优化处理车位预订请求的方法和系统技术方案

本发明专利技术涉及数据处理技术，特别涉及一种优化处理车位预订请求的方法和系统。按照本发明专利技术的优化处理车位预订请求的方法包括下列步骤：生成与一个区域相关联的车位资源池；获取一段时间内一个或多个客户端关于在所述区域内预订车位的请求，每个所述请求包括用户ID和预计停车时段；响应于所述请求，从所述车位资源池中为所述客户端分配车位；向所述客户端返回车位分配的消息；以及如果确定所述客户端作出了的确认操作，则更新所述车位资源池中的车位使用状态。

Method and system for optimizing parking space reservation request

The invention relates to a data processing technique, in particular to a method and a system for optimizing the processing of parking space reservation requests. According to the invention of the optimized parking reservation request method comprises the following steps: generating a parking area associated with the resource pool with a period of time; for one or more clients on the reservation of parking spaces in the area, each of the request includes the user ID and the expected response to the parking time; the request for the client assigned parking spaces from the parking spaces allocated resource pool; return to the client message; and if the confirmation of the client to make the operation, updating the parking spaces in the pool car using state.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及数据处理技术，特别涉及一种优化处理车位预订请求的方法和系统。
技术介绍
近年来随着经济的快速发展，汽车正在逐步进入千家万户。据统计，2012年我国大中城市的机动车年增长量均在15％以上。这种发展趋势给城市管理带来了巨大的挑战，停车难问题已经成为世界各地大中城市发展过程中的通病，其根本原因在于家庭小汽车的高速增长和城市土地资源的稀缺性之间不可调和的矛盾。“停车难”不仅造成交通的拥堵，而且还带来了安全隐患，例如社会车辆的乱停乱占可能导致消防车、救护车无法快速抵达现场，还迫使人流、自行车流挤入机动车流，从而导致交通事故。因此，解决“停车难”这一城市发展难题已经迫在眉睫。目前解决城市停车问题的途径主要包括以下几个方面：一是充分盘活现有资源，加强部门协调，尽量挖掘类似城市广场、路侧停车和单位的公共车库等可利用资源，也可尝试错时借道停车，提高道路利用率，扩大车位供给能力，二是用价格杠杆进行需求管理，从而提高车位利用率。但是城市土地资源的稀缺性决定了停车资源挖掘的局限性，而提高收费也并不一定有助于提高车位利用率。例如在提高重点区域收费后，表面上该区域地面停车需求减少，但是车流完全有可能涌向周边区域，造成这些区域的车位高度紧张，从而形成重点区域停车位的“里松外紧”的现象。另外，国内一些城市的停车收费仍处于僵化的粗放式管理阶段，一些繁华地段的停车资源在收费提高后大面积空置也没有及时降价引流，这些显然不利于盘活停车资源。为此，需要依据不断变化的车位供需关系，对车位分配和价格作动态调整，而要实现车位管理的动态化以及价格管理的精细化，都必须借助信息化手段。专利技术内容本专利技术的目的是提供一种优化处理车位预订请求的方法，其能够提高车位资源利用效率并且满足价格管理精细化的需要。按照本专利技术一个方面的优化处理车位预订请求的方法包括下列步骤：生成与一个区域相关联的车位资源池；获取一段时间内一个或多个客户端关于在所述区域内预订车位的请求，每个所述请求包括用户ID和预计停车时段；响应于所述请求，从所述车位资源池中为所述客户端分配车位；向所述客户端返回车位分配的消息；以及如果确定所述客户端作出了的确认操作，则更新所述车位资源池中的车位使用状态。优选地，在上述方法中，为所述客户端分配可用车位的步骤包括下列步骤：确定所述区域内和所述预计停车时段内可用的车位；为每个所述用户ID确定使用车位的优先级别；以及根据所述优先级别，在所述客户端之间分配所述可用的车位。优选地，在上述方法中，所述可用的车位位于所述停车区域内不同建筑物内的停车场。优选地，在上述方法中，获取所述请求的该段时间的长度是动态变化的。优选地，在上述方法中，该段时间的长度按照下列方式确定：其其中，Tn为当前时间段的长度，T0为预先确定的基准时间长度，ΔVA为区域内当前时间段与前一时间段的可用车位数量之差，Rn-1为前一时间段内来自客户端的预订车位的请求的数量，α和β为预先确定的正常数。优选地，在上述方法中，利用神经网络模型确定所述优先级别，所述神经网络模型为BP神经网络，包含：输入层，其包含三个输入节点u1、u2和u3，分别输入下列信号：u1＝k1×Ti×Hiu2＝k2×Ti-Hiu3＝PiTi为与第i个客户端相关联的用户的预计停车时段，Hi为与第i个客户端相关联的用户历史上使用所述区域内车位的次数，Pi为与第i个客户端相关联的用户前次预订车位时确定的优先级，k1和k2为归一化常数；隐含层；输出层，其包含一个输入节点y，输出所述优先级别。更好地，在上述方法中，所述隐含层和输出层的激活函数采用下列形式：这里，δ取值范围为0.2-0.5之间。按照本专利技术另一个方面的优化处理车位预订请求的方法包括下列步骤：生成与一个区域相关联的车位资源池；获取一个或多个客户端关于在所述区域内预订车位的请求，每个所述请求包括用户ID和预计停车时段；响应于所处请求，向所述客户端提供可选的可用车位；如果确定所述客户端作出了关于可用车位的选择操作，则更新所述车位资源池中的车位使用状态。优选地，在上述方法中，向所述客户端提供可选的可用车位的步骤包括下列步骤：确定所述区域内和所述预计停车时段内可用的车位；为每个所述用户ID确定使用车位的优先级别；根据所述优先级别确定可供所述客户端选择的可用车位。本专利技术的另一个目的是提供一种优化处理车位预订请求的系统，其能够提高车位资源利用效率并且满足价格管理精细化的需要。按照本专利技术一个方面的用于优化处理车位预订请求的系统包括：一个或多个停车场管理子系统，每个所述停车场管理子系统被配置为确定其各自覆盖范围内的车位的使用状态；云计算平台，其包括：输入模块，其配置为获取一段时间内一个或多个客户端关于在一个区域内预订车位的请求，每个所述请求包括用户ID和预计停车时段；车位状态记录模块，其包含车位资源池，该车位资源池存储所述停车场管理子系统的覆盖范围内的车位的使用状态；车位预订请求处理模块，其配置为响应于所述输入模块获取的预订车位的请求，为所述客户端分配车位或提供可选的车位，并且如果确定所述客户端作出了确认操作或选择操作，则指示所述车位状态记录模块更新车位的使用状态；车位信息发布模块，其配置为向所述客户端返回车位分配的消息或可选车位的消息。附图说明本专利技术的上述和/或其它方面和优点将通过以下结合附图的各个方面的描述变得更加清晰和更容易理解，附图中相同或相似的单元采用相同的标号表示。附图包括：图1为按照本专利技术第一实施例的用于优化处理车位预订请求的系统的示意图。图2为图1所示系统中的云计算平台的架构示意图。图3为按照本专利技术第二实施例的用于优化处理车位预订请求的方法的流程图。图4为用于图3所示实施例的车位分配列表生成子程序的流程图。图5为按照本专利技术第三实施例的用于优化处理车位预订请求的方法的流程图。图6为用于图5所示实施例的可用车位选择列表生成子程序的流程图。具体实施方式下面参照其中图示了本专利技术示意性实施例的附图更为全面地说明本专利技术。但本专利技术可以按不同形式来实现，而不应解读为仅限于本文给出的各实施例。给出的上述各实施例旨在使本文的披露全面完整，以将本专利技术的保护范围更为全面地传达给本领域技术人员。在本说明书中，术语“云计算技术”或“云计算”指的是这样一种提供计算能力的方式，其将底层技术架构(如服务器、存储和网络)抽象为计算资源，方便地、按需地通过网络访问可配置计算资源的共享池，计算资源能以少量的管理代价或由服务提供商交互而被快速提供和释放。按照云计算服务性质的不同，可以将云计算区分为公有云、私有云和混合云。按照层级的不同，可以将云计算区分为基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。术语“云计算平台”或“云平台”指的是能够提供各种服务性质和层级的云计算服务的IT基础设施。“耦合”应当理解为包括在两个单元之间直接传送电能量或电信号的情形，或者经过一个或多个第三单元间接传送电能量或电信号的情形。诸如“包含”和“包括”之类的用语表示除了具有在说明书和权利要求书中有直接和明确表述的单元和步骤以外，本专利技术的技术方案也不排除具有未被直接或明确表述的其它单元和步骤的情形。诸如“第一”和“第二”之类的用语并不表示单元在时间、空间、大小等方面的顺序而仅仅是作区分各单元之本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种优化处理车位预订请求的方法，包括下列步骤：生成与一个区域相关联的车位资源池；获取一段时间内一个或多个客户端关于在所述区域内预订车位的请求，每个所述请求包括用户ID和预计停车时段；响应于所述请求，从所述车位资源池中为所述客户端分配车位；向所述客户端返回车位分配的消息；以及如果确定所述客户端作出了的确认操作，则更新所述车位资源池中的车位使用状态。

