用于对人才的数据驱动辨识的系统和方法技术方案

本公开内容描述了一种人才辨识系统，其可由公司使用来辅助对新员工的招聘过程。另外，所述系统可由求职者使用来确定理想的职业领域和行业。所述系统采用了大量基于神经科学的测试来评估用户的职业倾向，在这之后，所述系统可以向用户提供职业推荐或者向公司报告所述用户的聘用适合性。

System and method for data-driven identification of personnel

The disclosure describes a talent identification system that can be used by the company to assist the recruitment process for new employees. In addition, the system can be used by job seekers to determine the ideal occupation area and industry. The system uses a large number of users to evaluate the neural science test based on occupation tendency, after that, the system can be employed to provide occupation recommendations or reports to the company for the user.

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】交叉引用本申请要求提交于2015年1月9日的美国临时专利申请号62/101,524以及提交于2014年6月27日的美国临时专利申请号62/018,459的权益，其每一个的内容通过引用全文并入于此。
技术介绍
为某一职位招聘合适的候选人对于公司而言可能是一项挑战性任务。通常而言，公司可以依赖于招聘人员和面试来确定申请人对于他们的团队而言是否将是理想的适合者。然而，寻找新员工可能是耗时的、昂贵的，并且在一些情况下是徒劳的过程，在申请人池庞大的情况下尤为如此。相反，确定合适的职业道路对于新求职者而言可能是艰巨的任务，并且现有的求职资源常常并非是为个体而定制的。基于期望的特点简档来寻找理想员工或工作的平台仍然不可用。
技术实现思路
在一些实施方式中，本专利技术了提供了一种包括具有编码于其中的计算机可执行代码的计算机可读介质的计算机程序产品，所述计算机可执行代码适于被执行用于实现包括以下各项的方法：a)提供招聘系统，其中所述招聘系统包括：i)任务模块；ii)测量模块；iii)评估模块；以及iv)辨识模块；b)由所述任务模块向主体提供计算机化任务；c)由所述测量模块测量所述主体在所述任务的执行中所展示出的表现值；d)由所述评估模块基于所测量的表现值来评估所述主体的特质；以及e)由所述辨识模块基于所评估的特质来为招聘官辨识所述主体适合于被实体雇用。在一些实施方式中，本专利技术了提供了一种包括具有编码于其中的计算机可执行代码的计算机可读介质的计算机程序产品，所述计算机可执行代码适于被执行用于实现包括以下各项的方法：a)提供人才辨识系统，其中所述人才辨识系统包括：i)任务模块；ii)测量模块；iii)评估模块；iv)辨识模块；以及v)输出模块；b)由所述任务模块向主体提供计算机化任务；c)由所述测量模块测量所述主体在任务的执行中所展示出的表现值；d)由所述评估模块基于所测量的表现值来评估所述主体的特质；e)由所述辨识模块基于对主体的所述特质的评估来辨识职业倾向；以及f)由所述输出模块向招聘官输出所辨识的职业倾向。在一些实施方式中，本专利技术提供了一种方法，该方法包括：a)向主体提供计算机化任务；b)测量所述主体在所述任务的执行中所展示出的表现值；c)基于所述表现值来评估所述主体的特质；d)由计算机系统的处理器对所述主体的所述特质与测试主体的数据库进行比较；e)基于所述比较来确定所述主体适合于被实体雇用；以及f)向所述实体处的招聘官报告所述主体适合于雇用。在一些实施方式中，本专利技术提供了一种方法，该方法包括：a)向主体提供计算机化任务；b)测量所述主体在所述任务的执行中所展示出的表现值；c)基于所述表现值来评估所述主体的特质；d)由计算机系统的处理器基于所评估的所述主体的特质与测试主体的数据库的比较来辨识所述主体的职业倾向；以及e)向招聘官输出所述比较的结果。附图说明图1描绘了本专利技术的建模系统的概况。图2是本专利技术的示例中的员工参与的图形化表示。图3示出了由本专利技术的系统生成的模型的准确度。图4是图示可与本专利技术的示例实施方式结合使用的计算机系统的第一示例架构的框图。