商品的换货信息统计方法技术

本发明专利技术实施例涉及一种商品的换货信息统计方法，服务器接收服务订单信息，包括服务订单数据；确定交易时间数据、收货时间数据、用户ID、用户年龄数据、用户性别数据、用户地址数据、换货商品名称数据、换货时间数据和换货商品数量；接收终端设备发送的统计指令，统计指令包括交易时间统计区间信息、收货时间统计区间信息或换货时间统计区间信息；根据交易时间统计区间信息、收货时间统计区间信息或换货时间统计区间信息对用户ID、用户年龄数据、用户性别数据、用户地址数据、换货商品名称数据和换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据；将统计结果数据发送给终端设备,通过终端设备显示统计结果数据。

Commodity exchange information statistical method

The embodiment of the invention relates to a method of statistical information exchange with commodities, the server receives order information service, including the service order data; determining the transaction time data, the time of receipt of data, user ID, user data, user data, age, gender, address data for users of goods name quantity data, replacement time data and exchange of goods; statistics instruction sending and receiving terminal equipment, statistical instruction including transaction time interval statistical information, statistical information receiving time interval or replacement time interval statistical information; according to the transaction time interval statistical information, the statistics of the user ID, user data, user data, age, gender, user address data exchange of goods and commodities in the name of the data exchange one or several receiving time interval statistical information or replacement time interval statistical information generating system The statistical result data is sent to the terminal device, and the statistical result data is displayed by the terminal equipment.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及通信
，尤其涉及一种商品的换货信息统计方法。
技术介绍
人们在网上购物时，不能直观的看到或摸到商品实物，仅通过商家上传的照片理解商品的外观、尺寸等信息，但不同商家的丈量方式不同，买到的商品会存在一些尺寸不合适的问题，此时买家便会发起换货。对于商家来说，对换货数据进行统计分析显得尤为重要，用以优化可能引起换货的因素，避免浪费人力物力。目前有很多购物平台采用让买家选择换货原因等方法进行统计，但客户上传的换货原因通常因客户主观臆断而不够准确，统计结果不能有效的帮助商家分析换货原因。
技术实现思路
本专利技术的目的是针对现有技术的缺陷，提供一种商品的换货信息统计方法，通过记录服务订单数据，并根据用户的指令进行对服务订单数据进行统计分析，分析效率高、分析效果准确，通过分析商品换货情况，统计结果数据可以直观的展现换货情况，从而可以帮助用户更方便的了解到商品存在的问题，以便用户优化可能引起换货的因素，更好的规划商品销售方案。有鉴于此，本专利技术实施例提供了一种商品的换货信息统计方法，该方法包括：服务器接收服务订单信息，其中，所述服务订单信息包括服务订单数据；根据所述服务订单数据，确定交易时间数据、收货时间数据、用户ID、用户年龄数据、用户性别数据、用户地址数据、换货商品名称数据、换货时间数据和换货商品数量；接收终端设备发送的统计指令，所述统计指令包括交易时间统计区间信息、收货时间统计区间信息或换货时间统计区间信息；根据所述交易时间统计区间信息、所述收货时间统计区间信息或所述换货时间统计区间信息对所述用户ID、所述用户年龄数据、所述用户性别数据、所述用户地址数据、所述换货商品名称数据和所述换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据；将所述统计结果数据发送给终端设备,通过所述终端设备显示所述统计结果数据。