设备标识信息的处理方法和装置制造方法及图纸

本申请公开了一种设备标识信息的处理方法和装置。其中，该处理方法包括：获取多个设备的设备数据构成的设备样本，其中，设备样本中记录有通过标识算法生成的每个设备的设备标识；获取设备样本中设备标识有误的错判设备的数据；基于错判设备的数据和设备样本中的设备总数确定标识算法的属性参数，其中，属性参数用于描述标识算法的准确率和稳定率；根据准确率和稳定率修正标识算法。通过本申请，解决了现有技术生成设备标识的准确度低的技术问题，提高了生成设备标识的准确率和稳定率。

Method and apparatus for processing device identification information

The invention discloses a method and a device for processing the device identification information. Among them, the processing method comprises the following steps: equipment data acquisition equipment composed of a plurality of devices including samples, samples, equipment records through each device identification algorithm of the equipment identification; acquisition equipment identification equipment sample error error data of the equipment; the number of equipment fault data of the equipment and equipment found in the sample to determine the attribute parameter identification algorithm based on attribute parameter identification algorithm is used to describe the accuracy and stability rate; according to the accuracy and stability rate correction identification algorithm. The utility model solves the technical problem of the low accuracy of the existing technology generation equipment identification, and improves the accuracy and the stability rate of the equipment identification.