图5是图示可与本专利技术的示例实施方式结合使用的计算机网络的示图。图6是图示可与本专利技术的示例实施方式结合使用的计算机系统的第二示例架构的框图。图7图示了可以传输本专利技术的产品的全球网络。具体实施方式公司常常依赖于低效的招聘实践，这可能导致雇用不佳的申请人，并最终降低员工留用率。进一步地，由于招聘过程可能很昂贵，因此员工可能不愿意学得新的才能。这种不愿意可能导致公司停滞不前并且导致高层员工离开以追求更好的机会。因此，公司面临着成本效益好而准确的雇用的艰巨任务。相反，新毕业生或求职者面临着寻找最适合于其才能和意向的职业的挑战，这不仅是因为就业市场不可预测，而且还因为最初确定要追求什么职业道路很困难。本专利技术的系统可由公司使用来辨识适应该公司具体职位的需求的人才。该系统可以使用基于神经科学的任务来优化公司的招聘和候选人供应过程。除了作为公司有用的招聘工具之外，该系统还可以辅助个体进行职业规划和才能辨识。通过使用测量一系列广泛的情感特质和认知特质的测试，该系统可以探明用户的优势和不足并且应用该信息来确定什么行业最匹配于该用户。本专利技术的系统可以使用基于表现的游戏来收集关于个人的认知特质和情感特质的信息。系统可以通过评价在神经科学测试上当前员工的表现来为具体公司创建员工简档(profile)。可以使用与来自公司的员工的表现数据相结合的神经科学测试的结果来创建理想的员工模型。可继而要求候选人完成相同的任务，并且可以将候选人的结果与当前员工的那些结果进行比较以确定对具体职位的适合性。还可以跨多个职位来比较候选人以基于由系统创建的简档来探明哪个职位(如果有的话)是合适的。本专利技术的系统的方法本专利技术的系统可以使用大量的严密方法以发现用于预测关于公司感兴趣的主体的因素的恰当信息。系统的评估可以包括使用系统的评估模块来收集客观数据，并继而对学习行为动态进行建模。对学习行为动态进行建模的优势是，系统不用利用例如平均分数等静态分数来检查行为，而是相反可以随时间推移来检查行为。该方法可以允许系统探明学习度量(metricsoflearning)，例如，测试者如何从错误中学习或者奖励如何影响测试者的学习。这些学习度量在人力资本分析中经常被忽略，但在确定重要的员工特点方面可能是有价值的。系统可以使用由系统内的个体评估所生成的分数来创建主体的适配分数。适配分数可以是个体任务的分数的聚合。适配分数的范围可以从0-100％变化并且预测主体将适合于具体职位或职业行业的似然度。适配分数可例如为约0％、约1％、约2％、约3％、约4％、约5％、约6％、约7％、约8％、约9％、约10％、约15％、约20％、约25％、约30％、约35％、约40％、约45％、约50％、约60％、约70％、约80％、约90％或约100％。在执行预测分析之前，系统可以量化现有数据中的关系，并且该量化可以辨识该数据的主要特征并且提供该数据的概要。例如，在系统能够预测特定候选人在具体公司是否能够成为一名成功的管理咨询员之前，该系统可以构建当前员工的特质与其作为成功的管理咨询员之间关系的描述性模型。系统的分析引擎可以实施用于非监督分类的各种数据挖掘和聚类算法以生成这些描述性模型。为了创建描述性模型，系统可以获取来自当前员工的评估数据并且使该数据与由公司提供给系统的员工评级相关联。这些评级可以是客观的度量，诸如在绩效考核中所使用的并且公司特别感兴趣的那些度量。图1是系统的分析引擎可如何用作商业实体的预测模型的概况，该商业实体试图预测潜在雇佣将会是成功的员工的可能性。在第一步骤中，当前员工可以完成系统的测试。在完成测试之后，系统可以基于员工在测试中的表现来提取认知特质数据和情感特质数据。接着，系统可以使用员工的评级数据和测试数据来训练分析引擎以确定对于商业实体中的具体职位理想的员工应当具备什么特点。一旦充分训练了分析引擎，就可以在第二步骤中使用模型进行预测分析和预报。首先，候选人可以完成系统的测试。在完成之后，系统可以基于候选人在测试上的表现来提取关于该候选人的特质。可以继而将来自测试的数据应用到经训练的分析引擎以创建候选人的适配分数。这些预测模型可以用于对因素本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种包括计算机可读介质的计算机程序产品，该计算机可读介质的具有编码于其中的计算机可执行代码，所述计算机可执行代码适于被执行用于实现包括以下各项的方法：a)提供招聘系统，其中所述招聘系统包括：i)任务模块；ii)测量模块；iii)评估模块；以及iv)辨识模块；b)由所述任务模块向主体提供计算机化任务；c)由所述测量模块测量所述主体在所述任务的执行中所展示出的表现值；d)由所述评估模块基于所测量的所述表现值来评估所述主体的特质；以及e)由所述辨识模块基于所评估的特质来为招聘官辨识所述主体适合于被实体雇用。

