图像颜色提取处理结构制造技术

本发明专利技术公开了图像颜色提取处理结构，用于图像处理技术领域，传统彩色图像分割装置难以获得高质量、精细化的分割结果，且实时性不能满足大规模数据库要求的问题，所述装置包括：当接收到视频图像时，建立背景模型，提取所述视频图像的前景图像；对获得的所述前景图像进行颜色归一化处理，获得归一化后的图像并作为图像数据分割的对象；根据像素点间的颜色特征的不相似性量度，利用图像分割算法对图像各像素点进行聚类，将图像分割成一块块blob子区域，并提取各子区域对应的颜色和位置特征。本发明专利技术能够精确、有效的进行目标图像识别，并有较高的实时性能。如不特别说明，本发明专利技术所指的图像均为彩色图像。

Image color extraction processing structure

The invention discloses a color image extraction structure used in the technical field of image processing, the traditional color image segmentation device is difficult to obtain high quality and fine segmentation results, and can not meet the requirements of large-scale database real-time problem, the device comprises: when receiving the video image, the background model is built, the extraction of the foreground image the video image of the foreground image; the color image was normalized, normalized and image data as the object segmentation; according to the similarity measure of color feature pixels, to cluster the image of each pixel based image segmentation algorithm, the image is divided into blocks of blob sub region. And the extraction of the corresponding sub region color and position features. The invention can accurately and effectively identify the target image, and has high real-time performance. If not specified, the image of the present invention is a color image.

【技术实现步骤摘要】

本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种彩色图像颜色提取处理结构。
技术介绍
随着多媒体技术的迅速发展，视频数据日趋庞大，如何对这些海量视频数据进行分析、搜索和识别，成为相关研究领域的重要挑战，特别是在智能监控和数字安防领域，越来越成为研究的热点和难点。为了对图像中的目标对象进行识别和跟踪，通常需要提取目标的图像特征进行比对，作为一种鲁棒性高的视觉特征，颜色特征对于物体本身的尺寸、方向和视角等因素依赖性较小，因而被广泛使用。提取颜色特征的方法有很多，如采用图像分割的方法，将图像分成若干不同的色彩区域，然后存储其对应的特征以供后续查询和匹配。传统的图像分割技术，包括分水岭算法、区域分割及合并、频域技术等，在图像和视频处理的诸多应用中很有用，然而这些方法基本上都难以产生彩色图像的精细化分割结果，而且对于大规模的数据库满足不了实时性的要求。因此，有人提出基于GrabCut理论的图像分割方法，但都是基于对全局图像进行操作，计算效率同样受到制约。
技术实现思路
本专利技术实施例的目的是针对传统图像分割方法难以获得高质量、精细化的分割结果，且实时性不能满足大规模数据库要求的问题，对传统方法进行改进和优化，而提出一种新的图像颜色提取处理结构。为了实现前述专利技术目的，本专利技术实施例提出了图像颜色提取处理结构，所述装置是通过以下技术方案实现的：图像颜色提取处理结构，所述装置包括：前景图像提取模块，用来当接收到视频图像时，建立背景模型，提取所述视频图像的前景图像；图像归一化处理模块，用来对获得的所述前景图像进行颜色归一化处理，获得归一化后的图像并作为图像数据分割的对象；图像分割模块，用来根据像素点间的颜色特征的不相似性量度，利用图像分割算法对图像各像素点进行聚类，将图像分割成一块块blob子区域，并提取各子区域对应的颜色和位置特征，其中，所述子区域内部颜色差异小，子区域间的颜色差异大。进一步优选地，所述装置还包括：特征信息拟合模块，用来对分割的子区域利用计算几何学方法拟合成较规则的几何形状，其中，每个blob块对应有RGB颜色和空间坐标信息。进一步优选地，所述装置还包括：特征信息索引模块，用来赋予每个blob位置的预先确定的等分网格属性以使后续快速索引。优选地，所述装置还包括：特征信息编码模块，用来对每个blob的位置属性进行bit位编码并将特征传输到相应的服务器进行上存储。与现有技术相比，本专利技术实施例提出的图像颜色提取处理结构，能够精确、有效的用于行人等目标识别中的智能视频搜索的彩色图像特征提取、编码，因为只对前景区域处理，提高了实时性能，并对图像进行颜色归一化操作，从而弥补了不同点位的多个监控摄像机捕获的图像质量的差异性，改善了识别效果。另外，引入基于GrabCut的图像分割算法提取颜色特征，并加以改进，使得图像分割更为精确。另外，本专利技术实施例还拟合blob区域成规则几何形状，最大程度地还原被分割对象的空间分布并易于表达和使用；另外，采用二进制编码，极大压缩存储空间，同时，将分割图像等分成若干个网格区域，最终分割出来的blob都会有一个对应的网格属性，以后查找的时候都只在相应区域里面进行查找，缩少了搜索范围。附图说明图1为本专利技术实施例1图像颜色提取处理结构组成示意图。具体实施方式下面结合附图对本专利技术作进一步详细说明。如图1所示，为了实现前述专利技术目的，本专利技术实施例1提出了图像颜色提取处理结构，所述装置是通过以下技术方案实现。所述构造连接方式如下：所述装置包括：前景图像提取模块，用来当接收到视频图像时，建立背景模型，提取所述视频图像的前景图像；第一步将图像归一化处理模块，处理模块对获得的所述前景图像进行颜色归一化工序，获得归一化后的图像并作为图像数据分割的对象。第二步将图像分割模块，用来根据像素点间的颜色特征的不相似性量度，利用图像分割算法对图像各像素点进行聚类，将图像分割成一块块blob子区域，并提取各子区域对应的颜色和位置特征。所述装置还包括：特征信息拟合模块，用来对分割的子区域利用计算几何学方法拟合成较规则的几何形状，其中，每个blob块对应有RGB颜色和空间坐标信息。第三部所述本专利技术还包括：特征信息索引模块，用来赋予每个blob位置的预先确定的等分网格属性以使后续快速索引。所述本专利技术还包括：特征信息编码模块，用来对每个blob的位置属性进行bit位编码并将特征传输到相应的服务器进行上存储。与现有技术相比，本专利技术实施例提出的图像颜色提取处理结构，能够精确、有效的用于行人等目标识别中的智能视频搜索的彩色图像颜色特征提取、编码，只对前景区域处理，提高了实时性能，并对图像进行颜色归一化操作，从而弥补了不同点位的多个监控摄像机捕获的图像质量的差异性，改善了识别效果。另外，引入基于GrabCut的图像分割算法提取颜色特征，并加以改进，使得图像分割更为精确。另外，本专利技术实施例还拟合blob区域成规则几何形状，最大程度地还原被分割对象的空间分布并易于表达和使用；另外，采用二进制编码，极大压缩存储空间，同时，将分割图像等分成若干个网格区域，最终分割出来的blob都会有一个对应的网格属性，以后查找的时候都只在相应区域里面进行查找，缩少了搜索范围。本专利技术所属领域的一般技术人员可以理解，本专利技术以上实施例仅为本专利技术的优选实施例之一，为篇幅限制，这里不能逐一列举所有实施方式，任何可以体现本专利技术权利要求技术方案的实施，都在本专利技术的保护范围内。需要注意的是，以上内容是结合具体的实施方式对本专利技术所作的进一步详细说明，不能认定本专利技术的具体实施方式仅限于此，在本专利技术的上述指导下，本领域技术人员可以在上述实施例的基础上进行各种改进和变形，而这些改进或者变形落在本专利技术的保护范围内。本文档来自技高网...

