私人化特性分析系统及方法技术方案

本发明专利技术公开一种私人化特性分析系统及方法。根据本发明专利技术的一个实施例的私人化特性分析系统包括：分析范围计算模块，由分析对象的随时间流动而变的定位数据计算出分别具有互不相同的分析时间段的多个分析范围；图像分析模块，由对应于各个分析范围的图像数据识别出一个以上的客体，并由识别出的各个客体分析出一个以上的视觉特性；特性分析模块，利用按所述各个分析范围的特性分析结果而生成所述分析对象的私人化的特性信息。

Private characteristic analysis system and method

The invention discloses a personal characteristic analysis system and a method thereof. According to the analysis system includes an embodiment of the invention of the personal characteristics: calculation module analysis, positioning data by varying with time flow analysis object calculated multiple range analysis respectively with different time period analysis; image analysis module, by the analysis of image data corresponding to the identification range the object of the one above, each object is identified by the analysis of the visual characteristics of more than one; characteristic analysis module, using characteristic information according to the analysis of the characteristics of each range analysis results and generate the analysis object of private.

【技术实现步骤摘要】
私人化特性分析系统及方法
本专利技术的实施例涉及一种通过定位数据和图像数据的复合分析而对分析对象的私人化特性进行分析的技术。
技术介绍
近来，在多样的领域中旨在收集用户数据并由此掌握用户的私人化特性的众多尝试正在发展。例如，以访问特定商场的顾客为对象而引导会员加入，并基于加入会员时输入的信息而对随着年龄、性别等而变的购买特性进行分析，或者利用按客户的定位数据而掌握分析对象经常访问的商场，诸如此类的通过利用起用户的私人化信息而实现匹配型信息提供乃至市场营销的多样的方案正被研究。然而，如上所述的现有技术仅仅依赖于定位数据、图像数据等简单类型的数据而导出私人化特性，其在掌握分析对象的多样的特性方面存在局限性。[现有技术文献][专利文献]专利文献1：美国授权专利公报第8,380,558号(2013-02-19)
技术实现思路
本专利技术公开的实施例旨在提供一种通过对分析对象的定位数据和图像数据进行复合分析而对分析对象的私人化的多样的特性进行分析的技术方案。根据一个示例性实施例，提供一种私人化特性分析系统，包括：分析范围计算模块，由分析对象的随时间流动而变的定位数据计算出分别具有互不相同的分析时间段的多个分析范围；图像分析模块，由对应于各个分析范围的图像数据识别出一个以上的客体，并由识别出的各个客体分析出一个以上的视觉特性；特性分析模块，利用按所述各个分析范围的特性分析结果而生成所述分析对象的私人化的特性信息。所述分析范围计算模块可通过对生成所述定位数据的定位单元的误差特性予以考虑而计算所述分析范围。所述分析范围计算模块可通过额外地考虑与所述定位数据对应的空间的特性而计算所述分析范围。所述图像分析模块可计算出按所述各个分析范围的特性分析结果的置信度。所述置信度可通过利用如下的个数而计算：存在于所述各个分析范围内的所有个人标识符的个数；由按所述各个分析范围而有别的图像数据识别出的个体的个数。所述特性分析模块可利用所述置信度而选定所述分析范围中的一个以上的特性区域，并由与各个特性区域对应的所述特性分析结果生成所述分析对象的私人化特性信息。所述特性分析模块可将所述分析范围当中所述置信度为已设定值以上的分析范围选定为所述特性区域。所述特性分析模块可把从按所述各个特性区域而有别的特性分析结果中的至少一部分特性分析结果中导出的所述分析对象的共同特性设定为所述分析对象的私人化特性。所述特性分析模块可在导出的所述共同特性所对应的概率值不满足标准值的情况下以如下方式重新计算所述共同特性：使利用于所述共同特性的导出的按所述各个特性区域而有别的特性分析结果的个数增加并重新计算所述共同特性。