The invention discloses an infrared scanning camera imaging uniformity correction method, aiming at the satellite orbit operation characteristics, get onboard blackbody calibration data and multi view image features, relative radiometric calibration and star obtained absolute radiometric correction coefficient is mainly used in statistical correction method for scanning camera between the response differences, instead of the traditional uniform field image correction. The method does not require uniform coverage objects large enough for high temperature imaging, and has good robustness to imaging conditions, to overcome the traditional fast parameter adjustment and initial orbit correction method of low efficiency, and the uniformity of the treatment effect is better. The invention is suitable for various infrared scanning cameras, and can also be extended to linear array push broom infrared imaging to meet the requirements of remote sensing products production and application.
【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及一种红外摆扫相机在轨图像均匀性校正方法,属于图像处理
技术介绍
红外成像技术是通过探测器探测目标物体自身热辐射或获得目标图像,通过该技术能反映出可见光波之外的目标信息。另外,红外成像技术具有隐蔽性好、作用距离远、抗干扰性强、成像质量好、全天候使用等明显优势,在过去六十年间得到了长足发展。红外探测器的结构形式分为光机扫描成像探测器,线阵扫描结构探测器和阵列探测器。应用在遥感对地成像时,考虑到成像幅宽的要求以及长线阵与大型面阵器件的工艺难度,一般采用限长线阵的红外探测器并设计摆扫机构实现大幅宽对地成像,如图1所示,称为红外摆扫相机。由于制造工艺的限制,红外摆扫相机各像元响应度几乎都不一样,导致了叠加在图像上的非均匀性噪声,严重影响了系统成像质量,因此非均匀校正是最为关键的红外相机图像处理技术。目前广泛应用于实践的非均匀性校正方法包括一点法和两点法。其中,两点法综合考虑了目标温度的高端及低端,处理效果明显。因此,为了量化不同像元间的差异,大多数遥感红外相机都配备了黑体定标装置,包括两个不同温度的均匀黑体。在对地成像前,先进行内定标,得到体现内定标非均匀状态的黑体成像DN(数字计数)值图像,计算相应的相对定标系数及绝对定标系数。利用地面真空环境下得到内定标光路到入瞳处能量的推算关系,反演入瞳前的辐亮度(温度)数据。入轨后,由于器件本身的性能变化,且大气等传输媒介对能量的影响,采用高低温黑体直接计算得到的定标系数处理对地成像时,DN值产品和辐亮度产品残留非均匀性较大,直接影响对目标的判断。用户迫切期望能够高效地获取到DN值产品和辐亮度产品的 ...
【技术保护点】
一种红外摆扫相机在轨图像均匀性校正方法,其特征在于,包括如下步骤:第一步,从相同成像条件下获取的图像中选择符合修正用的DN值低端原始图像IL和DN值高端原始图像IH;第二步,根据星上高端温度TH和低端温度TL以及对应温度下的黑体成像数据BH和BL,按两点法计算对应的星上相对辐射校正系数KRi、CRi和绝对辐射校正系数KAi、CAi、ΔDNAi,若DN值低端原始图像IL和DN值高端原始图像IH同轨,则共用一组系数,否则需计算各自对应的系数;第三步,利用星上定标系数,对DN值低端原始图像IL和DN值高端原始图像IH进行一次校正,得到DN值图像ILDN和IHDN,按单扫的像元个数n及摆扫方向分别对DN值图像ILDN和IHDN进行叠加,形成景内统计数据块ILMDN和IHMDN;同理得到一次校正辐亮度图像ILLe和IHLe,并得到叠加数据块ILMLe和IHMLe;第四步,对叠加数据块ILMLe和IHMLe分别按两点法计算DN值数据的均匀性修正系数及辐亮度数据的均匀性修正系数第五步,对典型温度下获取的包含均匀景物的原始图像G,计算对应轨的星上相对辐射校正系数K′Ri、C′Ri和绝对辐射校正系数K′ ...
