基于用户电信行为特征的加油站信息处理系统与方法技术方案

本申请提供了一种基于用户电信行为特征的加油站信息处理系统和方法，所述方法包括：从DPI系统获取用户使用的车辆行驶应用软件信息，并根据车辆行驶应用软件信息包括的特征标识，获得执行车辆行驶应用软件的用户终端的手机号及使用时间；从移动运营商的网管系统获取上述手机号在相应车辆行驶应用软件使用时间内的位置关联数据，生成该手机号的时间位置对照表；判断相应车辆在待分析时间区间里是否在待分析加油站所在的附近区域内，若是，则获取该关联车辆对应的手机号；根据关联车辆对应的手机号，计算待分析加油站的布局参数，作为加油站规划决策的数据基础。通过上述手段，有效解决了现有技术因没有数据支持导致的很难符合实际需求的问题。

Gas station information processing system and method based on user telecommunication behavior characteristic

This application provides a user behavior based on the characteristics of telecommunication station information processing system and method of gas, the method comprises: obtaining the user of the vehicle from the DPI system running application software information, and according to the characteristics of the vehicle identification information including application software, mobile phone number and use time to get hold of vehicles driving applications terminal; obtaining the mobile phone number in the corresponding position related data of vehicle application time from the network management system for mobile operators, mobile phone number, the generation time position control table; determine the corresponding vehicle to be analyzed in time intervals to be analyzed whether in gas station is located near the area, if it gets the the corresponding mobile phone number associated with the vehicle; the vehicle according to the correlation corresponding to the mobile phone number, calculate the layout parameters to be analyzed as a gas station, gas station Data base of planning decision. By means of the above method, the problem that the existing technology is difficult to meet the actual demand due to lack of data support is effectively solved.

