The invention discloses a reheating furnace temperature curve optimization method based on time and the length of the furnace is double dimension step, the method based on the multiple sequence furnace billet heating process and billet state, optimizing setting value time and the length of the furnace of the two dimensions of the furnace temperature, and traditional heating furnace length the direction of a single Billet Based on single set value optimization compared to the method of the present invention considered a number of different heating requirements for heating billet sequence before and after sorting, for each set of temperature time series fixed value is also optimized by temperature setting time series dynamic optimization, realize accurate control of billet before and after the requirements of alienation the heating process, make full use of the temperature of the heating furnace dynamic adjustment ability, the difference of billet heating, improve billet heating quality and reduce energy dissipation Effect of reducing burning loss and prolonging service life of heating furnace.
【技术实现步骤摘要】
一种基于时间和炉长的双维度步进式加热炉升温曲线优化设定方法
本专利技术涉及钢铁生产中加热炉优化控制
,特别涉及一种基于时间和炉长的双维度步进式加热炉升温曲线优化设定方法。
技术介绍
目前,随着市场竞争的加剧,钢铁加热轧制工序由传统的大批量按计划生产向小批量、多钢种的小批量柔性生产模式转变,传统的基于大批量生产模式的加热炉控制模式无法适应灵活多变的柔性制造生产要求。钢坯加热炉是用来将初轧钢坯或者连铸钢坯加热到一定的温度分布以便粗轧机进行轧制的生产设备,钢铁工业是能源消耗的大户,其中仅加热炉的能耗就占钢铁工业总能耗的25%,提高加热炉的加热效率,降低能耗,对整个钢铁工业的节能具有重要的意义,特别是随着现代化轧机向连续、大型、高速、高精度和多品种方向发展,对钢坯的加热质量也提出了越来越高的要求。然而,加热炉是一个典型的复杂工业对象,包括热力学的、化学的和物理的各种过程,其本质上是一个具有典型的多变量、时变、非线性、强耦合、大惯性和纯滞后等特点的复杂工业生产对象。加热炉控制的目的是按照轧机轧制节奏,设定加热炉区段炉温,使钢坯在炉内充分受热,在钢坯出炉时其出炉温度和均热度满足轧制要求,同时要使所消耗的燃料尽量小。目前通常是通过控制加热炉区段炉温来达到控制加热炉内钢坯温度的目的。过去在钢铁产能长期不能满足我国消费需求的时代背景下,钢铁冶金企业普遍采用加热炉产量型高烧法,在燃料充足的前提下,按照钢坯加热温度的上限烧钢,以实现多烧快烧,尽量保证加热炉的生产能力与轧机生产能力的匹配,提高钢材产量。这样不仅导致了钢坯的氧化烧损严重,而且造成了加热炉的巨大能耗浪费,也使得 ...
【技术保护点】
一种基于时间和炉长的双维度步进式加热炉升温曲线优化设定方法,其特征在于,该方法主要包括离线分析步骤和在线控制步骤,其中:所述离线分析步骤主要采集与炉温控制相关的参数,并以此为基础建立钢坯升温模型;所述在线控制步骤以预先给定的控制周期Δt
【技术特征摘要】
