本发明专利技术提出了一种两流功率注水方法、装置及基站,该方法在LTE系统的基站侧执行的流程包括:基于用户设备接收天线上各资源块的信道估计值进行平均处理和信道特征值分解,得到两个功率注水因子;按照两个功率注水因子各自所占的数值比例为两流分配发射功率比例。根据信道相关性来对两流波束赋形进行功率注水,可以不依赖反馈周期及UE测量算法精度,最终使得整体流量相对于两流功率均分会有一定提升。
【技术实现步骤摘要】
一种两流功率注水方法、装置及基站
本专利技术涉及LTE(LongTermEvolution,长期演进)系统
,尤其涉及一种两流功率注水方法、装置及基站。
技术介绍
多输入多输出(Multi-inputMulti-output,简称MIMO)技术是使用多个(NT)发射天线和多个(NR)接收天线的无线传输技术,它可以有效地提高无线网络的容量和链路传输性能。在LTE系统中,基站向用户设备发射信号为下行方向,用户设备向基站发射信号为上行方向。对于LTE系统TM8(TransmissionMode8,传输模式8),采用发射分集和波束赋形两种MIMO技术进行传输。发射分集相对于波束赋形性能更鲁棒,而波束赋形相对于发射分集可以达到更低的误码率。在实际中,基站对下行的两个发射信号流(简称两流)做波束赋形时,两流功率均分。但在信道存在一定相关性时,两流的性能有所差异,会导致其中一流的吞吐量提升缓慢。尤其是信道相关性较高时,此时如果再强制使用双流波束赋形,会导致总体吞吐量性能损失。现有技术提供的功率注水算法基本原理为:根据反馈信息来对多流进行功率注水。该算法存在的主要问题是其依赖于反馈周期及UE(UserEquipment,用户设备)测量算法精度。
技术实现思路
本专利技术要解决的技术问题是,提供一种两流功率注水方法、装置及基站,在不依赖反馈周期及UE测量算法精度的情况下进行两流功率注水,使得基站整体下行流量有一定的提升。本专利技术采用的技术方案是,所述的两流功率注水方法,包括:基于上行SRS上各资源块的信道估计值进行平均处理和信道特征值分解,得到两个功率注水因子;按照两个功率注水因子各自所占的数值比例为两流分配发射功率比例。进一步的,各资源块的信道估计值的获取方式,包括:在用户设备进行上行SRS轮发后,基站获得上行SRS中各资源块的信道估计值。进一步的,基于上行SRS中各资源块的信道估计值进行平均处理和信道特征值分解,得到两个功率注水因子,包括以下两种方式:第一种方式:先对上行SRS中各资源块的信道估计值进行平均处理,然后基于平均处理的结果进行信道特征值分解,得到两个功率注水因子;第二种方式:先基于上行SRS中各资源块的信道估计值进行信道特征值分解,然后基于信道特征值分解的结果进行平均处理,得到两个功率注水因子。进一步的,所述第一种方式,包括:将上行SRS中所有资源块的信道估计值相对于资源块的数量进行线性平均;设经过线性平均后得到的信道估计值矩阵为H,计算出M1=HH·H,其中,HH是H的共轭转置;将对M1进行信道特征值分解得到的最大特征值和次大特征值作为两个功率注水因子;或者,针对上行SRS中每个资源块的信道估计值矩阵H0计算出M0=H0H·H0;将所有资源块的M0相对于资源块的数量进行线性平均;设经过线性平均后得到的信道估计值矩阵为M2,将对M2进行信道特征值分解得到的最大特征值和次大特征值作为两个功率注水因子;所述第二种方式,包括:针对上行SRS中每个资源块的信道估计值矩阵H0计算出M0=H0H·H0;对M0进行信道特征值分解得到的最大特征值和次大特征值,将所有资源块的最大特征值相对于资源块的数量的平均值和所有资源块的次大特征值相对于资源块的数量的平均值作为两个功率注水因子。进一步的,按照两个功率注水因子各自所占的数值比例为两流分配发射功率比例,包括:在两流中,为第一发射信号流分配的功率比例为λ1/(λ1+λ2),为第二发射信号流分配的功率比例为λ2/(λ1+λ2),其中,λ1和λ2为两个功率注水因子,λ1≥λ2。进一步的,在基站侧执行的流程,还包括:根据为两流分配发射功率比例相应的调整为两流波束赋形的权值,用调整后的波束赋形的权值为两流进行波束赋形。本专利技术还提供一种两流功率注水装置,包括:计算模块,用于基于上行SRS中各资源块的信道估计值进行平均处理和信道特征值分解,得到两个功率注水因子;分配模块,用于按照两个功率注水因子各自所占的数值比例为两流分配发射功率比例。进一步的,所述计算模块,还用于:在用户设备进行上行SRS轮发后,基站获得用户设备的上行SRS中各资源块的信道估计值。进一步的,所述计算模块,采用以下两种计算方式:第一种方式:先对上行SRS中各资源块的信道估计值进行平均处理,然后基于平均处理的结果进行信道特征值分解,得到两个功率注水因子;第二种方式:先基于上行SRS中各资源块的信道估计值进行信道特征值分解,然后基于信道特征值分解的结果进行平均处理,得到两个功率注水因子。