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及数据处理领域，具体而言，涉及一种设备标识信息的处理方法和装置。
技术介绍
目前在电子商务平台出现欺诈、骗保、炒作、炒信和垃圾账号注册等安全事件越来越多。完成上述的安全事件的操作需要个人电脑(PC机)或者手机移动设备，为了跟踪用户的操作行为，可以通过采集执行操作的设备信息生成设备的唯一标识DeviceID，通过该DeviceID限制用户非法操作，以及事后违法行为定位和追踪，但是为了使DeviceID起到其该有的作用，需要生成的DeviceID的准确率和稳定率非常高。其中，DeviceID是根据采集信息组合哈希(即Hash)生成的32位唯一字符串。为了保证每一个设备生成的DeviceID是唯一的，需要通过采集的设备信息区分采集的设备对象是否为相同设备，以避免同一个设备生成多个DeviceID；也要避免两个不同设备生成相同DeviceID。现有手机的操作系统主要分为IOS(InternetworkingOperatingSystem-Cisco)和Andorid(安卓)两种，对于IOS和Andorid来说，在生成其DeviceID时通过采集到的设备的多个属性数据来确定其ID，而采集到的这些属性数据可能会变化，当同一个设备的部分数据属性发生变化时，基于同样算法生成的该设备的DeviceID可能不同，这样导致生成的设备标识的准确度低，从而无法基于设备标识准确跟踪用户操作行为。针对现有技术生成设备标识的准确度低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。
技术实现思路
根据本申请实施例的一个方面，提供了一种设备标识信息的处理方法，该处理方法包括：获取多个设备的设备数据构成的设备样本，其中，设备样本中记录有通过标识算法生成的每个设备的设备标识；获取设备样本中设备标识有误的错判设备的数据；基于错判设备的数据和设备样本中的设备总数确定标识算法的属性参数，其中，属性参数用于描述标识算法的准确率和稳定率；根据准确率和稳定率修正标识算法。根据本申请实施例的另一方面，还提供了一种设备标识信息的处理装置，该处理装置包括：第一获取模块，用于获取多个设备的设备数据构成的设备样本，其中，设备样本中记录有通过标识算法生成的每个设备的设备标识；第二获取模块，用于获取设备样本中设备标识有误的错判设备的数据；确定模块，用于基于错判设备的数据和设备样本中的设备总数确定标识算法的属性参数，其中，属性参数用于描述标识算法的准确率和稳定率；修正模块，用于根据准确率和稳定率修正标识算法。在本申请实施例中，在获取多个设备的设备数据构成的设备样本之后，获取该设备样本中设备标识有误的错判设备的数据，并基于该错判设备的数据和设备样本的设备总数确定标识算法的准确率和稳定率，并基于该准确率和稳定率修正标识算法，以提升该标识算法的准确率和稳定率。通过上述实施例，根据统计的设备标识有误的设备数据确定的准确率和稳定率修正标识算法，基于经过修正的标识算法生成设备标识能够更好地保证生成的设备标识的准确率和稳定性，进而解决了现有技术生成设备标识的准确度低的技术问题，提高了生成设备标识的准确率和稳定率，以基于设备标识准确跟踪用户操作行为。附图说明此处所说明的附图用来提供对本申请的进一步理解，构成本申请的一部分，本申请的示意性实施例及其说明用于解释本申请，并不构成对本申请的不当限定。在附图中：图1是根据本申请实施例的一种计算机终端的网络环境示意图；图2是根据本申请实施例的一种设备标识信息的处理方法的流程图；图3是根据本申请实施例的一种可选的设备标识信息的处理方法的流程图；图4是根据本申请实施例的一种设备标识信息的处理装置的示意图；以及图5是根据本申请实施例的一种终端的结构框图。具体实施方式为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本申请一部分的实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都应当属于本申请保护的范围。需要说明的是，本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序。应该理解这样使用的数据在适当情况下可以互换，以便这里描述的本申请的实施例能够以除了在这里图示或描述的那些以外的顺序实施。此外，术语“包括”和“具有”以及他们的任何变形，意图在于覆盖不排他的包含，例如，包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备不必限于清楚地列出的那些步骤或单元，而是可包括没有清楚地列出的或对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。实施例1根据本申请实施例，还提供了一种设备标识信息的处理方法的方法实施例，需要说明的是，在附图的流程图示出的步骤可以在诸如一组计算机可执行指令的计算机系统中执行，并且，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。本申请实施例一所提供的方法实施例可以在移动终端、计算机终端或者类似的运算装置中执行。可选地，在本实施例中，上述设备标识信息的处理方法可以应用于如图1所示的终端101和服务器103所构成的硬件网络环境中，如图1所示，终端101通过网络与服务器103进行连接，上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。在本申请实施例中，上述的终端可以为移动终端、个人电脑或服务器。在上述运行环境下，本申请提供了如图2所示的一种设备标识信息的处理方法。如图2所示，该设备标识信息的处理方法包括如下步骤：步骤S202：获取多个设备的设备数据构成的设备样本，其中，设备样本中记录有通过标识算法生成的每个设备的设备标识。步骤S204：获取设备样本中设备标识有误的错判设备的数据。其中，设备标识有误的错判设备与设备样本中记录的设备标识不具有一一对应的关系，即对应多个设备标识的设备或对应同一个设备标识的多个设备均为错判设备。步骤S206：基于错判设备的数据和设备样本中的设备总数确定标识算法的属性参数，其中，属性参数用于描述标识算法的准确率和稳定率。步骤S208：根据准确率和稳定率修正标识算法。采用本申请实施例，在获取多个设备的设备数据构成的设备样本之后，获取该设备样本中设备标识有误的错判设备的数据，并基于该错判设备的数据和设备样本的设备总数确定标识算法的准确率和稳定率，并基于该准确率和稳定率修正标识算法，以提升该标识算法的准确率和稳定率。通过上述实施例，根据统计的设备标识有误的设备数据确定的准确率和稳定率修正标识算法，基于经过修正的标识算法生成设备标识能够更好地保证生成的设备标识的准确率和稳定性，从而解决了现有技术生成设备标识的准确度低的问题，提高了生成设备标识的准确率和稳定率，以基于设备标识准确跟踪用户操作行为。具体地，通过服务器获取多个设备的设备数据构成的设备样本，设备数据中记录有多个设备的设备记录，每个设备记录中保存有设备与设备标识的对应关系，该设备可以通过型号、用户账户或其他的设备属性来表示，其中的设备标识是基于标识算法生成的。在获取到设备样本之后，从中提取设备标识有误的错判设备，本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种设备标识信息的处理方法，其特征在于，包括：获取多个设备的设备数据构成的设备样本，其中，所述设备样本中记录有通过标识算法生成的每个设备的设备标识；获取所述设备样本中所述设备标识有误的错判设备的数据；基于所述错判设备的数据和所述设备样本中的设备总数确定所述标识算法的属性参数，其中，所述属性参数用于描述所述标识算法的准确率和稳定率；根据所述准确率和所述稳定率修正所述标识算法。