1.一种基于时间和炉长的双维度步进式加热炉升温曲线优化设定方法,其特征在于,该方法主要包括离线分析步骤和在线控制步骤,其中:所述离线分析步骤主要采集与炉温控制相关的参数,并以此为基础建立钢坯升温模型;所述在线控制步骤以预先给定的控制周期Δtc触发,用以实现步进式加热炉升温曲线的实时优化设定。2.根据权利要求1所述的一种基于时间和炉长的双维度步进式加热炉升温曲线优化设定方法,其特征在于,所述离线分析步骤中与炉温控制相关的参数包括:加热炉生产的所有钢种类型集合,记为Gra;对于每一个钢种g∈Gra,通过查表获得其热物理参数,包括各温度下该钢种的密度ρg、热容Cg及热导Kg;加热炉特征参数,包括加热炉的炉区数N、各炉区的炉长Ln,n=1,2,...,N、各炉区炉气向钢坯的有效传热系数及各炉区水印的热损失系数ηn,n=1,2,...,N。3.根据权利要求2所述的一种基于时间和炉长的双维度步进式加热炉升温曲线优化设定方法,其特征在于,所述离线分析步骤建立离散的钢坯升温模型,该模型能够预测钢坯在加热炉的升温情况,该模型只考虑钢坯厚度方向的温度梯度,而近似认为处于同一厚度位置的钢坯层温度处处相等,由此,钢坯温度分布成为与厚度位置x和时间t相关的函数,建立如下传热方程组:其中,上式中第一个方程表示钢坯内部的热传导过程;而第二个方程表示加热炉对钢坯下表面的传热过程,其中Tf为钢坯所在炉区的炉温值,hb是下表面等效传热系数,该参数与加热炉特性、水印参数、炉温及钢坯温度有关;第三个方程表示加热炉对钢坯上表面的传热过程,其中ht是上表面等效传热系数,该参数与加热炉特性、炉温及钢坯温度有关;第四个方程表示钢坯的初始温度值;将上面方程组进行位置离散化处理,其中,沿x方向将钢坯分解为m份,则得到钢坯温度分布向量Ts(k)如下式所示:其中,T1(k)对应钢坯上表面块的温度,Tm(k)为钢坯下表面块的温度;同时,进行时间离散化,假设当前时刻为k,对于给定的钢坯s,其钢种为g、长度为len、宽度为wdt、厚度为thk、当前钢坯温度分布为Ts(k)、钢坯移动速度v、当前钢坯在加热炉中的位置ps(k)和各炉区的炉温值基于上述信息,通过该模型可以计算得到k+1时刻钢坯温度分布Ts(k+1),采用Mods表示模型关系,建立如下表达式:其中,由于钢坯s的钢种、长度、宽度、厚度、热物理参数,加热炉各炉区的长度、有效传热系数、水印的热损失系数均为常数,保留公式(1)中变量,可以简写为:Ts(k+1)=Mods(Ts(k),ps(k),v,Tnf)(2)4.根据权利要求3所述的一种基于时间和炉长的双维度步进式加热炉升温曲线优化设定方法,其特征在于,假设当前的控制周期为k,加热炉内所有钢坯号的集合为Slab,所述在线控制步骤包括以下具体步骤:步骤S1:控制周期开始,采集数据并更新温度分布计算值与平均移动速度;步骤S2:校正各炉区出口处钢坯温度分布计算值;步骤S3:判断是否有新的钢坯进入加热炉,如有则计算其最优升温曲线;步骤S4:判断所有钢坯的最优升温曲线是否需要更新,如是则进行更新;步骤S5:采用极值优化算法求解多目标优化问题,得到各炉区的炉温最优设定值;步骤S6:将S5计算得到的各炉区炉温最优设定值下达至PLC,结束本控制周期计算。5.根据权利要求4所述的一种基于时间和炉长的双维度步进式加热炉升温曲线优化设定方法,其特征在于,步骤S1具体包括:步骤S11:采集当前的加热炉内钢坯移动速度v(k),更新加热炉内所有钢坯的位置,即对于所有的ps(k)=ps(k-1)+v(k)·Δtc,进而可以判断钢坯s所在的加热炉炉区n;步骤S12:根据该炉区炉温值上一时刻计算得到的钢坯s温度分布Ts(k-1),当前的加热炉内钢坯移动速度v(k),以及钢坯升温模型Mods,计算得到当前时刻钢坯s的温度分布Ts(k);步骤S13:同时根据最近几个控制周期的移动速度值v(k)、v(k-1)、v(k-2)…v(k-q),其中q为预先给定的值,计算最近一段时间内炉内钢坯平均移动速度6.根据权利要求4所述的一种基于时间和炉长的双维度步进式加热炉升温曲线优化设定方法,其特征在于,步骤S2具体包括:步骤S21:依次检查每一个温度检测装置下面是否有钢坯经过;步骤S22:假设有钢坯s正好经过某个温度检测装置,且检测到其表面温度值为TsSF(k),则利用TsSF(k)对温度分布计算值Ts(k)进行修正。7.根据权利要求6所述的一种基于时间和炉长的双维度步进式加热炉升温曲线优化设定方法,其特征在于,步骤...
【专利技术属性】
技术研发人员:陈鹏,周玄昊,潘再生,王绍亮,臧鑫,
申请(专利权)人:浙江中控研究院有限公司,
类型:发明
国别省市:浙江,33
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