可选地，所述根据所述交易时间统计区间信息、所述收货时间统计区间信息或所述换货时间统计区间信息对所述用户ID、所述用户年龄数据、所述用户性别数据、所述用户地址数据、所述换货商品名称数据和所述换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据具体包括：接收终端设备发送的交易时间统计区间信息，其中，所述统计区间信息包括起始交易时间数据和终止交易时间数据；根据所述交易时间统计区间信息在所述服务订单数据中匹配所述交易时间数据，确定第一匹配结果；根据所述第一匹配结果确定所述交易时间数据对应的第一换货商品数量；根据所述交易时间统计区间信息和所述第一换货商品数量生成所述统计结果数据。可选地，所述根据所述交易时间统计区间信息、所述收货时间统计区间信息或所述换货时间统计区间信息对所述用户ID、所述用户年龄数据、所述用户性别数据、所述用户地址数据、所述换货商品名称数据和所述换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据具体包括：接收终端设备发送的收货时间统计区间信息，其中，所述收货时间统计区间信息包括起始收货时间数据和终止收货时间数据；根据所述收货时间统计区间信息在所述服务订单数据中匹配所述收货时间数据，确定第二匹配结果；根据所述第二匹配结果确定所述收货时间数据对应的第二换货商品数量；根据所述收货时间统计区间信息和所述第二换货商品数量生成所述统计结果数据。可选地，所述根据所述交易时间统计区间信息、所述收货时间统计区间信息或所述换货时间统计区间信息对所述用户ID、所述用户年龄数据、所述用户性别数据、所述用户地址数据、所述换货商品名称数据和所述换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据具体包括：接收终端设备发送的换货时间统计区间信息，其中，所述换货时间统计区间信息包括起始换货时间数据和终止换货时间数据；根据所述换货时间统计区间信息在所述服务订单数据中匹配所述换货时间数据，确定第三匹配结果；根据所述第三匹配结果确定所述换货时间数据对应的第二换货商品数量；根据所述换货时间统计区间信息和所述第三换货商品数量生成所述统计结果数据。可选地，所述根据所述交易时间统计区间信息、所述收货时间统计区间信息或所述换货时间统计区间信息对所述用户ID、所述用户年龄数据、所述用户性别数据、所述用户地址数据、所述换货商品名称数据和所述换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据还包括：接收终端设备发送的第一用户ID；根据所述第一用户ID在所述换货订单数据中匹配所述用户ID，确定第四匹配结果；根据所述第四匹配结果确定所述第一用户ID对应的第四换货商品数量；根据所述第一用户ID和所述第四换货商品数量生成所述统计结果数据。可选地，所述根据所述交易时间统计区间信息、所述收货时间统计区间信息或所述换货时间统计区间信息对所述用户ID、所述用户年龄数据、所述用户性别数据、所述用户地址数据、所述换货商品名称数据和所述换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据还包括：接收终端设备发送的第一用户地址数据；根据所述第一用户地址数据在所述换货订单数据中匹配所述用户地址数据，确定第五匹配结果；根据所述第五匹配结果确定所述第一用户地址数据对应的第五换货商品数量；根据所述第一用户地址数据和所述第五换货商品数量生成所述统计结果数据。可选地，所述根据所述交易时间统计区间信息、所述收货时间统计区间信息或所述换货时间统计区间信息对所述用户ID、所述用户年龄数据、所述用户性别数据、所述用户地址数据、所述换货商品名称数据和所述换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据还包括：接收终端设备发送的第一换货商品名称数据；根据所述第一换货商品名称数据在所述换货订单数据中匹配所述换货商品名称数据，确定第六匹配结果；根据所述第六匹配结果确定所述第一换货商品名称数据对应的第六换货商品数量；根据所述第一换货商品名称数据和所述第六换货商品数量生成所述统计结果数据。可选地，所述根据所述交易时间统计区间信息、所述收货时间统计区间信息或所述换货时间统计区间信息对所述用户ID、所述用户年龄数据、所述用户性别数据、所述用户地址数据、所述换货商品名称数据和所述换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据还包括：接收终端设备发送的第一用户年龄数据；根据所述第一用户年龄数据在所述换货订单数据中匹配所述用户年龄数据，确定第七匹配结果；根据所述第七匹配结果确定所述第一用户年龄数据对应的第七换货商品数量；根据所述第一用户年龄数据和所述第七换货商品数量生成所述统计结果数据。可选地，所述根据所述交易时间统计区间信息、所述收货时间统计区间信息或所述换货时间统计区间信息对所述用户ID、所述用户年龄数据、所述用户性别数据、所述用户地址数据、所述换货商品名称数据和所述换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据还包括：接收终端设备发送的第一用户性别数据；根据所述第一用户性别数据在所述换货订单数据中匹配所述用户性别数据，确定第八匹配结果；根据所述第八匹配结果确定所述第一用户性别数据对应的第八换货商品数量；根据所述第一用户性别数据和所述第八换货商品数量生成所述统计结果数据。可选地，所述应用服务器接收服务订单信息具体为：识别订单的属性标识信息；当所述订单的属性标识信息为换货标识信息时，确定所述订单为换货订单；获取所述换货订单的订单信息。本专利技术实施例提供的商品的换货信息统计方法，通本文档来自技高网...