【技术特征摘要】
1.一种优化处理车位预订请求的方法，包括下列步骤：生成与一个区域相关联的车位资源池；获取一段时间内一个或多个客户端关于在所述区域内预订车位的请求，每个所述请求包括用户ID和预计停车时段；响应于所述请求，从所述车位资源池中为所述客户端分配车位；向所述客户端返回车位分配的消息；以及如果确定所述客户端作出了的确认操作，则更新所述车位资源池中的车位使用状态。2.如权利要求1所述的方法，其中，为所述客户端分配可用车位的步骤包括下列步骤：确定所述区域内和所述预计停车时段内可用的车位；为每个所述用户ID确定使用车位的优先级别；以及根据所述优先级别，在所述客户端之间分配所述可用的车位。3.如权利要求1所述的方法，其中，所述可用的车位位于所述停车区域内不同建筑物内的停车场。4.如权利要求1所述的方法，其中，获取所述请求的该段时间的长度是动态变化的。5.如权利要求4所述的方法，其中，该段时间的长度按照下列方式确定：Tn=T0+αΔVA-βRn-11/3]]>其其中，Tn为当前时间段的长度，T0为预先确定的基准时间长度，ΔVA为区域内当前时间段与前一时间段的可用车位数量之差，Rn-1为前一时间段内来自客户端的预订车位的请求的数量，α和β为预先确定的正常数。6.如权利要求2所述的方法，其中，利用神经网络模型确定所述优先级别，所述神经网络模型为BP神经网络，包含：输入层，其包含三个输入节点u1、u2和u3，分别输入下列信号：u1＝k1×Ti×Hiu2＝k2×Ti-Hiu3＝PiTi为与第i个客户端相关联的用户的预计停车时段，Hi为与第i个客户端相关联的用户历史上使用所述区域内车位的次数，Pi为与第i个客户端相关联的用户前次预订车...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵依军，
申请(专利权)人：赵依军，
类型：发明
国别省市：上海;31