一种多星约束稳健空频抗干扰处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种多星约束稳健空频抗干扰处理方法和装置，所述方法包括：将接收到的时域信号通过傅立叶变换，转换为频域数据；根据所述频域数据计算信号带宽内频点的协方差矩阵，确定协方差矩阵修正因子，根据所述协方差矩阵修正因子计算权向量；使用所述权向量对所述频域数据进行滤波处理；对滤波后的频域数据进行傅里叶逆变换，转换为时域数据并输出。本发明专利技术实施例通过采用协方差矩阵修正因子计算权向量，可以保证多颗卫星信号数据失配时仍能有效地抑制宽带干扰，增强了空域滤波算法的稳健性。进一步地，通过对带外信号进行清零处理，在保证滤波效果的前提下，简化了工程运算量。

A multiple constrained robust space frequency interference processing method and device

The invention discloses a multiple constrained robust space frequency interference processing method and device, the method includes: receiving the signal through the Fu Liye transform into the frequency domain data; calculate the covariance matrix of frequency signal within the bandwidth according to the frequency domain data, determine the covariance matrix correction factor is calculated according to the weight vector of the the covariance matrix correction factor; using the weight vector filtering of the frequency-domain data; the inverse Fourier transform of the frequency domain data after filtering, transformed into time domain data and output. The embodiment of the invention can calculate the weight vector by adopting the covariance matrix correction factor, and can ensure that when the data signals of the plurality of satellites are mismatched, the broadband interference can be effectively suppressed, and the robustness of the spatial filtering algorithm is enhanced. Furthermore, by clearing the out of band signals, the computational complexity is simplified under the premise of guaranteeing the filtering effect.