【技术保护点】
图像颜色提取处理结构，其特征在于所述装置包括：前景图像提取模块、图像归一化处理模块、图像分割模块、特征信息索引模块、特征信息拟合模块、特征信息编码模块；所述前景图像提取模块，用来当接收到视频图像时，建立背景模型，提取所述视频图像的前景图像后交至图像归一化处理模块，用来对获得的所述前景图像进行颜色归一化处理，获得归一化后的图像并作为图像数据分割的对象；图像归一化处理后交至图像分割模块，用来根据像素点间的颜色特征的不相似性量度，利用图像分割算法对图像各像素点进行聚类，将图像分割成一块块blob子区域，并通过特征信息索引模块、特征信息拟合模块、特征信息编码模块提取各子区域对应的颜色和位置特征。

【技术特征摘要】
1.图像颜色提取处理结构，其特征在于所述装置包括：前景图像提取模块、图像归一化处理模块、图像分割模块、特征信息索引模块、特征信息拟合模块、特征信息编码模块；所述前景图像提取模块，用来当接收到视频图像时，建立背景模型，提取所述视频图像的前景图像后交至图像归一化处理模块，用来对获得的所述前景图像进行颜色归一化处理，获得归一化后的图像并作为图像数据分割的对象；图像归一化处理后交至图像分割模块，用来根据像素点间的颜色特征的不相似性量度，利用图像分割算法对图像各像素点进行聚类，将图像分割成一块块blob子区域，并通过特征信息索引模块、特征信息拟合模块、特征信息编码模块提取各子区域对应的颜色和位置特征。2.如权利要求1所述的图像颜色提取处理结构，其特征在于，所述装置还...

【专利技术属性】
技术研发人员：张莹，
申请(专利权)人：南京灿华光电设备有限公司，
类型：发明
国别省市：江苏;32