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】2014.06.27 US 62/018,459;2015.01.09 US 62/101,5241.一种包括计算机可读介质的计算机程序产品，该计算机可读介质的具有编码于其中的计算机可执行代码，所述计算机可执行代码适于被执行用于实现包括以下各项的方法：a)提供招聘系统，其中所述招聘系统包括：i)任务模块；ii)测量模块；iii)评估模块；以及iv)辨识模块；b)由所述任务模块向主体提供计算机化任务；c)由所述测量模块测量所述主体在所述任务的执行中所展示出的表现值；d)由所述评估模块基于所测量的所述表现值来评估所述主体的特质；以及e)由所述辨识模块基于所评估的特质来为招聘官辨识所述主体适合于被实体雇用。2.如权利要求1所述的计算机程序产品，其中所述招聘系统还包括简档模块，其中所述方法还包括由所述简档模块基于对所述主体的所述特质的评估来为所述主体创建简档。3.如权利要求1所述的计算机程序产品，其中所述招聘系统还包括模型模块、参考模型和比较模块，并且其中所述方法还包括由所述模型模块基于对所述主体的不止一个特质的评估来生成所述主体的模型，其中所述方法还包括由所述比较模块对所述主体的模型与所述参考模型进行比较。4.如权利要求1所述的计算机程序产品，其中所述招聘系统还包括模型模块和比较模块，并且其中所述方法还包括由所述模型模块基于对所述主体的不止一个特质的评估来生成所述主体的模型，其中所述方法还包括由所述比较模块对所述主体的模型与测试主体的数据库进行比较。5.如权利要求4所述的计算机程序产品，其中所述测试主体为所述实体工作。6.如权利要求1所述的计算机程序产品，其中所述招聘官为所述实体工作。7.如权利要求4所述的计算机程序产品，其中所述招聘系统还包括聚合模块，其中所述方法还包括由所述聚合模块收集来自所述主体的数据并且将来自所述主体的所述数据聚合到所述测试主体的所述数据库中。8.如权利要求3所述的计算机程序产品，其中所述招聘系统还包括评分模块，其中所述方法还包括由所述评分模块基于所述主体的所述模型与所述参考模型的比较来对所述主体进行评分。9.如权利要求4所述的计算机程序产品，其中所述招聘系统还包括评分模块，其中所述方法还包括由所述评分模块基于所述主体的所述模型与测试主体的所述数据库的比较来对所述主体进行评分。10.一种包括计算机可读介质的计算机程序产品，该计算机可读介质具有编码于其中的计算机可执行代码，所述计算机可执行代码适于被执行用于实现包括以下各项的方法：a)提供人才辨识系统，其中所述人才辨识系统包括：i)任务模块；ii)测量模块；iii)评估模块；iv)辨识模块；以及v)输出模块；b)由所述任务模块向主体提供计算机化任务；c)由所述测量模块测量所述主体在任务的执行中所展示出的表现值；d)由所述评估模块基于所测量的表现值来评估所述主体的特质；e)由所述辨识模块基于对主体的所述特质的评估来辨识职业倾向；以及f)由所述输出模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：弗里达·波利，朱莉·雅欧，
申请(专利权)人：派梅特里克斯公司，
类型：发明
国别省市：美国;US