【技术特征摘要】
1.一种红外摆扫相机在轨图像均匀性校正方法,其特征在于,包括如下步骤:第一步,从相同成像条件下获取的图像中选择符合修正用的DN值低端原始图像IL和DN值高端原始图像IH;第二步,根据星上高端温度TH和低端温度TL以及对应温度下的黑体成像数据BH和BL,按两点法计算对应的星上相对辐射校正系数KRi、CRi和绝对辐射校正系数KAi、CAi、ΔDNAi,若DN值低端原始图像IL和DN值高端原始图像IH同轨,则共用一组系数,否则需计算各自对应的系数;第三步,利用星上定标系数,对DN值低端原始图像IL和DN值高端原始图像IH进行一次校正,得到DN值图像ILDN和IHDN,按单扫的像元个数n及摆扫方向分别对DN值图像ILDN和IHDN进行叠加,形成景内统计数据块ILMDN和IHMDN;同理得到一次校正辐亮度图像ILLe和IHLe,并得到叠加数据块ILMLe和IHMLe;第四步,对叠加数据块ILMLe和IHMLe分别按两点法计算DN值数据的均匀性修正系数及辐亮度数据的均匀性修正系数第五步,对典型温度下获取的包含均匀景物的原始图像G,计算对应轨的星上相对辐射校正系数K′Ri、C′Ri和绝对辐射校正系数K′Ai、C′Ai及ΔDN′Ai;利用DN值数据的均匀性修正系数及辐亮度数据的均匀性修正系数计算最终用于DN值产品DNG的校正系数KRFi、CRFi和辐亮度产品LeG的校正系数KAFi、CAFi和ΔDHAFi,并生成相应的产品;第六步,对DN值产品DNG和辐亮度产品LeG进行均匀性检验,若不满足要求,则重新回到第一步并选择其他图像生成修正系数;第七步,若摆扫相机正反扫均成像,则第三步至第六步需按扫的方向独立计算。2.根据权利要求1所述的一种红外摆扫相机在轨图像均匀性校正方法,其特征在于:所述第一步中,符合修正用的DN值低端图像IL和DN值高端图像IH挑选原则如下:星上定标黑体的高端温度TH和低端温度TL为红外相机设计的温度线性范围,用于在控制均匀性校正精度的同时降低数据寻找难度,DN值低端图像IL的直方图峰值应在BL的灰度均值±20%之间;同理,DN值高端图像IH的直方图峰值应在BH灰度均值±20%之间。3.根据权利要求1所述的一种红外摆扫相机在轨图像均匀性校正方法,其特征在于:所述第二步中,计算星上辐射校正系数方法如下:假定红外线阵探测器由n个探测像元组成,星上定标图像摆扫宽为W,对黑体成像数据BH和BL;DN‾l=KRi·BL(i)‾+CRi,DN‾h=KRi·BH(i)‾+CRi]]>DN‾l=1n·WΣi=1nΣj=1WBL(i,j),BL(i)‾=1WΣj=1WBL(i,j)]]>DN‾h=1n·WΣi=1nΣj=1WBH(i,j),BH(i)‾=1WΣj=1WBH(i,j)]]>i=1,2,…,n其中,BL(i,j)表示BL第i个探元第j列的DN值,绝对定标系数的两点法:BL(i)‾=KAi·LeTL+CAi+ΔDNi]]>BH(i)‾=KAi·LeTH+CAi+ΔDNi]]>LeT=ϵ∫λ1λ2r(λ)L(λ,T)R(λ)dλ∫λ1λ2R(λ)dλ]]>其中,LeT为黑体温度,即绝对温度为T时的入瞳等效光谱辐亮度;L(λ,T)为黑体温度为T时的光谱辐亮度;R(λ)为红外相机的相对光谱响应;ε为黑体发射率;r(λ)为光学系统效率;λ1、λ2是起始...
【专利技术属性】
技术研发人员:曹世翔,李岩,晋利宾,聂云松,何红艳,江澄,周楠,张炳先,李方琦,
申请(专利权)人:北京空间机电研究所,
类型:发明
国别省市:北京;11
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