【技术实现步骤摘要】

本申请涉及信息数据处理
，特别地，涉及一种基于用户电信行为特征的加油站信息处理系统和方法。
技术介绍
加油站规划是一种市政专项规划。传统的加油站布局规划编制思路，主要围绕加油站作为交通配套设施和危险设施两种属性，按照规划建成区服务0.9～1.2公里和《小型石油库及汽车加油站设计》所规定的规划、环保、消防安全等规范要求进行布局安排，以期达到空间上的均匀布局和合理的安全间距，引导机动车加油行为空间上的均匀分布。机动车加油行为表现为规律性和随机性两大特征。规律性包括两方面含义，即“就近原则”和“易达性原则”。“就近原则”是指经常在某一地区行驶或停放的车辆，在其他条件相近情况下，通常会选择到距离较近的站点加油；而“易达性原则”是指加油车辆会选择最便于到达的加油站加油，尽管与该站距离不一定最近。随机性方面，由于机动车出行本身就具有很大的机动性，其加油需求也具有很大的随机性，说明地区加油需求很大程度上取决于交通量大小。现有加油站规划过程中由于没有数据支撑，仅仅是定性分析，因此很难符合实际需求。现有技术中分别指出可根据车流量、加油站密集度、加油站拥挤度等参数来进行加油站的选址，但如何获得结合实际加油用户行为的站址附近车流量、站址拥挤程度的准确数据却并没有涉及，也就造成了具有加油站选址的理论方法基础，却没有实际数据支持，导致无法进行加油站选址的现实操作。因此准确获得与加油站相关的数据和信息，为加油站选址提供有力的数据支持，成为亟待解决的问题。
技术实现思路
本申请提供一种基于用户电信行为特征的加油站信息处理系统和方法，用于解决现有技术因没有数据支持导致的很难符合实际需求的问题。本申请公开的一种基于用户电信行为特征的加油站信息处理系统，包括身份识别模块、用户定位模块、车辆站址关联模块、信息分析模块，其中：身份识别模块用于从DPI系统获取用户使用的车辆行驶应用软件信息，并根据所述车辆行驶应用软件信息包括的特征标识，获得执行所述车辆行驶应用软件的用户终端的手机号以及使用时间；用户定位模块用于从移动运营商的网管系统中获取上述手机号在相应车辆行驶应用软件使用时间内的位置关联数据，生成该手机号的时间位置对照表；车辆站址关联模块用于根据所述时间位置对照表判断相应车辆在待分析时间区间里是否在待分析加油站所在的预设附近区域内，若是，则获取该关联车辆对应的手机号；信息分析模块用于根据所述关联车辆对应的手机号，计算所述待分析加油站的布局参数，作为加油站规划决策的数据基础。优选的，所述待分析加油站布局参数具体包括加油距离、加油停留时长和/或车流量，所述信息分析模块具体包括：加油距离分析子模块，用于根据关联车辆对应的手机号、该手机号的时间位置对照表以及所有加油站的位置信息，获取关联车辆离开待分析加油站区域的时间以及该关联车辆离开待分析加油站区域后最近一次加油的加油站，计算该最近一次加油的加油站与待分析加油站的距离，作为该关联车辆的当前加油距离；以及定期统计所有关联车辆的平均加油距离；加油拥挤分析子模块根据关联车辆对应手机号的时间位置对照表统计各关联车辆在待分析加油站内的停留时长；车流量分析子模块，用于根据关联车辆对应手机号的时间位置对照表定期统计待分析加油站附近区域单位时间内经过的关联车辆数量。优选的，所述加油距离分析子模块判断关联车辆在某一个加油站是否加油的方法，具体为：根据用户定位模块获得的时间位置对照表判断关联车辆在该加油站停留的时间是否超过的时长门限，若是，表示所述关联车辆在该加油站加油。优选的，所述位置关联数据为MR数据，所述MR数据内容包括手机号、时间、基站位置信息以及用户终端的相对位置信息。优选的，所述时间位置对照表中的位置信息包括用户终端的经度和纬度。优选的，所述基站位置信息包括基站的经度和纬度；所述用户终端的相对位置信息包括反映用户终端到基站的信号传播时间的时间提前量TA和用户终端相对于基站的信号到达角AOA；所述用户终端的经度和纬度根据所述基站的经度和纬度、时间提前量TA、信号到达角AOA计算获得。优选的，所述车辆行驶应用软件包括车辆导航软件、车辆监控软件和司机版打车软件。本申请公开的一种基于用户电信行为特征的加油站信息处理方法，包括：从DPI系统获取用户使用的车辆行驶应用软件信息，并根据所述车辆行驶应用软件信息包括的特征标识，获得执行所述车辆行驶应用软件的用户终端的手机号以及使用时间；从移动运营商的网管系统中获取上述手机号在相应车辆行驶应用软件使用时间内的位置关联数据，生成该手机号的时间位置对照表；根据所述时间位置对照表判断相应车辆在待分析时间区间里是否在待分析加油站所在的预设附近区域内，若是，则获取该关联车辆对应的手机号；根据关联车辆对应的手机号，计算所述待分析加油站的布局参数，作为加油站规划决策的数据基础。优选的，所述待分析加油站布局参数具体包括加油距离、加油停留时间和/或车流量，所述布局参数的计算方法具体包括：根据关联车辆对应的手机号、该手机号的时间位置对照表以及所有加油站的位置信息，获取关联车辆离开待分析加油站区域的时间以及该关联车辆离开待分析加油站区域后最近一次加油的加油站，计算该最近一次加油的加油站与待分析加油站的距离，作为该关联车辆的当前加油距离；以及定期统计所有关联车辆的平均加油距离；和/或，根据关联车辆对应手机号的时间位置对照表统计各关联车辆在待分析加油站内的停留时长；和/或，根据关联车辆对应手机号的时间位置表定期统计待分析加油站附近区域单位时间内经过的关联车辆数量。优选的，所述车辆行驶应用软件包括车辆导航软件、车辆监控软件和司机版打车软件。与现有技术相比，本申请具有以下优点：本申请优选实施例提供的根据用户电信行为特征对加油站规划进行分析，在基于用户电信行为获取车辆行驶数据的基础上，分析待分析加油站的相关布局参数（如站址区域内的车流量、车辆平均加油距离、附近加油站拥挤情况等），为加油站规划提供数据依据，有效解决了现有技术因没有数据支持导致的很难符合实际需求的问题。附图说明图1为本申请基于用户电信行为特征的加油站信息处理系统一实施例的结构示意图；图2为本申请基于用户电信行为特征的加油站信息处理方法一实施例的流程图。具体实施方式为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请作进一步详细的说明之前，首先说明一下本申请方案中涉及到的几个术语：DPI技术，即DPI（DeepPacketInspection，深度包检测技术）是一种基于应用层的流量检测和控制技术，当IP数据包、TCP或UDP数据流通过基于DPI技术的带宽管理系统时，该系统通过深入读取IP包载荷的内容来对OSI七层协议中的应用层信息进行重组，从而得到整个应用程序的内容，然后按照系统定义的管理策略对流量进行整形操作。DPI技术首先能够将数据包组装到网络的流量中，数据处理(包括协议分类)接着可以从流量内容中提取信息，流量重组和内容提取都需要大量处理能力，尤其是在高流量的数据流中。成功的DPI技术必须能够提供基本功能，如高性能计算和对分析任务的灵活的支持。MR（MeasurementReport，测量报告）是指移动通信网络中终端周期性向基站发送数据，这些数据可用于移动通信网络评估和优化。MR中包本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种基于用户电信行为特征的加油站信息处理系统，其特征在于，包括身份识别模块、用户定位模块、车辆站址关联模块、信息分析模块，其中：身份识别模块用于从DPI系统获取用户使用的车辆行驶应用软件信息，并根据所述车辆行驶应用软件信息包括的特征标识，获得执行所述车辆行驶应用软件的用户终端的手机号以及使用时间；用户定位模块用于从移动运营商的网管系统中获取上述手机号在相应车辆行驶应用软件使用时间内的位置关联数据，生成该手机号的时间位置对照表； 车辆站址关联模块用于根据所述时间位置对照表判断相应车辆在待分析时间区间里是否在待分析加油站所在的预设附近区域内，若是，则获取该关联车辆对应的手机号；信息分析模块用于根据所述关联车辆对应的手机号，计算所述待分析加油站的布局参数，作为加油站规划决策的数据基础。

