The invention discloses a ITO segmentation method based on a local projection, belonging to the field of digital image processing, in particular to a ITO segmentation method for a liquid crystal panel IC pressing area. This method by acquiring ITO images of the screen, the image binarization processing, width and distance for each ITO, and then binarization image for vertical and horizontal projection acquisition features two projection value curve, according to the eigenvalue curve to calculate the left and right edge ITO, and segmentation ITO. Thus, the ITO region can be accurately segmented, and the speed is fast and the processing is simple.
【技术实现步骤摘要】
一种基于局部投影的ITO分割方法
本专利技术属于数字图像处理领域,具体涉及一种针对液晶面板IC压合区域的ITO分割方法。
技术介绍
随着智能手机的普及,传统的液晶面板生产模式已经远远满足不了人们对它的需求,基于数字图像处理的各类自动化检测设备也应运而生,它们为提高液晶面板的生产效率与质量发挥了重要作用。液晶面板COG的制备过程需要先在玻璃基板IC压合区域贴上一次异方导电膜,该导电膜内均匀分布着导电粒子,导电粒子直径约3到5微米,此时导电粒子在未加温加压前是不导电的。当在IC上方施加一定的温度和压力后,会使位于IC的bump区域和玻璃基板ITO之间的导电粒子破裂,进而形成IC的bump电极与ITO线路导通,这样就能让驱动液晶面板正常显示各种画面了;在对COG粒子进行压合的过程中,不能保证所有粒子都被压合的很好,由于压合的精度要求高,有可能出现部分区域压偏或者压力不均,从而造成液晶面板显示不良,因此对COG粒子进行检测是液晶面板生产过程中必不可少的一个环节,但是由于COG粒子区域多,一块液晶面板上分布着上千个粒子区域,因此依靠目前的人工镜检方式只能实现部分抽检,这严重制约了生产效率与生产质量。实现一种能自动检测COG粒子的自动化设备也越来越被企业所需求,而在进行COG粒子检测的前提是将一个个包含COG粒子的ITO区域分割开来,逐个对分割出来的ITO进行粒子检测。由于不同类型的液晶面板上分布的ITO样式也各不相同,有灰白的ITO,有黑白相间的ITO等等,所以提出一种能适应各种样式的ITO的分割方法是至关重要的。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对ITO线路的复杂性 ...
【技术保护点】
一种基于局部投影的ITO分割方法,该方法包括以下步骤:步骤1:采集液晶面板上IC区域的ITO图像;步骤2:根据步骤1中的输入图像,利用大津法计算阈值;步骤3:根据步骤2计算出来的阈值,对步骤1的输入图像进行二值化;步骤4:根据步骤3的二值化图像计算单个ITO的宽度;步骤5:根据步骤3的二值化图像计算相邻ITO的间隔距离;步骤6:对步骤3的二值化图像进行纵向投影,并求纵向投影均值,得到ITO线路的纵向投影曲线;步骤7:根据步骤6的投影均值,计算每列像素的特征值1,得到特征值1的曲线;步骤8:根据步骤7的特征值1,求特征值里的局部极大值,该极大值位置就是ITO的左边缘位置;步骤9:根据步骤8的投影均值,计算每列像素的特征值2;步骤10:根据步骤9的特征值2,求特征值里的局部极小值,该极小值位置就是ITO的右边缘位置;步骤11:输出被找到的所有ITO区域。
【技术特征摘要】
1.一种基于局部投影的ITO分割方法,该方法包括以下步骤:步骤1:采集液晶面板上IC区域的ITO图像;步骤2:根据步骤1中的输入图像,利用大津法计算阈值;步骤3:根据步骤2计算出来的阈值,对步骤1的输入图像进行二值化;步骤4:根据步骤3的二值化图像计算单个ITO的宽度;步骤5:根据步骤3的二值化图像计算相邻ITO的间隔距离;步骤6:对步骤3的二值化图像进行纵向投影,并求纵向投影均值,得到ITO线路的纵向投影曲线;步骤7:根据步骤6的投影均值,计算每列像素的特征值1,得到特征值1的曲线;步骤8:根据步骤7的特征值1,求特征值里的局部极大值,该极大值位置就是ITO的左边缘位置;步骤9:根据步骤8的投影均值,计算每列像素的特征值2;步骤10:根据步骤9的特征值2,求特征值里的局部极小值,该极小值位置就是ITO的右边缘位置;步骤11:输出被找到的所有ITO区域。2.如权利要求1所述的一种基于局部投影的ITO分割方法,其...
【专利技术属性】
技术研发人员:刘霖,刘鹏,杜晓辉,卿亮,王祥舟,夏翔,倪光明,张静,刘娟秀,刘永,
申请(专利权)人:电子科技大学,
类型:发明
国别省市:四川,51
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