视频火灾检测方法、装置及系统制造方法及图纸

本发明专利技术提供了一种视频火灾检测方法、装置及系统，涉及视频火灾检测有关的技术领域。本发明专利技术实施例中，通过数据源端提取视频图像，将视频图像转换成HSV图像，根据预先设定的HSV阈值范围构建HSV图像的掩模，对该掩模进行轮廓检测，当检测出有轮廓时，则判定发生火情，并将该视频图像发送给服务器，服务器将该视频图像转发给客户端，客户端显示该视频图像。本发明专利技术的视频火灾检测方法、装置及系统将火灾检测与视频监控统一，简化了网络搭建，减少了成本，节约了空间。

Video fire detection method, device and system

The invention provides a video fire detection method, a device and a system, relating to the technical field of video fire detection. In one embodiment of the invention, the data source to extract the video image, the video image is converted into a HSV image, under the mask HSV threshold set in advance the construction of the HSV image, contour detection of the mask, when the detected contour is determined when the fire occurred, and the video image is sent to the server the server, the video image is forwarded to the client, the client of video image display. The video fire detection method, device and system of the invention unify fire detection and video monitoring, simplify network construction, reduce cost and save space.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及视频火灾检测有关的
，具体而言，涉及一种视频火灾检测方法、装置及系统。
技术介绍
火灾是一种具有很大破坏性和多发性的灾害，尤其是随着人们在生产生活中用火用电的不断增多，对用火用电的管理不慎，或者由于设备故障甚至放火等多种原因导致火灾，对人类的生命财产构成了巨大的威胁。因此，及时地发现火情并采取有效的保护措施，将火灾带来的危害降到最小，保证人们的生命财产安全，一直以来都是人们的研究课题。现有的监控系统仅含有视频监控功能，现有的火灾检测是以烟雾传感器、温度传感器等采集相应数据作为判断是否发生火灾的依据，在较大空间的室内和室外大范围应用时需安装多个烟雾传感器及温度传感器，因此花费的成本较高；因此，现有的技术方案中为了能实时监控室内或者室外情况，并且能有效检测火灾的发生，在同一空间中既要搭建复杂的视频监控网络，同时还要搭建独立的火灾检测系统网络，而视频监控网络以及火灾检测系统网络的独立搭建不仅会占据大量的空间，而且增加了成本。因此，如何解决视频监控网络与火灾检测系统网络中占据空间大且花费成本较高的问题是目前面临的一大课题。
技术实现思路
有鉴于此，本专利技术实施例的目的在于提供一种视频火灾检测方法，以解决现有视频监控网络与火灾检测系统网络独立搭建存在的占据空间大、成本较高的问题。另，本专利技术实施例的目的还在于提供一种视频火灾检测装置。另，本专利技术实施例的目的还在于提供一种视频火灾检测系统。为了实现上述目的，本专利技术实施例采用的技术方案如下：第一方面，本专利技术实施例提供了一种视频火灾检测系统，所述视频火灾检测系统包括数据源端、服务器和客户端，其中，所述数据源端用于提取视频图像，将所述视频图像转换成HSV图像，根据预先设定的HSV阈值范围构建所述HSV图像的掩模，对所述掩模进行开运算和闭运算，消除图像噪声，对消除噪声的掩模进行轮廓检测，当检测出所述掩模有轮廓时，对所述轮廓对应的视频图像的区域进行标识，所述数据源端还用于将所述视频图像发送给所述服务器；所述服务器用于将所述视频图像转发给所述客户端；所述客户端用于显示所述视频图像。进一步地，所述数据源端还用于当检测出所述掩模有轮廓时，发出报警信号。第二方面，本专利技术实施例还提供了一种视频火灾检测方法，所述视频火灾检测方法包括：提取视频图像；将所述视频图像转换成HSV图像；根据预先设定的HSV阈值范围构建所述HSV图像的掩模；对所述掩模进行轮廓检测，当检测到轮廓时，则判定发生火情；将视频图像发送至服务器，以便于所述服务器将该视频图像转发至客户端，以通过所述客户端显示所述视频图像。进一步地，所述对所述掩模进行轮廓检测的步骤之前还包括步骤：对所述掩模进行开运算和闭运算，消除图像噪声。进一步地，所述视频火灾检测方法还包括：当检测出所述掩模有轮廓时，发出报警信号。进一步地，所述视频火灾检测方法还包括：当检测出所述掩模有轮廓时，对所述轮廓对应的视频图像的区域进行标识。第三方面，本专利技术实施还提供了一种视频火灾检测装置，应用于数据源端，所述视频火灾检测装置包括：视频采集模块，用于提取视频图像；图像转换模块，用于将所述视频图像转换成HSV图像；掩模构建模块，用于根据预先设定的HSV阈值范围构建所述HSV图像的掩模；轮廓检测模块，用于对所述掩模进行轮廓检测，当检测到轮廓时，则判定发生火情。发送模块，用于将视频图像发送至一服务器，以便于所述服务器将该视频图像转发至一客户端，以通过所述客户端显示所述视频图像。进一步地，所述视频火灾检测装置还包括：去噪模块，用于对所述掩模进行开运算和闭运算，消除图像噪声。进一步地，所述视频火灾检测装置还包括：报警模块，用于当检测出所述掩模有轮廓时，发出报警信号。进一步地，所述视频火灾检测装置还包括：标识模块，用于当检测出所述掩模有轮廓时，对所述轮廓对应的视频图像的区域进行标识。与现有技术相比，本专利技术提供的视频火灾检测方法、装置及系统，通过数据源端提取视频图像，将视频图像转换成HSV图像，根据预先设定的HSV阈值范围构建HSV图像的掩模，对该掩模进行轮廓检测，当检测出有轮廓时，则判定发生火情，并将该视频图像发送给服务器，服务器将该视频图像转发给客户端，客户端显示该视频图像。本专利技术的视频火灾检测方法、装置及系统将火灾检测与视频监控统一，简化了网络搭建，减少了成本，节约了空间。为使本专利技术的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。附图说明为了更清楚地说明本专利技术实施例的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，应当理解，以下附图仅示出了本专利技术的某些实施例，因此不应被看作是对范围的限定，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他相关的附图。图1为本专利技术较佳实施例提供的视频火灾检测系统的示意图。图2为本专利技术较佳实施例提供的数据源端的方框示意图。图3为本专利技术较佳实施例提供的视频火灾检测装置的功能模块示意图。图4本专利技术较佳实施例提供的视频火灾检测方法的流程示意图。图标：10-视频火灾检测系统；100-数据源端；200-服务器；300-客户端；400-网络；110-视频火灾检测装置；1101-视频采集模块；1102-图像转换模块；1103-掩模构建模块；1104-去噪模块；1105-轮廓检测模块；1106-报警模块；1107-标识模块；1108-发送模块；111-存储器；112-存储控制器；113-处理器；114-外设接口；115-音频单元。具体实施方式下面将结合本专利技术实施例中附图，对本专利技术实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本专利技术一部分实施例，而不是全部的实施例。通常在此处附图中描述和示出的本专利技术实施例的组件可以以各种不同的配置来布置和设计。因此，以下对在附图中提供的本专利技术的实施例的详细描述并非旨在限制要求保护的本专利技术的范围，而是仅仅表示本专利技术的选定实施例。基于本专利技术的实施例，本领域技术人员在没有做出创造性劳动的前提下所获得的所有其他实施例，都属于本专利技术保护的范围。如图1所示，是本专利技术较佳实施例提供的视频火灾检测系统10的示意图。该视频火灾检测系统10包括数据源端100、服务器200和客户端300，该服务器200可以通过网络400分别与数据源端100、客户端300进行通信连接，以实现服务器200与数据源端100之间、服务器200与客户端300之间的数据通信或交互。该数据源端100可以是若干个摄像头。在本实施例中，该数据源端100通过移植嵌入式Linux系统和开源计算机视觉库(OpenSourceComputerVisionLibrary，OpenCV)，以及安装摄像头驱动等完成开发环境的搭建，视频的采集及火灾检测处理均通过开源计算机视觉库来实现。该服务器200可以是网络服务器、数据库服务器、云端服务器等，其操作系统可以是Linux系统，该服务器200作为视频图像的接收中转，用于将数据源端100发来的视频图像转发给客户端300。该客户端300可以是个人电脑(personalcomputer，PC)、平板电脑等用于播放视频、图像抓拍的客户端，该客户端300的操作系统可以是Linux系统、Windows系统等。在本实施例中，该视频火灾检测系统本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种视频火灾检测系统，其特征在于，所述视频火灾检测系统包括数据源端、服务器和客户端，其中，所述数据源端用于提取视频图像，将所述视频图像转换成HSV图像，根据预先设定的HSV阈值范围构建所述HSV图像的掩模，对所述掩模进行开运算和闭运算，消除图像噪声，对消除噪声的掩模进行轮廓检测，当检测出所述掩模有轮廓时，对所述轮廓对应的视频图像的区域进行标识，所述数据源端还用于将所述视频图像发送给所述服务器；所述服务器用于将所述视频图像转发给所述客户端；所述客户端用于显示所述视频图像。

