一种基于决策树系统的锅炉分气缸故障预警方法技术方案

本发明专利技术公开了一种基于决策树系统的锅炉分气缸故障预警方法，包括如下步骤：步骤(1)、获取锅炉房环境与锅炉运行参数数据A，再获取锅炉分气缸故障临界值B，建立分气缸故障误差率表T；步骤(2)：建立决策树系统，建立对照系统，将决策树系统与对照系统进行逻辑匹配；步骤(3)：电子传感器获取实时锅炉分气缸数据传输至决策树系统，得到分气缸故障高低值概率P；步骤(4)：如果P大于0.8，中控台给出报警提示；步骤(5)：锅炉工作人员得到中控台发出的报警提示后进行确认，如果确认后锅炉分气缸出现故障则说明决策树系统判断错误，修正决策树系统。本发明专利技术实现锅炉分气缸故障的自动化判断。

Fault warning method for boiler cylinder based on decision tree system

The invention discloses a fault warning method of boiler cylinder system based on decision tree, comprising the following steps: (1), to obtain the boiler room environment and boiler operation parameter data A, then obtain the boiler cylinder fault critical value B, a cylinder fault error rate T; step (2): the establishment of decision tree system, establish the control system, the system of decision tree system and the control logic matching steps; (3): electronic sensors to obtain the real-time boiler cylinder data to the decision tree system, has a high value of P cylinder fault probability; step (4): if P is greater than 0.8, the console give the alarm procedures; (5): Boiler staff get console warning issued after confirmation, if confirmed after the boiler cylinder failure indicates that the error of judgment decision tree system, modified decision tree system. The invention realizes the automatic judgment of the breakdown of the boiler cylinder.