【技术保护点】
一种商品的换货信息统计方法，其特征在于，所述方法包括：服务器接收服务订单信息，其中，所述服务订单信息包括服务订单数据；根据所述服务订单数据，确定交易时间数据、收货时间数据、用户ID、用户年龄数据、用户性别数据、用户地址数据、换货商品名称数据、换货时间数据和换货商品数量；接收终端设备发送的统计指令，所述统计指令包括交易时间统计区间信息、收货时间统计区间信息或换货时间统计区间信息；根据所述交易时间统计区间信息、所述收货时间统计区间信息或所述换货时间统计区间信息对所述用户ID、所述用户年龄数据、所述用户性别数据、所述用户地址数据、所述换货商品名称数据和所述换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据；将所述统计结果数据发送给终端设备,通过所述终端设备显示所述统计结果数据。

【技术特征摘要】
1.一种商品的换货信息统计方法，其特征在于，所述方法包括：服务器接收服务订单信息，其中，所述服务订单信息包括服务订单数据；根据所述服务订单数据，确定交易时间数据、收货时间数据、用户ID、用户年龄数据、用户性别数据、用户地址数据、换货商品名称数据、换货时间数据和换货商品数量；接收终端设备发送的统计指令，所述统计指令包括交易时间统计区间信息、收货时间统计区间信息或换货时间统计区间信息；根据所述交易时间统计区间信息、所述收货时间统计区间信息或所述换货时间统计区间信息对所述用户ID、所述用户年龄数据、所述用户性别数据、所述用户地址数据、所述换货商品名称数据和所述换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据；将所述统计结果数据发送给终端设备,通过所述终端设备显示所述统计结果数据。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述交易时间统计区间信息、所述收货时间统计区间信息或所述换货时间统计区间信息对所述用户ID、所述用户年龄数据、所述用户性别数据、所述用户地址数据、所述换货商品名称数据和所述换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据具体包括：接收终端设备发送的交易时间统计区间信息，其中，所述统计区间信息包括起始交易时间数据和终止交易时间数据；根据所述交易时间统计区间信息在所述服务订单数据中匹配所述交易时间数据，确定第一匹配结果；根据所述第一匹配结果确定所述交易时间数据对应的第一换货商品数量；根据所述交易时间统计区间信息和所述第一换货商品数量生成所述统计结果数据。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述交易时间统计区间信息、所述收货时间统计区间信息或所述换货时间统计区间信息对所述用户ID、所述用户年龄数据、所述用户性别数据、所述用户地址数据、所述换货商品名称数据和所述换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据具体包括：接收终端设备发送的收货时间统计区间信息，其中，所述收货时间统计区间信息包括起始收货时间数据和终止收货时间数据；根据所述收货时间统计区间信息在所述服务订单数据中匹配所述收货时间数据，确定第二匹配结果；根据所述第二匹配结果确定所述收货时间数据对应的第二换货商品数量；根据所述收货时间统计区间信息和所述第二换货商品数量生成所述统计结果数据。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述交易时间统计区间信息、所述收货时间统计区间信息或所述换货时间统计区间信息对所述用户ID、所述用户年龄数据、所述用户性别数据、所述用户地址数据、所述换货商品名称数据和所述换货商品数量中的一种或几种进行统计，生成统计结果数据具体包括：接收终端设备发送的换货时间统计区间信息，其中，所述换货时间统计区间信息包括起始换货时间数据和终止换货时间数据；根据所述换货时间统计区间信息在所述服务订单数据中匹配所述换货时间数据，确定第三匹配结果；根据所述第三匹配结果确定所述换货时间数据对应的第二换货商品数量；根据所述换货时间统计区间信息和所述第三换货商品数量生成所述统计结果数据。5.根据权利要求2-4中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述交易时间统计区间信息、所述收货时间统计区间信息或所述换货时间统计区间信息对所述用户ID、所述用户年龄数据、所述用户性别数据、所述用户地址数据、...

【专利技术属性】
技术研发人员：胡金叶，葛俊鹏，胡鑫平，
申请(专利权)人：江西博瑞彤芸科技有限公司，
类型：发明
国别省市：江西;36