【技术特征摘要】
1.一种视频火灾检测系统，其特征在于，所述视频火灾检测系统包括数据源端、服务器和客户端，其中，所述数据源端用于提取视频图像，将所述视频图像转换成HSV图像，根据预先设定的HSV阈值范围构建所述HSV图像的掩模，对所述掩模进行开运算和闭运算，消除图像噪声，对消除噪声的掩模进行轮廓检测，当检测出所述掩模有轮廓时，对所述轮廓对应的视频图像的区域进行标识，所述数据源端还用于将所述视频图像发送给所述服务器；所述服务器用于将所述视频图像转发给所述客户端；所述客户端用于显示所述视频图像。2.根据权利要求1所述的视频火灾检测系统，其特征在于，所述数据源端还用于当检测出所述掩模有轮廓时，发出报警信号。3.一种视频火灾检测方法，其特征在于，所述视频火灾检测方法包括：提取视频图像；将所述视频图像转换成HSV图像；根据预先设定的HSV阈值范围构建所述HSV图像的掩模；对所述掩模进行轮廓检测，当检测到轮廓时，则判定发生火情；将视频图像发送至服务器，以便于所述服务器将该视频图像转发至客户端，以通过所述客户端显示所述视频图像。4.根据权利要求3所述的视频火灾检测方法，其特征在于，所述对所述掩模进行轮廓检测的步骤之前还包括步骤：对所述掩模进行开运算和闭运算，消除图像噪声。5.根据权利要求3所述的视频火灾检测方...

【专利技术属性】
技术研发人员：唐小虎，李庆达，
申请(专利权)人：北方民族大学，
类型：发明
国别省市：宁夏;64