【技术实现步骤摘要】
一种多星约束稳健空频抗干扰处理方法和装置
本专利技术涉及通信领域，尤指一种多星约束稳健空频抗干扰处理方法和装置。
技术介绍
为了在复杂电磁环境中抑制掉强压制式干扰，阵列天线波束形成技术广泛应用于扩频通信系统。然而自适应波束形成技术对于期望信号导向矢量的失配非常敏感，由于存在这种失配会使阵列波束形成器把期望信号进行一定程度抑制，因此被称为信号的自相消。传统的波束形成算法不能改善未知传感器互耦、近场波前失真、源扩展以及相干和非相干的局部散射等影响，因此稳健的波束形成技术越来越成为波束形成研究中的重点和热点。
技术实现思路
为了解决上述技术问题，本专利技术提供了一种多星约束稳健空频抗干扰处理方法和装置，可以解决由于期望信号导向矢量的失配等原因引起的输出信干噪比恶化问题，增强了算法稳健性。为了达到本专利技术目的，本专利技术提供了一种多星约束稳健空频抗干扰处理方法，包括：将接收到的时域信号通过傅立叶变换，转换为频域数据；根据所述频域数据计算信号带宽内频点的协方差矩阵，确定协方差矩阵修正因子，根据所述协方差矩阵修正因子计算权向量；使用所述权向量对所述频域数据进行滤波处理；对滤波后的频域数据进行傅里叶逆变换，转换为时域数据并输出。可选地，所述根据所述频域数据计算信号带宽内频点的协方差矩阵，确定协方差矩阵修正因子，根据所述协方差矩阵修正因子计算权向量的步骤中，对频域数据采用分段处理的方式，通过设置所述权向量中部分矢量为零，以将期望信号带外部分进行清零处理。可选地，所述确定协方差矩阵修正因子的步骤中，所述协方差矩阵修正因子α/β通过下式计算得到：α/β＝γtr(Rk)/M，γ＝1-e-0.1M其中，Rk为所述协方差矩阵，M为所述协方差矩阵的维数，tr()表示矩阵的迹。可选地，所述方法还包括：利用先验信息估计卫星波达方向，确定空频导向矢量。可选地，所述根据所述协方差矩阵修正因子计算权向量的步骤中，分别对每个频点的权向量进行计算，所述权向量w(fk)通过下式计算得到：其中，fk表示第k个频点，为样本协方差矩阵，α/β为协方差矩阵修正因子，I为单位阵，A为空频导向矢量，b为N×1维的全1列向量，N为所述时域信号的个数。本专利技术还提供一种多星约束稳健空频抗干扰处理装置，应用于空频自适应处理器，包括：第一信号转换模块，用于将接收到的时域信号通过傅立叶变换，转换为频域数据；计算模块，用于根据所述频域数据计算信号带宽内频点的协方差矩阵，确定协方差矩阵修正因子，根据所述协方差矩阵修正因子计算权向量；滤波模块，用于使用所述权向量对所述频域数据进行滤波处理；第二信号转换模块，用于对滤波后的频域数据进行傅里叶逆变换，转换为时域数据并输出。可选地，所述计算模块，进一步用于对频域数据采用分段处理的方式，通过设置所述权向量中部分矢量为零，以将期望信号带外部分进行清零处理。可选地，所述计算模块，进一步用于通过下式计算得到所述协方差矩阵修正因子α/β：α/β＝γtr(Rk)/M，γ＝1-e-0.1M其中，Rk为所述协方差矩阵，M为所述协方差矩阵的维数，tr()表示矩阵的迹。可选地，所述计算模块，还用于利用先验信息估计卫星波达方向，确定空频导向矢量。可选地，所述计算模块，进一步用于分别对每个频点的权向量进行计算，通过下式计算得到权向量w(fk)：其中，fk表示第k个频点，为样本协方差矩阵，α/β为协方差矩阵修正因子，I为单位阵，A为空频导向矢量，b为N×1维的全1列向量，N为所述时域信号的个数。与现有技术相比，本专利技术实施例通过采用协方差矩阵修正因子计算权向量，可以保证多颗卫星信号数据失配时仍能有效地抑制宽带干扰，增强了空域滤波算法的稳健性。进一步地，通过对带外信号进行清零处理，在保证滤波效果的前提下，简化了工程运算量。附图说明附图用来提供对本专利技术技术方案的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本申请的实施例一起用于解释本专利技术的技术方案，并不构成对本专利技术技术方案的限制。图1为本专利技术实施例的多星约束稳健空频抗干扰处理方法流程图；图2为本专利技术应用示例的示意图；图3为本专利技术实施例的多星约束稳健空频抗干扰处理装置示意图；图4为本专利技术应用示例的空频自适应处理器内部处理过程示意图。具体实施方式为使本专利技术的目的、技术方案和优点更加清楚明白，下文中将结合附图对本专利技术的实施例进行详细说明。需要说明的是，在不冲突的情况下，本申请中的实施例及实施例中的特征可以相互任意组合。在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行。并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。如图1所示，本专利技术实施例的多星约束稳健空频抗干扰处理方法包括如下步骤：步骤101，将接收到的时域信号通过傅立叶变换，转换为频域数据；所述傅立叶变换可以是快速傅立叶变换(FFT)或者离散傅立叶变换(DFT)。对于宽带接收机，考虑N个远场的宽带信号si,i＝1,2,...N(包括期望信号和干扰)以θi,i＝1,2,...N方向入射到空间M元均匀线阵上，通常假设第1项s1对应于感兴趣的期望信号，而si,i＝2,...N对应于N-1个干扰信号。阵列单元间距为接收信号最高频率对应的波长的一半。假设信号的带宽为B，则第m个阵元的接收数据其中τmi表示第m个阵元上接收的第i个信号的延时，nm(t)为第m个阵元通道的热噪声。在步骤101之前，本专利技术实施例还可包括：利用先验信息估计卫星波达方向，确定空频导向矢量。其中，利用先验信息估计当前N颗可见卫星的波达方向θi,i＝1,2,...N，求解出对应空频导向矢量A(fk)＝[a(θ1,fk)a(θ2,fk)...a(θN,fk)]，以均匀线阵为例，波达方向为θ1的卫星信号空频导向矢量为其中d为阵元间距，M为阵元数，c为光速常数。如图2所示，采用M阵元的空频二维处理器结构，对各阵元中频AD(模拟信号转换为数字信号)采样信号进行K点傅立叶变换变换得到频域数组x11,x12,…x1K；x21,x22,…x2K；…xM1,xM2,…xMK，数据中包含卫星信号、干扰以及噪声。步骤102，根据所述频域数据计算信号带宽内频点的协方差矩阵，确定协方差矩阵修正因子，根据所述协方差矩阵修正因子计算权向量；采样数据经过K点的傅立叶变换后，有1＜B1＜B2＜K，B1、B2、K均为正整数，其中区间[B1,B2]为期望信号带宽。为了对数据进行有效的处理，同时降低计算复杂度，可以对频域数据采用分段处理的方式，对于期望信号带外部分进行清零处理，减少不必要的计算工作。即：对于频点fk，k∈[1,B1)or(B2,K]的频域数据，有w(fk)＝OM×1，OM×1为M×1维的零矢量。对于频点fk，k∈[B1,B2]的频域数据，进行后续处理。根据频域数组，计算信号带宽内频点的协方差矩阵Rk＝E[X(fk)XH(fk)](M×M维)，其中X(fk)＝[x1k,x2k,...,xMk]Tk∈[B1,B2]；其中，Rk为期望的协方差矩阵，在实际应用中，R通常由样本协方差矩阵代替，在空频二维滤波器中，对应于频点fk的采样数据的频域协方差矩阵可表示为如下M×M维的矩阵：其中L表示频域数据的快拍数，而xmk(l)表示第m个阵元采样数据经过傅立叶变换之后对应频点fk上本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种多星约束稳健空频抗干扰处理方法，其特征在于，包括：将接收到的时域信号通过傅立叶变换，转换为频域数据；根据所述频域数据计算信号带宽内频点的协方差矩阵，确定协方差矩阵修正因子，根据所述协方差矩阵修正因子计算权向量；使用所述权向量对所述频域数据进行滤波处理；对滤波后的频域数据进行傅里叶逆变换，转换为时域数据并输出。