【技术实现步骤摘要】
一种基于决策树系统的锅炉分气缸故障预警方法
本专利技术属于预警
，特别是涉及一种基于决策树系统的锅炉分气缸故障预警方法。
技术介绍
当前国内各分气缸故障预警系统均设置了电子传感器提示系统。传统的电子传感器原理是在将分气缸故障的高低值，通过电子传感器感知将每一段位的数值及时的反馈给中控系统。工作通过中控系统的图文提示得知锅炉分气缸故障的高低值。但由于锅炉炉管的高温、炉水的腐蚀性，对电子传感器造成一定程度的影响，使得在分气缸故障反馈值上造成错误估值，或者出现假值，以造成锅炉工作人员产生错误的判断导致出现重大事故。而且灵敏度高的电子传感器的价格不菲，更换不易，频繁地更换使得产家十分的头疼。所以目前的国内分气缸故障预警系统无法精准的反应锅炉的分气缸故障高低值。此前大部分的电子传感器使用电化学原理对水中的游离金属离子产生感电，通过电信号的传输来提示分气缸故障的高低值。但是炉温过高是水中金属离子运动活跃对结果造成一定干扰性。
技术实现思路
本专利技术的目的就在于克服现有技术的不足，提供了一种基于决策树系统的锅炉分气缸故障预警方法，能在各种环境下即时纠正电子传感器的数据误差，提醒锅炉工作人员分气缸故障的情况，使得工作人员得到一个准确的分气缸故障情况，来确保锅炉正常稳定的运行，以延长电子传感器的使用的寿命，降低锅炉的维护成本，实现锅炉分气缸故障的自动化判断，判断准确，不再需人工判断，减轻工作人员的劳动强度。为了实现上述目的，本专利技术提供了一种基于决策树系统的锅炉分气缸故障预警方法，包括如下步骤：步骤(1)、获取锅炉房环境与锅炉运行参数数据A，再获取锅炉分气缸故障临界值B，根据数据A和临界值B中的相互学习速度对应出误差率表t，将误差率表t中的数值量化为0-1之间的小数后建立分气缸故障误差率表T；步骤(2)：根据步骤(1)中的分气缸故障误差率表T作为决策树系统骨架，建立决策树系统，同时获取工作人员人工判断锅炉分气缸故障高低值的历史数据建立对照系统，将决策树系统与对照系统进行逻辑匹配；步骤(3)：通过电子传感器获取实时锅炉分气缸数据，并传输至决策树系统，决策树系统反复训练后得到分气缸故障高低值概率P；步骤(4)：决策树系统判断分气缸故障高低值概率P的大小，如果P大于0.8，则说明锅炉分气缸出现故障，决策树系统将结果传输给中控台，中控台给出报警提示；如果P小于0.8，则说明锅炉分气缸正常，中控台不会给出报警提示；步骤(5)：锅炉工作人员得到中控台发出的报警提示后，对锅炉实际分气缸情况进行确认，如果确认后锅炉分气缸正常则说明决策树系统判断错误，此时锅炉工作人员将正确结果输入给对照系统，此时将对照系统再次与决策树系统逻辑匹配后修正决策树系统；如果确认后锅炉分气缸出现故障则说明决策树系统判断正确；步骤(6)：重复步骤(3)-(5)，如此不断循环不断修正决策树系统直到决策树系统判断准确，不再需工作人员人工判断锅炉分气缸故障情况。进一步地，在步骤(2)中决策树系统的公式满足：其中：XS为反馈积分，XBH为卷积常数，KX为逆反馈层数，SO为矢量卷积常数，KOH为定义向量常数集，fp为子集概率，bH为计数次数，Kh为判断误差计数。本专利技术的有益效果：本专利技术能在各种环境下即时纠正电子传感器的数据误差，提醒锅炉工作人员分气缸故障的情况，使得工作人员户得到一个准确的分气缸故障情况，来确保锅炉正常稳定的运行，以延长电子传感器的使用的寿命，降低锅炉的维护成本，实现锅炉分气缸故障的自动化判断，判断准确，不再需人工判断，减轻工作人员的劳动强度。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。图1为本专利技术实施例的流程图。具体实施方式下面结合附图对专利技术进一步说明，但不用来限制本专利技术的范围。实施例如图1所示，本专利技术提供的一种基于决策树系统的锅炉分气缸故障预警方法，包括如下步骤：步骤(1)、获取锅炉房环境与锅炉运行参数数据A，再获取锅炉分气缸故障临界值B，根据数据A和临界值B中的相互学习速度对应出误差率表t，将误差率表t中的数值量化为0-1之间的小数后建立分气缸故障误差率表T；锅炉房环境数据包括：锅炉房面积大小，有几台可使用的锅炉，锅炉的种类、使用时间、供能类型等等。锅炉运行参数数据包括：炉温、烟温、水压、蒸汽压、进水泵流量、燃烧机温度、风道数据、分气缸等等。步骤(2)：根据步骤(1)中的分气缸故障误差率表T作为决策树系统骨架，建立决策树系统，同时获取工作人员人工判断锅炉分气缸故障高低值的历史数据建立对照系统，将决策树系统与对照系统进行逻辑匹配；步骤(3)：通过电子传感器获取实时锅炉分气缸数据，并传输至决策树系统，决策树系统反复训练后得到分气缸故障高低值概率P；步骤(4)：决策树系统判断分气缸故障高低值概率P的大小，如果P大于0.8，则说明锅炉分气缸出现故障，决策树系统将结果传输给中控台，中控台给出报警提示；如果P小于0.8，则说明锅炉分气缸正常，中控台不会给出报警提示；步骤(5)：锅炉工作人员得到中控台发出的报警提示后，对锅炉实际分气缸情况进行确认，如果确认后锅炉分气缸正常则说明决策树系统判断错误，此时锅炉工作人员将正确结果输入给对照系统，此时将对照系统再次与决策树系统逻辑匹配后修正决策树系统；如果确认后锅炉分气缸出现故障则说明决策树系统判断正确；步骤(6)：重复步骤(3)-(5)，如此不断循环不断修正决策树系统直到决策树系统判断准确，不再需工作人员人工判断锅炉分气缸故障情况。在步骤(2)中决策树系统的公式满足：其中：XS为反馈积分，XBH为卷积常数，KX为逆反馈层数，SO为矢量卷积常数，KOH为定义向量常数集，fp为子集概率，bH为计数次数，Kh为判断误差计数。本专利技术能在各种环境下即时纠正电子传感器的数据误差，提醒锅炉工作人员分气缸故障的情况，使得工作人员户得到一个准确的分气缸故障情况，来确保锅炉正常稳定的运行，以延长电子传感器的使用的寿命，降低锅炉的维护成本，实现锅炉分气缸故障的自动化判断，判断准确，不再需人工判断，减轻工作人员的劳动强度。以上显示和描述了本专利技术的基本原理、主要特征和本专利技术的优点。本行业的技术人员应该了解，本专利技术不受上述实施例的限制，上述实施例和说明书中描述的只是说明本专利技术的原理，在不脱离本专利技术精神和范围的前提下本专利技术还会有各种变化和改进，这些变化和改进都落入要求保护的本专利技术范围内。本专利技术要求保护范围由所附的权利要求书及其等同物界定。本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于决策树系统的锅炉分气缸故障预警方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤(1)、获取锅炉房环境与锅炉运行参数数据A，再获取锅炉分气缸故障临界值B，根据数据A和临界值B中的相互学习速度

【技术特征摘要】
1.一种基于决策树系统的锅炉分气缸故障预警方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤(1)、获取锅炉房环境与锅炉运行参数数据A，再获取锅炉分气缸故障临界值B，根据数据A和临界值B中的相互学习速度对应出误差率表t，将误差率表t中的数值量化为0-1之间的小数后建立分气缸故障误差率表T；步骤(2)：根据步骤(1)中的分气缸故障误差率表T作为决策树系统骨架，建立决策树系统，同时获取工作人员人工判断锅炉分气缸故障高低值的历史数据建立对照系统，将决策树系统与对照系统进行逻辑匹配；步骤(3)：通过电子传感器获取实时锅炉分气缸数据，并传输至决策树系统，决策树系统反复训练后得到分气缸故障高低值概率P；步骤(4)：决策树系统判断分气缸故障高低值概率P的大小，如果P大于0.8，则说明锅炉分气缸出现故障，决策树系统将结果传输给中控台，中控台给出报警提示；如果P小于0.8，则说明锅炉分气缸正常，中控台不会给出报警提示；步骤...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘海涛，
申请(专利权)人：湖南坤宇网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：湖南,43