【技术特征摘要】
1.一种设备标识信息的处理方法，其特征在于，包括：获取多个设备的设备数据构成的设备样本，其中，所述设备样本中记录有通过标识算法生成的每个设备的设备标识；获取所述设备样本中所述设备标识有误的错判设备的数据；基于所述错判设备的数据和所述设备样本中的设备总数确定所述标识算法的属性参数，其中，所述属性参数用于描述所述标识算法的准确率和稳定率；根据所述准确率和所述稳定率修正所述标识算法。2.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，获取所述设备样本中所述设备标识有误的错判设备的数据包括：若所述设备样本中同一设备具有至少两个不同的设备标识，则确认所述同一设备为所述设备标识有误的误判设备，统计所述误判设备的数量；若所述设备样本中同一设备标识对应至少两个不同的设备，则确认所述至少两个不同的设备为所述设备标识有误的漏判设备，统计所述漏判设备的数量，其中，所述错判设备包括所述误判设备和所述漏判设备，所述错判设备的数据包括所述漏判设备的数量和所述误判设备的数量。3.根据权利要求2所述的处理方法，其特征在于，所述设备数据中还记录有设备的设备型号和使用所述设备型号登录终端设备的应用账户的账户名称，其中，在确认所述同一设备为所述设备标识有误的误判设备之前，所述处理方法还包括：若两个设备的所述设备型号和对应的所述账户名称一致，则判定两个设备为所述同一设备；在确认所述至少两个不同的设备为所述设备标识有误的漏判设备之前，所述处理方法还包括：若两个设备的所述设备型号或对应的所述账户名称不一致，则判定两个设备为所述不同的设备。4.根据权利要求2所述的处理方法，其特征在于，基于所述错判设备的数据和所述设备样本中的设备总数确定所述标识算法的属性参数包括：获取所述设备样本中的设备总数与所述漏判设备的数量的第一差值，将所述
\t第一差值与所述设备总数的比值作为所述标识算法的准确率；获取所述设备样本中的设备总数与所述误判设备的数量的第二差值，将所述第二差值与所述设备总数的比值作为所述标识算法的稳定率。5.根据权利要求2所述的处理方法，其特征在于，统计所述误判设备的数量包括：统计所述同一设备对应的至少两个所述设备标识的标识数量与所述同一设备的数量的差值，得到所述误判设备的数量；统计所述漏判设备的数量包括：统计对应所述至少两个不同的设备的所述设备标识的标识数量与所述至少两个不同的设备的数量的差值，得到所述漏判设备的数量。6.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，获取多个设备的设备数据构成的设备样本包括：获取在至少两个时间段采集的设备记录；从所述设备记录中提取同一设备在所述至少两个时间段内均被采集到的所述设备数据，得到所述设备样本。7.根据权利要求1所述的处理方法，其特征在于，根据所述准确率和所述稳定率修正所述标识算法包括：判断所述准确率是否大于等于第一预设阈值、且所述稳定率是否大于等于第二预设阈值；若所述准确率小于所述第一预设阈值、或所述稳定率小于所述第二预设阈值，则修正所述标识算法，直至所述准确率大于等于所述第一预设阈值且所述稳定率大于等于所述第二预设阈值。8.根据权利要求7所述的处理方法，其特征在于，修正所述标识算法包括：修正判断模型中各个属性参数的权重，得到修正后的判断模型；在得到修正后的判断模型之后，所述处理方法还包括：使用所述修正后的判断模型判断是否存在与待生成设备标识的第一设备相同的第二设备，其中，所述第二设备已经具有所述设备标识；若不存在与所述第一设备相同的所述第二设备，则生成所述第一设备的设备
\t标识。9.一种设备标识信息的处理装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取多个设...

【专利技术属性】
技术研发人员：李斌松，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：开曼群岛;KY