【技术特征摘要】
1.一种多星约束稳健空频抗干扰处理方法，其特征在于，包括：将接收到的时域信号通过傅立叶变换，转换为频域数据；根据所述频域数据计算信号带宽内频点的协方差矩阵，确定协方差矩阵修正因子，根据所述协方差矩阵修正因子计算权向量；使用所述权向量对所述频域数据进行滤波处理；对滤波后的频域数据进行傅里叶逆变换，转换为时域数据并输出。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述频域数据计算信号带宽内频点的协方差矩阵，确定协方差矩阵修正因子，根据所述协方差矩阵修正因子计算权向量的步骤中，对频域数据采用分段处理的方式，通过设置所述权向量中部分矢量为零，以将期望信号带外部分进行清零处理。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定协方差矩阵修正因子的步骤中，所述协方差矩阵修正因子α/β通过下式计算得到：α/β＝γtr(Rk)/M，γ＝1-e-0.1M其中，Rk为所述协方差矩阵，M为所述协方差矩阵的维数，tr()表示矩阵的迹。4.根据权利要求1～3中任意一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：利用先验信息估计卫星波达方向，确定空频导向矢量。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述协方差矩阵修正因子计算权向量的步骤中，分别对每个频点的权向量进行计算，所述权向量w(fk)通过下式计算得到：其中，fk表示第k个频点，为样本协方差矩阵，α/β为协方差矩阵修正因子，I为单位阵，A为空频导向矢量，b为N×1维的全1列向量，N为...

【专利技术属性】
技术研发人员：任超，郑永翔，
申请(专利权)人：和芯星通科技北京有限公司，
类型：发明
国别省市：北京,11