基于追问问题与反馈信息的意图识别方法、系统技术方案

本发明专利技术属于智能机器技术领域，提供了一种基于追问问题与反馈信息的意图识别方法、系统，该方法包括获取用户的文本信息、用户历史信息和外部信息，对文本信息进行信息识别，获取特征信息，对文本信息进行意图识别，获取文本意图特征值，将文本意图特征值与阈值比较，并记录比较次数：若文本意图特征值大于阈值，则生成文本信息的意图，若文本意图特征值小于等于阈值，则根据文本信息和文本意图特征值，获取追问问题，接收该用户的反馈信息，并获取反馈信息的文本意图特征值，直至生成文本信息的意图，或比较次数达到预设值。本发明专利技术基于追问问题与反馈信息的意图识别方法、系统，能够精准、有效地识别用户意图，降低用户意图误判率。

Method and system for identifying intention based on asking questions and feedback information

The invention belongs to the technical field of intelligent machines, provides a question and intention recognition method and system based on feedback information, the method comprises obtaining user text information, user information and external information, information to identify the text information, to obtain the feature information, text information by intention recognition, get the text features of intention the text value, the features of intention is compared to a threshold value, and compare the number of records: if the characteristic value is greater than the threshold the intention of text, generating intention of text information, if the text intention feature value is less than or equal to the threshold value according to the characteristics of text and text intention, for questioning, the feedback information of the user is received, and obtain the text the feedback information of intention characteristic values, to generate text information intentions, or compare the number reaches the preset value. The invention relates to a method and a system for recognizing the intention of asking questions and feedback information, which can accurately and effectively identify the user's intention and reduce the rate of false judgment of the user's intention.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及智能机器
，具体涉及一种基于追问问题与反馈信息的意图识别方法、系统。
技术介绍
目前，现有的人工智能对话系统多是基于用户主动提供的语句来判断用户讲话，给出最佳的回话机制。但是，在实际应用过程中，多数用户不会主动提出足够多的资讯，导致用户意图识别错误，对话系统误判的情况。如何精准、有效地识别用户意图，降低用户意图误判率，是本领域技术人员亟需解决的问题。
技术实现思路
针对现有技术中的缺陷，本专利技术提供一种基于追问问题与反馈信息的意图识别方法、系统，能够精准、有效地识别用户意图，降低用户意图误判率。第一方面，本专利技术提供一种基于追问问题与反馈信息的意图识别方法，该方法包括信息获取步骤S1，获取用户的文本信息、用户历史信息和外部信息；信息识别步骤S2，对文本信息进行信息识别，获取特征信息；文本意图特征值确定步骤S3，根据特征信息、用户历史信息和外部信息中的至少一个，对文本信息进行意图识别，获取文本意图特征值；意图生成步骤S4，将文本意图特征值与阈值比较，并记录比较次数：若文本意图特征值大于阈值，则生成文本信息的意图，若文本意图特征值小于等于阈值，则：根据文本信息和文本意图特征值，获取追问问题，接收该用户的反馈信息，获取反馈信息文本意图特征值，并将反馈信息文本意图特征值与阈值比较，若反馈信息文本意图特征值大于阈值，则生成文本信息的意图，若反馈信息文本意图特征值小于等于阈值，则重复获取追问问题，直至生成文本信息的意图，或比较次数达到预设值。进一步地，根据文本信息和文本意图特征值，获取追问问题，具体包括：根据文本信息和文本意图特征值，查询与文本信息匹配的目标追问响应，并将目标追问响应设为追问问题，或根据文本信息和文本意图特征值，生成追问问题。基于上述任意基于追问问题与反馈信息的意图识别方法实施例，进一步地，在根据文本信息和文本意图特征值，获取追问问题之后，该方法还包括：将文本信息、文本意图特征值和追问问题，更新至用户历史信息。进一步地，对文本信息进行信息识别，获取特征信息，具体包括：对文本信息进行情感识别，获取当前情感状态信息；对文本信息进行话题识别，获取当前话题信息，特征信息包括当前情感状态信息和当前话题信息。