进一步的,所述第一种方式,包括:将上行SRS中所有资源块的信道估计值相对于资源块的数量进行线性平均;设经过线性平均后得到的信道估计值矩阵为H,计算出M1=HH·H,其中,HH是H的共轭转置;将对M1进行信道特征值分解得到的最大特征值和次大特征值作为两个功率注水因子;或者,针对上行SRS中每个资源块的信道估计值矩阵H0计算出M0=H0H·H0;将所有资源块的M0相对于资源块的数量进行线性平均;设经过线性平均后得到的信道估计值矩阵为M2,将对M2进行信道特征值分解得到的最大特征值和次大特征值作为两个功率注水因子;所述第二种方式,包括:针对上行SRS中每个资源块的信道估计值矩阵H0计算出M0=H0H·H0;对M0进行信道特征值分解得到的最大特征值和次大特征值,将所有资源块的最大特征值相对于资源块的数量的平均值和所有资源块的次大特征值相对于资源块的数量的平均值作为两个功率注水因子。进一步的,所述分配模块,用于:在两流中,为第一信号流分配的功率比例为λ1/(λ1+λ2),为第二信号流分配的功率比例为λ2/(λ1+λ2),其中,λ1和λ2为两个功率注水因子,λ1≥λ2。进一步的,所述装置,还包括:波束赋形模块,用于根据为两流分配发射功率比例相应的调整为两流波束赋形的权值,用调整后的波束赋形的权值为两流进行波束赋形。本专利技术还提供一种基站,包括上述的两流功率注水装置。采用上述技术方案,本专利技术至少具有下列优点:本专利技术所述的两流功率注水方法、装置及基站,根据信道相关性来对两流波束赋形进行功率注水,可以不依赖反馈周期及UE测量算法精度,最终使得整体流量相对于两流功率均分会有一定提升。附图说明图1为本专利技术第一实施例的两流功率注水方法流程图;图2为本专利技术第二实施例的两流功率注水方法流程图;图3为本专利技术第三实施例的两流功率注水装置组成结构示意图;图4为本专利技术第四实施例的两流功率注水装置组成结构示意图。具体实施方式为更进一步阐述本专利技术为达成预定目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例,对本专利技术进行详细说明如后。本专利技术第一实施例,以TM8模式为例,介绍一种两流功率注水方法,如图1所示,在基站侧执行的流程包括以下具体步骤:步骤S101,基于上行SRS中各资源块的信道估计值进行平均处理和信道特征值分解,得到两个功率注水因子;具体的,在步骤S101中,各资源块的信道估计值的获取方式,包括:在用户设备进行上行SRS轮发后,基站获得上行SRS中各资源块的信道估计值。本专利技术实施例的上行SRS轮发特指在上行方向上的SRS轮发。进一步的,步骤S101可以采用以下两种方式来实现:第一种方式:先对上行SRS中各资源块的信道估计值进行平均处理,然后基于本文档来自技高网...
【技术保护点】
一种两流功率注水方法,其特征在于,包括:基于上行信道探测参考信号SRS中各资源块的信道估计值进行平均处理和信道特征值分解,得到两个功率注水因子;按照两个功率注水因子各自所占的数值比例为两流分配发射功率比例。
【技术特征摘要】
1.一种两流功率注水方法,其特征在于,包括:基于上行信道探测参考信号SRS中各资源块的信道估计值进行平均处理和信道特征值分解,得到两个功率注水因子;按照两个功率注水因子各自所占的数值比例为两流分配发射功率比例。2.根据权利要求1所述的两流功率注水方法,其特征在于,各资源块的信道估计值的获取方式,包括:在用户设备进行上行SRS轮发后,基站获得上行SRS中各资源块的信道估计值。3.根据权利要求1所述的两流功率注水方法,其特征在于,基于上行SRS中各资源块的信道估计值进行平均处理和信道特征值分解,得到两个功率注水因子,包括以下两种方式:第一种方式:先对上行SRS中各资源块的信道估计值进行平均处理,然后基于平均处理的结果进行信道特征值分解,得到两个功率注水因子;第二种方式:先基于上行SRS中各资源块的信道估计值进行信道特征值分解,然后基于信道特征值分解的结果进行平均处理,得到两个功率注水因子。4.根据权利要求3所述的两流功率注水方法,其特征在于,所述第一种方式,包括:将上行SRS中所有资源块的信道估计值相对于资源块的数量进行线性平均;设经过线性平均后得到的信道估计值矩阵为H,计算出M1=HH·H,其中,HH是H的共轭转置;将对M1进行信道特征值分解得到的最大特征值和次大特征值作为两个功率注水因子;或者,针对上行SRS中每个资源块的信道估计值矩阵H0计算出M0=H0H·H0;将所有资源块的M0相对于资源块的数量进行线性平均;设经过线性平均后得到的信道估计值矩阵为M2,将对M2进行信道特征值分解得到的最大特征值和次大特征值作为两个功率注水因子;所述第二种方式,包括:针对上行SRS中每个资源块的信道估计值矩阵H0计算出M0=H0H·H0;对M0进行信道特征值分解得到的最大特征值和次大特...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈国峰,姚春峰,
申请(专利权)人:中兴通讯股份有限公司,
类型:发明
国别省市:广东,44
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