的块。5.根据权利要求4所述的设备，其中指纹传感器像素的所述块邻接。6.根据权利要求5所述的设备，其中指纹传感器像素的所述块包含所述指纹传感器系统的大体上所有指纹传感器像素。7.根据权利要求4所述的设备，其中指纹传感器像素的所述块具有至少两个不同大小。8.根据权利要求1所述的设备，其中所述控制系统进一步能够在计算所述统计方差值前将一或多个滤波器应用到所述指纹传感器数据。9.根据权利要求8所述的设备，其中所述一或多个滤波器使对应于指纹特征的空间频率范围通过。10.根据权利要求1所述的设备，其中所述控制系统进一步能够确定物体是否为手指。11.根据权利要求1所述的设备，其中如果所述控制系统确定所述物体为手指，那么所述控制系统进一步能够从所述指纹传感器数据提取指纹特征。12.根据权利要求1所述的设备，其中所述指纹传感器系统包含超声波传感器阵列。13.根据权利要求12所述的设备，其中所述控制系统能够评定最接近所述指纹传感器系统的一或多个物体的声学阻抗。14.根据权利要求13所述的设备，其中所述控制系统能够确定物体是否具有在对应于皮肤的声学阻抗的声学阻抗范围内的声学阻抗。15.根据权利要求14所述的设备，其中所述声学阻抗范围从1.3兆瑞利到2.1兆瑞利。16.根据权利要求14所述的设备，其中所述控制系统能够确定皮肤覆盖的物体是手指还是另一身体部位。17.根据权利要求1所述的设备，其中确定物体是否最接近所述指纹传感器系统的一部分定位涉及确定所述统计方差值高于还是低于阈值。18.根据权利要求1所述的设备，其中所述统计方差值至少部分基于指纹传感器信号值或指纹传感器信号梯度。19.一种指纹感测方法，其包括：从指纹传感器系统接收指纹传感器数据；确定用于所述指纹传感器数据的至少一部分的指纹传感器数据块；计算针对对应于所述指纹传感器数...

【专利技术属性】
技术研发人员：伊丽莎·樱子·杜，陈明宇，埃斯拉·武拉尔，张国亮，苏耶普拉卡什·甘蒂，约翰·基思·施奈德，戴维·威廉·伯恩斯，
申请(专利权)人：高通股份有限公司，
类型：发明
国别省市：美国,US