The invention discloses a state assessment method of transmission line icing based on fuzzy comprehensive evaluation method comprises the following steps: S1 to set up the evaluation index system is composed of the target layer and index layer; S2 respectively to determine the priority relation matrix of each sub target layer and index layer; S3 calculated fuzzy consistent matrix and sub target layer according to the priority index layer relation matrix; S4 based on fuzzy consistent matrix, the calculation of each factor and the target layer of each index layer by ordering method of constant weight value; S5 combined with the actual situation to determine the evaluation set; S6 determine the membership function of each index; S7 uses the single factor evaluation matrix of each sub index the membership function, calculating the comprehensive evaluation matrix, the comprehensive evaluation matrix and comprehensive evaluation of overhead transmission line icing state. The invention can accurately evaluate the icing state of transmission lines, thus providing reliable basis for the maintenance of the workers.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种输电线路覆冰状态评估方法,尤其涉及一种基于模糊综合评判的输电线路覆冰状态评估方法。
技术介绍
随着科技的进步和经济的飞速发展,社会对电力的需求量越来越大,电力用户对供电可靠性、电能质量、工作效率和优质服务等方面的要求也越来越高。众所周知,冰雪灾害严重威胁着电力系统的安全运行,轻则会导致绝缘子串冰闪跳闸、相间闪络跳闸等可恢复供电周期较短的事故,重则会导致杆塔倾斜甚至倒塌、线路金具严重损坏等可恢复供电周期较长的事故。冰雪灾害在给电网安全运行带来危难的同时,也给人民生活带来了不便,给国家经济带来了损失。近年来,受全球气候变化影响,冰灾发生的频率有逐渐增多和难以预测的趋势。目前,国内外已开展关于冰雪气象条件下架空线路受力特性和电网稳定性等方面的研究,但大都是从电力系统运行的角度来进行。输电设备本身的状态评估模型十分复杂,状态评估受自然地形、微气象环境及其他很多随机性条件约束,故使用综合环境宏观与微观因素的信息融合模型来进行电网的故障预警与安全维护是一种极佳的选择。日本KoichiNara等人建立了高电压架空线路的防覆冰信息融合专家系统,系统在线采集参数(如温度、风速、风向、雪量、相对湿度等),对架空线路当前状态作出判断,使工作人员方便选择合理的方式来处理线路覆冰。但由于存在技术缺陷和测量技术不精确等因素,目前的覆冰在线监测技术需要不断完善以提高评估的准确性,研究表明,输电线路覆冰受气象因素影响较大,尤其是环境温度和相对湿度对覆冰形成有决定性的影响。因此,线路覆冰状态既具有不确定性,又有多因素影响的特点。
技术实现思路
针对现有技术存在的不足,本专利 ...
【技术保护点】
基于模糊综合评判的输电线路覆冰状态评估方法,其特征是,包括步骤:S1建立由目标层和子指标层构成的评估指标体系,目标层由子指标构成,子指标层包括气象因素、环境因素和线路参数三个子指标;S2分别确定目标层和各子指标层的优先关系矩阵F=(fij)n×n,fij表示目标层或子指标层中第i个元素相对第j个元素的相对重要性标度,n表示目标层或子指标层的因素数;S3根据优先关系矩阵F=(fij)n×n分别计算目标层和各子指标层的模糊一致矩阵;S4根据模糊一致矩阵,采用关系排序法计算目标层和各子指标层中各因素的常权值;S5结合实际情况确定评判集;S6通过对子指标值进行归一化,并结合专家评分法确定各子指标的隶属度函数;S7采用隶属度函数计算各子指标的单因素评判矩阵,计算综合评估矩阵采用综合评估矩阵B对架空输电线路导线覆冰状态进行综合评估:其中,o表示模糊算子;R气象因素、R环境因素和R线路参数分别为气象因素、环境因素和线路参数三个子指标的单因素评判矩阵,W目标层表示目标层各元素的常权值构成的常权值向量。
【技术特征摘要】
1.基于模糊综合评判的输电线路覆冰状态评估方法,其特征是,包括步骤:S1建立由目标层和子指标层构成的评估指标体系,目标层由子指标构成,子指标层包括气象因素、环境因素和线路参数三个子指标;S2分别确定目标层和各子指标层的优先关系矩阵F=(fij)n×n,fij表示目标层或子指标层中第i个元素相对第j个元素的相对重要性标度,n表示目标层或子指标层的因素数;S3根据优先关系矩阵F=(fij)n×n分别计算目标层和各子指标层的模糊一致矩阵;S4根据模糊一致矩阵,采用关系排序法计算目标层和各子指标层中各因素的常权值;S5结合实际情况确定评判集;S6通过对子指标值进行归一化,并结合专家评分法确定各子指标的隶属度函数;S7采用隶属度函数计算各子指标的单因素评判矩阵,计算综合评估矩阵采用综合评估矩阵B对架空输电线路导线覆冰状态进行综合评估:其中,o表示模糊算子;R气象因素、R环境因素和R线路参数分别为气象因素、环境因素和线路参数三个子指标的单因素评判矩阵,W目标层表示目标层各元素的常权值构成的常权值向量。2.如权利要求1所述的基于模糊综合评判的输电线路覆冰状态评估方法,其特征是:所述的气象因素子指标进一步包括空气温度、湿度、风速和风向四个...
【专利技术属性】
技术研发人员:王军华,邵建伟,刘士奇,
申请(专利权)人:武汉大学,
类型:发明
国别省市:湖北;42
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