根据另一示例性实施例，提供一种私人化特性分析方法，包括如下步骤：由分析对象的随时间流动而变的定位数据计算出分别具有互不相同的分析时间段的多个分析范围；由对应于各个分析范围的图像数据识别出一个以上的客体，并由识别出的各个客体分析出一个以上的视觉特性；利用按所述各个分析范围的特性分析结果而生成所述分析对象的私人化的特性信息。计算所述分析范围的步骤以如下方式构成：通过对生成所述定位数据的定位单元的误差特性予以考虑而计算所述分析范围。计算所述分析范围的步骤以如下方式构成：通过额外地考虑与所述定位数据对应的空间的特性而计算所述分析范围。分析所述视觉特性的步骤还可以包括如下步骤：计算出按所述各个分析范围的特性分析结果的置信度。所述置信度可通过利用如下的个数而计算：存在于所述各个分析范围内的所有个人标识符的个数；由按所述各个分析范围而有别的图像数据识别出的个体的个数。生成所述私人化的特性信息的步骤以如下方式构成：利用所述置信度而选定所述分析范围中的一个以上的特性区域，并由与各个特性区域对应的所述特性分析结果生成所述分析对象的私人化特性信息。在生成所述私人化的特性信息的步骤中，可将所述分析范围当中所述置信度为已设定值以上的分析范围选定为所述特性区域。生成所述私人化的特性信息的步骤以如下方式构成：把从按所述各个特性区域而有别的特性分析结果中的至少一部分特性分析结果中导出的所述分析对象的共同特性设定为所述分析对象的私人化特性。生成所述私人化的特性信息的步骤以如下方式构成：当导出的所述共同特性所对应的概率值不满足标准值时，使利用于所述共同特性的导出的按所述各个特性区域而有别的特性分析结果的个数增加并重新计算所述共同特性。根据又一示例性实施例，提供一种存储于计算机可读记录介质中的计算机程序，其特征在于，与硬件结合而执行包含如下步骤的方法：由分析对象的随时间流动而变的定位数据计算出分别具有互不相同的分析时间段的多个分析范围；由对应于各个分析范围的图像数据识别出一个以上的客体，并由识别出的各个客体分析出一个以上的视觉特性；利用按所述各个分析范围的特性分析结果而生成所述分析对象的私人化的特性信息。根据本专利技术公开的实施例，可通过对分析对象的定位数据和图像数据进行复合分析而准确掌握分析对象的私人化的多样的特性。附图说明图1为用于说明根据本专利技术的一个实施例的私人化特性分析系统的构造的模块图。图2为用于说明根据本专利技术的一个实施例的分析范围计算模块中执行的分析范围计算过程的流程图。图3为用于说明由根据本专利技术的一个实施例的分析范围计算模块提取分析对象的位置信息的例子的示例图。图4为用于说明根据本专利技术的一个实施例的分析范围计算模块由分析对象的位置信息计算分析范围的例子的示例图。图5为用于说明根据本专利技术的一个实施例的图像分析模块中执行的图像分析过程的流程图。图6为用于说明根据本专利技术的一个实施例的图像分析模块104中的图像分析过程当中图像拍摄范围与分析范围不一致的情形的示例图。图7为用于说明根据本专利技术的一个实施例的特性分析模块中的特性分析过程的流程图。图8为用于说明根据本专利技术的一个实施例的私人化特性分析方法的流程图。符号说明100：私人化特性分析系统102：分析范围计算模块104：图像分析模块106：特性分析模块具体实施方式以下，参考附图而说明本专利技术的具体实施方式。以下的详细说明是为了对全面理解本说明书中记载的方法、装置和/或系统有所帮助而提供。然而这只不过是示例，本专利技术并不局限于此。在说明本专利技术的实施例的过程中，如果认为对有关本专利技术的公知技术的具体说明有可能对本专利技术的主旨造成不必要的混乱，则省略其详细说明。另外，后述的术语作为考虑到本专利技术中的功能而定义的术语，可能因使用者、运用者的意图或惯例等而改变。因此，要以贯穿整个说明书的内容为基础而对其进行定义。在详细的说明中使用的术语用于记载本专利技术的实施例，而绝非用于限定。只要没有明确不同地使用，则单数的表述包括复数的含义。在本说明书中，“包括”或“具有”之类的表述用于指代某些特性、数字、步骤、操作、要素及其一部分或组合的，不应解释为排除了所记载者之外的一个或一个以上的其他特性、数字、步骤、操作、要素及其一部分或组合的存在性或可存在性。图1为用于说明根据本专利技术的一个实施例的私人化特性分析系统100的构造的模块图。如图所示，根据本专利技术的一个实施例的私人化特性分析系统100包括分析范围计算模块102、图像分析模块104以及特性分析模块106。在一个实施例中，包含有分析范围计算模块102、图像分析模块104以及特性分析模块106的私人化特性本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种私人化特性分析系统，包括：分析范围计算模块，由分析对象的随时间流动而变的定位数据计算出分别具有互不相同的分析时间段的多个分析范围；图像分析模块，由对应于各个分析范围的图像数据识别出一个以上的客体，并由识别出的各个客体分析出一个以上的视觉特性；以及特性分析模块，利用按所述各个分析范围的特性分析结果而生成所述分析对象的私人化的特性信息。