【技术特征摘要】
1.一种基于用户电信行为特征的加油站信息处理系统，其特征在于，包括身份识别模块、用户定位模块、车辆站址关联模块、信息分析模块，其中：身份识别模块用于从DPI系统获取用户使用的车辆行驶应用软件信息，并根据所述车辆行驶应用软件信息包括的特征标识，获得执行所述车辆行驶应用软件的用户终端的手机号以及使用时间；用户定位模块用于从移动运营商的网管系统中获取上述手机号在相应车辆行驶应用软件使用时间内的位置关联数据，生成该手机号的时间位置对照表；车辆站址关联模块用于根据所述时间位置对照表判断相应车辆在待分析时间区间里是否在待分析加油站所在的预设附近区域内，若是，则获取该关联车辆对应的手机号；信息分析模块用于根据所述关联车辆对应的手机号，计算所述待分析加油站的布局参数，作为加油站规划决策的数据基础。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述待分析加油站布局参数具体包括加油距离、加油停留时长和/或车流量，所述信息分析模块具体包括：加油距离分析子模块，用于根据关联车辆对应的手机号、该手机号的时间位置对照表以及所有加油站的位置信息，获取关联车辆离开待分析加油站区域的时间以及该关联车辆离开待分析加油站区域后最近一次加油的加油站，计算该最近一次加油的加油站与待分析加油站的距离，作为该关联车辆的当前加油距离；以及定期统计所有关联车辆的平均加油距离；加油拥挤分析子模块根据关联车辆对应手机号的时间位置对照表统计各关联车辆在待分析加油站内的停留时长；车流量分析子模块，用于根据关联车辆对应手机号的时间位置对照表定期统计待分析加油站附近区域单位时间内经过的关联车辆数量。3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述加油距离分析子模块判断关联车辆在某一个加油站是否加油的方法，具体为：根据用户定位模块获得的时间位置对照表判断关联车辆在该加油站停留的时间是否超过的时长门限，若是，表示所述关联车辆在该加油站加油。4.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述位置关联数据为MR数据，所述MR数据内容包括手机号、时间、基站位置信息以及用户终端的相对位置信息。5.根据权利要求4所述的...

【专利技术属性】
技术研发人员：邓伟，陈明德，张东，章建功，江峰，
申请(专利权)人：亿阳信通股份有限公司，
类型：发明
国别省市：黑龙江;23