基于上述任意基于追问问题与反馈信息的意图识别方法实施例，进一步地，对文本信息进行意图识别，获取文本意图特征值，具体包括：对文本信息进行意图理解，获取文本文意；根据文本文意，抽取文本信息的关键词；将关键词作为文本意图特征值。第二方面，本专利技术提供一种基于追问问题与反馈信息的意图识别系统，该系统包括信息获取子系统、信息识别子系统、文本意图特征值确定子系统和意图生成子系统，信息获取子系统用于获取用户的文本信息、用户历史信息和外部信息；信息识别子系统用于对文本信息进行信息识别，获取特征信息；文本意图特征值确定子系统用于根据特征信息、用户历史信息和外部信息中的至少一个，对文本信息进行意图识别，获取文本意图特征值；意图生成子系统用于将文本意图特征值与阈值比较，并记录比较次数：若文本意图特征值大于阈值，则生成文本信息的意图，若文本意图特征值小于等于阈值，则根据文本信息和文本意图特征值，获取追问问题，接收该用户的反馈信息，获取反馈信息文本意图特征值，并将反馈信息文本意图特征值与阈值比较，若反馈信息文本意图特征值大于阈值，则生成文本信息的意图，若反馈信息文本意图特征值小于等于阈值，则重复获取追问问题，直至生成文本信息的意图，或比较次数达到预设值。进一步地，意图生成子系统在根据文本信息和文本意图特征值，获取追问问题时，具体用于：根据文本信息和文本意图特征值，查询与文本信息匹配的目标追问响应，并将目标追问响应设为追问问题，或根据文本信息和文本意图特征值，生成追问问题。基于上述任意基于追问问题与反馈信息的意图识别系统实施例，进一步地，该系统还包括用户历史信息更新子系统：用于将文本信息、文本意图特征值和追问问题，更新至用户历史信息。进一步地，信息识别子系统具体用于：对文本信息进行情感识别，获取当前情感状态信息；对文本信息进行话题识别，获取当前话题信息，特征信息包括当前情感状态信息和当前话题信息。基于上述任意基于追问问题与反馈信息的意图识别系统实施例，进一步地，文本意图特征值确定子系统具体用于：对文本信息进行意图理解，获取文本文意；根据文本文意，抽取文本信息的关键词；将关键词作为文本意图特征值。由上述技术方案可知，本专利技术基于追问问题与反馈信息的意图识别方法、系统，能够结合多方面的信息，如特征信息、用户历史信息和外部信息，确定文本意图特征值，准确、可靠，贴近用户的个性化使用状况。同时，该方法还能够采用追问机制，基于文本意图特征值，形成追问问题，并根据用户的反馈信息，进行意图识别，以了解用户更深层次的意图，也有助于明确用户的意图，提高人机对话过程中的沟通效率和用户体验。因此，本专利技术基于追问问题与反馈信息的意图识别方法、系统，能够精准、有效地识别用户意图，降低用户意图误判率，有助于提高沟通效率。附图说明为了更清楚地说明本专利技术具体实施方式或现有技术中的技术方案，下面将对具体实施方式或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍。在所有附图中，类似的元件或部分一般由类似的附图标记标识。附图中，各元件或部分并不一定按照实际的比例绘制。图1示出了本专利技术实施例所提供的一种基于追问问题与反馈信息的意图识别方法流程图；图2示出了本专利技术实施例所提供的一种基于追问问题与反馈信息的意图识别系统的结构示意图；图3示出了本专利技术实施例所提供的另一种基于追问问题与反馈信息的意图识别系统的结构示意图。具体实施方式下面将结合附图对本专利技术技术方案的实施例进行详细的描述。以下实施例仅用于更加清楚地说明本专利技术的技术方案，因此只是作为示例，而不能以此来限制本专利技术的保护范围。需要注意的是，除非另有说明，本申请使用的技术术语或者科学术语应当为本专利技术所属领域技术人员所理解的通常意义。第一方面，本专利技术实施例提供一种基于追问问题与反馈信息的意图识别方法，结合图1，该方法包括：信息获取步骤S1，获取用户的文本信息、用户历史信息和外部信息，在此，文本信息可以是用户编辑的文本语句或语音信息，用户历史信息为用户的习惯、偏好、操作记录等，如用户历史情感状态信息、用户历史主要话题信息、用户历史次要话题信息、历史文本意图特征值、历史追问问题、和历史文本信息等，外部信息为时间信息、地点信息等；信息识别步骤S2，对文本信息进行信息识别，获取特征信息；文本意图特征值确定步骤S3，根据特征信息、用户历史信息和外部信息中的至少一个，对文本信息进行意图识别，获取文本意图特征值，在此，该方法能够根据特征信息、用户历史信息和外部信息三者中的任意一个，或者根据三者中的任意组合，均可对文本意图特征值进行评定，并且，在文本意图特征值确定过程中，该方法采用机器学习等相关算法实现；意图生成步骤S4，将文本意图特征值与阈值比较，并记录比较次数：若文本意图特征值大于阈值，则生成文本信息的意图，在此，文本意图特征值大于阈值，即表明文本信息的意图明确；若文本意图特征值小于等于阈值，则：根据文本信息和文本意图特征值，获取追问问题，在此，追问问题可以是针对文本信息中意图不明确部分进行提问的问题，以了解用户更深层次的意图本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于追问问题与反馈信息的意图识别方法，其特征在于，包括：信息获取步骤S1，获取用户的文本信息、用户历史信息和外部信息；信息识别步骤S2，对所述文本信息进行信息识别，获取特征信息；文本意图特征值确定步骤S3，根据所述特征信息、所述用户历史信息和所述外部信息中的至少一个，对所述文本信息进行意图识别，获取文本意图特征值；意图生成步骤S4，将所述文本意图特征值与阈值比较，并记录比较次数：若所述文本意图特征值大于所述阈值，则生成所述文本信息的意图，若所述文本意图特征值小于等于所述阈值，则：根据所述文本信息和所述文本意图特征值，获取追问问题，接收该用户的反馈信息，获取反馈信息文本意图特征值，并将所述反馈信息文本意图特征值与所述阈值比较，若所述反馈信息文本意图特征值大于所述阈值，则生成所述文本信息的意图，若所述反馈信息文本意图特征值小于等于所述阈值，则重复获取追问问题，直至生成所述文本信息的意图，或所述比较次数达到预设值。