【技术特征摘要】
2015.10.29 KR 10-2015-01510411.一种私人化特性分析系统，包括：分析范围计算模块，由分析对象的随时间流动而变的定位数据计算出分别具有互不相同的分析时间段的多个分析范围；图像分析模块，由对应于各个分析范围的图像数据识别出一个以上的客体，并由识别出的各个客体分析出一个以上的视觉特性；以及特性分析模块，利用按所述各个分析范围的特性分析结果而生成所述分析对象的私人化的特性信息。2.如权利要求1所述的私人化特性分析系统，其中，所述分析范围计算模块通过对生成所述定位数据的定位单元的误差特性予以考虑而计算所述分析范围。3.如权利要求2所述的私人化特性分析系统，其中，所述分析范围计算模块通过额外地考虑与所述定位数据对应的空间的特性而计算所述分析范围。4.如权利要求1所述的私人化特性分析系统，其中，所述图像分析模块计算出按所述各个分析范围的特性分析结果的置信度。5.如权利要求4所述的私人化特性分析系统，其中，所述置信度通过利用如下的个数而计算：存在于所述各个分析范围内的所有个人标识符的个数；以及由按所述各个分析范围而有别的图像数据识别出的个体的个数。6.如权利要求4所述的私人化特性分析系统，其中，所述特性分析模块利用所述置信度而选定所述分析范围中的一个以上的特性区域，并由与各个特性区域对应的所述特性分析结果生成所述分析对象的私人化特性信息。7.如权利要求6所述的私人化特性分析系统，其中，所述特性分析模块将所述分析范围当中所述置信度为已设定值以上的分析范围选定为所述特性区域。8.如权利要求6所述的私人化特性分析系统，其中，所述特性分析模块把从按所述各个特性区域而有别的特性分析结果中的至少一部分特性分析结果中导出的所述分析对象的共同特性设定为所述分析对象的私人化特性。9.如权利要求8所述的私人化特性分析系统，其中，所述特性分析模块在导出的所述共同特性所对应的概率值不满足标准值的情况下以如下方式重新计算所述共同特性：使利用于所述共同特性的导出的按所述各个特性区域而有别的特性分析结果的个数增加并重新计算所述共同特性。1...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑闵宇，苏昡廷，李惠栏，郑泰焕，金炫，
申请(专利权)人：三星SDS株式会社，
类型：发明
国别省市：韩国,KR