【技术特征摘要】
1.一种基于追问问题与反馈信息的意图识别方法，其特征在于，包括：信息获取步骤S1，获取用户的文本信息、用户历史信息和外部信息；信息识别步骤S2，对所述文本信息进行信息识别，获取特征信息；文本意图特征值确定步骤S3，根据所述特征信息、所述用户历史信息和所述外部信息中的至少一个，对所述文本信息进行意图识别，获取文本意图特征值；意图生成步骤S4，将所述文本意图特征值与阈值比较，并记录比较次数：若所述文本意图特征值大于所述阈值，则生成所述文本信息的意图，若所述文本意图特征值小于等于所述阈值，则：根据所述文本信息和所述文本意图特征值，获取追问问题，接收该用户的反馈信息，获取反馈信息文本意图特征值，并将所述反馈信息文本意图特征值与所述阈值比较，若所述反馈信息文本意图特征值大于所述阈值，则生成所述文本信息的意图，若所述反馈信息文本意图特征值小于等于所述阈值，则重复获取追问问题，直至生成所述文本信息的意图，或所述比较次数达到预设值。2.根据权利要求1所述基于追问问题与反馈信息的意图识别方法，其特征在于，根据所述文本信息和所述文本意图特征值，获取追问问题，具体包括：根据所述文本信息和所述文本意图特征值，查询与所述文本信息匹配的目标追问响应，并将所述目标追问响应设为追问问题，或根据所述文本信息和所述文本意图特征值，生成追问问题。3.根据权利要求1所述基于追问问题与反馈信息的意图识别方法，其特征在于，在根据所述文本信息和所述文本意图特征值，获取追问问题之后，该方法还包括：将所述文本信息、所述文本意图特征值和所述追问问题，更新至所述用户历史信息。4.根据权利要求1所述基于追问问题与反馈信息的意图识别方法，其特征在于，对所述文本信息进行信息识别，获取特征信息，具体包括：对所述文本信息进行情感识别，获取当前情感状态信息；对所述文本信息进行话题识别，获取当前话题信息，所述特征信息包括所述当前情感状态信息和所述当前话题信息。5.根据权利要求1所述基于追问问题与反馈信息的意图识别方法，其特征在于，对所述文本信息进行意图识别，获取文本意图特征值，具体包括：对所述文本信息进行意图理解，获取文本文意；根据所述文本文意，抽取所述文本信息的关键词；将所述关键词作...

【专利技术属性】
技术研发人员：简仁贤，陈彦齐，
申请(专利权)人：竹间智能科技上海有限公司，
类型：发明
国别省市：上海;31